3.5. 粉丝网站案例研究 ................................................................................................ 80 3.5.1. 什么是 GOT 粉丝圈? ...................................................................................... 83 3.5.2. AV 俱乐部 ...................................................................................................... 84 3.5.3. #FakeWesteros ............................................................................................. 85 3.5.4. 道德考量 ...................................................................................................... 87
摘要:在这项工作中,我们提出了对辅助机器人平台技术验证的首次研究,该平台旨在帮助患有神经发育障碍的人。该平台名为 LOLA2,配备了基于人工智能的应用程序,以强化神经发育问题患者的日常生活活动学习。LOLA2 已集成基于 ROS 的导航系统和用户界面,供医疗保健专业人员及其患者与其交互。从技术上讲,我们已经能够将所有这些模块嵌入到 NVIDIA Jetson Xavier 板以及用于在线动作检测 (OAD) 的人工智能代理中。这种 OAD 方法提供了有关用户正在学习或强化的一组日常生活活动的表现程度的详细报告。与患有神经发育障碍的用户合作的所有人机交互过程都是由多学科团队设计的。其主要功能包括能够使用操纵杆控制机器人、图形用户界面应用程序(显示包含强化或学习活动的视频教程)以及监控用户完成任务的进度的能力。辅助机器人平台 LOLA2 的主要目标是提供一个系统,使治疗师能够跟踪用户对日常任务的理解和执行情况。本文重点介绍所提议平台的技术验证及其应用。为此,我们在相应治疗人员的监督下对四名患有神经发育问题和特殊身体状况的用户进行了一系列测试。我们向最终用户展示了所有干预措施的详细结果,分析了所提议技术的可用性、有效性和局限性。在对真实用户进行初步技术验证期间,LOLA2 能够高精度地检测残障用户的动作。它能够高精度地区分四种指定的日常动作,但由于用户的身体限制,某些动作更具挑战性。总体而言,机器人在治疗过程中的出现得到了医疗专业人员和患者的良好反馈。总体而言,这项研究表明,我们开发的机器人能够协助和监测神经发育障碍患者执行日常生活任务。
P1 女 41 先天性多发性关节挛缩 手臂和腿部运动范围和力量受限。不能举起手臂或伸展。 P2 女 23 脑瘫 粗大运动和精细运动困难。 P3 男 35 脊髓损伤(C5) 肩膀以下瘫痪,手指无法屈曲。 P4 女 38 脊髓损伤(C5) 腕部功能尚可,手部不灵活。 P5 男 47 肌营养不良症 力量有限,二头肌极其无力,无法在没有重力的情况下举起手臂。 P6 男 27 脊髓损伤(C4/C5) 一侧腕部伸展,手指无法活动,三头肌无法控制,没有精细运动。 P7 男 24 脑瘫 左臂瘫痪。 P8 男 33 脊髓损伤(C5) 可以使用二头肌,无法使用三头肌,可以锻炼到二头肌中点,再往下则无感觉。双手无精细运动功能。P9 男 22 中风 右臂不能超过 45 度。P10 男 34 脑瘫 手腕、手部难以移动,手臂无法弯曲。
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加,但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战,也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口,意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而,这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述,以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS,特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究,描述了 29 种不同的 IDS,并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%),其次是手动触发器,例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%),以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点,并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性,纳入的研究表明,主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外,它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员,它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
Mohd Abbas 和 Gulam Rasool 学生,计算机应用硕士,已故 Bhausaheb Hiray SS Trust 计算机应用研究所,印度孟买 摘要:人工智能是支持日常生活和工业的重要技术。如今,人工智能是我们生活中非常新兴的技术。它将改变从技术行业到普通人的每个人的生活方式。人工智能从生活的各个角度重新设计了人类的形态。例如,现在学校使用人工智能软件进行人脸识别考勤。最好的例子是无人驾驶汽车。汽车完全由感知信号、道路角度的人工智能软件控制。大多数 ICT 模型过度依赖大数据,缺乏自我意识功能,而且很复杂。企业合作和深度学习等创新技术正在兴起。在本文中,我们主要关注人工智能领域的更广泛和更狭窄的范围,它的实用性突出了它的计算能力、它的智能设备和未来的进步。除了光明的一面,本文还阐明了人工智能的日常用途。关键词:人工智能、智能汽车、物联网、机器人。
人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用作者:Nir Kshetri Kshetri, Nir (2021)。“人工智能在促进发展中国家金融包容性方面的作用”,全球信息技术管理杂志 24 (1)。https://doi.org/10.1080/1097198X.2021.1871273 © 2021 作者。这是 Taylor & Francis 于 2021 年 1 月 4 日在《全球信息技术管理杂志》上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:http://www.tandfonline.com/10.1080/1097198X.2021.1871273。它根据知识共享署名-非商业许可条款存放(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/),允许在非商业性用途下重复使用、分发和复制任何媒介,只要正确引用原始作品。摘要:根据世界银行的全球 Findex 数据库,2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户,这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如,在南苏丹,只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样,拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行服务不足(Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki,2021 年)。同样,根据国际金融公司的数据,发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。关键词:社论 | 金融科技 | 人工智能文章:简介根据世界银行的全球 Findex 数据库,2017 年约有 17 亿成年人没有银行账户,这意味着他们没有在正规金融机构或移动货币提供商处开设账户。大多数没有银行账户的人口都在发展中国家。例如,在南苏丹,只有 9% 的成年人拥有银行账户。同样,拉丁美洲约 70% 的人口没有银行账户或银行账户不足(Rojas-Torres、Kshetri、Hanafi 和 Kouki,2021 年)。同样,根据国际金融公司的数据,发展中国家有超过 2 亿家中小企业 (SME) 无法获得金融服务。通过促进金融包容性来解决上述问题是改善发展中国家弱势群体的生活水平、整体生活质量和福祉的关键。简而言之,金融包容性涉及确保个人和企业能够以可承受的价格获得有用的金融产品和服务,以满足他们的需求(worldbank.org,2018 年)。获得金融服务是日常生活以及规划长期目标和紧急情况的重要先决条件(worldbank.org,2018 年)。
软件定义了我们的日常体验!家庭和工作场所的沟通主要由软件介导。我们所做的选择,从我们阅读的新闻文章到我们观看的电影和我们约会的人,在很大程度上都是由软件支持的。个性化新闻门户、导航系统、社交媒体平台、购物门户、音乐流媒体服务和约会应用程序只是影响我们体验、思考和行动的一些系统的例子。人机交互的改进导致这些系统在许多领域得到广泛采用。人工智能了解用户及其偏好,并努力简化交互,减少了做出主动决策的需要,从而消除了机会和选择。这是否会导致高度优化的系统——显然对用户非常有用,但同时终结了我们生活中的随机性和偶然性?简化的内容创建、推荐系统和增强现实是实现这一目标的驱动因素。以人为中心的交互式人工智能是否可以帮助用户掌控一切,还是这只是一种幻觉?
如何引用本文:Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》(ijtsrd)上,ISSN:2456-6470,第 5 卷 | 第 4 期,2021 年 6 月,第 336-338 页,URL:www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章(CC BY 4.0)(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0)介绍众所周知,数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今,ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动,只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下,小偷会遮盖或破坏摄像头,使其无法记录。众所周知,世界广泛使用自动视频监控系统,它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用,以加强对个人和基础设施的保护和安全。
在本次网络研讨会中,您将了解什么是战略思维、战略思维应该是什么、改善战略思维的实用方法以及如何将战略思维融入日常生活。本次网络研讨会面向战略思维能力达到高级/专家级的员工。
