将由研究生培训机构论坛制作合并的招股说明书,该论坛将提供所有参与培训机构中所有CPD-SS课程/活动的详细信息。2024年9月至2024年12月的招股说明书将于2024年9月生产并分发给所有CPD -SS招募者。2025年1月至6月的另一项招股说明书将不晚于2024年11月30日。CPD-SS仅规定在任何爱尔兰培训机构中进行的教育/培训活动。避免要求合格的NCHD提前支付课程,然后申请退款,并要求提前支付课程,并等待几周的退款,并建立HSE-NDTP和培训机构之间的电子转移机制。这将简化受训人员和培训机构的管理过程。
1儿科新生儿学系,帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡,奥地利5020萨尔茨堡2 EGA妇女健康研究所,伦敦大学学院,伦敦WC1E 6HX,英国; n.robertson@ucl.ac.uk(N.J.R.); katie.tucker.17@ucl.ac.uk(k.t.)3爱丁堡大学临床脑科学中心,爱丁堡大学,49小法国新月,爱丁堡EH16 EH16 4SB,英国4SB,4儿科药理学和药物计量学,巴塞尔大学巴塞尔大学儿童医院(UKBB),英国巴塞尔大学,巴塞尔大学,巴塞尔大学4001巴塞尔大学,瑞士4001; klervi.golhen@ukbb.ch(K.G. ); jvandena@childrensnational.org(J.V.D.A。) 5,华盛顿特区儿童国家医院临床药理学司,20001年,美国6实验室医学系,帕拉切尔斯医科大学,奥地利萨尔茨堡5020; t.felder@salk.at *通信:s.haeusler@salk.at;电话。 : +43-(0)5-7255-570213爱丁堡大学临床脑科学中心,爱丁堡大学,49小法国新月,爱丁堡EH16 EH16 4SB,英国4SB,4儿科药理学和药物计量学,巴塞尔大学巴塞尔大学儿童医院(UKBB),英国巴塞尔大学,巴塞尔大学,巴塞尔大学4001巴塞尔大学,瑞士4001; klervi.golhen@ukbb.ch(K.G.); jvandena@childrensnational.org(J.V.D.A。)5,华盛顿特区儿童国家医院临床药理学司,20001年,美国6实验室医学系,帕拉切尔斯医科大学,奥地利萨尔茨堡5020; t.felder@salk.at *通信:s.haeusler@salk.at;电话。 : +43-(0)5-7255-570215,华盛顿特区儿童国家医院临床药理学司,20001年,美国6实验室医学系,帕拉切尔斯医科大学,奥地利萨尔茨堡5020; t.felder@salk.at *通信:s.haeusler@salk.at;电话。: +43-(0)5-7255-57021
摘要:早产是全球公共卫生的重点。十分之一的孩子出生于胎龄37周之前,在发达国家,没有新生儿发病率的生存率正在增加。尽管与这些出生相关的严重后遗症已经减少,但它们的神经行为困难通常与多个领域相关,但仍保持稳定,但仍然很普遍。这些神经行为的困难阻碍了学术成就和社会融合的正常发展,并在学龄前和学年期间加强了儿童康复的需求。胎龄降低时,严重的后遗症会增加。,如果社会文化背景受到与定义的平均值相符的低收入,教育和语言技能的阻碍,这甚至更加真实。然而,对于中度或早期的早产,中度和/或次要的神经认知和/或行为困难几乎相同。获得更好的临床描述,对那些早产的神经行为特征(一旦达到学龄前儿童)对于检测行为问题以及早期的认知困难至关重要(工作记忆,计划记忆,计划,抑制,语言表达和注意力,注意力和细节运动技能等)至关重要。此类信息将更好地理解执行功能在大脑连通性,神经发育和神经解剖学与过早脑病中的作用。
