Lamiaceae家族的成员Baicalaria Baicalensis Georgi是一家广泛使用的药用植物。从黄葡萄球菌中提取的黄酮促成了许多健康益处,包括抗炎,抗病毒和抗肿瘤活性。但是,不完全的基因组组装阻碍了对黄链树的生物学研究。这项研究通过PACBIO HIFI,纳米孔超长和HI-C技术的整合,提出了第一台端粒到核(T2T)间隙 - 无链球菌的基因组组装。获得了384.59 MB的基因组大小,其重叠群N50为42.44 MB,所有序列均固定在没有任何间隙或不匹配的9个假色体中。此外,我们使用广泛靶向的代谢组方法分析了与蓝紫花花的测定有关的主要氰化素和delphinidin的花青素。基于整个基因组的鉴定(CYP450)基因家族,三个基因(SBFBH1、2和5)编码类黄酮3'-羟基酶(F3'HS)(F3'HS)和一个基因(SBFBH7)(SBFBH7)(SBFBH7)(SBFBH7)编码F3'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' - 羟基化类黄酮的B环。我们的研究丰富了可用于Lamiaceae家族的基因组信息,并提供了一种用于发现类黄酮装饰涉及的CYP450基因的工具包。
摘要。我们先前研究中产生的长期无缘高分辨率空气污染物(LGHAP)浓度数据集提供了空间连续的每日气溶胶光学深度(AOD)和细节颗粒物(PM 2。5)自2000年以来,中国1公里的网格分辨率的浓度。这一进步赋予了对区域气溶胶变化的前所未有的评估及其对过去20年中环境,健康和气候的影响。但是,有必要增强这种高质量的AOD和PM 2。5浓度数据集具有新的可靠功能和扩展的空间覆盖范围。在这项研究中,我们介绍了全球尺度LGHAP数据集(LGHAP V2)的版本2,该版本是通过使用多功能数据科学,模式识别和机器学习方法的无缝集成的改进的Big Earth Data Analytics生成的。特定的,从相关卫星,地面监测站获得的多模式AOD和空气质量测量值通过利用基于随机的数据驱动模型的能力来协调。随后,开发了改进的基于张量流的AOD重建算法,以编织统一的多源AOD产品共同填充数据差距,以填补大气孔校正(MAIAIA)AOD AOD AOD从Terra的多角度实现。消融实验的结果表明,在收敛速度和数据准确性方面,基于张量的间隙填充方法的改进性能更好。for pm 2。5浓度测量。 验证结果表明无间隙PM 2。 55浓度测量。验证结果表明无间隙PM 2。5Ground-based validation results indicated good data accuracy of this global gap-free AOD dataset, with a correlation coefficient ( R ) of 0.85 and a root mean square error (RMSE) of 0.14 compared to the worldwide AOD observations from the AErosol RObotic NETwork (AERONET), outperforming the purely re- constructed AODs ( R = 0.83, RMSE = 0.15), but they were比原始的Maiac AOD检索稍差(r = 0.88,RMSE = 0.11)。5浓度映射,一种新颖的深度学习方法,称为场景意识到的集合学习图表网络(SCAGAT)。在考虑到跨区域的数据驱动模型的场景代表性时,SCAGAT算法在空间外推时进行了更好的表现,在很大程度上降低了对有限和/甚至不存在原位PM 2的区域的建模偏差。5浓度估计值具有更高的预测精度,与PM 2相比,R为0.95,RMSE为5.7 µg m-3。
