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三年级日语“人工智能的未来”“人类、人工智能和创造力”
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先，学生各自思考主题，然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处，没有浪费任何时间，因此学生的思考不会被打断，并能不断加深。 与全班同学分享 （3）在人工智能普及的社会里，什么对于人类来说是重要的？ 在开始写作之前，让每一对学生在 jam 板上进行工作。
创建日语版本的人格化趋势量表1，2，2，3，4
摘要尽管因果关系在叙述中至关重要，但是第二语言（L2）读者通常难以监测其连贯性（因果关系），尤其是当这些关系跨越文本的遥远部分（全球连贯性）时。这项研究检查了L2读者对全球因果关系的监测是否以阅读目标促进。日本大学学生首先阅读叙事文本以进行一般理解，然后在大声思考时了解文本中的因果关系（因果目标）。结果表明，因果目标并没有增加参与者在连贯监测中的成功。但是，此目标定性地改变了导致连贯监视的阅读过程类型。具体来说，推理产生比在理解条件下更强烈地有助于因果目标中的连贯监测。基于这些发现，我们提出了一个新的L2阅读理论模型，即连贯性的两阶段模型，解释了阅读目标对L2过程的定量和定性影响。调查结果表明，教育工作者需要认识到阅读目标并不总是会立即改善学习者的阅读；但是，这是连贯监视和改变阅读行为的第一步。
靛蓝染色和发酵sukumo，对于传统的日语aizome
摘要。Aizome或Indigo染色是日本传统的染色方法之一。这种靛蓝染色过程所需的染料是由微生物反应产生的。在日本，工匠称为“ Aishi”是为了生产这种发酵产品，称为Sukumo，这对于靛蓝染色是必不可少的。Sukumo的生产长期以来一直依赖于这些工匠的经验和直觉，但近年来已经引入了微生物学分析。本专栏概述了Sukumo的生产过程，该过程尚未完全理解，并提出了这样一个事实，即古老的日本发酵技术不仅进入了食品和制药行业，而且进入了染色和时尚领域。关键字。Indigo，Sukumo，染色方法，融合，发酵，tadeai，日本的传统。
研究论文 深度学习引导下的人工智能翻译应用程序在日语教育中的表现
随着无线网络和互联网技术的最新进步，社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。Twitter、Facebook 和 Instagram 等社交媒体让人们能够即时分享他们对某个主题或某人生活的想法和观点。Twitter 数据中的情绪分类仍然是人工智能 (AI) 领域的热门搜索话题。虽然已经为英语推文数据开发了几种模型，但仍然需要为日语开发一种有效的推文情绪分类。在这方面，这项工作在无线网络中开发了一种新的人工智能，即基于最佳长短期记忆的日语推文情绪分类 (OLSTM-JTCC) 模型。提出的 OLSTM-JTCC 技术旨在检查情绪并将其归类为适当的类别标签。提出的 OLSTM-JTCC 技术最初采用 TF-IFD 模型来提取特征向量。此外，OLSTM 模型用于将推文数据分类为其中存在的不同类型的情绪。为了提高 LSTM 模型的分类能力，亨利气体溶解度优化 (HSGO) 算法被用作超参数优化器。使用日语推文对 OLSTM-JTCC 技术的性能进行了验证，比较结果突出了 OLSTM-JTCC 技术在不同指标方面的更好性能。
对476日语的全肠病毒蛋白分析揭示了噬菌体与自身免疫性疾病之间的联系
抽象目标已经深入研究了自身免疫性疾病与肠道微生物组之间的关系，并且已经确定了几种与自身免疫相关的细菌分类单元。然而，关于肠道病毒在自身免疫性疾病中的作用知之甚少。在这里，我们根据476个日语的shot弹枪测序进行了整个肠道病毒蛋白分析，其中包括类风湿关节炎（RA），全身性红斑狼疮（SLE），多发性硬化症和健康控制受试者。结果我们的病毒丰度的病例对照比较表明，像健康肠道病毒蛋白的主要组成部分一样，斑点样噬菌体在患有自身免疫性疾病的患者（特别是RA和SLE患者）的肠道中大大降低。此外，podoviridae的SLE肠道肠道显着降低。为了了解这些病毒如何影响细菌组，我们进行了定量病毒 - 细菌关联分析，并定期插入了短期间隔短的短裂重复基于基于基于病毒的病毒 - 基杆菌相互作用分析。我们确定了podovirida E和粪便核之间的共生。此外，还鉴定了多个细菌靶标（例如，Ruminococcus spp）。结论我们的数据表明，肠道病毒蛋白可以直接或通过细菌影响我们的身体。我们的分析已经阐明了与自身免疫相关的肠道微生物组的先前缺失的部分，并提出了有助于自身免疫性疾病的新候选者。
广岛大学高级科学与工程研究生院
在一个指定组织中与其他JISR参与者一起学习日语约1年，并同时在该学期的后半段学习6个月，然后在通过入学考试后开始硕士课程2年。程序的语言（1）讲座：英文（2）文本中的所有讲座：将使用英语，但日语文本将部分用于补充材料。（3）实验室工作：安全说明用英语编写。进行研究的进行通常由主管用英语指示。（4）研讨会：包括日本学生在内的研讨会通常是英语。（5）学习日语：有关详细信息，请参见“ 5。标准时间表（毕业所需的年份）和“日语” 9中。其他信息。” 7。理想的英语水平和必要的学术背景
