大型语言模型 (LLM) 的出现使生成式人工智能 (gen AI) 成为热门话题。LLM 改变了人们与计算机交互的方式——从代码和编程接口转向普通文本和语音。这种通过普通语言进行交流的能力以及 gen AI 类似人类的内容创建能力已经吸引了我们的集体想象力。从表面来看,最新 AI 模型的底层数学遵循了早期计算机科学家所熟悉的基本原理。单词或句子被转换成数字数组,使其适合计算机擅长的算术运算和几何操作。新功能是能够将大规模数学顺序带入日常非结构化数据,无论是文本、图像、视频还是音乐。最近的 AI 发展得益于两个因素。首先是大量数据的积累。最新的 LLM 利用了互联网上可用的全部文本和视听信息。其次是最新一代硬件的强大计算能力。这些元素将人工智能模型变成了高度精确的预测机器,具有检测数据模式和填补空白的非凡能力。关于增强模式识别是否足以接近“通用人工智能”(AGI),使人工智能具有完全类似人类的认知能力,人们正在展开激烈的争论。无论能否实现 AGI,将结构强加于非结构化数据的能力已经在许多任务中释放了新功能,而这些功能是前几代人工智能工具无法实现的。1 新一代人工智能模型可能会改变许多活动,并对更广泛的经济和金融体系产生深远影响。同样重要的是,这些相同的能力
•IFRS 9 TR的随访,重点是强迫和纳入新风险,特别是ESG和地缘政治风险。•延续信用风险OSIS,重点是公司,中小型企业,零售和商业房地产投资组合以及抵押品估值的集体分期和规定。•中小企业的TR,重点是早期后续行动(EWI),建模和治理。
评估货币政策的效果是货币经济学的基本研究问题之一。自 2007-2009 年全球金融危机以来,许多经济体都面临着超低利率环境。最近的新冠疫情加剧了这种情况。在美国和欧洲,利率接近(甚至低于)零,这限制了央行传统货币政策措施的范围。因此,专门的央行沟通方式已成为当今引导和控制市场预期的重要工具。然而,将央行语言直接作为特征纳入经济模型仍然是一个非常新兴的研究领域。特别是,到目前为止,央行讲话的内容和效果大多被货币政策模型忽视。通过我们的论文,我们旨在为研究界提供一个基于央行讲话的新颖的货币政策冲击系列。我们使用一种监督主题建模方法,该方法可以处理文本和数字协变量,以估计三个关键经济维度的货币政策信号分散指数:GDP、CPI 和失业率。这种“分散冲击”序列不仅比传统上关注政策宣布日期的序列更频繁,而且还为回答迄今为止难以分析的新问题提供了可能性。例如,当面对“政策声音的杂音”时,市场是否会形成不同的预期?我们对美国的初步研究结果表明,在联邦公开市场委员会 (FOMC) 会议前夕,货币政策立场沟通越分散或越不一致,可能与 FOMC 政策宣布时市场意外情绪越强烈有关。
8 女性流入可能是由于新员工入职、合同状态变化(例如从短期到固定期限)或晋升到下一个薪资等级组。但是,临时晋升和无薪休假后重返工作岗位不包括在女性流入的定义中。 9 流出是由于人员离开银行(例如合同到期、辞职、退休)或升职离开原来的薪资等级。请注意,流出不包括以下情况:(a)人员临时晋升后返回原来的薪资等级(如果临时晋升时间短于一年)或(b)休无薪假,因为这些情况不考虑长期人口变化。 10 参见图 4。
本文件是应欧洲议会经济和货币事务委员会的要求编写的。 作者 Rosa M. LASTRA(伦敦玛丽女王大学)、Kern ALEXANDER(苏黎世大学) Karl WHELAN(都柏林大学学院) Joseph E. GAGNON、Jacob F. KIRKEGAARD、David W. WILCOX、Christopher G. COLLINS(彼得森国际经济研究所) Christophe BLOT、Jérôme CREEL、Emmanuelle FAURE、Paul HUBERT(巴黎政治学院 - OFCE) Grégory CLAEYS(布鲁盖尔) 负责管理员 Drazen RAKIC 编辑助理 Janetta CUJKOVA 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅更新,请写信至: 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件:Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期:2020 年 1 月 出版日期:2020 年 1 月 © 欧盟,2020 年 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译均获授权,只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的,该研究的参考文献应为:欧洲议会,《欧洲央行的使命:一般经济政策观点》,经济和货币事务委员会研究,经济、科学和生活质量政策部,欧洲议会,卢森堡,2020 年。
