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是时候采取行动了 - AFLCMC
欢迎参加 I/ITSEC 2022。今年的主题是“通过转型培训加速变革；是时候行动了”。模拟器部门继续确保战士的矛随时可用、致命且锋利。通过模拟器通用架构和要求标准 (SCARS)，我们确保整个企业的训练设备价格合理、网络安全并与武器系统保持同步。这些特性确保训练设备有助于“提高战士的咬合力”。通过这样做，我们正在通过尖端训练系统和技术扩大战士学习和训练的能力。我们最近开设了 Sims 创新实验室，这是一个使用和评估未分类的商业设备的设施，探索将其纳入培训系统的潜力。该实验室允许我们的行业合作伙伴在政府地点合作并展示新的创新技术。模拟器部门隶属于空军物资司令部的空军生命周期管理中心，并属于空军敏捷作战支援项目执行官组合。我们的愿景是：“成为首屈一指的作战数字孪生——真实、准备就绪、致命；以相关的速度交付能力。” 我们的使命是：“通过培养一支积极进取、致力于提高作战能力的多元化劳动力队伍，获得并现代化训练系统，以提高杀伤力和战备能力。” 我们的分布式作战网络继续在整个空军中证明其价值，在过去一年中进行了 8300 多次训练活动，总计近 25,000 小时的训练。 SCARS 计划证明远程网络安全扫描已成为现实。远程扫描将帮助空军在未来五年内节省近 3800 万美元的成本。 SCARS 不仅仅是网络！该计划为传统模拟器和下一代训练设备定义了通用接口标准。 SCARS 引入的通用标准和开放式架构支持跨训练设备共享合成环境。 自从我们上次发表这本期刊以来，我们的团队建立了安全运营中心 (SOC)，然后将 8 个站点连接到 SOC。随着我们逐步将联合合成环境 (JSE) 用作作战训练的标准共享合成训练环境，SCARS 将被证明具有无价的价值。JSE 将通过模拟高密度和高保真度的威胁环境，实现第五代及更高能力的测试和联合高端先进战术和训练。
是时候重新思考竞争策略了
基于这些驱动因素制定竞争战略需要对产品和市场进行最佳选择，组织价值链以实现有效的产品定位，并调动行业中的精选力量来推动竞争优势。值得注意的是，数字巨头并不遵循这些原则。他们的收入来自数据，而不是产品；他们围绕数字平台而不是价值链进行组织；他们的数字生态系统放大了数据的价值，而不是行业的价值。他们使用这种新方法的成功应该给传统公司敲响警钟。尽管大多数传统公司并不以数字平台的形式运营，但传感器、物联网 (IoT) 和人工智能等现代数字技术使它们有机会利用数据和数字生态系统的力量。但要利用这些机会，需要对战略思维进行重大改革。解释这种新思维是我这篇文章的重点
是时候重新审视瑞德西韦在治疗重症新冠肺炎方面的应用了吗？
直接损伤是由于病毒浸润心肌，导致肌细胞溶解、随后的炎症和心肌炎。然而，尸检数据显示出相互矛盾的结果。对尸检组织病理学数据的系统评价表明，虽然死于 COVID-19 的患者中心脏异常很常见，但急性心肌炎的具体改变极为罕见。5,6 虽然病毒入侵占 47-60% 的病例，但心肌炎的典型特征并不常见。2020 年初的数据表明，心肌水肿和心肌坏死是最常见的尸检特征。5,6 最常见的急性发现是血栓形成、心脏缺血 5 和微血栓形成。 6 冠状动脉事件发生率的增加归因于预先存在的斑块破裂、促凝状态和内皮功能障碍导致冠状动脉阻塞和发生急性缺血性心脏事件。有报道称入院时肌钙蛋白水平升高，并且其与疾病严重程度和死亡率有关。3,4
为什么是时候重新审视部落能源资源协议了
版权所有 2022，作者 B EN REITER。 * Ben Reiter 是华盛顿特区 Nixon Peabody LLP 项目融资和公共融资业务组的助理律师，也是 2020 年清洁能源领导力研究所研究员。他的业务重点是联邦能源监管和基础设施开发。他要感谢 Kim Cannon 向他介绍印度法律实践以及与部落能源开发相关的法律问题。本文中表达的观点仅代表作者本人，并不一定反映其雇主的观点。所有错误均为作者本人所为。1. D AVID T REUER，《受伤的膝盖的心跳：1890 年至今的美国原住民》452–53 (2019)。2. 参见 Maria Godoy 和 Daniel Wood，《各州的冠状病毒种族差异如何？》，NPR（2020 年 5 月 30 日，上午 6:00），https://www. npr.org/sections/health-shots/2020/05/30/865413079/what-do-coronavirus-racial-disparities-look-like-state-by-state [https://perma.cc/9SHH-GZ55]。3. 本文一般使用美国人口普查定义的术语“美洲印第安人”，与美国原住民权利基金、美国印第安人全国代表大会和美国印第安人国家博物馆的使用一致。使命和历史，N AT'LC ONG.AM.IN NDIANS，https://www.ncai.org/about-ncai/mission-history [https://perma.cc/34LQ-58ZT]（上次访问时间为 2021 年 10 月 31 日）；常见问题，N ATIVE AM。 R IGHTS F UND , https://www .narf.org/frequently-asked-questions/ [https://perma.cc/7UVY-3K52]（上次访问时间为 2021 年 10 月 31 日）；FAQ：关于美国原住民的教学与学习，N AT'LM USEUM AM.IN INDIAN ，https://americanindian.si.edu/nk360/faq/did-you-know [https://perma.cc/9LAC-4B57]（上次访问时间为 2021 年 10 月 31 日）。