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贫血对黎波里孕妇妊娠糖尿病患病率的影响，利比亚
ahmed atia *，hosam elmahmoudi麻醉和重症监护系，利比亚黎波里大学医学技术学院 *通信：ah.atia@uot.edu.edu.ly摘要式妊娠糖尿病糖尿病（GDM），在全球范围内提高了实质性的孕产妇和胎儿介绍。这项研究旨在确定利比亚黎波里不同私人多诊所的孕妇中GDM的普遍性。从1月至2022年12月至2022年12月，在利比亚黎波里的不同医学多诊所的妇产科接受了妇产科。孕妇的GDM患病率随胎龄的增加而增加，妊娠三个月达到最高（86％）。在312 GDM中观察到约31％（96名患者）贫血妇女。 这些怀孕需要仔细的监测，以便早日检测和治疗可能的并发症，以便试图减少母亲和新生儿的病毒。 关键词：妊娠糖尿病，贫血，产妇，怀孕。 引言妊娠糖尿病（GDM）被定义为糖尿病，在怀孕期间首次发展。 GDM与其他类型的糖尿病一样，改变了细胞使用糖（葡萄糖）的方式。 妊娠糖尿病的特征是高血糖水平，这可能会影响妊娠和婴儿健康。 它可以在怀孕的任何阶段发生，但最常见的是在第二个或第三个中期[1]。 应在怀孕24-28周（除了已经患有糖尿病的妇女之外）测试所有孕妇的妊娠糖尿病[2]。在312 GDM中观察到约31％（96名患者）贫血妇女。这些怀孕需要仔细的监测，以便早日检测和治疗可能的并发症，以便试图减少母亲和新生儿的病毒。关键词：妊娠糖尿病，贫血，产妇，怀孕。引言妊娠糖尿病（GDM）被定义为糖尿病，在怀孕期间首次发展。GDM与其他类型的糖尿病一样，改变了细胞使用糖（葡萄糖）的方式。妊娠糖尿病的特征是高血糖水平，这可能会影响妊娠和婴儿健康。它可以在怀孕的任何阶段发生，但最常见的是在第二个或第三个中期[1]。应在怀孕24-28周（除了已经患有糖尿病的妇女之外）测试所有孕妇的妊娠糖尿病[2]。GDM是孕妇最常见的健康问题之一。它影响了所有怀孕的5％，这意味着每年约有200,000例。如果不治疗，妊娠糖尿病会给母亲和胎儿带来健康问题[1]。在给定时间理解给定人群的医疗保健需求至关重要，并且患病率估计是完美的[3]。令人遗憾的是，种族，人口内和人口之间的种族变化以及筛查和诊断标准的不均匀应用占全球估计中观察到的很大一部分变化
商品和服务交付创新用于检测和管理前宾夕法尼亚景观报告
全球社区继续推动孕产妇和新生儿健康领域的进步和创新。但太多的母亲因既可以预防又可以治疗的条件而死。前宾夕法尼亚前的前提是塞拉利昂产妇死亡率的第二大主要原因，也是使我们失去太多母亲和危险太多的那些疾病之一。在塞拉利昂（Sierra Leone），我们正在努力防止各种原因的死亡率，并且我们继续改善如何解决子痫前期，作为发病率和死亡率的主要原因。具体来说，我们正在通过员工的服务前和服务培训来建立卫生专业人员的能力；在医院建立高依赖单位（HDU），以最佳管理严重病例；并提高产前出勤率（现在为87％）和质量，以便早日确定患有前位的女性并提供适当的护理。但是所有这些方法都需要使用高质量的产品。当我们努力将孕产妇死亡率从每100,000个活产443次降低到每100,000个活产70个，公认的可持续发展目标（SDG）时，我们需要与全球社区的合作伙伴关系，以确保每个母亲都有足够的产前护理和熟练的亲生亲属的产前护理。本文档有助于推动该合作伙伴关系。
税收策略和方法 - 英国
• 向 HMRC 公开并及时地通报所有税务合规风险的管理情况 • 在出现重大合规问题、不确定性和/或违规行为时向 HMRC 提出 • 及时为 HMRC 的查询提供完整、准确和有用的答案 • 提供适当的资源来处理所有税务报告义务 我们努力通过强大的内部治理体系遵守所有税法和法规，该体系要求使用合格的人员，建立记录良好的内部流程和控制。我们努力确保所有决策都在适当的层面上做出，并以专业的谨慎和判断为基础，并提供文件来证明所涉及的事实、结论和风险。我们努力积极寻求与 HMRC 的公开对话，并提供 HMRC 审查可能的税务风险所需的所有相关信息，同时与 HMRC 合作，尽可能就有争议的问题早日达成协议。我们的目标是确保所有纳税申报表和税款都在法定期限内完成，并及时提供 HMRC 可能要求的所有相关税务信息和文件。我们从不故意向 HMRC 隐瞒或故意歪曲问题。如果我们发现错误，我们会在合理可行的情况下尽快披露。所有交易必须完全合理，并具有商业目的或商业理由。
预测，预防，预后和个性化治疗卵巢癌 - 生物标志物和精密医学