分辨率大大增加了,通过对较深的结构的出色可视化,例如前叉叶的后窝,可以比以前更准确地测量。可以在新生儿重症监护病房的婴儿中进行,而与MRI不同,MRI需要接受至关重要的支持,而MRI要求婴儿足够稳定以将其运送到MRI Suite并容忍研究持续时间。 随着超声波技术进步的出现,可以在床边轻松评估该队列,以评估可视化中线结构(例如基底神经节)的3D体积差异,因为我们记录了该队列中2D测量的差异。 新型技术,例如HUS弹性学和灌注研究,而与MRI不同,MRI需要接受至关重要的支持,而MRI要求婴儿足够稳定以将其运送到MRI Suite并容忍研究持续时间。随着超声波技术进步的出现,可以在床边轻松评估该队列,以评估可视化中线结构(例如基底神经节)的3D体积差异,因为我们记录了该队列中2D测量的差异。新型技术,例如HUS弹性学和灌注研究
机器学习工具(AM)的日益增长的使用,或更普遍的人工智能技术影响了各个知识领域。使用这些工具的主要挑战之一是模型培训的数据可用性。这个问题在健康中更加相关,因为有许多敏感或私人数据需要特定护理来传播。作为缓解此问题的一种方法,Datasus(统一的卫生系统计算机部门)提供了大量的公共数据,可以使用机器学习的培训和测试。Datasus提供的基础之一是生活出生信息系统(Sinasc),该系统汇集了有关整个国家领土上出生的流行病学信息。在这项工作中,Sinasts数据库将用于评估机器学习方法的生存能力和准确性,以预测巴西早产和低出生体重。这种变量是新生儿健康的决定因素,并且与新生儿ICU等高健康服务成本密切相关[1]。因此,AM方法可用于预测/预防特定案例和制定公共卫生政策[2]。
结果五十六项研究招募了6852名早产。Compared with ICC, DCC was associated with lower odds of mortality (22 trials, 3083 participants; 7.6% vs 5.0%; OR, 0.64; 95% CrI, 0.39-0.99), intraventricular hemorrhage (25 trials, 3316 participants; 17.8% vs 15.4%; OR, 0.73; 95% CrI, 0.54-0.97), and need for挤满了红细胞输血(18个试验,2904名参与者; 46.9%vs 38.3%; OR,0.48; 95%CRI,0.32-0.66)。Compared with ICC, UCM was associated with lower odds of intraventricular hemorrhage (10 trials, 645 participants; 22.5% vs 16.2%; OR, 0.58; 95% CrI, 0.38-0.84) and need for packed red blood cell transfusion (9 trials, 688 participants; 47.3% vs 32.3%; OR, 0.36; 95% CrI, 0.23-0.53),其他次要结果没有显着差异。对于任何结果,UCM和DCC之间没有显着差异。
已知早产会导致小脑发育受损,这与神经行为疾病的发展有关。本综述旨在确定早产会损害小脑发育的机制,从而增加患神经行为疾病的风险。这些疾病的严重程度与早产程度直接相关,但也很明显,即使是早产晚期,也有显着增加患严重神经行为疾病的风险。早产与新生儿大脑内的低氧事件和谷氨酸能张力增加有关,这有助于兴奋性毒性损伤。小脑是一个密集的谷氨酸能区域,在出生之前及以后都经历了相对较晚的神经发育。证据表明,小脑与行为调节中重要的区域形成相互联系,例如边缘系统和额叶皮层。使用fMRI(功能磁共振成像),人类中的大胆(血氧水平依赖性)反应和形态学研究的研究表明,小脑通常与注意力疾病有关,例如注意力降低多动症(ADHD)和焦虑。小脑对早产侮辱的脆弱性及其与行为相关的大脑区域的联系将其与神经行为疾病的发展有关。保护对小脑的早产可能会提供一种新颖的途径,通过该途径可以减少早产儿的多动症和焦虑。
