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绵羊早发胎儿生长限制的表型
胎儿生长限制（FGR）是一种复杂的产科条件，其中胎儿生长在病理上降低，最经常是因为胎盘无法提供足够的氧气和营养素来支持正常的胎儿发育（1，2）。FGR很常见，影响高资源国家的6-9％的怀孕（3、4）。胎盘不足是用于描述胎盘（1）异常发育和功能的伞术，其特征是子宫牙本血流降低，跨胎盘的气体和底物转移降低以及胎儿生长降低。响应胎盘不足，受限制的胎儿经历缺氧（5），通过重新分布心脏输出来对优先提供必需的器官（脑和心脏）产生血流动力学反应（6）。在FGR中，这种适应性反应可以延长，从而导致脑血管补偿（脑部保留）和不对称的胎儿生长，其头部大小相对较弱，但身体较薄和/或较短的身体（7）。十年前，术语FGR或IUGR（宫内生长限制）通常被互换使用，胎龄（SGA）很小。2016年FGR的共识定义为描述病理性FGR的婴儿提供了一个必不可少的框架，并从宪法上很小但健康的SGA婴儿中对死亡率和发病率的敏感性更大。患有FGR的婴儿通常是早产的，尤其是当FGR早期发作（妊娠不到32周的诊断）时（8），而FGR是围产期死亡/死亡的最强风险因素（8，9）。最近的系统评论报告SGA现在用于描述相对于胎龄和性别的估计胎儿体重或出生体重的任何婴儿<10个百分位数，而真实的FGR被定义为估计的胎儿体重<10 th％TH％TH％TH％Theplatial the the％，以及胎儿功能障碍的产前多普勒指数，胎儿功能障碍或估计的胎儿体重<3 rd rd百分位数（2）。婴儿早产可能会暴露于产前糖皮质激素以诱导肺部成熟，但是这些糖皮质激素可能对FGR的器官发育产生不同的影响，并适当生长的胎儿（10，11）。出生后，FGR与新生儿心血管，呼吸道和神经病性病变有关，与胎龄相比，率显着升高（7）。例如，心脏形状和心血管功能发生了变化（12-14），而患有FGR的婴儿在通风和新生儿重症监护术上花费更多的时间，而不是年龄匹配的适当生长的婴儿（15）。尽管在子宫内存在脑部保留率，但在童年时期出生的婴儿的神经发育延迟的可能性增加，包括认知功能不佳和智能商（IQ）得分（3、16、17）的降低，以及发展运动脱落效力的智能（3，16，17）的风险增加。确定与胎盘不足和FGR相关的器官特异性结构和功能变化，需要适当的动物模型，其中重大器官的发育和生理适应性复制了人类FGR中已知的遗嘱。利用大小的动物实验设计，有多种胎盘不足的动物模型，慢性胎儿缺氧和/或FGR（19，20）。
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灵星芯微发[2021] 1号签发人：
参 数 名 称 符 号 条 件 最小 最大 单 位 电源电压 V CC — -0.5 +7 V 输入钳位电流 I IK V I <-0.5V 或 V I >V CC +0.5V — ± 20 mA 输出钳位电流 I OK V O <-0.5V 或 V O >V CC +0.5V — ± 20 mA 输出电流 I O -0.5V
一种用于诊断早发冠状动脉疾病的机器学习方法
1. 简介 冠状动脉疾病 (CAD) 是一种影响向心脏供血的动脉的疾病。它主要是由动脉粥样硬化引起的，动脉粥样硬化是一种由脂肪、胆固醇和其他物质组成的斑块在冠状动脉内积聚的过程。这种积聚会随着时间的推移使动脉变窄，减少流向心肌的血流量，并导致胸痛（心绞痛）或心肌梗塞等症状。PCAD 是指男性 55 岁以下和女性 65 岁以下发生的过早冠状动脉疾病。最近，人们使用 ML 方法广泛研究了 CAD 预测和诊断，因为传统统计方法的能力有限，并且在分析大数据集方面存在一些弱点 (1-3)。因此，机器学习方法已被用作人工智能的一个子领域，用于从原始数据中提取有价值的模式和信息。使用这些方法可以在没有人工输入的情况下获得合适的知识并将其用于不同的目的。最近的研究表明，机器学习方法可用于早期诊断、风险分层、临床试验招募和各种疾病分类。同时，种族和民族与特定人群和遗传变异有关，对某些疾病可能很重要。社会经济地位和医疗保健机会与种族和民族密切相关（4）。例如，非裔美国患者比白人患者更常接受心导管插入术来诊断 CAD（5）。不同种族和民族的存在对不同种族和民族群体的疾病发展有影响（6）。因此，有必要了解种族在各种疾病中的作用。机器学习算法已被用于预测考虑种族和民族的心力衰竭，并确定特征重要性在不同种族和民族群体之间的差异（7）。Suinesiaputra 等人（8）使用深度学习分析对动脉粥样硬化进行了多民族研究。他们试图利用机器学习算法的能力从大规模遗留数据集中提取合适的信息。他们使用双腔、四腔和短轴磁共振成像 (MRI) 视图之间的迁移学习序列训练 VGGNet 卷积神经网络来检测标志。另一项多民族动脉粥样硬化研究使用机器学习方法预测心血管事件 (9)。他们使用随机生存森林技术来识别心血管风险因素。
