征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
∗ matthias.kaldorf@bundesbank.de,matthias.rottner@bundesbank.de。We thank Markus Brunnermeier, Emanuele Campiglio, Francesca Diluiso, Sampreet Goraya, Niko Jaakkola, Jochen Mankart, Benoit Mojon, Simon Scheidegger, Hernan Seoane, Thomas Stoerk, our dis- cussants Jorge Abad, Barbara Annicchiarico, Volha Audzei, Daniel Monteiro, Maria Sole Pagliari, and Anna Straubinger, and participants in the Annual Research Conference 2024 by the European Commis- sion, Mannheim Quantitative Macro Workshop, NAS Macroeconomic Implications of Decarbonization Workshop, 7th annual meeting of CEBRA's IFM program, ESCB Research Clusters Climate Change and Financial Stability, Green Finance Research Advances 2024, Czech National Bank关于金融稳定和宏观审慎政策的研讨会,以及国际定居银行银行的研究研讨会,英格兰银行,德意志德国银行,欧洲中央银行,NGFS,博洛尼亚大学和圣加伦大学的评论和建议。这里表达的观点是我们自己的观点,不一定反映银行的国际定居点,德意志政府银行或欧洲系统的观点。
从进展看,特斯拉居首,且从芯片、数据训练、大模型到本体制造、运控模型均自研自产,25年已制定千台量 产目标。其次为英伟达,其具备强大的算力能力+数据训练平台优势,利用微软芯片、数据、大模型、开发平 台,为人形机器人公司打造底层开发生态,已与14家人形公司合作。其次为Google,从放弃本体聚焦机器人 大模型,到再次牵手机器人公司合作下一代人形机器人,具备大模型能力。 OpenAI目前通过投资和自己小规模 研发机器人本体,尚未All in。苹果和Meta目前专注机器人细分感知领域,平台推出机器人感知系统ARMOR 可用于机械臂,Meta此前收购Digit触觉传感器团队。
∗ matthias.kaldorf@bundesbank.de,matthias.rottner@bundesbank.de。We thank Markus Brunnermeier, Emanuele Campiglio, Francesca Diluiso, Sampreet Goraya, Niko Jaakkola, Jochen Mankart, Benoit Mojon, Simon Scheidegger, Hernan Seoane, Thomas Stoerk, our dis- cussants Jorge Abad, Barbara Annicchiarico, Volha Audzei, Daniel Monteiro, Maria Sole Pagliari, and Anna Straubinger, and participants in the Annual Research Conference 2024 by the European Commis- sion, Mannheim Quantitative Macro Workshop, NAS Macroeconomic Implications of Decarbonization Workshop, 7th annual meeting of CEBRA's IFM program, ESCB Research Clusters Climate Change and Financial Stability, Green Finance Research Advances 2024, Czech National Bank关于金融稳定和宏观审慎政策的研讨会,以及NGFS的研究研讨会,国际住区银行,英格兰银行,德意志政府银行和博洛尼亚大学的评论和建议。这里表达的观点是我们自己的观点,不一定反映银行的国际定居点,德意志政府银行或欧洲系统的观点。
