与饱和脂肪酸合成的脂肪酰基 - 酰基载体蛋白硫酯酶B(FATB)基因在脂肪酸含量和储存脂质的组成中起着重要作用。然而,FATB在大豆中的作用(甘氨酸最大)的特征很差。本文提出了10个假设FATB成员的初步生物信息学和分子生物学研究。结果表明,GMFATB1B,GMFATB2A和GMFATB2B包含许多参与防御和压力反应以及分生组织组织表达的响应元素。此外,GMFATB1A和GMFATB1B的编码序列比其他基因明显更长。它们的表达在生长过程中在大豆植物的不同器官中有所不同,GMFATB2A和GMFATB2B显示出较高的相对表达。此外,亚细胞定位分析表明,它们主要存在于叶绿体中。Overexpression of GmFATB1A , GmFATB1B , GmFATB2A and GmFATB2B in transgenic Arabidopsis thaliana plants increased the seed oil content by 10.3%, 12.5%, 7.5% and 8.4%, respectively, compared to that in the wild-type and led to signi fi cant increases in palmitic and stearic acid content.因此,这项研究增强了我们对大豆中FATB家族的理解,并为随后改善大豆质量提供了理论基础。
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近半个世纪以来,硅基微电子技术与光纤通信引发了一场影响深远的信息技术革命,将人类社会带入了高速信息时代,对通信容量和速率的需求呈指数级增长,而数据中心和高性能计算则面临着电互连速度、带宽、能耗等瓶颈制约,硅基光电子技术成为突破这些瓶颈的关键技术。硅凭借折射率高、可容纳小型有源元件、与CMOS兼容工艺等优势,可以在微芯片上以低成本、低能耗实现大规模光电集成,成为芯片产业的热门选择。此外,硅基光电子技术还催生了中红外通信、微波光电子学、片上实验室、量子通信、光电计算、芯片级激光雷达等一系列新的研究领域。本期特刊“硅光子学的最新进展”涵盖了该领域器件和应用的最新发展。本期特刊包含五篇评论文章和四篇原创研究文章,重点关注数据中心相干互连、光电计算、集成量子电路和硅基光电混合集成中的关键器件及其应用。
《量子计算和法律实用指南》(Law Brief Publishing)合著者《人工智能法》(Sweet & Maxwell,2020 年;第 2 版 2024 年)专业责任章节撰稿人《信息技术法百科全书》(Sweet & Maxwell)人工智能章节撰稿人。《关于 ICO 处理数据保护投诉的自由裁量权的里程碑式判决(Delo v ICO)》Lexis Nexis(2023 年 10 月)《堂岛米和数字资产:新技术,老问题?加密货币交易所的市场操纵》Butterworths 国际银行和金融法杂志(2022 年 12 月)《值得吗? 《高等法院关于低价值数据保护索赔的指导》Lexis Nexis(2022 年 2 月)《数字争议解决规则:数字争议的未来》Butterworths 国际银行和金融法杂志(2021 年 6 月)《开放创新还是开放风险?开放金融的潜在责任框架》Butterworths 国际银行和金融法杂志(2021 年 1 月)《薛定谔的猫、爱因斯坦的骰子和枝形吊灯:量子计算机新手指南》Comps. & Law(2019 年)
γ-谷氨酰转肽酶 (GGT,EC 2.3.2.2) 催化谷胱甘肽及其 S-结合物的水解和转肽作用,通过谷胱甘肽代谢参与多种生理和病理过程,是一个极具潜力的药物靶点。本文报道了一种基于膦酸酯的不可逆抑制剂 2-氨基-4-{[3-(羧甲基)苯氧基](甲酰基)磷酰基}丁酸 (GGsTop) 及其类似物作为人 GGT 的机制抑制剂的评估结果。GGsTop 是一种稳定的化合物,但其对人 GGT 酶的失活速度显著快于其他膦酸酯,并且重要的是,它不抑制谷氨酰胺酰胺转移酶。构效关系、与大肠杆菌GGT的X射线晶体学分析、序列比对和人GGT的定点诱变表明,GGsTop的末端羧酸盐与人GGT活性位点残基Lys562之间存在关键的静电相互作用,从而实现强效抑制。GGsTop在浓度高达1mM时对人成纤维细胞和肝星状细胞无细胞毒性。GGsTop是一种无毒、选择性强效不可逆的GGT抑制剂,可用于各种体内和体外生化研究。
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尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。