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使用日语 50 音表的 SSVEP-BCI
摘要 - 在输入非字母语言的字母时，有两种输入界面：罗马输入或输入语言字母。当输入日文字母时，日文五十字母类型界面比字母界面更有效。在使用 EEG 输入字母的界面中，使用视觉诱发电位之一的稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的界面称为 SSVEP-脑机接口 (BCI)。本研究的目的是设计和评估使用日文五十字母类型的 SSVEP-BCI，它比使用字母表的罗马字母输入更有效。为了处理 SSVEP-BCI 中的 50 种不同输入类型，我们提出了刺激频率设计和显示空间融合和分析算法等方法。特别是，使用显示空间中的位置关系对 SSVEP-BCI 的分析方法包含许多新颖之处。结果，我们实现了 77.10% 的准确率和 75.08 位/分钟的 ITR。这相当于每分钟输入15.42个50字的日文字母。我们还评估了显示空间中输入和输出对象的位置关系。研究表明，由于选择了显示空间中水平相邻的对象，因此存在许多误判。
Microsoft Word - FaradayPaper24NewTemplate日语最终版.docx
首先，考虑当今（非人类）人工智能与威胁人类身份的事物互动的三种方式。 （1）今年，如果在癫痫发作后独自呆几分钟，数十万人将会死亡；如果有人在现场立即实施急救，死亡率将大幅降低。同时，如今的可穿戴人工智能可以增加有人在场的可能性，从而减少对生命和身份的威胁。这类AI12也正在为人类创造新的工作岗位。 （2）人工智能将取代一些人的工作，而这些人将遭受“被机器取代”的羞辱。即使很多职能是不可替代的，大多数人还是从从事有意义的工作中获得部分身份认同。如果不提供有意义的工作机会来取代被人工智能取代的工作，那么人工智能可能会威胁人们的身份，降低他们的自我价值、意义和目的，并对他们及其家人造成伤害。 （3）人们可以以身份驱动的方式从人工智能创造的新工作中受益——设计、建造、服务和创新新技术；教育人们了解人工智能及其道德使用；以及对其失败提出诉讼。
研究论文 深度学习引导下的人工智能翻译应用程序在日语教育中的表现
随着无线网络和互联网技术的最新进步，社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。Twitter、Facebook 和 Instagram 等社交媒体让人们能够即时分享他们对某个主题或某人生活的想法和观点。Twitter 数据中的情绪分类仍然是人工智能 (AI) 领域的热门搜索话题。虽然已经为英语推文数据开发了几种模型，但仍然需要为日语开发一种有效的推文情绪分类。在这方面，这项工作在无线网络中开发了一种新的人工智能，即基于最佳长短期记忆的日语推文情绪分类 (OLSTM-JTCC) 模型。提出的 OLSTM-JTCC 技术旨在检查情绪并将其归类为适当的类别标签。提出的 OLSTM-JTCC 技术最初采用 TF-IFD 模型来提取特征向量。此外，OLSTM 模型用于将推文数据分类为其中存在的不同类型的情绪。为了提高 LSTM 模型的分类能力，亨利气体溶解度优化 (HSGO) 算法被用作超参数优化器。使用日语推文对 OLSTM-JTCC 技术的性能进行了验证，比较结果突出了 OLSTM-JTCC 技术在不同指标方面的更好性能。
对476日语的全肠病毒蛋白分析揭示了噬菌体与自身免疫性疾病之间的联系
抽象目标已经深入研究了自身免疫性疾病与肠道微生物组之间的关系，并且已经确定了几种与自身免疫相关的细菌分类单元。然而，关于肠道病毒在自身免疫性疾病中的作用知之甚少。在这里，我们根据476个日语的shot弹枪测序进行了整个肠道病毒蛋白分析，其中包括类风湿关节炎（RA），全身性红斑狼疮（SLE），多发性硬化症和健康控制受试者。结果我们的病毒丰度的病例对照比较表明，像健康肠道病毒蛋白的主要组成部分一样，斑点样噬菌体在患有自身免疫性疾病的患者（特别是RA和SLE患者）的肠道中大大降低。此外，podoviridae的SLE肠道肠道显着降低。为了了解这些病毒如何影响细菌组，我们进行了定量病毒 - 细菌关联分析，并定期插入了短期间隔短的短裂重复基于基于基于病毒的病毒 - 基杆菌相互作用分析。我们确定了podovirida E和粪便核之间的共生。此外，还鉴定了多个细菌靶标（例如，Ruminococcus spp）。结论我们的数据表明，肠道病毒蛋白可以直接或通过细菌影响我们的身体。我们的分析已经阐明了与自身免疫相关的肠道微生物组的先前缺失的部分，并提出了有助于自身免疫性疾病的新候选者。
标题平衡零目标与财务可持续性中介的边缘日期2021年12月6日语言英语流通25,910读者77
