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面向未来医疗保健的道德 AI 解决方案
一、引言近年来，人工智能（AI）在医疗保健领域的应用已成为一股变革力量，有望彻底改变医疗诊断、治疗和患者护理。从预测分析到个性化医疗，AI 技术有潜力改善医疗保健服务、提高患者治疗效果并提高全球医疗保健系统的效率。然而，随着我们进入这个由 AI 驱动的医疗保健创新时代，承认和处理道德影响至关重要。并解决在医疗实践中采用 AI 技术所固有的伦理影响。本文旨在研究人工智能在医疗保健中的社会、法律和伦理影响，探索技术进步、伦理考虑和优质患者护理之间的复杂相互作用。随着 AI 技术在医疗保健环境中的普及，对患者隐私、数据安全、公平和偏见的担忧日益突出。
GPS 生成式 AI 指南 2024 年 2 月
生成式人工智能 (AI) 在学术领域的作用日益突出，为创造力和创新提供了机会，需要谨慎关注。随着大学应对人工智能的复杂性，它们需要确保其使用符合其学术目标、道德承诺和法律要求。在研究和写作中使用生成式人工智能必须符合明确的道德准则，以确保学术诚信。以下准则为研究生负责任地使用生成式人工智能工具提供了一般指导，并参考了阿尔伯塔大学的多项机构政策和法规。打算在论文研究和写作中使用生成式人工智能工具的研究生必须事先获得其导师和监督委员会成员的许可和批准。他们必须在论文前言和研究成果的任何出版物中透明地披露生成式人工智能工具和技术的使用情况，以确保学术诚信。研究生课程和单位可能会制定研究生必须遵守的学科或学科特定准则。
金融服务中高级分析和人工智能的道德原则
然而，许多行业越来越多地使用高度复杂（有时不透明）的算法进行自动和半自动决策，这可能会引发人们对数据和 AAAI 的使用及其产生的结果的担忧和怀疑。随着专注于通过产品和服务创造收入的数据战略日益突出，维护并增强公众信任至关重要。例如，在英国，资格和考试监管办公室 (Ofqual) 使用算法确定 2020 年 A-level 考试成绩，这说明了挑战，以及媒体对 AAAI 可能不道德用途的关注度不断提高。在这个特定的案例中，人们担心该算法存在社会经济偏见，而且学生成绩的计算方式缺乏可解释性，这使得审查或挑战具有重大影响的决策变得困难。考虑到这种不断发展的数字格局，金融服务业正在成为数据和人工智能道德方面的领导者。我们看到公司对产品的优点进行了细致入微的辩论
人工智能与自动化：工作的未来
和社区以更具创造性、更有意义和更公平的工作方式追求和维持自身发展。研究人员列举了三项关键的技术驱动转变，这些转变将带来更具包容性和回报性的工作体验。第一项研究描述了如何利用人工智能 (AI) 来创造更公平的工作场所，即根据候选人的能力而不是性别、年龄或阶级来评估候选人。随着公平和道德行为观念的日益突出，这种使用人工智能消除人类偏见的想法可能会随着时间的推移而获得关注，67% 的商业领袖希望使用新技术创造平等机会。第二项研究与赋能工人有关，并描述了如何使用人工智能通过使用 3D 触觉反馈和手势识别创建新界面来增强人机交互——以及使用增强现实、虚拟现实和混合现实界面让用户将抽象信息转化为丰富的交互式体验。使用人工智能赋能工人的这一概念得到了展示
利用风能提高替代能源效率
尽管能源效率有所提高，但由于生产增加、人口增加，世界能源消耗量不断增长。如今，世界向替代能源过渡的问题日益突出。在当今世界，替代能源形式之一就是风能，它专门将大气中的气团动能转化为任何其他形式的能源（电能、机械能、热能），有利于国民经济利用。风能是增长最快的替代能源领域之一 [2]。风能具有替代能源的所有优点（环保、可再生、低运营成本）[1, 5]。近年来，全球风能发展非常迅速。中国和美国目前处于领先地位，但世界其他国家也在逐步开发这一有前途的清洁能源领域，其基础是取之不尽的自然资源——风能 [12]。每年，世界各地安装的风力涡轮机越来越多，而且该技术的趋势是进一步扩展。风能作为一种可再生能源，在世界范围内发挥着越来越重要的作用。西班牙、德国和丹麦等国已接近实现 30% 电力需求来自风力发电的目标。尽管美国目前只有约 5% 的电力来自风力发电，但就总装机容量而言，它位居世界第一，最近超过了
建筑物先进太阳能电池板技术的开发
近年来，全球能源格局发生了重大变化，可再生能源日益突出。其中，太阳能已成为一种领先的“绿色能源”，尤其是在印度，印度处于这场可再生能源革命的前沿。本文重点关注太阳能日益增长的重要性，太阳能在住宅、商业和工业等各个领域的广泛应用突显了这一点。太阳能热潮的核心是太阳能电池板，主要安装在商业建筑上，利用太阳能并将其转化为电能。这些电池板由太阳能电池网络组成，每个电池板都由硅、磷和硼层制成，经过精心排列，以优化能量吸收和转换。本文深入探讨了太阳能电池板系统领域的技术进步，强调了它们在不同类型的建筑中的日益融合。它讨论了这些进步如何不仅提高能源效率，而且还为发展更可持续和更环保的能源未来做出重大贡献。本文全面概述了太阳能电池板技术的现状及其对塑造更绿色能源格局的潜在影响。
