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暂定 - 修订1/28/2025 11:29课程＃课程头衔日前夕前夕entre 440/540 - 业务计划实践
- 无论话题如何，如何给出一个很好的音调。并了解Dempsey创业竞赛和其他竞赛如何工作，包括入场要求，竞争阶段，评判标准和获奖者奖品。分级：没有教科书，没有测试，没有成绩（仅通过/失败），有限的作业，而是班级参与，团队合作和工具的实际应用。如果您不打算参加并与他人合作，请不要上这堂课。通过绩效基于：参与（20％）：出勤率至关重要，每个人都必须登录；您必须以合法的理由发送电子邮件 - 只有这样，您才能安排化妆； 不超过2个错过的课程。测验（20％）：还会进行许多简单的“没有错误的答案”调查，还需要80％的响应。业务计划模板（30％）：即使是最好的主意也需要一个计划将其转变为业务。此模板是一个简单的工具，概述了合理的业务计划的要素（还反映了判断Dempsey创业竞赛的标准）。学生可以选择在3-4名学生组成的团队中工作。每个团队/学生都必须在最终文件中提供/合理的答案，不少于4，并且不超过15页。公司宣传（30％）：真实时刻是为您的公司推销。学生有几个机会练习讲述其业务的有说服力的故事。每个团队/学生必须在班级结束时提供其完成的PowerPoint/幻灯片版本。*注意：本课程是一次实践和调查；那些寻求深入的特定主题学术研究的人应咨询课程目录。
出版版本引文 (APA)：Dong, Y., Dong, Z., Zhao, T., & Ding, Z. (2021). 电池日前竞价策略及运作
电池储能系统 (BESS) 在智能电网中起着至关重要的作用，辅助市场提供了高额收益。对于 BESS 所有者来说，决定如何在不同的报价之间取得平衡并与竞争对手竞价，以实现利润最大化非常重要。因此，本文将 BESS 竞价问题表述为马尔可夫决策过程 (MDP)，以最大化自动发电控制 (AGC) 市场和能源市场的总利润，同时考虑充电/放电损耗和 BESS 的寿命等因素。在所提出的算法中，引入了函数逼近技术来处理连续的大规模竞价规模并避免维数灾难。作为一种无模型方法，所提出的算法可以从电力市场的随机和动态环境中学习，从而帮助 BESS 所有者有利可图地决定他们的竞价和运营计划。几个案例研究说明了所提算法的有效性和有效性。
澳大利亚电力市场光伏+储能运营中光伏发电确定性日前预测的价值
在过去十年中，已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而，这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此，考虑到这个评估框架，预测的改进能带来什么价值？为了回答这个问题，这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性，从而利用电力市场提供的可能性（例如能源套利）来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行，预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究，结果表明，基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说，MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
缓解电池能源系统日前市场价格不确定性的运营规划策略
摘要 随着可再生能源变得越来越普遍，由于其固有的不确定性，有效的电网平衡变得至关重要。电池储能系统 (BESS) 可以通过补充这些可变能源来提高电网的可靠性和效率。然而，为了鼓励对 BESS 的投资，市场参与必须对所有者具有经济可行性。能源套利是 BESS 的主要收入来源之一，使他们能够在价格低时购买电力，在价格上涨时出售，从而优化收入。然而，在日前市场 (DA) 等能源市场中，BESS 所有者在交付前一天提交投标/报价，无法完美预测未来的价格。这种不确定性带来了挑战，限制了能源供应能力，并可能因价格预测不完善而导致利润损失。然后需要制定量身定制的策略来减轻这些不确定性并最大限度地减少利润损失。本文提出了参与 DA 的 BESS 的不同运营规划策略。特别关注所提出方法的可解释性，以确保高利润，同时降低模型的复杂性和计算时间。所提出的策略包括 1) 价格预测和场景生成，使用基于单点预测或历史数据的几何布朗运动 (GBM)；2) 优化过程；3) 选择最终实时应用的单个 BESS 竞标和运营计划。引入了两个基线，一个依赖于回溯法，另一个基于传统的随机优化。一些研究忽略了通过评估利润与实际价格来彻底评估竞标策略。因此，本研究评估了所提出的方法和基线相对于 2021 年法国市场在理想情况下获得利润的表现，并进行了完美的预测。
岛屿风电/储能混合发电厂的日前 MPC 能源管理系统
