变分量子算法(VQA)因其错误恢复能力强和对量子资源需求高度灵活而具有优势,广泛应用于嘈杂的中尺度量子时代。由于 VQA 的性能高度依赖于参数化量子电路的结构,因此值得提出量子架构搜索(QAS)算法来自动搜索高性能电路。然而,现有的 QAS 方法非常耗时,需要电路训练来评估电路性能。本研究首创了免训练 QAS,利用两个免训练代理对量子电路进行排序,代替传统 QAS 中昂贵的电路训练。考虑到基于路径和基于表达力的代理的精度和计算开销,我们设计了一个两阶段渐进式免训练 QAS(TF-QAS)。首先,使用有向无环图 (DAG) 表示电路,并设计基于 DAG 中路径数量的零成本代理来过滤掉大量没有前途的电路。随后,使用基于表达能力的代理来精细地反映电路性能,从剩余的候选电路中识别出高性能电路。这些代理无需电路训练即可评估电路性能,与当前基于训练的 QAS 方法相比,计算成本显著降低。在三个 VQE 任务上的模拟表明,与最先进的 QAS 相比,TF-QAS 实现了采样效率的大幅提高,提高了 5 到 57 倍,同时速度也提高了 6 到 17 倍。
复制和印刷均受 1976 年《版权法》和美国适用条约的约束。本文件可自由复制用于学术或其他非商业用途;但复制时必须注明作者和 Newport Papers 系列,并通知出版社编辑部。若要获得出于商业目的复制本出版物的许可,请联系出版社编辑部。
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课堂感知是一个重要且活跃的研究领域,具有巨大的教学改进潜力。作为当前最佳实践的专业观察员的补充,自动化教学专业发展系统可以参加每节课并捕捉所有在场人员的细微细节。课堂注视行为是需要捕捉的一个特别有价值的方面。对于学生来说,某些注视模式已被证明与对材料的兴趣相关,而对于教师来说,以学生为中心的注视模式已被证明可以提高可接近性和即时性。不幸的是,之前的课堂注视传感系统的准确性有限,通常需要专门的外部或佩戴式传感器。在这项工作中,我们开发了一种新的计算机视觉驱动系统,该系统为教室的 3D“数字孪生”提供支持,并实现全班 6DOF 头部注视矢量估计,而无需对任何在场人员进行测量。我们描述了我们的开源实现,以及受控研究和现实世界课堂部署的结果。
气体索引技术 (GIT)* 过去,消费者必须按照制造商确定的固定设计配置使用任何给定的抑制器。GIT 从根本上改变了这种动态。GIT 允许消费者重新配置抑制器挡板堆栈,以提高不同主枪支的降噪能力。由于枪管长度产生的压力差异,配置和重新配置挡板端口的能力会影响消音器的降噪性能。GIT 允许挡板在给定挡板堆栈中相对于下一个挡板旋转定向,以便在消费者将给定抑制器从高压转移到低压或从低压转移到高压主枪支时改善降噪效果。性能改进的一个具体例子是 .22LR 手枪与 .22LR 步枪。当抑制器挡板端口以直线方向对齐时,它们在手枪(高压)上表现最佳;当挡板堆栈将每个连续挡板(旋转)定向 90 度以形成螺旋配置时,它们在步枪(低压)上表现最佳。因此,当消费者在手枪和步枪之间来回转移抑制器时,他/她可以多次重新配置挡板端口。
1. 打开客户视图。 2. 通过个人号码或预留/协调号码查找客户。 3.点击左侧菜单中的开始接种疫苗按钮。 4.点击快捷方式下的快速接种疫苗。 5. 选择疫苗、剂量、地点。 6. 从下拉列表中选择管理员。 7.选择健康声明并获取客户的回复。 8.单击下一步。 9. 从下拉列表中选择批号。 10.点击完成接种。疫苗接种情况可在患者的客户卡上的“疫苗概览”和“最新疫苗接种”中查看。
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成员国对中小型反应堆 (SMR) 的开发和应用一直很感兴趣。短期内,大多数新核电站可能都是基于成熟系统的渐进式设计,同时融入技术进步,并且通常具有规模经济性,反应堆输出功率高达 1600 MW(e)。从长远来看,重点是创新设计,旨在提供更多安全和保障、不扩散、废物管理、资源利用和经济效益,以及提供各种能源产品和设计、选址和燃料循环选项的灵活性。许多创新设计都是中小型反应堆,等效电功率低于 700 MW(e) 甚至低于 300 MW(e)。设计和技术开发中的一个明显趋势是无需现场补给燃料的小型反应堆,约占全球开发的 SMR 概念的一半。此类反应堆也称为电池型反应堆,可以在 5 至 25 年甚至更长的时间内无需重新装载和更换堆芯燃料即可运行。
Foss 的可再生能源和可持续技术团队代表我们的投资者寻找符合投资标准并适当降低风险的项目。例如,我们与贷方协商延期协议,他们同意在合规期间所有权发生变化的情况下,不会行使止赎权。我们承保该地区的自然灾害风险水平和设备抵御风暴风险的能力,并审查保险政策以确保足够的财产和意外伤害保险。在整个投资周期中,我们审查报告项目,例如运营报告、纳税申报表和财务报表,监控现行工资和学徒报告等持续合规因素,并定期对设施进行现场访问,以发现潜在问题,例如设备损坏。重新夺回的后果