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癌症
癌症横扫了整个人类历史，几乎不分国界、年龄、财富或种族，至今仍是人类最大的杀手之一。在策划这个里程碑系列时，我们的目标是继续我们上一个里程碑项目 (https://www.nature.com/milestones/milecancer/timeline.html) 的脚步，展示对癌症的理解和改善患者生存的新疗法开发方面取得的重大进展。尽管我们已尽最大努力做到全面，但我们认识到我们的清单绝不是详尽无遗的。近几十年来，人们对这种疾病的理解以惊人的速度发展。我们对肿瘤发展背后的遗传 (里程碑 7,11) 和表观遗传 (里程碑 10) 畸变的目录正在逐渐清晰。肿瘤细胞用来突破细胞内在 (里程碑 5,6) 和组织特异性增殖屏障并在继发性部位建立恶性散居的适应性比以往任何时候都更加清楚。癌细胞可以以前所未有的规模和分辨率进行分析，越来越多地在其组织和微生物的背景下进行分析
实践说明使用生成人工智能（...
生成人工智能（Gen AI）的使用开始 1. 本实践指南于 2025 年 2 月 3 日开始实施，并从该日起适用于所有程序。 简介 2. 生成人工智能（Gen AI）是一种人工智能，它能够基于从大量训练材料中获取的模式和数据创建新内容，包括文本、图像或声音。该训练材料可能包括通过“抓取”公开和私人可用的文本源以生成大型语言模型而获得的信息。 3. Gen AI 可以采用通用大型语言模型程序的形式，例如 Chat-GPT、Claude、Grok、Llama、Google Bard、Co-Pilot、AI Media 或 Read AI，或更多专门针对律师的定制程序，例如 Lexis Advance AI、ChatGPT for Law、Westlaw Precision、AI Lawyer、Luminance 和 CoCounsel Core。这些示例并非详尽无遗。此类程序可能使用“聊天机器人”并向此类程序的用户发出提示请求和细化请求。
铜的毒理学概况
本毒理学概况是根据美国有毒物质和疾病登记署 (ATSDR) 和环境保护署 (EPA) 制定的指导方针编写的。原始指导方针于 1987 年 4 月 17 日在《联邦公报》上公布。每份概况都将根据需要进行修订和重新发布。ATSDR 毒理学概况简明扼要地描述了其中描述的这些有毒物质的毒理学和不良健康影响信息。每份同行评审的概况都会确定和审查描述物质毒理学特性的关键文献。还介绍了其他相关文献，但描述不如关键研究详细。该概况并非详尽无遗的文件；但是，参考了更全面的专业信息来源。概况的重点是健康和毒理学信息；因此，每份毒理学概况都以与公共卫生讨论的相关性开始，这将使公共卫生专业人员能够实时确定环境中某种物质的存在是否对人类健康构成潜在威胁。健康影响摘要描述了确定物质健康影响的信息是否充分。ATSDR 和 EPA 确定了对保护公众健康具有重要意义的数据需求。每个概况包括以下内容：
二硫化碳的毒理学概况
前言 本毒理学概况是根据美国有毒物质与疾病登记署 (ATSDR) 和环境保护署 (EPA) 制定的指导方针编写的。原始指导方针于 1987 年 4 月 17 日刊登在《联邦公报》上。每份概况将根据需要进行修订和重新发布。ATSDR 毒理学概况简明扼要地描述了这些有毒物质的毒理学和不良健康影响信息。每份同行评审的概况都会确定和审查描述物质毒理学特性的关键文献。其中还介绍了其他相关文献，但描述不如关键研究详细。本概况并非详尽无遗，但引用了更全面的专业信息来源。概况的重点是健康和毒理学信息；因此，每份毒理学概况都以与公共卫生相关的讨论开始，这将使公共卫生专业人员能够实时确定环境中某种物质的存在是否对人类健康构成潜在威胁。健康影响摘要中描述了确定物质健康影响的信息是否充分。ATSDR 确定了对保护公众健康具有重要意义的数据需求。每个概况包括以下内容：
交通规划与设计手册第 11 卷
《交通规划及设计手册》共十一卷，主要作为运输署工作人员的工作文件出版。它还为参与香港交通基础设施规划和设计的其他人员提供信息和指导。我们计划定期修订本手册中包含的信息，以反映最新的知识和经验。然而，不可避免的时间滞后意味着某些章节在特定时间可能不可避免地不是最新的。出于这个和其他原因，不应严格遵循本手册中包含的标准，而应将其视为一个框架，应在此框架内运用专业判断以达到最佳解决方案。一般而言，《交通规划及设计手册》中包含的标准一般适用于新的交通和运输设施，不应被视为详尽无遗。可能会出现《交通规划及设计手册》未完全涵盖的考虑因素和要求的情况。从业人员在处理受场地限制的现有设施时尤其需要运用专业判断，并努力考虑利益相关者的意见。还建议从业者在应用 TPDM 之前参考与其设计相关的其他出版物，例如最新法规、实践准则、指南、数据集等。
铜的毒性概况
本毒理学概况是根据美国有毒物质与疾病登记署 (ATSDR) 和环境保护署 (EPA) 制定的指导方针编写的。原始指导方针于 1987 年 4 月 17 日刊登在《联邦公报》上。每份概况都会根据需要进行修订和重新发布。ATSDR 毒理学概况简明扼要地描述了这些有毒物质的毒理学和不良健康影响信息。每份同行评审的概况都会确定和审查描述物质毒理学特性的关键文献。其中还介绍了其他相关文献，但描述不如关键研究详细。本概况并非详尽无遗，但参考了更全面的专业信息来源。概况的重点是健康和毒理学信息；因此，每份毒理学概况都以与公共卫生讨论相关的内容开始，这将使公共卫生专业人员能够实时确定环境中某种物质的存在是否对人类健康构成潜在威胁。健康影响摘要中描述了确定物质健康影响的信息是否充分。ATSDR 和 EPA 确定了对保护公众健康具有重要意义的数据需求。每份概况都包括以下内容：（A）对
cm 1035/25 1联系人：life.coordination@consilium.europa.eu ...
