材料和方法:我们回顾性地使用了55例以急速方案进行胎儿脑MR成像的孕妇。儿科神经放射学家选择了它们在矢状单摄影T2加权图像上进行具有里程碑意义的注释,并将临床可靠的方法用作测量PON和Vermis的标准标准。开发了一种基于U-NET的深度学习模型,以自动识别胎儿脑解剖学标志,包括PON的两个前后地标和2个前后和2个前后和2个上层标记。进行了四倍的交叉验证,以使用随机分配和分类的妊娠年龄(分隔的数据集)测试模型的准确性。为每个测试案例生成了模型预测的置信分数。
1儿科新生儿学系,帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡,奥地利5020萨尔茨堡2 EGA妇女健康研究所,伦敦大学学院,伦敦WC1E 6HX,英国; n.robertson@ucl.ac.uk(N.J.R.); katie.tucker.17@ucl.ac.uk(k.t.)3爱丁堡大学临床脑科学中心,爱丁堡大学,49小法国新月,爱丁堡EH16 EH16 4SB,英国4SB,4儿科药理学和药物计量学,巴塞尔大学巴塞尔大学儿童医院(UKBB),英国巴塞尔大学,巴塞尔大学,巴塞尔大学4001巴塞尔大学,瑞士4001; klervi.golhen@ukbb.ch(K.G. ); jvandena@childrensnational.org(J.V.D.A。) 5,华盛顿特区儿童国家医院临床药理学司,20001年,美国6实验室医学系,帕拉切尔斯医科大学,奥地利萨尔茨堡5020; t.felder@salk.at *通信:s.haeusler@salk.at;电话。 : +43-(0)5-7255-570213爱丁堡大学临床脑科学中心,爱丁堡大学,49小法国新月,爱丁堡EH16 EH16 4SB,英国4SB,4儿科药理学和药物计量学,巴塞尔大学巴塞尔大学儿童医院(UKBB),英国巴塞尔大学,巴塞尔大学,巴塞尔大学4001巴塞尔大学,瑞士4001; klervi.golhen@ukbb.ch(K.G.); jvandena@childrensnational.org(J.V.D.A。)5,华盛顿特区儿童国家医院临床药理学司,20001年,美国6实验室医学系,帕拉切尔斯医科大学,奥地利萨尔茨堡5020; t.felder@salk.at *通信:s.haeusler@salk.at;电话。 : +43-(0)5-7255-570215,华盛顿特区儿童国家医院临床药理学司,20001年,美国6实验室医学系,帕拉切尔斯医科大学,奥地利萨尔茨堡5020; t.felder@salk.at *通信:s.haeusler@salk.at;电话。: +43-(0)5-7255-57021
简介和理由:新生儿单位中标准化营养指南的实施导致了早产儿的营养摄入量的改善,并且在婴儿住院期间和出院期间,在婴儿住院期间的营养摄入量和生长失败的减少。(1,2)。然而,关于一次在家中的婴儿的生长失败的发生率仍然存在,其中一些报道称发病率高达45%(3)。生长失败与长期后果有关,包括较差的神经认知结果(4),因此在出院时间内优化生长对于改善长期结局而言很重要,尤其是对于那些接受独家母乳的婴儿或独家母乳喂养而言。早产儿的出生是在子宫内生长率的时间比学期出生的婴儿大2-3倍。因此,当前的营养准则建议摄入比婴儿术的关键营养素的摄入量。(5)(表1)不能通过直接增加母乳的数量来满足这些增加的营养需求(表2),因此可用的指南表明,所有接受牛奶饲料的早产儿和出生体重<1800g <1800g均应获得额外的营养补充剂。(5,6),正是这一要求导致了专业配方和人牛奶堡垒(HMF)的开发,用于早产。表1:Espghan(2022)与术语推荐的宏观和微量营养素提供。
