由于对集成的光电电路的需求日益增长和较高的光学通信带宽,光学解体器在电信行业的全光设备中具有很大的潜力[1]。对数据速率的越来越多的需求激发了对多重技术的需求[2]。可以使用以下技术方法来创建光学反复传动器:Y分支设备[3,4],Mach-Zehnder干涉仪(MZI)[5],燃烧的波导侧壁光栅[6]和多模层干扰(MMI)COUPLERS [7,8]。为了提高数据传输比特率,波长多路复用(WDM)是广泛使用的技术之一[1]。通过减少峰值波长之间的距离,可以利用更多的通道来利用单个光谱带。
一个老谚语说“健康的心,定义健康”;这种情况与影响个人健康的心脏病的日益增长。心脏病一直在全球最大死亡率的主要主张中变得越来越普遍。然而,如今的出生问题甚至是重大的,需要对至关重要的识别,以便有效地采取未来的措施。这样的问题是,大多数孩子面临的是心脏的胚胎学发育中,主要被命名为蓝生综合症,导致婴儿的每百万个活产近400个。因此,本文与类似的思想保持一致,以确定增加(TGA)或大动脉在儿童中的问题的问题和关注。
电子邮件:uesleia_@hotmail.com 摘要 这项工作探讨了在巴西司法系统中实施人工智能 (AI) 的机遇、未来前景和挑战。目的是分析人工智能如何优化流程、提高法院效率和实现司法民主化,同时解决技术、道德和监管挑战。问题在于对处理大量法律诉讼的技术解决方案的需求日益增长,而理由则在于人工智能具有实现司法现代化的潜力。通过文献综述,分析了 ELI 和 Hermes 项目等实际案例,证明了 AI 对敏捷性和流程管理的积极影响。该论文还讨论了算法透明度、偏见和健全的道德治理需求等挑战。结论是,人工智能为司法现代化提供了巨大机遇,但全面采用人工智能需要谨慎、充分监管和持续监督,以确保公平和负责任地使用。关键词:人工智能,挑战,机遇。摘要本文讨论了在巴西司法系统中实施人工智能 (AI) 的机遇、未来前景和挑战。目标是分析人工智能如何在面临技术、道德和监管挑战的同时优化流程、提高法庭效率并使司法民主化。其核心问题在于管理大量司法案件对技术解决方案的需求日益增长,而其合理性则在于人工智能具有实现司法现代化的潜力。通过文献综述,分析了 ELI 和 Hermes 项目等实际案例,展示了 AI 对流程敏捷性和管理的积极影响。该论文还讨论了算法透明度、偏见以及强有力的道德治理需求等挑战。结论是,人工智能提供
美国军队仍然是世界上最强大的军队。其领先的国防工业公司仍然是武器创新和生产的全球领导者。同样,国防部仍然是联邦体系的巨头,即美国政府最大的商品买家。但是,除非开发和制造这些商品的工业和制造业基地实现现代化并适应世界新的地缘政治和经济现实,否则美国将面临日益增长且可能永久存在的国家安全赤字。我们的办公室,即国防部负责采购和保障的副部长和工业政策办公室,对评估这一挑战负有主要责任,也是《2020 年工业能力报告》的作者。
在这个技术飞速进步的时代,人工智能 (AI) 融入各行各业已成为一股变革力量,它重塑了传统范式并推动了前所未有的创新。制造业是这场人工智能革命的前沿领域之一,智能自动化、预测分析和机器学习算法正在重新定义产品的设计、生产和优化方式。制造业长期以来一直与精准、高效和可扩展性联系在一起。然而,全球化市场不断变化的需求,加上现代供应链的复杂性,刺激了对先进技术的需求日益增长,以提高生产力和竞争力。人工智能能够以惊人的速度处理大量数据集并从中得出切实可行的见解,已成为实现制造业这些目标的基石。
电力可以促进经济发展、社会福利、健康和其他积极的社会成果。在日益互联、技术驱动的全球经济中,对可靠电力的需求将继续增长。根据麦肯锡公司的数据,到 2050 年,全球电力需求将增长三倍,这一增长是由电气化和生活水平提高共同推动的。最近的研究表明,仅在美国,到 2030 年,输电系统就需要扩大 60%,到 2050 年扩大三倍,才能满足扩大能源供应的需求。随着微软在全球范围内的业务不断扩大,我们看到扩大电网的需求日益增长,这不仅是为了满足我们自己的需求,也是为了确保所有人都能可靠地获得电力。
对数字设备的依赖日益增长,已经不再仅仅是为了方便,而是成为现代生活的一个基本组成部分。智能手机、社交媒体平台和互联技术的广泛应用创造了一个不断刺激和大量信息涌入的环境。越来越多的人担心这种无休止的数字互动会导致认知能力下降,通常被称为“脑腐烂”。虽然这个术语缺乏正式的科学定义,但它捕捉到了那些严重依赖技术的人所感受到的认知疲惫和精神压力。本文旨在将“脑腐烂”置于心理学和神经学背景中,研究其后果,并提出可能的解决方案。
牙科信息学有时称为牙科计算或牙科信息科学,是一个多学科领域,包括数据科学,信息技术和牙科通信系统。它需要创建,实践和评估数字工具和技术,以增强用于患者护理,研究和教学的牙科数据的管理,分析和应用1。由于电子健康记录(EHR)的可访问性扩大,数字成像和其他诊断工具的普遍性以及对远程医疗和移动健康应用的兴趣日益增长,近年来牙科信息学大大加速了。这些事态发展对促进患者护理和增加口腔健康成果具有巨大的希望,并且它们完全改变了牙科实践,研究和教育领域。
人工智能 (AI) 和相关技术正在彻底改变日常世界的运作方式。由于最近的一些创新,人工智能和深度学习 (DL) 引起了广泛关注 - 仅举几例 - Alexa、Siri、人形机器人和聊天机器人。鉴于各行各业越来越多地采用人工智能,对人工智能人才的需求也日益增长。在 LinkedIn 报告《2020 年印度新兴就业报告》中,列出了 15 大新兴就业岗位,“人工智能专家”位居第二。那些渴望在人工智能和深度学习领域建立职业生涯的人可以通过人工智能和深度学习研究生证书 (PGCAIDL) 课程抢占先机。