Valleytronics的新兴领域利用了电子自由度,类似于电子和自旋设备如何利用电子自由度的电荷和自旋程度。Valleytronic设备的工程通常取决于山谷和其他自由度之间的耦合,例如旋转,从而产生了山谷旋转,其中外部磁场操纵了存储在谷地中的信息。在这里,提出了一个山谷无间隙的半导体作为潜在的电气控制的valleytronic平台,因为山谷的自由度与载体类型(即电子和孔)耦合。山谷自由度可以通过通过设备门电压调整载体类型来电气控制。我们演示了通过使用Haldane和改良的Haldane模型在蜂窝晶格中实现山谷无间隙的半导体的建议。在全电动控制的山谷滤波器设备设置中,进一步研究了系统的山谷载波耦合的运输属性。我们的工作突出了山谷无间隙半导体对Valleytronic设备的重要性。
滚珠丝杠驱动系统的轴运动性能会随着时间的推移而恶化,因为机械间隙会导致运动损失,而线性电机驱动则能实现平稳无间隙的运动。其简单的非接触式结构不会受到机械磨损或损坏的影响。直接线性驱动的初始精度可在较长的生产期内保持,无需昂贵的维护。
对石墨烯的研究引起了极大的兴趣[1-3],因为A. Geim等人的实验实现了名为石墨烯的二维形式。在2004年[4]。该材料密集地包装成蜂窝结构,该结构由两个不同的三角形sublattices制成,由A和B标记。石墨烯的低纤维带结构是无间隙的,没有质量的手性载体。因此,这些异常结构是特殊现象的根源,例如异常量子大厅的影响[5-7],最小电导率[5,6]和klein tuneling [2,8]。有趣的是,克莱因悖论描述了一种现象,即相对论电子可以通过高屏障与常规隧道形成鲜明对比。这些现象有望在未来的纳米电子设备中发挥重要作用。
人类基因组项目是一个巨大的成就,为人类物种的遗传学和基因组学探索了无数的基础。多年来,人类基因组参考序列仍然不完整,并且缺乏人类遗传多样性的代表。最近,已经出现了两个重大进展来解决这些缺点:完全无间隙的人类基因组序列,例如由端粒到telomere群结的结合所开发的,以及高质量的pangenomes,例如由人类Pangenome Pangenome参考联盟中的dna序列组成和基因组合的依赖性,例如,由人类Pangenome PangeNome参考核心组成的核心和基因组合的核心,历史上难以顺序的区域,包括着丝粒,端粒和分段重复。同时,Pangenomes捕获了全世界种群中广泛的遗传多样性。共同发展了基因组学研究的新时代,增强了基因组分析的准确性,铺平了精确医学的道路,并有助于更深入地了解人类生物学。
量子自旋液体是量子物质的外来阶段,尤其与许多现代冷凝物质系统有关。dirac自旋液体(DSL)是一类无间隙的自旋液体,它们没有准粒子描述,并有可能在2 d晶格上的各种自旋1/2磁系统中实现。尤其是,在低能量下,(2 + 1)d量子型动力动力学在低能量上描述了平方晶格旋转1 /2磁体中的DSL,N f = 4 f = 4个无质量的dirac fermions的风格,最少耦合到出现的u(1)球场。存在相关的,对称性允许的单极扰动使得正方形晶格上的DSL本质上不稳定。我们认为,DSL描述了熟悉的Neel相(或价键固体(VBS)相)内的稳定连续相变。换句话说,DSL是物质单阶段内的“不必要”量子关键点。我们的结果提供了方形晶格DSL的新型视图,即临界旋转液体可以存在于Neel或VBS状态本身内,并且不需要离开这些常规状态。
我们表明,远离平衡超导的经典描述在局部可观察物的热力学极限中是精确的,但分解了全球数量,例如纠缠熵或loschmidt回声。我们通过解决并比较BCS超导体的精确量子和精确的经典长期动力学来做到这一点,并与时间成反比相互作用强度并明确评估局部可观察物。平均值对于热力学极限的正常平均值和异常平均(超导顺序)都是精确的。但是,对于异常的期望值,此极限并不能以绝热和强的耦合极限上下通勤,因此,它们的量子发光可能异常强。系统的长时间稳态是一种无间隙的超导体,仅通过能量解析测量值才能访问其超流体性能。这种状态是非热的,但符合新兴的广义吉布斯集团。我们的研究清楚地表达了对称性破碎的多体状态的性质,并在时间依赖性量子集成性理论中平衡和填补了一个关键的差距。