出生的早产儿的肠道菌群(GM)失调和神经发育障碍的高风险。虽然早期营养不良与短期临床结局之间的联系已建立,但与长期婴儿健康的关系直到最近才引起人们的兴趣。值得注意的是,GM的发育窗口和早期神经系统的发展窗户存在显着重叠。首先在动物模型中描述了GM和神经发育之间的联系,但是在过去的十年中,越来越多的研究也将GM特征确定为人类神经发育和神经精神疾病的潜在介体之一。在这篇叙事评论中,我们概述了早期生活中发展的通用汽车及其与神经发育的前瞻性关系,重点是早产儿。动物模型为将早期GM与大脑发育联系起来的新兴途径提供了证据。此外,记录了早产儿早期生活和大脑成熟期间GM的动态模式与静态特征之间的关系,以及童年早期的神经发育结果。与动物模型的研究融合在一起的大型人群的未来人类研究可能提供更多证据,并有助于鉴定早产儿的健康神经发育的预测性生物标志物和潜在的治疗靶标。
lobally,估计每年有1500万婴儿出生(妊娠37周),1,早产是新生儿死亡的主要原因。对于早产的幸存者,长期疾病的风险,尤其是神经系统障碍和发育障碍,尽管围产期医疗保健的进步取得了进步,但仍然很高。在过去的二十年中,脑瘫的发病率,尤其是严重的脑瘫,已经下降了。3,4然而,儿童和年轻人出生的早产的认知障碍以及社会和情感挑战的高发病率并没有下降。4,5在一个小组级别,非常早产儿(<32周的GESTATION)的平均(±SD)智商为11至12分(±0.7至0.8),比学期出生的婴儿低于年龄的6个,而在不到26周内出生的患者中,IQ的缺乏量增加到IQ的15至20点。7在个人层面上,非常早产儿的长期结果差异很大,其中一部分此类儿童没有任何神经发育障碍。神经发育结局的这种异质性可能反映了早产后脑损伤和不饱和障碍的性质和严重性,婴儿出生于最早的妊娠年龄,面临最大的风险。未成熟的大脑容易受到独特的脑损伤形式,包括白物损伤,生发基质 - 脑膜出血和小脑出血。从发育神经科学方面的进步中得到的先进神经影像技术的新见解扩大了我们对主要损伤本质和次生畸形效应的知识。尽管脑损伤的主要形式具有不良神经发育的外观,但最近对早产儿的大脑发育改变的认识为新的重症监护病房(NICU)所花费的时期提供了对关键因素的新理解,该因素可能会调节这一快速大脑发育的关键阶段,并具有不良神经发育后的后果。因此,不仅脑损伤,而且由于损伤的潜在独立性而导致脑发育障碍,导致了早产儿的不良神经发育后果。本综述概述了非常早产的三种主要形式,即随后的大脑发育变化的性质(不及时性),可能介导这些改变的因素及其神经发育后果。对这些因素的理解将有助于新生儿临床医生使用未来的神经保护策略来改善早产儿的长期神经系统结局(图1和表1)。
。cc-by 4.0未经同行评审获得的未获得的国际许可证是作者/筹款人,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年7月15日。; https://doi.org/10.1101/2023.07.14.549076 doi:biorxiv Preprint
机器学习工具(AM)的日益增长的使用,或更普遍的人工智能技术影响了各个知识领域。使用这些工具的主要挑战之一是模型培训的数据可用性。这个问题在健康中更加相关,因为有许多敏感或私人数据需要特定护理来传播。作为缓解此问题的一种方法,Datasus(统一的卫生系统计算机部门)提供了大量的公共数据,可以使用机器学习的培训和测试。Datasus提供的基础之一是生活出生信息系统(Sinasc),该系统汇集了有关整个国家领土上出生的流行病学信息。在这项工作中,Sinasts数据库将用于评估机器学习方法的生存能力和准确性,以预测巴西早产和低出生体重。这种变量是新生儿健康的决定因素,并且与新生儿ICU等高健康服务成本密切相关[1]。因此,AM方法可用于预测/预防特定案例和制定公共卫生政策[2]。