Art 7 bis，我们认为这种新程序很难阅读，详尽无遗（几乎4页），并且我们有问题可以理解实用性。因此，我们将要求总统审查写作，并为成员国提供流程图或计划，以帮助我们了解一眼的过程。Art 7 Ter，我们想听到1.是否有一个特殊的原因，禁止引入植物生殖材料的营销，而不是禁止种植1类植物的植物？我们想以书面形式获得洞察力（如果执行），表明将获得专利的传播材料的选择退出是合法的。我们想从总统内听到该措施的影响是否已被评估。Art 10BIS我们想从总统职位上听到是否已经研究了种子标签的实际影响，特别是当地位从“申请申请”到“受专利保护”或拒绝申请专利时。是否认为获得专利的非NGT植物不会被标记？这背后的理由是什么？为什么如果信息包含在目录中，反之亦然，为什么要标记PRM？Art 11Bis应该1。（c）被视为与申请人达成专利的第三方，或者是申请专利的所有潜在当事方？
草案 不得引用、引证或分享 印度向联合国气候变化框架公约提交的第三次两年期更新报告
印度向联合国气候变化框架公约提交的第三次两年期更新报告 ©印度政府环境、森林和气候变化部，2021 年引文：MoEFCC。（2021 年）。印度：向联合国气候变化框架公约提交的第三次两年期更新报告。印度政府环境、森林和气候变化部。免责声明：地图不按比例绘制，仅代表其性质。引用商品名或商业流程并不构成认可。文件中引用的各种示例仅供说明和参考，并非详尽无遗，也不是根据优先级选择的。印度政府环境、森林和气候变化部秘书长 Indira Paryavaran Bhawan，Jor Bagh Road，新德里 - 110003 电话：+91 11 -24695262 / 24695265 传真：+91 11 - 24695270 印度第三次国家信息通报和向《联合国气候变化框架公约》提交的其他新信息国家项目主任，科学家-G，印度政府环境、森林和气候变化部 Indira Paryavaran Bhawan，Jor Bagh Road，新德里 - 110003 传真：+91 11 - 24695293 电子邮件：jrbhatt@nic.in
氯乙烯毒理学概况，征求公众意见的草案
前言 本毒理学概况是根据美国有毒物质与疾病登记署 (ATSDR) 和环境保护署 (EPA) 制定的指导方针编写的。原始指导方针于 1987 年 4 月 17 日刊登在《联邦公报》上。每份概况将根据需要进行修订和重新发布。ATSDR 毒理学概况简明扼要地描述了这些有毒物质的毒理学和不良健康影响信息。每份同行评审的概况都会确定和审查描述物质毒理学特性的关键文献。其中还介绍了其他相关文献，但描述不如关键研究详细。本概况并非详尽无遗，但引用了更全面的专业信息来源。概况的重点是健康和毒理学信息；因此，每份毒理学概况都以与公共卫生相关的讨论开始，这将使公共卫生专业人员能够实时确定环境中某种物质的存在是否对人类健康构成潜在威胁。健康影响摘要中描述了确定物质健康影响的信息是否充分。ATSDR 和 EPA 确定了对保护公众健康具有重要意义的数据需求。每个概况包括以下内容：
生成式人工智能实践说明和司法指南
生成人工智能 (Gen AI) 的使用开始 1. 本实践指南于 2024 年 11 月 21 日发布，于 2025 年 2 月 3 日开始生效，并将适用于该日期起的所有程序。 简介 2. 生成人工智能 (Gen AI) 是一种人工智能，它能够基于从大量训练材料中获取的模式和数据创建新内容，包括文本、图像或声音。该训练材料可能包括通过“抓取”公开和私人可用的文本源以生成大型语言模型而获得的信息。 3. Gen AI 可以采用通用大型语言模型程序的形式，例如 Chat-GPT、Claude、Grok、Llama、Google Bard、Co-Pilot、AI Media 或 Read AI，或更多专门针对律师的定制程序，例如 Lexis Advance AI、ChatGPT for Law、Westlaw Precision、AI Lawyer、Luminance 和 CoCounsel Core。这些示例并非详尽无遗。此类程序可能会使用“聊天机器人”，并向此类程序的用户提出提示请求和细化请求。