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World File Search System旱地
优化农作物管理策略，以提高产量，水生产率和藜麦的可持续性，在浅层玄武岩半干旱地区
结果和讨论：结果表明，随着温度与最佳生长条件紧密对齐，11月1日的播种产生了1446 kg ha -1的最高种子产量。藜麦的干旱耐受性意味着灌溉能够维持农作物的生长和产量。虽然农作物对更高的n剂量做出了积极反应，但研究发现，考虑到浅层底层土壤条件和潜在的住宿问题，使用100 kg n ha -1是最佳的。此外，水生产率，蛋白质和皂苷含量反映了与种子产量相似的趋势。结果表明，早期播种，40％ET C和100 kg N HA -1的灌溉产生的种子产量为1446 kg ha -1，表现出较高的碳效率和可持续性，同时最小化n 2 O发射。但是，这些策略应针对特定的生态条件量身定制。总体而言，该发现证实了印度2600万公顷浅层玄武岩穆拉姆土壤中藜麦的耕种潜力，在那里其他作物可能不会在经济上繁衍生息。
沙漠和旱地中的草细菌
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.637404 doi：Biorxiv Preprint
分析旁遮普邦半干旱地区宫城种植园中各种树种的性能
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（10）：921-925 www.biochemjournal.com收到：06-08-2024被接受：10-09-2024 Yaleal Mallesh Silviculture and Agroforestry系，Rani Lakshmi Lakshmi Lakshmi Bai Central University，jhansi and India Raman choftry，印度Raman Chofrary choudrary choudrary sil rofrary， Rani Lakshmi Bai中央农业大学，Jhansi，北方邦，印度，Ashok K Dhakad林业和自然资源系，旁遮普农业大学，卢迪亚纳，卢迪亚纳，印度萨克希·托马尔·托马尔·托马尔·托马尔·萨尔维森特和农业部，纳萨里·加尔格尔大学，纳瓦尔里大学，纳瓦尔·卡萨里，海军上，加尔·库拉特尔大学。印度旁遮普邦旁遮普邦旁遮普农业大学的林业和自然资源，旁遮普农业大学：YALAL MALLESH SILVICULTURE和AGROFORESTRY，RANI LANI LAKSHMI BAI中央农业大学，Jhansi，Jhansi，Jhansi，Jhansi
旱地作物的基因组选择
气候变化及其对粮食生产的可能影响的日益增加，增强了全球对旱地作物（DC）的认识，这是确保在困难环境中确保粮食安全的有前途的解决方案。超出了其作为弹性特征来源的潜力，DC改善了食品系统的可持续性，充满了理想的营养，在某些情况下，具有药用和/或化妆品价值。
在干旱地区管理干旱和生态系统
Conveners : Matteo Zampieri (CCC, KAUST) – Ibrahim Hoteit (KAUST) – David Yates (NCAR) Introduction : Ayman Ghulam (NCM) Speakers : - Francesco Pausata (UQAM) Analysis of the Green Wall Initiative scenarios - Erin Dougherty (NCAR) Modeling the ecosystem-climate interations in Saudi Arabia - Annalisa莫利尼（图兰大学）植物，盐和干旱：植被液压性状如何模成盐影响
校正：评估半干旱地区岩性歧视的Aster数据和野外光谱法，巴基斯坦东北高原
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塞内加尔半干旱地区小农户的气候变化适应策略：社会经济因素和机构支持的作用
