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KESSLER SYNDROME 博士（NASA）- 太空垃圾修复
由于我们的导航技术，加油或现场维修任务不太可能进行，此外，使卫星脱离轨道返回地球大气层并使其燃烧并不是一个安全的解决方案，而且由于军用卫星上装有核源，可能会造成污染。此外，脱离轨道操作每公斤卫星的成本是多少？目前，现场没有技术可以消除有问题的卫星。捕获和/或脱离轨道不会解决风险，如果操作失败，甚至可能产生其他风险。因为逻辑上的评论如下，当碎片或卫星被捕获时，下一个安全操作是什么？NASA JPL 已经开发出一种捕获卫星和碎片的方法，似乎令人满意（壁虎夹）。所有脱离轨道捕获方法和任务都是光荣的，但不能解决迄今为止存在的问题，更不用说碰撞风险了，这将是灾难性的，至少会导致 10 年的严重经济损失，并在国家安全和国家机构方面处于危急状态。为了避免这些灾难性的情况，我们开发了一个概念验证 POC，它将防止和处理这个问题，这就是 TERMINATORR TM2006- 2017Patents 项目。我们认为更明智的做法是考虑将卫星工程领域所有参与者的努力和技能结合起来，以建造这样的 TERMINATORR 机器（10 米 x 3 米）并开始太空清洁工作。这将允许保持无风险发射卫星的商业节奏。总而言之，首先进行清洁，然后安全地恢复发射计划，科学技术界和商业和金融界立即有能力执行这项部署以解决这一困难和威胁的任务。关于 TERMINATORR 在太阳系中的几何形状和功能的一般考虑 TERMINATORR 既可以被视为一个微型移动空间站，也可以同时被视为一个追踪航天器，用于定位 LEO-NEO-（GTO）和深空轨道（其他行星和卫星）中的危险物体以及围绕这些物体的卫星。 TERMINATORR 可用于火星-月球行星和其他卫星上预防风险，还可处理人类或机器人活动对太阳系及太阳系外不同物体造成的矿物和有机污染。
弗朗西斯科·马丁·莫利纳
Martin 博士是 GENYO 基因和细胞治疗小组的首席研究员。在过去的 25 年里，该公司的活动一直集中在开发新的、更有效、更安全的基因转移系统，用于治疗癌症和罕见疾病的先进疗法。他于1995年至1997年在英国癌症研究所（ICR）工作，随后于1997年至2002年在英国伦敦温德耶医学科学院（UCL）工作，专注于逆转录病毒载体的开发，用于制定癌症免疫治疗策略。 2002 年，他作为 Ramón y Cajal 员工在 IPB López Neyra (CSIC) 建立了自己的细胞和基因治疗 (CGT) 研究小组，并从 2009 年起在 GENYO 工作。他自 2019 年起担任西班牙基因和细胞治疗协会董事会秘书，自 2012 年起担任格拉纳达大学生物医学博士课程和免疫学硕士学术委员会成员。马丁博士在国际期刊上发表了 84 多篇科学文章，包括《自然生物技术》、《分子生物学杂志》、《生化科学趋势》、《EMBO 杂志》、《干细胞》、《分子治疗》、《病毒学杂志》、《免疫学杂志》、《关节炎与风湿病》、《病毒学杂志》、《白血病》、《干细胞转化医学》、《控释杂志》等。他的文章被引用超过2020次，H指数=27。他已经获得了13项与基因细胞治疗和免疫治疗相关的专利。基于其中几项专利，他在 2016 年创立了 LentiStem Biotech，这是一家衍生公司，其目标是优化用于治疗罕见疾病和癌症的基因治疗工具。近年来，他的团队一直致力于改进生产用于治疗 Wiskott-Aldrich 综合征、庞贝病和癌症的先进治疗药物 (ATMP) 所需的工具。为此，它专注于两种基因改造系统：1）慢病毒载体是目前在活跃分裂细胞中实现稳定基因改造的最有效和最安全的工具；2）基因组编辑工具（ZFN、CRISPR/Cas、TALEN）是未来高效、无风险基因治疗的技术。
年报
