摘要引入获得后,在获得脑损伤(ABI)后可以观察到的主要局限性之一是改变了对日常生活活动(ADL)所需的认知技能中可能发生的缺陷的认识。根据动态的意识综合模型(DCMA),意识由离线组成部分组成,其中包含有关任务特征的信息以及关于自己的能力和在线意识的稳定信念,这些信息在特定任务的表现的上下文中被激活。该项目的主要目标是在ADL的背景下生成和验证详细的认知评估方案,以评估DCMA的组成部分。方法和分析提出的协议由两个生态工具组成:COG意识ADL量表,以测量离线组件和意识ADL任务:基本和工具性ADL性能测试以衡量在线意识。目的是在日常生活活动的背景下确定ABI患者的认知缺陷和厌氧症的存在。这两项措施将对一组ABI患者进行。此外,这些参与者将完成另一系列有关厌氧功能和认知功能的经典测试,以便找到该协议中提出的两个测试的收敛有效性。还将分析COG意识ADL量表的外部有效性以及同一ADL域内的意识组件之间的关系。所有参与者都必须提供书面知情同意。试用注册号NCT03712839。伦理和传播这项研究得到了2017年1月13日的安达卢西亚生物医学研究伦理委员会的批准(诉讼1/2017)。将通过科学出版物传播此发现。
摘要背景可植入的脑机接口 (BCI) 可充当运动神经假体,有可能恢复自主运动冲动以控制数字设备并提高因大脑、脊髓、周围神经或肌肉功能障碍导致严重瘫痪患者的功能独立性。然而,迄今为止的报告在临床上的转化有限。方法两名患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的参与者在一项单组、开放标签、前瞻性、早期可行性研究中接受了植入。使用微创神经介入手术,将新型血管内 Stentrode BCI 植入毗邻初级运动皮层的上矢状窦。参与者接受机器学习辅助训练,使用与尝试运动相关的无线传输的皮层脑电图信号来控制多个鼠标单击操作,包括缩放和左键单击。结合使用眼动仪进行光标导航,参与者实现了 Windows 10 操作系统控制以执行工具性日常生活活动 (IADL) 任务。结果 参与者 1 从第 86 天开始在家无人监督使用,参与者 2 从第 71 天开始使用。参与者 1 在禁用预测文本的情况下,打字任务平均点击选择准确率为 92.63%(100.00%,87.50%–100.00%)(试验平均值(中位数,Q1–Q3)),每分钟正确字符数 (CCPM) 为 13.81(13.44,10.96–16.09)。参与者 2 在每分钟正确字符数 (CCPM) 为 20.10(17.73,12.27–26.50)时,平均点击选择准确率为 93.18%(100.00%,88.19%–100.00%)。两名参与者都完成了 IADL 任务,包括发短信、网上购物和独立管理财务。结论 我们描述了一种微创、完全植入、无线、可移动的运动神经假体的首次人体体验,该假体使用血管内支架电极阵列从运动皮层传输脑电图信号,用于多个指令
抽象的背景植入式脑 - 计算机界面(BCI)(BCIS)充当运动神经假体,有可能恢复自愿运动冲动以控制数字设备并改善由于脑,脊髓,周围神经或肌肉功能障碍而导致大脑,脊髓,周围神经或肌肉功能障碍的严重瘫痪的患者的功能独立性。但是,迄今为止的报告的临床翻译有限。方法与两名患有肌萎缩性侧硬化症(ALS)的参与者在单臂,开放标签,前瞻性,早期可行性研究中接受了植入物。使用微创神经干预程序,将新型的血管内架BCI植入了与原发性运动皮层相邻的上矢状窦中。参与者进行了机器学习辅助训练,以使用与尝试的运动相关的无线传输电视学信号,以控制多个鼠标单击的动作,包括变焦和左键单击。与光标导航相结合使用,参与者实现了Windows 10操作系统控制,以进行日常生活(IADL)任务的器乐活动。结果从第86天开始为参与者1开始,而参与者的第71天开始开始使用。参与者1以13.81(13.44,10.96-16.09)的速度(13.44,10.96-16.09)获得了92.63%(100.00%,87.50%–100.00%)的打字任务精确率(100.00%,87.50% - 100.00%)(试验平均值(中位数,Q1 – Q3)),并具有预测性文本有限的每分钟(CCPM)。参与者2在20.10(17.73,17.73,12.27–26.50)CCPM时,平均点击选择精度为93.18%(100.00%,88.19%–100.00%)。在两位参与者中都独立证明了IADL任务,包括文本消息,在线购物和管理财务。结论,我们使用血管内支架 - 支架 - 电极阵列来描述微创,完全植入,无线,无线运动神经假体的最初体验