通过其运营，TNB与人的运营场所附近的Orang Asli社区（包括Orang Asli社区）相互互动。他说，TNB推出了倡议，目的是保护这些社区的福祉并产生社会益处。一个很好的例子是Hulu Terengganu水力发电保护。森林幼苗和草被种植以进行森林再生，这将增强栖息地作为野生动植物走廊的功能。还通过生态旅游活动（例如鱼类保护区和运动捕鱼）进行了针对鱼类物种的保护堡垒，这增加了该地区的旅游业。
![ICT 使用报告班级版（日语、3 年级、人工智能的未来、人类、人工智能和创造力）[Sky、演示笔记、小组作业]](/simg/a/acc5a0ea22d0d9b99c92f9ba429d560293f85dd1.png)
ICT 使用报告班级版（日语、3 年级、人工智能的未来、人类、人工智能和创造力）[Sky、演示笔记、小组作业]
ICT用例：分享您对文本的想法。・使用 Word 将您的想法写下来。使用的 ICT 设备： ・学生平板电脑 ・教师平板电脑 ・电视 具体方法： ・让学生在演示笔记本中写下他们对文本的想法，并在小组工作中分享他们的观点。
通过VR技术学习日语。 Altspace VR
通过本文摘要，我打算通过虚拟现实技术分析日本学习的状态，避免了对计划和实验室实验的分析，而是专注于一个案例研究，该案例研究实现了已经在消费市场上存在的软件和硬件。在分析了目前可用于最终用户及其硬件的VR技术之后，由于COVID-19的大流行，该技术最近在受欢迎程度上增加了，以及与其他通信技术相关的虚拟现实的特殊性，我将继续进行案例研究AltSpace VR的分析，该案例研究AltSpace VR，该案例Space VR是一种专门用于识别该技术的社交VR，以识别该技术，以识别该技术，以便能够使这一适合这种特征，从而可以使这一特征构成这种特征。
BunCho：通过无监督多任务学习，AI 支持故事共同创作，以提高日语作家的创造力
与人工智能 (AI) 共同创作是即将到来的趋势。然而，对于日本小说家系统的构建关注较少。在本研究中，我们构建了“BunCho”，一个由人工智能支持的日语故事共同创作系统。BunCho 的人工智能是 GPT-2（一种无监督的多任务语言模型），使用大量日语网络文本和小说数据集进行训练。使用 BunCho，用户可以从关键字生成标题和概要。此外，我们提出了一个交互式故事共同创作人工智能系统作为桌面角色扮演游戏。根据对作家（N=16）和读者（N=32）的总结性研究，69% 的作家更喜欢用 BunCho 写故事梗概，客观评价中至少有五个常见指标中的一个得到了提高，包括创造力。此外，63% 的作家表示 BunCho 拓宽了他们的故事范围。BunCho 指明了帮助日本小说家创作高水平和创造性作品的途径。
基于游戏化理论的日语电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido Toky
基于游戏化理论的日语学习电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido 东京电机大学 astrid.tamara@hotmail.com 1.引言 日语是世界上最难的语言之一 [1]。对于母语不使用汉字的人来说，学习日语很困难 [1][2]。这是因为汉字的书写和阅读系统与他们的母语之间存在很大差异 [1]。在日语书写系统中，平假名、片假名和汉字同时使用 [1][3]。片假名和平假名均由 46 个字符组成，其中一些字符看起来相似，外国学生很难区分 [4][5]。然而，学习汉字比平假名和片假名更难、更复杂 [1][2]。主要是因为汉字种类繁多，每个汉字都有多种含义和读法 [4]。根据日本文部科学省 (MEXT) 的数据，截至 2010 年，日本语中必学的常用汉字有 2316 个 [6]。因此，外国学生在学习汉字方面经常遇到困难 [1] [2]。电子学习是一种基于计算机的教育工具或系统，可以让人们随时随地学习 [7]。随着智能手机、平板电脑、可穿戴技术和移动设备的使用增加，电子学习市场正在稳步扩大 [8]。现在的学习者是在科技的陪伴下长大的，他们有不同的学习方式 [9]。这对教师来说是一个挑战，因为他们需要使用
文化背景和日语的解释'...
摘要：自1990年代初以来，日本动画电影或动漫一直在西方流行。但是，媒体对动漫（尤其是在英国）的兴趣倾向于集中于动漫关于暴力，性行为和年轻女孩的负面代表。目前的论文对“洛丽塔综合体”或罗里肯动漫的类型进行了检查，这是这些关注点的重点。有人认为，“洛丽塔”一词具有文化特定的含义，它在西方文化中与日本具有不同的含义。这导致了对日本社会及其文化产品（例如动漫）方面的误解。此外，人们认为罗里肯动漫反映了青少年对成人世界的焦虑，社会和性别角色的变化而不是贬低男性的性欲。对Rorikon动漫元素的研究表明，它不是文化“其他”的产物，而是反映了日本和西方文化中常见的特征。