在中国,Deepseek的Sudden以人工制品模式与美国竞争模式竞争,激发了民族自豪感。在一周内,对DeepSeek的低成本AI模型的关注引起了华尔街的血腥,并将DeepSeek的应用程序推向了美国iPhone下载排名的顶部,中国是庆祝的。“ Deepseek Pride”的表情符号,经常带着微笑的猫或狗,淹没了中国社交媒体,增加了节日的月球新年气氛。中国国家媒体以及技术和商业领袖对DeepSeek表示赞赏。 “我们需要相信其他国家的月球不一定更圆:其他国家可以做什么,我们也可以做到甚至更好。”该公司所在的Zhejiang Propince发表的DeepSeek的个人资料。 当地媒体报道说,在为期一周的农历新年假期期间,DeepSeek创始人Liang Wenfeng的小型小型省家乡DeepSeek创始人Liang Wenfeng已成为游客的热门目的地。 在中国,pleaseturntopagea9 周围的嗡嗡声中国国家媒体以及技术和商业领袖对DeepSeek表示赞赏。“我们需要相信其他国家的月球不一定更圆:其他国家可以做什么,我们也可以做到甚至更好。”该公司所在的Zhejiang Propince发表的DeepSeek的个人资料。当地媒体报道说,在为期一周的农历新年假期期间,DeepSeek创始人Liang Wenfeng的小型小型省家乡DeepSeek创始人Liang Wenfeng已成为游客的热门目的地。在中国,pleaseturntopagea9
要进一步捕捉这种不断发展的动态,请考虑我们未来竞争性NESS的两个标准:创新和规模。在图表2中,我们研究了中国,欧盟和美国在几种过渡经济技术方面的表现。的性能是在两个维度上测量的,一个轴代表了规模的强度(由一个国家或地区在产品或技术领域中的累积生产优势表示),而另一个轴代表了创新和创造知识产权的强度(用代理新的和累积的活跃专利的数量)。在这两个维度上的卓越表现为成本优势和规模经济的驱动而越来越多的回报循环,从而使更多的投资能够扩展到该技术的领先优势。
风险投资家陈立武很感激已故的母亲在他成长过程中给了他空间去做他喜欢的事情。与他的四个哥哥姐姐不同,他没有被迫去上钢琴和小提琴课。“也许轮到我的时候她已经累了,但她对我的哥哥姐姐非常严格,而他们全都成为了出色的音乐家。一年后我就辍学了,去抓蜘蛛和打篮球,”这位现年 64 岁的老人笑着回忆道。他没有练习音阶和奏鸣曲,而是把精力投入到一项不寻常的爱好上:斗鱼。陈先生出生于马来西亚麻坡,他养了 150 条这种色彩鲜艳的鱼,每条鱼都有名字,放在一个瓶子里,并根据其战斗力进行精心排名。他将同样的科学奉献精神延伸到他收藏的 75 只蜘蛛上,他用蚊子精心喂养它们。这些看似古怪的童年爱好竟然出人意料地影响了他。早年经历让他懂得了纪律、组织和注重细节的重要性——这些品质后来成为他非凡职业生涯的基石。“我就是这样学会了多任务处理,并记住人名和公司名的。” 陈先生后来获得了南洋大学 (NU) 的物理学学位、麻省理工学院 (MIT) 的核工程硕士学位以及旧金山大学 (USF) 的工商管理硕士学位。今天,他已经成为风险投资 (VC) 和技术领域的杰出人物。 2001 年,福布斯杂志将这位企业领袖——现居旧金山的美国公民——评为亚洲风险投资的先驱。 除了是华登国际(一家在过去 30 年中管理着超过 50 亿美元(68 亿新元)承诺资本的投资公司)的创始人兼董事长之外,陈先生还因扭转美国技术和计算软件公司 Cadence Design Systems 的颓势而闻名。当他于 2009 年 1 月接任首席执行官时,该公司的营收约为 8.5 亿美元。 2021 年 12 月,当他辞去首席执行官一职,出任执行董事长时,该公司股价已上涨近 5,000%,
最后更新时间:2025 年 1 月 18 日 教授:Margaret Martonosi 教授 martonosi@princeton.edu 办公时间:周二/周四 4:30-5:30(课后)在 CS 208 或使用此注册链接:https://calendar.app.google/9D9fpEMdkZCzzVDf8 助教:Kart Kandula kkandula@princeton.edu 办公时间:周四下午 2-3 点(课前)在计算机科学大楼二楼中庭(208 外面) 或使用此注册链接:https://calendar.app.google/ULZJKtkU37VpScAD6 Tim Kosfeld tk9066@princeton.edu 办公时间:周五上午 11 点至中午在 Friend 010A 或使用此注册链接:https://calendar.app.google/q3t1yzRqxcX8YjTu9查找资料: Canvas 上提供的课程材料。 Ed 上有关材料和课程后勤的问答(从 Canvas 链接到) 通过 Gradescope 完成课程作业(从 Canvas 链接到) 由于我们有时需要通过 Ed 发送时间关键信息,请适当设置您的 Ed 通知设置。也就是说,您可能希望启用电子邮件通知。 所有问题(非个人问题)都应发布到 Ed。如果您通过电子邮件将适合 Ed 的问题发送给讲师或助教,您将收到以下回复“请转发给 Ed,问题和答案都将传达给所有受众。我们维持这项政策符合每个人的利益;这绝对是最有效的沟通方式。” 时间:星期二和星期四:3-4:20。CS 小礼堂 105 室 课程描述:本课程将涵盖计算领域的关键发展,包括硬件、软件和理论。将通过阅读开创性的论文、专利和具有高度影响力的架构的描述来涵盖材料。重点将放在深入了解使计算机系统发展到今天水平的发现和发明。讨论型课程将侧重于对阅读材料的深入分析。需要提交最终项目或论文。目标:
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