随着可再生能源的日益普及,储能系统 (ESS) 现已成为减少能源费用和减轻可再生能源发电机的不确定性对能源网络影响的重要方法。然而,ESS 的高投资成本限制了它的应用。本文提出了微电网所有者/运营商共享 ESS(Shared-ESS)的概念,并将其应用于微电网集群的经济最优调度。除了储能之外,微电网还可以通过使用共享 ESS 实现彼此之间的点对点 (P2P) 交易,从而显着提高能源利用效率。数值分析表明,共享 ESS 可以显著降低微电网所有者/运营商的能源费用,在高峰时段转移能源使用,并促进可再生能源的消费。
2024年10月16日 — (4)国防部部长秘书处卫生监督员、国防部……在投标同等或更高质量的产品时,必须在投标日期等前至少7天向合同官员提交目录和功能/性能比较表,并确认规格。
为缓解全球气候变暖与能源危机问题,各国都在大力发展可再生能源技术,风能、水电、光伏等大规模可再生能源的接入对系统运行调度和经济调度影响巨大。本文提出一种以风电、光伏发电为主要能源来源的风电-光伏-光热-水电系统经济调度方法。采用长短期记忆(LSTM)神经网络对风电和光伏功率进行预测,并利用拉丁超立方抽样(LHS)方法和同步缩减算法得到10个典型的风电和光伏功率场景。建立风电-光伏-光热-水电-电池日前经济调度模型,并考虑相关约束条件。利用光热、水电站、电池和可转移负荷作为灵活资源,提高风电和光伏发电的渗透率。最后通过3个案例验证了所提模型的可行性。结果表明:(1)LSTM神经网络可以很好地预测风电和光伏发电的输出功率,且均方根误差(RMSE)较小;(2)在可再生能源电力系统中引入可转移负荷和CSP电站可以有效降低风电和光伏发电的波动率和限电率。
2024年9月20日 — (6)投标规格书中记载有两个以上零件编号等的产品时,请用圆圈标记适用的标准零件编号等。 (7)同等产品的申请截止时间为投标截止时间前5天(周六、周日及节假日除外)。
2024年9月20日 — (6) 如果您投标的产品在标准中列出了两个或多个产品编号等,请用圆圈标记适用的标准产品编号等。 (7)同等产品申请,投标日前5天(不含周六、周日、节假日)...
在过去十年中,已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而,这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此,考虑到这个评估框架,预测的改进能带来什么价值?为了回答这个问题,这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性,从而利用电力市场提供的可能性(例如能源套利)来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行,预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究,结果表明,基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说,MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
容量竞标计划 (CBP) CBP 是一种经济的 PDR 计划,这意味着 CBP 资源被竞标进入 CAISO 日前市场,并且 CBP 事件由基于价格的 CAISO 市场奖励触发。例如,CBP 资源可能以 95 美元/兆瓦时的价格被竞标进入 CAISO 日前市场;如果 CAISO 日前市场价格超过 95 美元/兆瓦时,则可能会调度 CBP 资源以减少需求。CBP 计划选项因 IOU 而异,包括仅限日前或日前和当日通知选项。参与者根据每月容量价格和他们指定的 MW 获得容量奖励,该奖励会根据当月事件期间的表现进行调整。参与者还可以根据他们在实际市场事件中的表现获得能源付款。这是一个仅限聚合商的计划,IOU 充当竞标进入 CAISO 市场的调度协调员。
• 通过在柬埔寨老年人集中居住的地方建立具有文化能力的柬埔寨老年人集中营养站来增加 C-1 计划的参与者数量;将于 XXXX 年 6 月 30 日前完成。 • 制定一项专门针对高危老年人和残疾成年人的“租金防止驱逐”计划;将于 XXXX 年 6 月 30 日前完成。 • 与县、市和社区服务提供者合作,在 PSA 中建立同伴咨询师网络;将于 XXXX 年 6 月 30 日前完成。 • 与邻近的 PSA、当地警察局、县治安官部门和其他组织合作制定“链接生命”计划;将于 XXXX 年 6 月 30 日前完成。 • 制定一项专门针对高危老年人和残疾成年人的“租金防止驱逐”计划,将于 XXXX 年 6 月 30 日前完成。
摘要 本文提出了并网住宅光伏系统的日前优化能源调度技术,以符合电价并优化家庭运营效益。该解决方案被视为优化问题,目标是最大化家庭能源效益,优化变量是电力调度率,即出售给电网的光伏电力与供应负载后的额外光伏能源之比。之后,使用粒子群优化 (PSO) 解决公式化的非线性优化问题。使用位于尼泊尔拉利特布尔的典型并网太阳能供电系统(具有太阳能光伏系统和电池储能系统)进行验证分析。研究结果表明,建议的能源调度策略与启发式优化方法相结合,可成功实现多种能源的优化能源调度,从而在分时电价下实现财务效益最大化。