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这次访问的目的是研究日本高等教育的经验，尤其是专注于丰田大学的教学和研究实践，以及丰田的信息技术教育方法。这次访问的主要重点是探索丰田大学的信息基础设施和与之相关的公司资源。这包括分析Toyo的技术平台如何支持教育，研究和行政流程，以及了解其数据管理和网络安全协议。此外，目的是了解丰田大学教授与IT相关的课程的创新方法，包括将新兴技术（例如人工智能，机器学习和云计算）整合到课程中。这项研究涉及调查丰田大学的教学方法，特别强调使用数字工具和电子学习平台。为了加深对IT领域日本高等教育的理解，我：•探索Toyo University的IT
通过数字解决方案对园艺作物的智能后票后管理
数字工具，例如传感器，物联网（IoT）设备，区块链和数据分析，为几个挑战提供了有效的解决方案，确保农作物在整个供应链中保持其质量和新鲜感。基于物联网的冷链解决方案在印度变得越来越重要。这些系统在条件不是最佳状态时提醒农民和分销商，有助于减少存储和过境期间的变质。数据驱动的见解，可以帮助农民做出有关收获时机，存储和市场价格的明智决定，为盈利能力和可持续性提供了解决方案。通过使用卫星图像，天气数据和预测分析，可以优化后的管理实践，有助于减少损失并提高印度农民的盈利能力。在食品加工中，数字技术也正在改变操作。具有物联网传感器和AI算法的自动化系统可提高效率和质量。 区块链技术是正在探索的另一种重要工具，以增强印度供应链的可追溯性并提供端到端的可追溯性，以确保国内和国际消费者都获得高质量的农产品。 这对于出口特别有价值，这必须符合严格的质量和安全标准。具有物联网传感器和AI算法的自动化系统可提高效率和质量。区块链技术是正在探索的另一种重要工具，以增强印度供应链的可追溯性并提供端到端的可追溯性，以确保国内和国际消费者都获得高质量的农产品。这对于出口特别有价值，这必须符合严格的质量和安全标准。
海外技术信息（2024年4月26日发行）
- NJIT开发了一种用于水和土壤样品中PFA（全氟烷基和多氟烷基化合物）的高速且高度敏感的检测技术。 -PFA，称为“永久化学品”，是一种在各种产品中发现的人造化合物，从食品包装材料到耐水服装，需要数千年的时间才能分解。有成千上万种不同的类型，当前的测试方法需要成本和时间，环境中的分布程度尚不清楚。 - 新技术包括一种称为造纸喷雾质谱法（PS-MS）的电离技术，该技术分析了样品材料的分子组成，并且比当前的PFAS标准测试方法高10至100倍。 -PFA被离子化并检测到，并且包含的各种PFA物种及其浓度清楚地显示到数万亿（PPT）水平。对于诸如土壤之类的复杂矩阵，使用脱盐的纸陶喷雾质谱法（DPS-MS）用于洗涤抑制PFA的离子信号的盐。这两种方法都显着提高了PFAS检测功能。 PFA的检测极限约为1 ppt，相当于20个奥林匹克大小的游泳池的一滴水。 - We directly analyzed fragments of various food packaging materials, including microwave cooking popcorn paper, instant noodle containers, and fried food and hamburger wrapping paper, and successfully detected traces of 11 types of PFAS molecules, including PFOA (perfluoroctanoic acid) and PFOS (perfluorooctanesulfonic acid), which are associated with cancer risk and suppression of the immune system, within 1 分钟。美国环境保护局（EPA）提议为全国饮用水中的六种PFA设定最大污染水平（MCLS），包括PFOA和PFO。 。- 此外，在2分钟内在局部自来水样品中检测到PFOA的痕迹。在大学的过滤春季样品中未发现PFA的痕迹。此外，使用DPS-MS从40毫克的土壤中识别出两种类型的PFA。我们还将证明空气中包含的PFA的检测能力。 - 还将进行测试，以将这些方法与NJIT BioSmart中心开发的PFA分解催化剂技术相结合。催化剂技术在3小时内分解了饮用水样品中98.7％的PFA。 - 这项研究得到了国家科学基金会（NSF）的支持。
