XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System日益完善
人工智能对服务行业人力资源实践的影响......
印度。几乎所有公司都使用人工智能来提高服务业人力资源的效率。这始于招聘到员工绩效评估的自动化流程。人工智能 (AI) 是全球范围内快速发展的技术。服务业正在成为人工智能的首批采用者之一。服务业正在以各种方式探索和实施技术。人工智能日益完善和智能化。在这里，我们讨论了人工智能在印度服务业中的应用方式、范围是什么、影响人工智能有效性的因素是什么以及印度人工智能面临的挑战是什么。人工智能为金融科技提供的发展以及它可以改善印度服务业运营的不同方式。各种因素促成了人工智能的发展。虽然已经在该领域进行了许多研究，但这些研究还不够，还有空白可以让我们继续研究。
移民与可持续发展战略和国际移民组织发展基金指导说明：项目开发
成果 1：人口流动日益成为一种选择 为确保人口流动成为一种选择而非必需，国际移民组织将努力提高人口流动路径上的复原力和应对能力，并支持创造机会，使人们能够安全和定期地流动，以实现个人愿望。 成果 2：增强移民及其家庭作为发展参与者的权能 通过解决移民在发挥其发展潜力过程中面临的障碍，确保尊重、保护和实现人权，移民可以获得作为发展参与者的权能，为可持续发展做出贡献。 成果 3：移民治理日益完善 政治、社会经济、发展和移民治理结构可在很大程度上影响移民对可持续发展的影响。通过加强移民治理作为各级更广泛的可持续发展规划的一部分，可以利用移民对实现可持续发展目标的积极影响。
应对新冠疫情期间美国反疫苗运动的演变与扩张
简介在过去 20 年里，美国的反疫苗行动已从一种边缘亚文化演变为一场组织日益完善、网络化的运动，对公共卫生产生了重要影响。COVID-19 大流行加剧了这种演变，扩大了疫苗错误信息的传播范围。多年来，反疫苗活动人士主要针对对儿童接种疫苗犹豫不决的小众社区，他们利用传统媒体和社交媒体扩大与 COVID-19 疫苗相关的错误信息，同时也针对历史上被边缘化的种族和族裔社区。这些努力加剧了人们对 COVID-19 疫苗的犹豫，并扩大了这场运动。早期迹象表明，这种犹豫现在可能还会加剧大流行前对其他疫苗的犹豫。了解反疫苗行动的最新演变对疫苗接种和促进健全的公共卫生战略的影响非常重要。在本观点中，我们总结了美国反疫苗行动的最新发展并提出了应对策略。
预测模型和人工智能在临床中的应用
在过去的十年中，人工智能 (AI) 和放射组学等数据科学技术在放射学研究中强势崛起。放射组学是指从医学图像中（自动）提取大量定量特征 [1]。典型的放射组学工作流程涉及图像采集和分割以及特征提取和优先级排序/缩减，为其最终目标做准备，即预测建模 [2]。在这最后一步，放射组学和人工智能通常交织在一起，建立互利共生关系。近年来，医学成像领域关于放射组学和人工智能应用的出版物数量不断增加，方法也日益完善 [3,4]。最佳实践白皮书的制定和预测建模出版物质量标准（如 TRIPODS [5] 或 CLAIM [6] 标准）大大促进了这种定性收益。因此，在最近的出版物中越来越多地观察到提高预测模型普遍性的相关方法学方法，例如，准确组成具有代表性和无偏数据集，避免数据泄露，结合（嵌套）交叉验证方法进行模型开发，特别是在小数据集上，或使用独立的外部测试样本。在这方面，Song 等人 [7] 在最新一期的《欧洲放射学》上发表的关于预测颅内出血功能结果的临床放射组学列线图的工作只是一般趋势的一个例子。然而，与预测模型在医学成像研究中的利用率和重要性的提高相比，这些技术尚未在临床