背景:发展护理包括修改新生儿重症监护病房,以减轻压力并改善早产新生儿的最佳思维和行为发展。目的:评估早产新生儿的发育支持护理对早产新生儿行为提示的影响。研究设计:使用了准实验设计。样本:一个方便的50个早产新生儿的样本,另外还有50名护士,他们负责为这些早产新生儿提供护理。设置:在亚历山大市El-Shatby的孕妇大学医院的新生儿重症监护室(NICU)中。方法:在实施早产新生儿的发展护理之前,对早产新生儿的行为提示进行了评估。心率,呼吸和氧饱和度在接受护士的发育支持后立即记录在前,之后和十分钟之后。工具:使用三个工具来收集数据;早产新生儿的特征,早产新生儿的生理状况以及早产新生儿清单的行为提示,以评估稳定的迹象和遇险迹象结果:据观察,在接受计划后,在接受发育护理和接受发育护理后直接减少了早产的迹象,并在十分钟后下降了。在植入发育护理之前,在接受发育护理后与十分钟后,早产行为线索之间存在统计学上的显着差异。结论:早产新生儿表现出稳定的行为提示和在应用发展支持护理后的压力迹象较少。建议:针对新招募的护士和护士的服务培训适当的服务前和在职培训,介绍了最新的早产新生儿的发展支持护理干预措施,以提高他们在增强早产新生儿的发展支持性护理方面的表现。
妊娠周)在全球范围内,约占全球出生的11%[1,2]。报告的早产率(PTB)在许多国家 /地区一直在增加[1,2]。PTB是婴儿和儿童中最重要的死亡原因,约占五岁以下儿童死亡的18%[1-3]。具有成本效益的干预措施,尤其是专注于控制孕产妇风险因素的干预措施,估计可以预防多达四分之三的死亡率[2]。此外,识别母体PTB风险因素可以帮助我们更好地了解PTB的病因。随着母性衰老的增加,患有高血压,糖尿病和肥胖等潜在疾病的孕妇人数[4,5]。这导致心脏病(即缺血性心脏病,心肌病或心律不齐)的孕妇数量增加[4-6]。此外,越来越多的先天性心脏病(CHD)妇女达到了生殖年龄[4]。尽管大多数冠心病女性都可以怀孕并安全地携带,但仍然有担忧[4,7]。孕妇心脏病复杂的妊娠与母亲和胎儿的发病率和死亡率有关[4,7]。此外,已知CHD和获得性心脏病都会影响PTB [4、7、8]。在2007年至2018年对5,739名患有心脏病和冠心病登记处的孕妇孕妇(ROPAC)的研究中,据报道,心脏病母亲的PTB患病率为16%[8] [8]。另一项德国研究报告说,有2,114名孕妇的PTB患病率为11.7%[7]。总体而言,始终据报道,心脏病患孕妇的PTB患病率高于普通人群,但是每个国家报告的PTB患病率差异[7-9]。此外,大多数报告的研究是西方发达国家的结果,尚无针对亚洲人口的研究。因此,本研究旨在使用机器学习分析和全国人口数据建立PTB的预测模型,并研究各种母组织心脏病与PTB之间的关联。
大脑动态功能连通性表征大脑区域之间的瞬态连接,随着时间的流逝而变化。大脑动力学的特征与成年人的情绪和认知有关,非典型模式与自闭症等神经发育状况有关。尽管在新生儿中始终识别出可靠的功能性脑网络,但对动态功能连通性的早期发展知之甚少。在这项研究中,我们表征了动态功能连通性,其功能磁共振成像(fMRI)在产后生命的前几周(n = 324)和早产(n = 66)个个人。我们表明,人脑的出生时间已经建立了大脑连通性的动态景观,其特征是六个新生儿功能连通性的短暂状态,随着新生儿时期的变化动力学。动态连通性的模式在早产婴儿中是非典型的,并且与18个月大的幼儿(Q-Chat)评分的自闭症的定量清单测量的非典型社会,感觉和重复行为有关。