智能制造是否促进了绿色创新的突破？来自中国的证据
绿色创新的突破在引领绿色技术方面日益突出，而智能制造为制造业的绿色发展提供了全新的技术范式。然而，由于对绿色创新衡量的局限性，现有关于智能制造和绿色创新的研究被忽视了。本文设计了一种开创性的绿色创新方法，将智能制造试点示范项目作为一个理想的准自然实验，研究了智能制造对绿色创新的影响。我们的研究结果表明，智能制造可以有效地促进绿色创新，并通过一系列严格的检验进一步验证了这一结论。进一步的机制分析表明，挤入研发资源、加强绿色开放式创新和缓解机构冲突是连接智能制造和绿色创新的潜在途径。异质性分析表明，智能制造有可能破坏高污染和高能耗行业的技术路径依赖。进一步的研究表明，智能制造可以与环境规制形成联合效应，促进绿色创新。以IM为驱动力的BGI还可以提高企业的经济和环境、社会和治理（ESG）绩效，从而实现经济绩效和绿色发展的“双赢”。我们的研究证实，在新兴国家推广IM对于提升BGI是必不可少的，而BGI是绿色发展的新动力。
航空航天人机系统集成演进... - HAL
本章重点介绍过去四十年来以人为本的设计 (HCD) 在航空航天系统中的发展。大约在 20 世纪 80 年代，人为因素和人体工程学首先从物理和医学问题研究转向认知问题。计算机的出现带来了人机交互 (HCI) 的发展，随后扩展到数字交互设计和用户体验 (UX) 领域。我们最终有了交互式驾驶舱的概念，不是因为飞行员与机械物体交互，而是因为他们使用计算机显示器上的指点设备进行交互。自 21 世纪初以来，复杂性和组织问题日益突出，以至于复杂系统设计和管理成为焦点，人们关注的是人为因素和组织设置的作用。今天，人机系统集成 (HSI) 不再仅仅是一个单智能体问题，而是一个多智能体研究领域。系统是系统的系统，被视为人和机器的代表。它们由静态和动态连接的结构和功能组成。当它们工作时，它们就是活的有机体，会产生需要在进化过程中考虑的新兴功能和结构（即在不断重新设计中）。本章将更具体地关注人为因素，例如以人为中心的系统表征、生命关键系统、组织问题、复杂性管理、建模和模拟
人工智能在可持续城市发展中的应用科学视角
摘要：数字化转型（或数字化）是数字技术（如智能设备、云服务和大数据）不断发展的过程，对我们的经济和社会产生了持久的影响。从这个意义上讲，数字化是永久变革的巨大驱动力，即使在可持续城市发展领域也是如此。在数字化的推动下，人们的期望正在发生变化，这给社会层面带来了压力，要求设计和开发智能环境，以实现可持续城市发展。从这个意义上讲，解决方案是将人工智能融入可持续城市发展，因为技术可以简化人们的生活。本文的目的是确定在整合人工智能时要考虑哪些可持续城市发展维度以及可以取得哪些成果。这些问题构成了本研究论文的基本框架。为了使可持续城市发展中人工智能的现状清晰可见，对 2012 年至 2022 年之间的当前文献进行了系统回顾。使用 PRISMA 收集和分析数据。根据已确定的研究，我们发现自 2018 年以来，研究数量显著增长，人工智能应用涉及可持续城市发展中的环境保护、经济发展、社会正义和公平、文化和治理等维度。可持续城市发展中使用的人工智能技术涵盖了人工智能的广泛领域，例如一般的人工智能、机器学习、深度学习、人工神经网络、运筹学、预测分析和数据挖掘。然而，随着人工智能融入可持续城市发展，挑战也日益突出。这些挑战包括负责任的市政政策、数据质量意识、隐私和数据安全、利益相关者（例如当地公民、民间社会、行业和各级政府）之间的伙伴关系的形成，以及人工智能实施和推广的透明度和可追溯性。本文迈出了概述人工智能在可持续城市发展中的可能应用的第一步。事实清楚表明，人工智能在该领域也正在取得进展。
全球供应链管理未来挑战
在过去十年中，供应链管理越来越受到重视，成为企业在市场上获得竞争优势的工具。商业环境一直在应对全球化的压力。在每个行业中，供应商、制造商、贸易中介和客户网络遍布全球，因为企业都在努力降低成本、增加利润并在竞争激烈的全球市场中提高生产力。此外，供应链管理 (SCM) 一词在过去 15 年中日益突出，成为一个重要的主题。尽管如此，文献中对全球供应链中目前出现的问题和难题知之甚少。本研究旨在确定复杂商业环境中供应链绩效的关键驱动因素，确定行业在实施新供应链战略过程中面临的障碍。该研究考察了全球供应链管理未来的挑战。该研究采用了案头研究审查方法，即审查相关的实证文献以确定主要主题。对实证文献进行了批判性审查，以确定全球供应链管理模式和未来挑战。人类协作理论被用于指导这项研究。该研究将挑战分为四类，即市场维度、技术维度、资源维度和时间维度。该研究发现，供应链管理的未来影响着企业管理的未来，因为没有哪个企业不属于供应链。企业管理的范式将很快与供应链管理的范式融合。因此，这导致了关于全球供应链管理未来的敏捷性、适应性和一致性的建议。供应链应该足够敏捷，以便快速响应需求波动和供应突然变化的动态。敏捷性是一种供应链能力，可以顺利且经济高效地处理意外的外部中断。它使供应链能够经受住外部动态的影响，并能够从任何初始冲击中恢复过来。供应链应该具有适应性，它要求组织及其供应链能够