2023 年，市场情绪波动剧烈，参与者难以预测当前加息周期的轨迹和持续时间。每一次因预期利率即将到达而引发的反弹，都会伴随着一系列强硬的数据或央行言论，以重新调整预期并让市场回归现实。然而，多种资产类别的证券在年底前加速上涨，表明市场对美联储实现其所期望的软着陆——目标通胀水平和不间断的经济扩张——的能力越来越有信心。但我们并没有忽视这样一个事实：从统计学上讲，着陆是任何飞行中最危险的阶段。因此，值得考虑 2023 年出现的明显动荡及其可能对未来产生的影响。第一起是 3 月份几家美国中型地区性银行的倒闭，这些银行的倒闭性质各不相同，但根源相同：为应对新冠疫情造成的破坏而推出的大规模财政刺激措施。货币供应量的增加不仅导致通胀飙升，还导致银行存款相应增加。在短期利率接近于零的情况下，许多银行试图通过增加对长期国债的敞口来获取额外收益，从信贷角度来看，这些国债是无风险的，但其期限风险与任何其他固定利率资产相同。面对数百亿美元的存款人提款，一些银行在利率大幅上升后被迫以巨额亏损清算这些国债。尽管政府干预平息了紧张的市场，但银行倒闭凸显了当今金融体系固有的明显脆弱性。主权债务或许是这种脆弱性最明显的体现。债务水平居高不下且不断上升并非美国独有，但作为全球储备货币的发行国，美国值得特别提及。一段时间以来，我们一直对该国债务水平及其可能的走势表示担忧；到 8 月，惠誉评级似乎改变了我们的想法，将美国主权债券发行的长期信用评级下调了一个等级。尽管市场最初对降级不以为然，但 10 年期美国国债在夏末和初秋大幅抛售，收益率测试自全球金融危机以来从未见过的 5% 左右的水平。1
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联合终端控制训练和演练系统 (JTC TRS)：TACP 固定和便携式模拟器组成 JTC TRS。该模拟器项目通过提供独立和分布式任务操作 (DMO) 功能的高保真 JTAC 和战斗控制小组 (CCT) 模拟系统来训练控制作战行动空中支援的人员。JTC TRS 将能够连接到 DMO 网络，以允许地理上分离的高保真近距离空中支援平台、JTAC 和 CCT 在无风险环境中一起训练。固定模拟器使操作员能够使用与任务任务相关的定制动态场景进行联合近距离空中支援 (JCAS) 训练/任务演练。此外，该模拟器将能够使用严苛空军基地作战的战术应用为 CCT 提供战术空中交通管制训练。JTAC 模拟器提供 DMO 能力，可与机组全任务训练器、任务训练中心和空中支援行动中心 (ASOC) 联网。其主要重点是提供空地虚拟训练环境，用于网络化空地训练和任务演练能力，这将培养 JTAC 和 CCT 技能，并训练机组人员在靠近友军地面部队的情况下完成复杂的 JCAS 任务。JTAC 模拟器将使用行业标准与联合/姊妹服务空地模拟完全互操作。使用模拟器进行训练有可能通过提高空中和地面人员之间的协调技能以及提高 JTAC 和机组人员的熟练程度来减少平民伤亡、附带伤害和误伤。生产 JTC TRS 固定配置的采购策略将作为使用增量开发的渐进式采购方法执行。在生产系统准备好投入使用之前，将部署临时模拟器以支持 JTAC 资格培训和可部署 JTAC 的准备工作。DMS 努力包括移除模拟器系统内的报废软件/硬件，并转向可持续且具有网络弹性的模块化、通用开放系统架构。实施模拟器通用架构要求和标准 (SCARS) 计划下定义的要求和标准。资金可用于解决新出现的和短期通知的制造和材料短缺 (DMSMS) 问题。
实时数字双胞胎具有用于工业操纵器应用的加固学习：在NVIDIA ISAAC健身房的ABB Yumi机器人数字双胞胎设计和建筑RL应用程序
工业部门正在经历一个变革阶段，随着先进的机器人技术和人工智能（AI）技术的整合。本论文，探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整，从而提高了运营效率，并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的，无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟，分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训，从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景，而无需与现实培训相关的身体磨损和风险，并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境，强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用，并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率，从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间，成本和资源。