卵巢癌是女性最常见的死亡原因之一。卵巢癌经常在晚期诊断出，其存活率取决于疾病的阶段，而早期阶段大多是无症状的。早期发现该疾病是促进患者良好预后的最重要步骤之一，并且对药物治疗的反应出色，因为基因组不稳定性是卵巢癌的标志之一。在高级阶段，单个患者接受了有助于控制其生长，分裂和扩散的药物。具有靶向疗法的新一代技术和生物标志物正在迅速出现，包括microRNA，Picorna，非编码RNA及其肿瘤内部信号传导途径，血管生成，激素受体和免疫因子。由于一些有效的筛选策略，现在可以早日检测。卵巢癌被分为不同的临床亚型，并且每个亚型中仍然存在广泛的遗传和进行性多样性。一旦在具有不同临床亚型的晚期诊断出卵巢癌后，新一代的治疗方法（例如靶向治疗）就会成为可能。现在，基于由DNA水平（SNP和表观遗传学），RNA水平（mRNA，microRNA，PICO-RNA，非编码RNA）和蛋白质水平组成的新兴生物标志物和蛋白质水平，现在是时候评估与这种类型疾病治疗的生物标志物相关的早期状态和进展。
安息日短裤
YISE 邀请有家人在以色列国防军服役的成员通过 advertise@yise.org 分享他们的个人资料。YISE 维护着一个社区范围的 Tehillim WhatsApp 群组。要加入，请访问 chat.whatsapp.com/GdkM5n3uJx44h8xFbwBEl0。要提交在以色列国防军服役士兵的姓名以进行 tefilot，请将士兵的希伯来语名字和他/她母亲的希伯来语名字发送至 csimon@yise.org。我们祈祷我们的士兵能早日恢复和平时期的职责，并在此期间要求我们的成员代表这些士兵和其他保卫以色列和我们人民的以色列国防军人员祈祷并进行其他 zechuyos。Tefilah 我们在周日晚上 Mincha/Maariv 之后聚集在 Belonofsky 避难所，进行 15 分钟的公共 Tehillim。此外，在每个日常和 Shabbos minyan 上都会诵读 Tehillim。为以色列祈祷：拉比罗森鲍姆 (Rabbi Rosenbaum) 每天在 Zoom A 上主持 15 分钟的 Tehillim 朗诵和 Sefer Hachinuch 学习。Tzedaka 慈善组织名单可在以下网址找到：https://www.yise.org/israel-charities 当我们通过 tefilah、tzedakah 和政治行动开展努力时，让我们也每天恳求哈希姆为以色列公民带来安全、为其军队带来成功并为其领导层带来清晰。
能源部长
1953 年 12 月，当原子能委员会通知奥本海默博士其访问受限数据的资格被有条件暂停时，奥本海默博士要求举行听证会，毫无疑问他相信公平的程序会洗清他的罪名。最终，该程序在原子能委员会内部经历了三层审查。首先，根据原子能委员会当时的安全许可规定，原子能委员会召集了一个由三名成员组成的人员安全委员会来裁定奥本海默博士的许可。1954 年 5 月 27 日，人员安全委员会以 2 比 1 的投票结果向原子能委员会总经理建议，不恢复奥本海默博士的许可。人员安全委员会发布了一份报告，概述了其决定的依据。人员安全委员会发现“没有不忠诚的证据”，并且“有大量可靠且积极的证据证明有关个人忠诚并热爱国家”。 1 尽管如此，人事安全委员会还是根据对奥本海默博士过去交往的评估（在 1947 年奥本海默博士的许可更新时已经进行了审查）以及一项发现提出了建议：如果奥本海默博士不反对研发氢弹，“该项目将会更加积极地推进，从而增加在该领域早日取得成功的可能性。” 2
预测，预防，预后和个性化治疗卵巢癌 - 生物标志物和精密医学
卵巢癌是女性最常见的死亡原因之一。卵巢癌经常在晚期诊断出，其存活率取决于疾病的阶段，而早期阶段大多是无症状的。早期发现该疾病是促进患者良好预后的最重要步骤之一，并且对药物治疗的反应出色，因为基因组不稳定性是卵巢癌的标志之一。在高级阶段，单个患者接受了有助于控制其生长，分裂和扩散的药物。具有靶向疗法的新一代技术和生物标志物正在迅速出现，包括microRNA，Picorna，非编码RNA及其肿瘤内部信号传导途径，血管生成，激素受体和免疫因子。由于一些有效的筛选策略，现在可以早日检测。卵巢癌被分为不同的临床亚型，并且每个亚型中仍然存在广泛的遗传和进行性多样性。一旦在具有不同临床亚型的晚期诊断出卵巢癌后，新一代的治疗方法（例如靶向治疗）就会成为可能。现在，基于由DNA水平（SNP和表观遗传学），RNA水平（mRNA，microRNA，PICO-RNA，非编码RNA）和蛋白质水平组成的新兴生物标志物和蛋白质水平，现在是时候评估与这种类型疾病治疗的生物标志物相关的早期状态和进展。
khasi普通话早期发现瘀伤（柑橘...