该文件是欧洲议会经济和货币事务委员会要求的。作者Yvan Lengwiler,马萨诸塞州巴塞尔大学阿塔纳西奥斯孤儿院商业和经济学教师,马萨诸塞州斯隆管理学院,马萨诸塞州科学技术学院管理员负责Drazen Rakic Rakic编辑助理Janetta Cujkova Cujkova语言委员对欧盟内部政策进行民主审查。To contact the Policy Department or to subscribe for email alert updates, please write to: Policy Department for Economic, Scientific and Quality of Life Policies European Parliament L-2929 - Luxembourg Email: Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu Manuscript completed: September 2020 Date of publication: September 2020 © European Union, 2020 This document is available on the internet at: http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses免责声明和版权本文档中表达的意见是作者的唯一责任,不一定代表欧洲议会的官方立场。
培训课程的证书或完成证明。这些可以介绍的研讨会,任何NARS的半熟练程度,或在线培训局提供的能源效果局(BEE)批准的软件供应商或授权培训合作伙伴的软件或验证软件,或者在任何评估测试中符合任何评估测试的培训伙伴,例如AECOSIM,例如AECOSIM,例如AecoSim,软件:SDA。设计建筑商,doe2,15参见:附件F Energy Plus,Equest,Hap,Ida-Ice,IES-VE,经过认证的Open Studio,Simergy的经验,适用于每个 /预认证的绿色Trace700,TRNSYS,TRNSYS,VISU-disu-visu-其他建筑项目Al Doe和Bep-Emis Citera-和Bep-Emis Citera-提供该文档等。tion:2。5与您拥有EI-DIV>的6和20 15项目有关
这些较高的利率无疑是银行盈利能力强劲增长的重要推动力,也是因为银行在将利率上升传导至存款利率方面进展缓慢。银行的资本状况保持稳健,远高于监管要求。欧洲银行因证券贬值而产生的未实现损失也相对有限。即使在欧洲央行逐步撤回特别流动性支持后,它们的流动性状况仍然强劲。这可以归因于全球金融危机后实施的监管和监督改革。但我们也必须承认,银行受益于对过去冲击采取的强有力的货币和财政应对措施。
一份关于金融和加密资产分布式账本技术的通讯,针对受监管的中介机构和实体、技术提供商、用户以及在去中心化生态系统中以各种身份工作的所有人。7 虽然该文件不是规定性的,但在没有任何强制性监管参考的情况下,它旨在成为一个具体而务实的参考点,从现在起指导这些数字生态系统中所有参与者的行为,利用迄今为止在一个仍在发展的领域获得的实际经验。因此,这是改善这一微妙商业领域监管的第一步重要步骤:该通讯旨在借鉴已经适用的规则和实践,可以作为有用的参考,无论是目前,等待欧洲立法完成(MiCAR)生效,还是此后,鉴于新法规不会完全管理所有相关组成部分。
欧洲央行遵循“市场中立”原则,尽量减少其运营对市场结构的影响——这符合《欧洲联盟运作条约》中“自由竞争的开放市场经济,有利于有效配置资源”的原则。然而,欧洲央行董事会成员施纳贝尔 (2021) 已表示将从“市场中立”转向“市场效率”,以“避免对气候变化相关风险的错误定价”。欧洲央行对欧元区大型银行进行的气候压力测试 (ECB 2022a) 和欧洲央行公司债券持有量的逐步脱碳 (ECB 2022a) 可以看作是欧洲央行货币政策绿化与《巴黎协定》目标相一致的第一步。本文探讨了可能的实施方式以及对欧盟资源配置和增长的影响。