此外，预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力，从而为机器人应用提供了更具灵活，高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义，为更适应性，高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步，它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献，为更先进的工业解决方案铺平道路。
人工智能预测心脏骤停
背景：心脏骤停是一种危及生命的心脏活动停止。早期预测心脏骤停非常重要，因为它允许在发作期间采取必要的措施来预防或干预。人工智能 (AI) 技术和大数据越来越多地被用于增强预测和为高危患者做准备的能力。目的：本研究旨在探索文献中报道的人工智能技术在预测心脏骤停中的应用。方法：根据 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）扩展的范围界定审查指南进行范围界定审查。搜索了 Scopus、ScienceDirect、Embase、电气和电子工程师协会和 Google Scholar 以确定相关研究。还对纳入的研究进行了反向参考文献列表检查。研究选择和数据提取由 2 名审阅者独立进行。从纳入研究中提取的数据以叙述方式综合。结果：在检索到的 697 篇引文中，41 篇研究被纳入审查，6 篇是在向后引用检查后添加的。纳入的研究报告了人工智能在预测心脏骤停方面的应用。在 47 项研究中，我们能够将研究采用的方法分为 3 个不同的类别：26 项 (55%) 研究通过分析患者的特定参数或变量来预测心脏骤停，而 16 项 (34%) 研究开发了基于人工智能的预警系统。其余 11% (5/47) 的研究侧重于区分心脏骤停高风险患者和无风险患者。两项研究关注儿科人群，其余研究关注成人 (45/47, 96%)。大多数研究使用的数据集大小小于 10,000 个样本 (32/47, 68%)。机器学习模型是研究中用于预测心脏骤停的最突出的人工智能分支（38/47，81%），最常用的算法是神经网络（23/47，49%）。K 折交叉验证是研究报告中最常用的算法评估工具（24/47，51%）。结论：人工智能被广泛用于预测不同患者环境中的心脏骤停。技术有望在改善心脏医学方面发挥不可或缺的作用。需要更多的评论来了解在临床环境中实施人工智能技术的障碍。此外，还需要研究如何最好地为临床医生提供支持，以理解、适应和在实践中实施这项技术。
抵押经济中的最优货币政策
存在金融危机），但这种偏差对于降低金融脆弱性来说是最佳的。在均衡状态下，央行有时触发衰退来降低系统性脆弱性是最佳的。简而言之，我们表明，用前美联储主席威廉·麦克切斯尼·马丁 (William McChesney Martin) 的话来说，央行“拿走潘趣酒碗”可能是最佳选择。马丁指的是控制经济以限制通货膨胀。该模型的设定（详见下文第 2 节）是抵押品在经济中发挥真正作用的模型。美国国债是一种抵押品。国债具有便利收益率，例如，参见 Krishnamurthy 和 Vissing-Jorgensen (2012)。“便利收益率”是由于国债具有安全属性而获得的非金钱回报，即它们在到期时很有可能按面值支付。私营部门无法生产无风险债务，但可以生产相近的替代品，高评级的抵押贷款支持证券 (MBS) 就是最典型的例子。参见 Caballero 等人（2017 年）。这一点很重要，因为从来没有足够的国债来满足对安全资产的需求。参见 Gorton 等人（2012 年）。这里的“宏观审慎政策”是指对经济中抵押品质量的最佳管理，即 MBS 与国债的比率。金融脆弱性（即发生危机的可能性）在这个比率中不断增加，从而降低了福利。在批发银行体系即当前的金融部门中，MBS 和国债用于支持回购、货币市场基金和抵押贷款支持商业票据，即作为危机根源的短期债务。在这里，央行不是直接监管短期债务的数量，而是通过抵押品质量进行间接监管。这是很自然的，因为公开市场操作已经在用现金换取国债，反之亦然。1 因此，无论央行是否认识到这一点，它实际上都在影响经济中抵押品的质量。在这里，央行明确地承认了这一点。在移动抵押品的世界中，宏观审慎问题会干扰货币政策。