摘要：本文探讨了机器学习（ML）和热成像（TI）的应用（TI）在Khasi Mandarin（柑橘网状Blanco）早期发现瘀伤的应用，旨在通过视觉上明显地识别出损坏的水果来减少供应链损失。利用材料根据其物理化学特性散发出不同红外辐射的原理，热成像用于区分瘀伤与无义的卡西蛋白。用于分类的机器学习模型，成功分析了热图像，以识别指示早期损坏的细微变化。热图像表明，瘀伤和无瘀伤区域之间的温度差超过0.5°C，增强了检测过程。结果证明了将热成像和ML结合起来的可能性，用于非破坏性和有效的水果质量监测。这种方法提供了一种可靠的方法，可早日识别果实损害，从而及时进行干预，以防止进一步恶化并最大程度地减少收获后的损失。该研究强调了将高级成像和机器学习技术集成到农业质量控制中的可能性。使用较大数据集的未来研究可以提高模型的准确性，从而使整个水果供应链中的利益相关者受益并支持行业的可持续性。关键字：Khasi Mandarin；挫伤;毫不动摇；热成像；机器学习模型
引用本文为：KülekçioğluS，DilektaşlıE。E.人体工程学培训和姿势练习在外科医生肌肉骨骼系统障碍中的作用
在全球范围内，一系列亚专业的外科医生中有23-100％的外科医生报告了工作场所人体工程学不良（1,2）带来的肌肉骨骼疾病（MSD）。不管专业知识如何，这个真理都适用于各种操作。除了精神敏锐度，注意力和精确运动应用外，外科医生每天进行的外科手术要求他们在静态静电范围内保持姿势数分钟至小时（1,3）。由于手术领域从根本上是动态的，并且情况可能会迅速变化，因此外科医生通常会选择次优，人体工程学上受限的姿势位置，以提供最佳的暴露和进入手术领域的机会。相信这些符合人体工程学的问题会导致疼痛，不适和心理问题（4,5）。外科医生还表明，在工作中，MSD因工作而带来的MSD会显着影响生活质量，干扰社交和睡眠方式，并使他们想早日退休（6,7）。对于外科医生来说，要认识到具有人体工程学错误的手术的危害至关重要，尽管人体工程学有效性有几个障碍，但成功始于外科医生的意识，对现有障碍的知识和培训（8）。根据报道，只有9％的外科医生知道官方人体工程学指南，只有3％的人定期遵循它们（9）。尽管有关于人体工程学问题的广泛文献，但很少有研究对此问题提出补救措施（2,10,11）。
使用AI
哥印拜陀，泰米尔纳德邦，印度摘要大火是目前世界上最大的挑战之一，这是由于地球目前正在遭受的全球变暖。我们都知道什么是火，以及它们能够造成巨大损害的原因，无论是人类，动物还是其他形式的生命。由于全球变暖的增加，大火越来越多地在世界各地传播，必须使用现代技术开发一种智能系统，该系统早日检测到火灾。因此，我们使用了一种人工智能技术，即机器学习，这是现在流行的方法之一。专业人员已经进行了大量的研究，实验和编码软件来使用机器学习来检测火灾。图像处理是一种处理，其中输入图像通过应用于其应用的某些技术转换为另一个图像作为输出。在此概念中，我们将使用USB或系统摄像机和应用程序创建一个火灾检测设备，并应用物联网和图像处理的概念以获取实时火灾检测结果。当设备打开时，它会连续监视摄像机前面的区域。这是通过使用HAAR级联分类器算法完成的。一旦检测到该系统，就可以将任何一个灭火器连接起来，以使它们独立工作，否则它可以通过GSM设置警报或将通知发送给用户移动设备。后处理的可能性是无限的。关键字：火灾检测，火灾警报系统，火灾检测系统，机器学习