岛屿严重依赖进口能源是这些地区面临的最大问题之一。目前，主要问题与对进口化石燃料的依赖、淡水供应和废物管理有关 [1]。正因如此，可再生能源在近年来岛屿电力生产中占据了很高的渗透率。可再生风能是岛屿上最常用的能源之一。风能的多变性和不确定性给电力系统运行带来了巨大挑战，特别是对于薄弱或孤立的电网。出于这些原因，风力发电厂的电网规范规定了确保受控功率输出和辅助服务供应的要求。有必要减少由风的随机行为引起的频率波动，这会使调度更加困难，同时增加系统的运营成本 [2、3]。因此，全球范围内风力涡轮机 (WT) 的安装正在大规模增长。由于风速的变化，风力发电系统的功率输出是间歇性的。因此，违反日前竞标的处罚将不可避免。这些问题在瓜德罗普岛等岛屿电网中被放大，应予以管理以提高电网效率，同时不影响稳定性和能源质量 [4,5]。解决这些问题的一种方法是建立混合动力发电厂 (HPP)，将风力涡轮机与生产或存储技术相结合。为了管理能源以减轻风力发电的波动，HPP 可以考虑将可再生能源与传统/可再生能源生产结合起来，例如风电-柴油混合动力系统 [6,7]、风电-热电 [8,9]、风电-水电 [10,11] 和风电-太阳能系统 [12,13]。还可以将风力发电与存储系统相结合，例如电池、燃料电池和/或储氢。通过这种方式，就可以立即向电网注入电力，并为传统发电系统提供备份[14-16]。
请于 2 月 3 日前预订 2025-2026 年 VFC 流感疫苗！
如果您尚未预订即将到来的 2025-2026 季节的流感疫苗，请在 2025 年 2 月 3 日星期一之前预订。此后，VFC 流感预订将不再在您的 myCAvax 帐户中提供。这是您让 VFC 计划知道哪种流感疫苗是您的首选产品以及您下个季节需要的剂量数的唯一机会。如果您的诊所没有预订并提供您的品牌偏好，VFC 计划将根据可用供应分配剂量。VFC 流感预订关闭后，任何更改您的品牌偏好或分配产品的请求将不予受理。
电力市场 - 日前市场 (MGP)
10.657 1,2% 574 -22,2% 2.601 32,1% 2.009 14,2% 1.652 8,3% 638 3,8% 1.009 7,7% 9.613 2,1% 525 -23,8% 2.343 37,0% 1.753 15,1% 1.568 9,6% 601 3,0% 530 9,3% - - - - - - - - - - - - 394 10,3% 1.044 -6,2% 50 -0,5% 258 -0,4% 256 9,0% 85 -11,1% 36 18,7% 85 -10,8% 3.903 -8,5% 1.022 -5,2% 1.301 -18,6% 1.250 -17,1% 323 -31,7% 607 -47,8% 380 -24,2% 2.808 -5,3% 257 -4,5% 533 -3,0% 334 18,4% 120 68,4% 153 5,5% 74 54,9% - - 607 -1,8% - - - - - - - - - - 30 -42,3% 36 -33,5% 457 -38,3% 725 -32,7% 156 -57,3% 294 -67,2% 196 -46,5% 1.064 -14,6% 123 -10,6% 311 1,2% 191 28,6% 47 29,6% 160 31,2% 110 26,0% 227 -17,8% - - 44 -19,0% 0 -63,6% - - - - 0 -25,0% 14.787 -1,9% 1.597 -12,1% 3.947 8,9% 3.259 -0,3% 1.976 -1,2% 1.245 -30,0% 1.389 -3,4%
YEOC年度报告2023-2024 |寄养学校 暂定 - 修订1/28/2025 11:29课程＃课程头衔日前夕前夕 entre 440/540 - 业务计划实践
2006年，YEOC从代表17所高中的36名高中学生开始，但发展幅度很大。2023 - 24年毕业队列自开始以来的参与者是参与者的四倍，并且该队列目前代表73所中学。此外，今年有66％的参与者将是他们家庭中第一个上大学的参与者。yeoc是将这些学生介绍学术和商机的工具，努力改变家人的轨迹。在过去的18年中，YEOC毕业了1,600多名学生，并参与了178名UW学生导师。此外，Yeoc的覆盖范围现在延伸到华盛顿州的边界之外，因为YEOC校友已入学，例如斯坦福大学，哈佛大学，布朗大学，宾夕法尼亚大学，普林斯顿大学，普林斯顿大学，南加州大学，加利福尼亚大学和霍华德大学。这些典范的学生已经用技能灌输，这些技能将使他们从成功的学生转变为繁荣的职业专业人员。
日前发行策略，用于考虑通过压缩空气存储热电脱钩的太阳能的集中力量
由于化石燃料资源有限，能源需求的增加以及维持积极的环境影响的需求，将太阳能（CSP）植物作为一种有前途的技术促使世界驱使世界找到新的可持续和竞争能源生产方法。配备热量储能（TES）的CSP工厂的调度能力超过了光伏（PV）单元，并增强了能源系统性能的可持续性。但是，由于其高投资，与PV工厂相比，限制CSP工厂的应用是一个挑战性的问题。本文提出了一个模型，可以与CSP工厂组装组合的热量和功率（CHP），以增强热量利用并降低工厂的整体成本，因此，可以更经济地实施研究所证明的CSP福利。此外，压缩空气储能（CAE）与CSP-TES-CHP工厂一起使用，以便促进CHP的热电解耦。因此，创建的虚拟发电厂（VPP）是用于大电网的合适设计，可以通过热电限制来对市场进行热量和电力，而无需限制市场。此外，VPP的日常产品策略被建模为混合整数线性编程（MILP）问题，目的是最大化市场利润。模拟结果证明了所提出的模型的效率。与没有CAE的系统相比，拟议的VPP的利润增加了2％，每天市场电价最高增加6％。