我们分析的模型是一个大参与者（央行）与许多小参与者（私营经济中的代理人）之间的无限重复博弈。这是一个拉姆齐问题，其中央行无法承诺其最优政策。由于 Kydland 和 Prescott（1977）和 Calvo（1978）的结果表明动态规划由于动态不一致性不能用作解决方法，此类设置已成为大量研究的主题。然而，Fudenberg 等人首次定义的完全公共均衡 (PPE) 的递归表征。 （1994 年），Abreu 等人（1986 年）提出了动态博弈的 APS 模型。APS 阐明了这个问题。在任何 PPE 中，大玩家的策略都是动态一致的，尽管没有承诺。此外，在玩家数量有限的博弈中，APS表明过去的历史可以通过承诺的未来效用、延续价值来总结，并且可以递归地描述代理的价值。这种方法在宏观经济学中得到了广泛的应用。2
丹麦前瞻性病例队列研究中 CYP2R1 和 GC 常见多态性、维生素 D 摄入量与结直肠癌风险之间的关联
维生素 D 与结直肠癌发病率之间的关联已得到深入研究，观察性研究一致表明，维生素 D 代谢物 25-羟基胆钙化醇 (25(OH) D) 的血液水平与结直肠癌发病率之间存在显著的反比关系 [1-3]。有令人信服的证据表明，炎症既是结直肠癌的诱发因素，也是促进因素 [4,5]。维生素 D 3 的活性代谢物 1,25 (OH) 2 D 3（也称为骨化三醇）的产生始于皮肤，在 UVB 辐射介导下，7-脱氢胆固醇在皮肤中转化为胆钙化醇（维生素 D 3）。维生素 D 3 需要进一步逐步羟基化——首先在肝脏中由 CYP2R1 转化为 25(OH)D——然后在肾脏中生成 1,25(OH) 2 D 3 。已知骨化三醇具有多种抗炎作用 [6]。因此，维生素 D 3 已在三项随机对照试验 (RCT) 中被用作健康人群的化学预防剂，尽管并未取得令人信服的成功，大概是因为随访时间短、研究人群选择、不依从性和样本量小[7-9]。因此，其他类型的研究可能有助于阐明这个问题。当 RCT 尚无定论或由于伦理或经济原因不是一种选择时，功能多态性可用作研究致癌分子机制的工具。已证明，CYP2R1（编码 CYP2R1）和 GC（编码血浆中主要维生素 D 载体蛋白，GC）的遗传变异会改变丹麦人接受 UVB 辐射和食用强化维生素 D3 的面包和牛奶后的 25(OH)D 血液浓度（维生素 D 浓度的最佳生物标志物）[10]。丹麦 VitGen 研究表明，CYP2R1/rs10741657 和 GC/rs4588 多态性的四种风险等位基因携带者在接受 UVB 辐射后，其平均浓度比无风险等位基因携带者低 20.9 nmol/L（~50%）[10]。同样，在丹麦的 VitmaD 研究 [ 10 – 12 ] 中，观察到 25 (OH)D 浓度的基线差异，因此，与非携带者相比，所有四种风险等位基因的携带者在夏末的 25(OH)D 浓度明显较低。在冬季食用强化维生素 D 3 的面包和牛奶 6 个月后，这种差异仍然存在，而且，所有四种风险等位基因的携带者的 25(OH)D 浓度百分比下降幅度最大，25(OH)D 浓度下降约 20%，而非携带者的 25(OH)D 浓度实际上增加了约 5%。因此，影响维生素 D 运输和/或代谢的蛋白质和酶的遗传决定差异可能会影响循环维生素 D 水平，从而影响结直肠癌的风险。然而，我们摄入的维生素 D 量可能会与这些遗传差异相互作用，因此也会影响结直肠癌的风险。因此，我们的目的是调查这两种功能多态性是否能预测 25(OH)D
材料医疗技术中心 - Henry Royce-Tata Steel Ltd
亨利·罗伊斯先进材料研究所/塔塔钢铁材料医疗技术中心将成为首个价值 3000 万英镑的公私合作伙伴关系，采用新方法应用材料创新来支持国家健康，并使英国成为全球领导者。该中心将连接以英格兰西北部和北部为中心的多样化医疗保健提供者、研究领导者、行业参与者和投资者生态系统。它将通过明确的监管、降低风险和投资途径连接整个供应链。通过将专业临床和技术知识与商业化技术相结合，它将为可持续医疗保健开辟新的机会，并加速快速扩张的全球市场的商业化。拟议模型的结构旨在实现医疗材料创新生态系统的范式转变，并在提供重要的新解决方案以满足未满足的医疗保健需求方面带来重大变化。与塔塔钢铁新材料和石墨烯部门的强大合作将有助于解决扩大能力和经济可行性问题。确切的目标是加速在生物电子、伤口护理和骨置换等高影响特定领域发现和应用新的生物医学材料。