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advdiff：使用扩散模型生成不受限制的对抗示例
摘要。不受限制的对抗攻击对深度学习模型和对抗性防御技术构成了严重威胁。它们为深度学习应用带来了安全问题，因为它们可以有效地绕过防御机制。然而，以前的攻击通常直接直接将投影梯度下降（PGD）梯度注入生成模型的采样中，这些模型并非理论上是可以预见的，因此通过合并对抗性目标，尤其是对于像ImageNet这样的大型数据集的基于GAN的方法，从而产生了不切实际的示例。在本文中，我们提出了一种称为Advdiff的新方法，以生成具有扩散模型的不受限制的对抗示例。我们设计了两种新型的对抗引导技术，以在扩散模型的反向生成过程中进行对抗采样。这两种技术通过解释的目标分类器的梯度来产生高质量的对抗性示例，在产生高质量的对抗性示例中是有效且稳定的。对MNIST和IMAGENET数据集的实验结果表明，Advdiff在产生无限制的对抗示例方面有效，在攻击性能和发电质量方面，其表现优于最先进的不受限制的对抗攻击方法。
谢哈·莫扎呼吁采取措施保护教育不受攻击
昨天，教育至上 (EAA) 基金会主席谢赫·莫扎·宾特·纳赛尔 (H H Sheikha Moza bint Nasser) 在巴黎联合国教科文组织总部参加了一场题为“立即行动起来保护教育免受攻击”的高级小组讨论，以纪念国际保护教育免受攻击日。谢赫·莫扎还是联合国可持续发展目标 (SDG) 的倡导者，她在演讲中强调立即动员起来寻找创造性解决方案以制止全球对教育的攻击的重要性。通过将国际社会在 COVID-19 大流行期间为确保教育继续进行而采取的速度和创造力进行比较，她问道，为什么不能用同样的聪明才智来寻找解决持续存在的教育攻击问题的方法。她呼吁国际社会认识到，随着孩子们上周重返校园，
鉴定阿尔茨海默氏病中不受管制的lncRNA
Non coding RNAs (ncRNAs), as long non coding RNAs (lncRNAs), circular RNAs (circRNAs) and microRNA (miRNAs) are key regulators of many cellular processes and are known to be widely expressed in the brain where they play crucial roles in proliferation, survival, metabolism and differentiation of neuronal cells ( Salta and De Strooper, 2017 ).在NCRNA中，LNCRNA在转录和转录后水平上的基因表达的新型表观遗传调节剂受到了越来越多的关注（Nadhan等，2022）。随着测序技术的进步，转录组学研究逐渐识别出新的LNCRNA，即使仍然缺乏全面的功能注释。据估计，大约40％的lncRNA在脑组织中特异性表达，它们参与了不同的脑生理功能（Zimmer-Bensch，2019; Srinivas et al。，2023）。在几种神经退行性病理中，LNCRNA的失调表达与神经元损伤有关，例如AD，帕金森氏病（PD），肌萎缩性侧面硬化症（ALS）和亨廷顿氏病（HD）（HD）（HD），但如何影响这些疾病的疾病，这些疾病是否仍未影响这些疾病的发作（srinivas et srinivas等）。到目前为止，在AD中，最有记录的LncRNA放松管制是lncRNA，是源自已知的AD相关基因的MRNA的反义转录，作为Bace1-AS，51A，17A和BC200，这些基因已直接参与A iposition和neuromation（Fagsphopphormation and neuromation and flagiration and a a a a iarlimation（fagsphoft）。等人，2012年； Ahmadi等人，2020年；此外，对死后人类大脑的转录组分析表明，尽管LNCRNA在疾病发作中的作用仍然难以捉摸，但AD患者的基因表达显着改变（Cain等，2023）。这一证据，以及他们对新的AD治疗策略的开采的可能性，逐渐要求对LNCRNA在AD中的作用进行更深入的研究（Balusu等，2023）。
工作时发热。 - STEINEL
适合所有追求最佳性能和精度的人：HG 2620 E 热风工具提供 2300 W 功率，可通过操纵杆轻松控制，在 50 – 700 °C 之间以 10 °C 为步长精确调节，同时让您设置 4 个个性化程序。温度显示在 LCD 信息显示屏上，可随时轻松读取。可轻松在 150 – 500 l/min 之间无限改变气流速率。全气压功率为 4,000 Pa。强大的无刷电机使我们的旗舰工具拥有超过 10,000 小时的工作寿命。由于其特别坚固的设计以及带有精细防尘过滤器的特殊保护电子设备、4 个可单独选择的程序和重型 H07 电源线，它是任何建筑工地上安全、可靠的帮手。简而言之：这是我们开发过的最好的热风工具。
当强大的人工智能适得其反时
尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展，但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究，本研究表明，将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制（研究 3），从而增强隐私问题（研究 1-5）。值得注意的是，这种影响在消费者与人类代理的交互中减少，而在消费者与 AI 的交互中增加（研究 4）。最后，提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题，并增强披露数据的意愿（研究 5）。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响，并为酒店管理者提供了实际意义。
当人工智能成为老板时
远程工作、便携设备（如手机和平板电脑）、可穿戴设备（例如，可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况）都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所，还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯，以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。
坚韧不拔的时代与地点
问题是什么？40 多年来，PNT 系统一直向公众开放，在此期间，我们作为消费者和整个澳大利亚行业越来越依赖它们。然而，近年来，技术故障和有针对性的网络攻击导致依赖该技术的人员和组织受到越来越多的干扰。例如，2023 年 4 月，当用于提高澳大利亚政府和商业服务定位精度的提供精确定位校正的卫星信号中断时，严重影响了依赖该信号进行精确制导和安全的农业和海事部门。网络攻击还多次试图破坏支持基础设施，导致在军事、消费者和工业应用中定位和指挥人员和基础设施面临挑战。