摘要:在这项工作中,我们提出了对辅助机器人平台技术验证的首次研究,该平台旨在帮助患有神经发育障碍的人。该平台名为 LOLA2,配备了基于人工智能的应用程序,以强化神经发育问题患者的日常生活活动学习。LOLA2 已集成基于 ROS 的导航系统和用户界面,供医疗保健专业人员及其患者与其交互。从技术上讲,我们已经能够将所有这些模块嵌入到 NVIDIA Jetson Xavier 板以及用于在线动作检测 (OAD) 的人工智能代理中。这种 OAD 方法提供了有关用户正在学习或强化的一组日常生活活动的表现程度的详细报告。与患有神经发育障碍的用户合作的所有人机交互过程都是由多学科团队设计的。其主要功能包括能够使用操纵杆控制机器人、图形用户界面应用程序(显示包含强化或学习活动的视频教程)以及监控用户完成任务的进度的能力。辅助机器人平台 LOLA2 的主要目标是提供一个系统,使治疗师能够跟踪用户对日常任务的理解和执行情况。本文重点介绍所提议平台的技术验证及其应用。为此,我们在相应治疗人员的监督下对四名患有神经发育问题和特殊身体状况的用户进行了一系列测试。我们向最终用户展示了所有干预措施的详细结果,分析了所提议技术的可用性、有效性和局限性。在对真实用户进行初步技术验证期间,LOLA2 能够高精度地检测残障用户的动作。它能够高精度地区分四种指定的日常动作,但由于用户的身体限制,某些动作更具挑战性。总体而言,机器人在治疗过程中的出现得到了医疗专业人员和患者的良好反馈。总体而言,这项研究表明,我们开发的机器人能够协助和监测神经发育障碍患者执行日常生活任务。
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是在线公司使用的流行且有效的工具,但它们的流行是以系统性歧视、有限的透明度和模糊的责任制为代价的 (Moller 等人,2018)。算法过滤程序可能导致比人类处理的流程更公正,因此可能更公平。然而,算法推荐过程因其加剧/再现偏见、歪曲事实、信息不对称和过程不透明的倾向而受到批评 (Ananny & Crawford, 2018)。算法偏见可能会加剧机器学习自动化和延续不公正和歧视模式的算法不公正 (Hoffman, 2019)。
概述 在宾夕法尼亚州,一旦患有智力障碍 (ID) 和/或自闭症的人被认定有资格获得家庭和社区豁免服务 (HCBS) 并拥有一名支持协调员 (SC),该人和其选择的团队将制定个人支持计划 (ISP)。有关与 SC 会面的更多信息,请访问宾夕法尼亚州人类服务部网站。此 ISP 制定是一个团队过程,包括接受支持的个人、家人、服务提供者、支持协调员以及该人邀请的对其生活重要的其他人员。个人和家庭控制计划过程。此过程将有助于确定个人和/或家庭为过上日常生活所需的需求和支持类型。ISP 是一个工作计划,它将包括宾夕法尼亚州的日常生活价值观。以及以人为本的规划和自我决定。日常生活深深植根于自我决定的概念,它提倡这样一种信念:在家人和朋友的支持下,残疾人可以而且应该决定如何生活。服务提供者将使用《日常生活》的建议来支持个人及其家庭实现日常生活。《日常生活》将通过控制、选择和自由的主要组成部分引导每个人实现日常生活的可能性。以人为本的规划或 PCP 是一个过程,它:● 阐明智障人士记录他们想要什么的需要
亲爱的同胞,亲爱的学生和学生,亲爱的学生,亲爱的老师,欢迎参加汉堡大学的讲座系列“日常生活中的物理学”!我们很高兴在这里欢迎您,并与您一起潜入迷人的物理世界,这不仅发生在科学家的实验室和理论中,而且还深深地植根于我们的日常生活中。物理学是一门基础科学,可以帮助我们了解宇宙的现象和定律 - 从最小的颗粒到最强大的GA延伸。在本系列讲座中,我们将专注于日常生活,以及物理原理在我们附近的附近如何工作,并每天陪伴我们。从摆锤的简单运动到我们智能手机中的复杂技术到气候变化的挑战 - 到处遇到的现象,可以使用物理定律来解释。从物理学角度看,对世界的新观点揭示了自己,这教会了我们既惊讶又理解。在接下来的几周中,我们将共同探索各种主题,这些主题陷入了机械和统计物理学的量子物理学和天体sik,并始终在日常生活中的抽象理论和混凝土应用之间建立联系。为在日常生活中的物理世界中进行激动人心的旅程做好准备 - 有很多事情要发现和学习!您的我们诚挚地邀请您解决,发现新事物并与我们一起探索物理学如何在日常生活,影响和启发中如何包围我们。我们很高兴您在那里,并期待即将举行的讲座和讨论。在汉堡大学,本系列“全天物理学”的知识中有很多乐趣和获得的知识!
1这项研究是“米歇尔·德·赛义德(Michel de Certeau)的日常生活,策略和策略”的修订版和扩展版本(pp。1-24)包括Atatürk大学开放教育学院出版的日常生活社会学教科书。