该中心将使英国大学和研究机构能够尽早获得材料科学的重大进展，并通过主要医疗保健公司、初创企业和医疗保健提供商帮助从研究中获得更大的积极社会影响。通过将明确的“自上而下”需求与“自下而上”的材料机会理解相结合，该中心将整合完整的供应链，以弥合实验室材料研究与可大规模集成和采用的经过验证的、无风险的技术之间的准备差距。所提出的模型已由 Apollo Therapeutics（现已筹集 4 亿美元）在制药行业得到验证，该模型将大学药物发现专业知识与三大制药公司的药物开发知识结合在一起。这将是该模型在制药业之外的首次使用。该中心将带来对商业准备需求的理解，以降低健康创新风险，并为行业和更广泛的投资界创造更具吸引力的机会。尽管最初由政府和塔塔钢铁公司（通过对 Royce 的商定投资）资助，但目标是通过额外的行业资金，由于创建了新的、高效的商业化途径，该中心将实现可持续发展。先进材料与制造、健康创新和数字化被公认为英格兰北部四大主要能力中的三大，具有主要的行业优势和研发资产（西北生命科学产业部门营业额超过 60 亿英镑），也是 GM 工业战略的重点领域。Royce/Tata Steel Materials Medtech Centre 将在这些主要能力的交汇处开展工作，与区域工业战略保持一致，以提高该地区的生产力。将医疗保健预算下放给 GM 意味着与 GMCA 密切合作，可能会获得额外支持。曼彻斯特大学和 Bruntwood Sci-Tech（ID Manchester）开发了价值 17 亿英镑的创新区，市长开发区 Atom Valley 专注于材料创新和制造，为进一步投资提供了更多机会，也是中心的理想场所。
GO-FOR-WATER：用于先进材料的石墨烯复合材料...
欧洲民众和工业界每天使用超过 30,000 种化学品，包括药物、保健产品和杀虫剂。这些被称为“新出现的污染物 (EC)”的分子最终会进入地表水，甚至在我们的饮用水中也能检测到。因此，欧盟委员会正在重新制定饮用水指令 98/83/EC，以更好地解决饮用水消费带来的健康风险，包括新污染物、特定微生物指标、过滤材料带来的风险。这推动了工业和学术界的共同努力，开发能够以可持续成本去除 EC 的新技术，以取代主要依赖多步处理（包括活性炭吸附、选择性过滤器、膜排斥和消毒的组合）的最先进的技术。在上述技术中，只有反渗透 (RO) 可以高效去除多种污染物，但它有几个缺点，例如能耗高、水排斥率高（> 50%）和产生有毒的渗余物。纳米技术有望通过生产具有更高去除能力的创新过滤材料，对更广泛的污染物进行净化，从而引领饮用水净化领域的重大进步。特别是石墨烯材料前景广阔，2017 年有超过 10,000 篇论文和多项关于其用于去除有机、金属离子和生物污染物的专利。GO-FOR-WATER 的最终目标是开发基于氧化石墨烯 (GO) 3D 复合材料的过滤器，用于同时去除饮用水中不同类别的化学物质，并集成到使用点设备 (POU) 中，即位于家庭、学校、餐馆、医院和工业水槽的系统，以净化自来水。GO 将与选定的聚合物支架（包括同样来自工业废物的天然聚合物）结合以实现过滤器。还将使用选定的分子对 GO 进行化学改性，以促进更广泛的吸附选择性和增强的去除性能。将利用传统电纺丝、核壳电纺丝和电喷雾等加工技术来制造具有不同层次结构的 GO-聚合物复合材料。将评估新材料对选定的饮用水污染物混合物（包括最近添加的 PFAS 和内分泌干扰物）的去除效率，并将性能最佳的材料集成到实际规模的 POU 过滤器中。饮用水指令的修订明确指出要保护人类健康，强调微生物方面和材料安全的重要性，因此将测试选定的 GO 材料的生物质释放和灭活，以及过滤器中的生物膜生长。还将验证材料的长期稳定性，以评估其完整性，确保 GO 过滤器过滤的水无风险。将深入研究再生机制和过程，以延长过滤器的使用寿命并最大限度减少报废滤芯的生产。新的过滤器将在真实条件下进行测试，并与 CNR 现有的试验生产线上的最先进的商用系统进行比较，该生产线组装了商用的使用点 (POU) 模型。该项目的成功将由多学科联盟确保，该联盟在石墨烯材料的制备和功能化、石墨烯材料的多尺度表征、3D 结构处理和水处理技术方面拥有丰富的专业知识。GO-FOR-WATER 还将利用与水处理市场主要参与者（包括 POU 生产商）现有的工业合作。因此，除了对石墨烯材料成分和结构的结构-性能关系的基本理解之外，GO-FOR-WATER 的结果将有助于石墨烯进入水处理市场。