在旱地农业系统中，开发适当的气候智能技术（CST）选择对于使农业适应气候变化和向可持续性过渡以及提高生产力和收入非常重要。本研究研究了社会经济和机构支持对塞内加尔三个选定地区（Meouane，Thiel和Daga Birame）的变化的影响的社区反应的影响，该地区属于不同的降雨梯度。它捕获了社区对气候变化的看法，将它们与长期气象数据进行比较，并确定特定于现场的响应策略。社区是从目标站点内的社区列表中随机选择的。我们使用了两阶段分层的采样方法来选择样本家庭。首先，进行了目的抽样，以选择至少六（6）个村庄作为每个降雨梯度内的群集。同样，每个簇中的家庭的选择都是基于研究区域种植的农作物的主要价值链，即花生，小米，黑豌豆和牲畜。共有145个家庭参加了这项研究。使用描述性统计和logit模型分析了2022年收获后季节进行调查的数据。分析发现，与历史数据趋势相比，小农对气候指标（包括年降雨，缩短农作物季节和温度上升）有全面的了解。这些因素在农民采用CST的决定中起着至关重要的作用。此外，结果强调了农民如何看待季节性降雨缺陷的负面影响（72％），生长季节的延迟开始（88％），频繁的干咒（68％）和更长的干咒（76％）（76％），最终导致谷物和饲料产量降低。Logit模型还强调了社会经济和机构因素的重要性，例如获得信贷，推广服务，农业经验，与扩展工人的互动频率以及获得政府补贴的重要性。鉴于社区环境的特异性，这些见解对指导决策者具有重要意义，并使小农户中的气候风险更加容易。
整合了气候变化的先进方法，以评估干旱地区的水资源
摘要：这项研究旨在解决气候变化对干旱地区水资源的影响的日益复杂和紧迫性。它结合了先进的气候建模，机器学习和水文建模，以获得对温度变化和降水模式及其对径流的影响的深刻见解。值得注意的是，它可以预测最高和最低空气温度的持续上升，直到2050年，最低温度的升高却更快。它突出了降低盆地沉淀的趋势。复杂的水文模型因土地使用，植被和地下水的因素提供了细微的见解，这意味着对影响水利用率的因素有详细而全面的理解。这包括考虑空间变异性，时间动态，土地使用效应，植被动力学，地下水相互作用以及气候变化的影响。该研究整合了来自高级气候模型，机器学习和实时观察结果的数据，并指的是来自各种来源的不断更新数据，包括气象站，卫星，地面传感器，气候监测网络和流量仪表，以进行准确的盆地排放（NASH – SUTCLIFFE效率）（NASH – SUTCLIFFE效率）（NASH – SUTCLIFFE效率 - NSE RCP2。确定系数R 2 RCP2：6 = 0.95的代表性浓度途径2.6（RCP））。通过团结这些方法，该研究为决策者，水资源经理和当地社区提供了宝贵的见解，以适应和管理干旱地区的水资源。
Arimax模型，以预测巴西半干旱地区降雨不稳定性下的谷物产量
摘要 - Ceará的状态在巴西半干旱地区的大部分地区。最初，该研究将CEARá的年降雨分为6个时期：非常多雨，多雨，正常，正常干旱，干旱和干旱。此细分基于1901年至2020年之间的年度降雨量。研究估计该期间该州的年降雨量的平均降雨量和不稳定，以及估计降雨分割的时期的平均降雨量和降雨量。随后，研究开发了针对收获区域，收益率，生产价值和平均年平均谷物价格（在1947年至2020年）（可用年份）之间的预测模型。进行这些预测，研究使用了Arimax模型，该模型是盒子模型的扩展，并添加了外源变量。假设该变量会影响这些预测，则模型中包含的外源变量是1947年至2020年之间观察到的年降雨量。结果表明，该州的降雨量具有很高的不稳定性，并且从统计的角度来看，调整后的模型被证明是简约而强大的。
比较印度半干旱地区绵羊养殖系统的碳足迹：生命周期评估研究
基于生命周期养殖系统与温室气体（GHG）排放之间的生命周期评估的碳脚印（CFS）研究是量化每公斤产品温室气体排放量的最佳指标之一。因此，对三种不同的绵羊养殖系统（即密集型系统（仅摊位喂养），半密集（补充放牧）和在印度半干旱地区的广泛系统（仅放牧），以评估饲养绵羊的碳成本。总CF估计为16.9、15.8和17.1千克CO 2 -EQ，在密集，半密集型和广泛的放牧系统中，表明半密集型系统是最碳（C）。在半密集型和密集型系统中产生1公斤羊肉，分别由肠发酵和饲料分别造成了约30％和24％的CF，而在广泛的系统中，肠发酵的贡献增加了50％。碳脚印刷分析提供了对所使用的碳输入的见解，但在土壤中播放的CO 2屏含量使LCA成为估计牲畜的GHG排放的整体方法。