但是，当这种用法与个人或部落的自称方式一致，或当这种用法与法定或监管文本一致时，本文偶尔会使用诸如“美洲原住民”或“印第安人”之类的术语。4. Lizzie Wade，《关于美国原住民的 COVID-19 数据是“国家的耻辱”。这位科学家正在为被统计而战，《科学》（2020 年 9 月 24 日），https://www.sciencemag.org/news/2020/09/covid-19-data-native-americans-nat ional-disgrace-scientist-fighting-be-counted [https://perma.cc/CR9T-BJHN]（“这种病毒对美国许多土著社区造成了不成比例的损失。”）。 5. Jacqueline Howard，《美国疾病控制与预防中心最新报告称，美国原住民的新冠肺炎发病率增长了两倍多》，CNN（2020 年 8 月 21 日上午 11:00），https://www.cnn.com/2020/08/21/health/covid-19-native-americans-cdc-study- wellness/index.html [https://perma.cc/5WF2-JCW2]。
爆发在什么时候对运动皮层有影响？
。CC-BY-NC 4.0 国际许可，根据 （未经同行评审认证）提供，是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者，此版本于 2022 年 7 月 28 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.06.22.497199 doi：bioRxiv 预印本
复古肌肉车性能与现代汽油，第 1 部分：是时候了
您的客户在当地加油站购买的现代汽油与经典汽车或肌肉车发动机最初设计使用的含铅汽油有很大不同。联邦和州法规、环保问题以及降低对外国石油依赖的动力，为我们带来了改良汽油，在部分地区，这种汽油可能含有高达 10% 的乙醇。这些燃料不仅因地区而异，而且夏季和冬季也有不同的混合物。这些不同配方每加仑的能量比老式汽油至少少 2% 到 5%，而且挥发性也较低。随着汽油配方的变化，任何关心发动机性能和可靠性的人都需要密切关注点火和空气/燃料混合物的调整变化，以保持最高的发动机效率。20 世纪 50 年代、60 年代和 70 年代的老式汽车或肌肉车的原始分配器中内置的机械和真空提前曲线旨在使发动机在使用当时的含铅汽油时发挥最佳性能。在许多情况下，这些分电器中的机械提前弹簧直到发动机转速超过 5,000 rpm 时才允许全部提前量。如果您的客户的汽车已经配备了售后性能更换分电器，您应该知道，许多此类分电器都带有非常保守的提前曲线和有关如何自定义设置提前曲线的说明（很可能被忽略）。现代燃油喷射汽车确实可以使用现代汽油运行良好，因为它们有一台计算机，可以不断调整点火正时和空气/燃料混合物，以实现最大发动机性能、最高的燃油里程和最低的废气排放。几乎所有 1981 年之前制造的汽车都没有此类数字辅助。这意味着，任何希望自己的配备化油器的老式车或肌肉车发挥最佳性能的人，都需要根据汽车实际使用的汽油调整点火火花提前和空气/燃料混合物。
爆发在什么时候对运动皮层有影响？
。CC-BY-NC 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 6 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.06.22.497199 doi：bioRxiv 预印本
什么时候可以观察到的强化学习不是可怕的？
强化学习的应用（RL），尽管缺乏有关受控系统潜在状态的完整信息，但在该范围内，学会学会做出一系列裁定，即它们在国家的部分观察性下起作用，但无处不在。部分可观察到的RL可能很难 - 众所周知的信息理论结果表明，在最坏情况下，学习部分可用的马尔可夫决策过程（POMDP）需要指数级的样本。然而，这并不排除在学习是可以解决的庞大的POMDP的大型子类的存在。在本文中，我们确定了这样的子类，我们称之为弱揭示的POMDP。这个家庭排除了POMDP的病理实例，在某种程度上，观察结果是无知的，从而使学习艰难。我们证明，对于弱揭示了POMDP，一种简单的算法结合了乐观和最大似然估计（MLE），以确保保证多样性样本复杂性。据我们所知，这是从胜过pomdps中的相互作用中学习的第一个可证明的样本效果结果，其中潜在状态的数量可以大于观测值的数量。
阿喀琉斯能追上乌龟吗？是时候了...
联合国的布伦特兰报告确定了定义可持续性的两个关键概念，即承认局限性和满足需求，而不论其时间维度如何 (http://www.un-documents.net/ocf-02.htm)。不幸的是，一种扭曲的解释已成为主流，即可持续性只是对未来的关注。也许这就是政治行动被推迟和增长狂热的原因，尽管越来越多的科学证据表明生物物理存在局限性，社会运动也呼吁更多的正义，但人们仍然幻想经济增长会解决我们的问题。遗憾的是，似乎每年应该做的事情和我们做的事情之间的差距都是一样的：系统似乎被锁定在不可持续的轨迹上，而政策无法将我们从中解放出来。这种情况让我们想起了著名的阿喀琉斯和乌龟的故事。芝诺悖论认为运动和变化是不可能发生的。这一悖论已通过范式转变得到解决。同样，实现可持续发展需要改变政治家的愿景和集体想象力。会议旨在提供一个论坛，就理论和实践问题进行科学辩论和讨论，以回答以下问题：政治家会赶上科学并让公民社会参与进来吗？有哪些变革行动可以摆脱当前不可持续的道路？