儿童肥胖症在早发2型糖尿病中的作用：范围评论
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基于医院的加纳上东部地区早发糖尿病的分析：患病率，并发症和挑战
糖尿病是30岁以下个体中最普遍的内分泌疾病，包括1型糖尿病（T1DM），早期发作的2型糖尿病（T2DM）（T2DM），单基因糖尿病和成熟的糖尿病，以及成熟的糖尿病（成熟年轻人（Mody））。这项研究调查了加纳与早发糖尿病有关的患病率，诊断，类型和并发症，利用来自30岁以下患者的医院数据。其中，有20名患者不到20年。T1DM，而仅确定了一例T2DM。患有病因未知的继发性糖尿病是最常见的诊断（22例），表明潜在的单基因糖尿病或MODY的存在。报道的并发症包括糖尿病脚（5例），糖尿病性肾病（2例），感染（4例），视网膜病（4例）和酮症酸中毒（13例）。虽然大多数患者康复并出院，但记录了3例死亡，1例转诊和1例潜逃病例。这些发现突出了准确诊断，有针对性的管理策略的重要性，并进一步研究了继发性糖尿病及其在加纳的潜在基本原因。这项研究强调了提高诊断能力，意识和医疗保健资源的需求，以解决该国早期发作糖尿病及其并发症。
优质通用早...的经济效益
该研究所发表的研究成果有助于建立一个更加公正、可持续和和平的社会。我们的目标是收集、解释和传达证据，以便诊断我们面临的问题并提出解决这些问题的新解决方案。该研究所完全独立，不隶属于任何其他组织。捐赠给其研究基金的捐款可免税。任何希望捐款的人都可以通过网站 https://www.tai.org.au 或致电研究所 02 6130 0530 进行捐赠。我们安全且用户友好的网站允许捐赠者进行一次性或定期每月捐赠，我们鼓励所有能够捐款的人以这种方式捐款，因为它以最显著的方式帮助我们的研究。1 楼，Endeavour House，1 Franklin St Canberra，ACT 2601 电话：(02) 61300530 电子邮件：mail@tai.org.au 网站：www.tai.org.au
COVID-19 后早发性重症肌无力......
随着 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 在全球蔓延，COVID-19 疫苗接种率令人鼓舞。据报道，中风、格林-巴利综合征和贝尔氏麻痹症等与 COVID-19 疫苗相关的神经系统并发症已出现。最近，有报道称接种 COVID-19 疫苗后会出现晚发型重症肌无力 (MG)。然而，迄今为止，尚无证据表明 COVID-19 后早发型重症肌无力的风险增加。在此，我们报告了一例接种 COVID-19 疫苗后出现新发 MG 的患者。一名 33 岁的女性在接种第二剂辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗的当晚突然出现全身无力和复视。时间关系表明这种新发 MG 与疫苗接种有关。这也意味着 COVID-19 疫苗接种可能会在有 MG 风险的患者中引发早发型 MG 症状。
全外显子组测序揭示早发并发症家族中二尖瓣主动脉瓣的遗传复杂性
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 2 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.02.07.24302406 doi: medRxiv preprint
糖尿病对胎膜早破的影响
10.30699/jogcr.8.1.1 背景与目的：糖尿病和妊娠期糖尿病是可能与妊娠期胎膜早破 (即 PPROM) 有关的并发症。我们通过统计活动研究了妊娠期和显性糖尿病对 PPROM 的影响。方法：本研究分为两部分：第一部分，将 PPROM 患者 (211 例) 分为三组：非糖尿病组 (W/ODM=126 例)、妊娠期糖尿病组 (GDM=69 例，其中 44 例接受胰岛素治疗，25 例接受饮食控制) 和糖尿病组 (ODM=16 例)。研究并比较这三组的 PPROM 并发症。第二部分，比较了接受胰岛素治疗或饮食控制的 GDM 患者与 W/ODM 患者的 PPROM 并发症。结果：除胎膜破裂和分娩时的平均孕周外，各组在妊娠结局方面没有显著的统计学差异。对于产妇结局，各组在分娩时间、分娩后住院时间和严重先兆子痫方面存在显著差异。胎儿和新生儿结局表明，三组新生儿体重、新生儿高血糖、阿普伽评分、复苏需求、婴儿死亡和脐带血气检测结果（BE 除外）存在显著差异。研究第二部分的结果与第一部分一致，即胰岛素治疗、饮食控制和 W/ODM 之间的统计学显著差异，所有讨论的因素均如此。结论：结果表明，对于患有妊娠期或明显糖尿病的 PPROM 病例，PPROM 方案管理是适用的，并且不会带来任何进一步的风险。关键词糖尿病、胎膜早破 (PPROM)、胰岛素治疗、妊娠期糖尿病