完整的时间表和安排。学生可以参加正常的课堂课程,但仍需要根据他们目前的症状进行一些调整。继续与学生合作,找出任何可能加重症状的特定课堂活动。如果这不会加重脑震荡症状,学生可以参加乐队和音乐课。仍然不允许进行所有体育活动、举重和体育课,但学生可以开始参加非体育课外活动(只要可以忍受)。当学生的认知恢复率尚未达到 100% 时,课堂选项可能包括:• 提供导师、阅读者或笔记记录员来协助课堂表现。• 延长一段时间来完成测验、考试、论文等。• 允许课堂出勤,但推迟考试、测验、论文等,直到认知功能得到改善。• 提供调整以尽量减少嘈杂/刺激环境或允许他们在课堂上优先就座,在学生可以忍受的范围内逐渐增加学校参与度和独立性。目标是实现无需住宿的全面返校。
1. 购买电力协议。SmartEnergy Holdings, LLC(“SmartEnergy”),www.smartenergy.com,营业地址为 400 Madison Avenue, Suite 9A, New York, NY 10017,邮寄地址为 7450 Tilghman Street, Suite 100, Allentown, PA 18106-9030,www.smartenergy.com,是一家电力供应商,经马里兰州公共服务委员会(“MPSC”)授权,许可证号为 IR-3783,可向马里兰州的住宅和商业客户供应电力。经 SmartEnergy 和您的电力公司(“公用事业公司”)接受,您同意购买,SmartEnergy 同意根据本文件(“条款和条件”)中规定的条款和条件供应您的所有电力。SmartEnergy 将供应您电力的发电部分,而您的公用事业公司将继续提供配送服务。在此使用的“我们”、“我们”和“我们的”指的是 SmartEnergy,而“您”和“您的”指的是客户。
储能技术可以为电网及其弹性带来巨大好处。储能可以在停电期间提供备用电源,并可以帮助客户和电网运营商管理电力负荷;储能可以通过在风能或太阳能生产时吸收多余的风能或太阳能,并在需要能源时释放,从而减少可再生能源的削减;储能可以推迟升级或建造新的输配电基础设施的需要,或者可以提高新建项目的经济性;当需要使用峰值发电机(通常使用排放量最高的燃料)发电时,储能可以减少峰值负荷,从而减少排放并增加清洁电力消费。虽然储能通常被称为“瑞士军刀”,可以根据电网的需求进行调整,提供这些不同类型的服务并从储能技术中获得最高价值,但储能需要进入市场并发出明确的信号以鼓励储能以所需的方式运行。
不含三丁酸甘油酯的三丁酸甘油酯琼脂 预期用途 不含三丁酸甘油酯的三丁酸甘油酯琼脂用于检测脂解微生物。 摘要 微生物的脂解酶活性是食品腐败和保质期缩短的重要原因之一。三丁酸甘油酯琼脂最初由 Anderson 配制,用于检测和计数食品和其他材料中的脂解微生物,如葡萄球菌、梭菌、海洋黄杆菌和假单胞菌和霉菌。三丁酸甘油酯是天然脂肪和油中最简单的甘油三酯。它被一些微生物水解,而这些微生物不会水解其他甘油三酯或含有长链脂肪酸的脂肪。然而,对于筛选目的,为了计数食品中潜在重要的脂解微生物,它是首选底物。 原理 培养基中的动物组织消化物和酵母提取物为生物体提供营养。微生物对三丁酸甘油酯的降解可以通过在浑浊的培养基中脂解菌落周围的透明区域来表明。公式* 成分 g/L 动物组织胃蛋白酶消化物 5.0 酵母提取物 3.0 琼脂 15.0 最终 pH(25°C 时) 7.5 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。 储存和稳定性 将脱水培养基储存在密闭容器中低于 30°C,将配制的培养基储存在 2°C-8°C 下。避免冷冻和过热。在标签上的有效期之前使用。开封后,请将粉末培养基盖紧以避免水合。 样本类型 食品和乳制品样本 样本收集和处理 确保所有样本都贴有正确的标签。按照既定的指导方针遵循适当的样本处理技术。某些样本可能需要特殊处理,例如立即冷藏或避光,请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后,受污染的材料必须经过高压灭菌才能丢弃。
适合所有追求最佳性能和精度的人:HG 2620 E 热风工具提供 2300 W 功率,可通过操纵杆轻松控制,在 50 – 700 °C 之间以 10 °C 为步长精确调节,同时让您设置 4 个个性化程序。温度显示在 LCD 信息显示屏上,可随时轻松读取。可轻松在 150 – 500 l/min 之间无限改变气流速率。全气压功率为 4,000 Pa。强大的无刷电机使我们的旗舰工具拥有超过 10,000 小时的工作寿命。由于其特别坚固的设计以及带有精细防尘过滤器的特殊保护电子设备、4 个可单独选择的程序和重型 H07 电源线,它是任何建筑工地上安全、可靠的帮手。简而言之:这是我们开发过的最好的热风工具。
尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。