摘要。– 目的:8-羟基-2-脱氧鸟苷 (8-OH-2dG) 是氧化性 DNA 损伤的可测量生物标志物。本研究旨在确定健康足月孕妇和早产孕妇羊水中 8-OH-2dG 水平。为了揭示活性氧对 8-OH-2dG 水平的影响,还测量了羊水中总氧化能力 (TOS)、总抗氧化能力 (TAC) 和氧化应激指数 (OSI)。患者与方法:共 60 名患者参加了研究,其中 35 名足月妊娠患者和 25 名早产患者。妊娠 37 周前发生的分娩被视为自然早产。在剖宫产或正常阴道分娩期间从足月患者中采集羊水样本。采用酶联免疫吸附试验(ELISA)定量测定羊水中8-OH-2dG浓度,并测定羊水中总抗氧化能力(TAC)和总氧化能力(TOC)。结果:早产组羊水中8-OH-2dG水平明显高于足月组(60.8±7.02 ng/mL vs . 33.6±4.11 ng/mL,p < 0.01),早产组TOC水平也明显高于足月组(89.7±4.80 µmol/L vs . 54.3±6.60 µmol,p < 0.02)。足月组TAC显著高于早产组(1.87±0.10 mmol/L vs 0.97±0.44 mmol/L,p<0.01)。早产组OSI值显著高于足月组。足月组妊娠周龄与羊水8-OH-2dG水平呈显著负相关(r=-0.78,p<0.01)。足月组TAC与羊水8-OH-2dG水平呈显著负相关(r=-0.60,p<0.02)。足月组TOC、OSI与羊水8-OH-2dG水平也呈显著正相关。胎儿胎龄与OSI呈显著负相关,但不显著。
发育中的大脑必须适应极其早产(EPT)出生后的环境和内在侮辱。正在进行的成熟过程最大程度地适合环境,这可以为神经发育失败提供底物。静止状态功能磁共振成像用于扫描33名出生的EPT儿童,胎龄<27周,在10岁时进行了26个完美控制。我们研究了大脑区域传播神经信息(固有点火)及其跨时间的可变性(节点 - 测素)的能力。该框架是针对背部注意网络(DAN),Frontoparietal,默认模式网络(DMN)以及显着性,边缘,视觉和体感网络计算的。与对照组相比,EPT组在DMN和DAN中显示出固有的点火降低,并且在DMN,DAN和显着性网络中降低了淋巴结量。两组的固有点火和节点 - 渗透率值与12岁的认知性能相关,但在调整后仅在术语组中存活。早产扰乱了3个核心高级网络中休息的功能性脑组织的签名:DMN,显着性和DAN。在EPT诞生后识别脆弱的静止状态网络可能会导致旨在重新平衡大脑功能的干预措施。
摘要大约10%的出生是早产[PTB; ,37周的妊娠年龄(GA)],这构成了认知,视野和心理健康挑战的风险。使用大型和相对多样化的(即,为反映美国人口中的社会图形变异而设计)青少年脑认知发展研究(ABCD研究),我们表征了PTB对中乳酸儿童脑结构的影响(9-10年)。ABCD样品涵盖了GA频谱,较大的样本量(; 11,500)允许考虑PTB与大脑结构之间的关联如何受到GA,性别,出生体重和分析选择(例如控制总脑大小)的影响。与出生的孩子(37周GA)相比,我们发现了颞叶和背前区域和背侧前额叶区域的相对皮质稀疏模式,以及PTB中内侧前额叶和枕骨内侧的增厚。在控制平均厚度和考虑中等时,此模式是属于父母的(。32和37周GA)和非常PTB(32周GA)分别相对于完整的出生。表面积(SA)和皮层下体积显示在控制脑大小时大大减弱的PTB儿童的减少。对皮质厚度(CT)和表面区域的影响部分由出生体重介导。尽管男孩在PTB之后患不良后果的风险增加,但有限的证据表明PTB效应的性别差异。最后,在“发现”样本(n = 7528)中估计的皮质厚度效应预测了“复制”样本中的GA(n = 2139)。我们的发现有助于阐明PTB对整个GA频谱中儿童晚期的影响。