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历史悠久的马尼斯蒂时尚剧院战略计划更新......
重新开放后，剧院取得了巨大的成功，成为马尼斯蒂市中心的中心。它不仅为马尼斯蒂地区的居民和游客提供了观看当前和经典电影的机会，还为马尼斯蒂中央商务区带来了新的热情。Vogue 的重新开放使剧院与民间团体、学校和其他非营利组织有了广泛的联系，并与他们合作通过电影推进他们的使命，充当社区召集人，免费提供剧院作为重要社区活动的场地；并与企业和组织合作，帮助维持经济和文化繁荣的市中心。
生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
行业技术4.0的下一个时尚革命
摘要 - 随着时间的流逝，随着时间的推移，随着时间的推移发生了重大变化，这是由于世界各地客户的感知，紧急情况和活动的差异。由于波动和需求不断增长，相关活动的主要关注点之一是污染，尤其是水和空气污染。对此，一些工业4.0技术的技术可能有助于减轻时装行业的负面影响。基于这一挑战，本文旨在确定行业4.0最相关的技术应用，以增强生产和服务过程中的可持续性。为实现这一目标，使用了两种方法（PICOC和PRISMA）来搜索和选择研究文章。通过包含和排除标准，选择了Scopus数据库中的30个开放式文章。如今，众所周知，时尚行业的活动约占全球碳排放量的8％至10％，这会导致工业废水污染（20％），并产生大量材料和能源的浪费。因此，可以合并各种行业4.0技术，以改善时装行业不同流程的可持续性（纺织制造，供应链管理，商店管理，用户体验）。在分析后，得出结论，属于工业4.0的虚拟现实，数字双胞胎和人工智能等技术提供了一种潜在的解决方案，以减轻时尚行业的负面环境影响，从而丰富了客户企业企业的交互。进一步的工作必须探讨这些技术的收益和局限性，重点是中小型企业（SME）。
Viva的时尚解决方案：革命性的内部和外部空间
“在建筑覆层和室内设计的动态世界中，Viva在铝制复合板（ACP）的领导者（ACP）中雕刻了一个利基市场。，该品牌拥有丰富的遗产，跨越了二十年，是质量，创新和风格的代名词。通过与建筑师和室内设计师合作，Viva开发了一种产品组合，可满足各种口味和趋势。是饰面饰面，石材纹理还是木制外观，Viva的ACP系列将美学与功能性结合在一起。通过强大的研发，广泛的自定义选择以及对可持续性的承诺，Viva不仅改变了内饰，而且还随着其在出口市场中日益增长的影响而产生了全球影响。”
第2天Wvand-时尚饮食2024分享.pptx
●确定“ FAD饮食”中体重减轻的概念（生量，间歇性禁食，古饮食和无凝集素的饮食）●分析当前的基于证据的研究，并构成您对所讨论的FAD饮食的看法●交流FAD饮食的好处/障碍，与未来的患者
灰色文学中循环时尚的批判性评论
在行业，学者和政策制定者之间达成共识，认为循环时尚体系可以减少污染和浪费，同时持续经济增长。灰色文学在这里被理解为在学术期刊之外发表的报告，是描述和促进循环经济和循环时尚的基础。然而，这种文献很少受到批判性审查，允许证据，主张和方法未经检查。本评论旨在了解价值和市场如何在循环时尚系统中概念化，这有什么意义。该研究对20个灰色文献文档进行了有问题的评论，其中包括循环时尚的关键文本：艾伦·麦克阿瑟基金会（Ellen MacArthur Foundation）的2017年报告了一种新的纺织品经济：重新设计了时尚的未来。文本分析用于识别文本中的假设，推论和问题框架。这些对学术理解进行了评估，表明循环时尚建议的核心概念与现有理论和知识的定义很差，并且没有联系。现有的零售实践和消费者营销信息对循环方式至关重要，而市场在设定价格中的作用被忽略。揭示了4600亿美元的错误，驳斥了循环时尚系统为增长提供机会的说法。我们对灰色文献和灰色出版商在制定决策以及随后的学术研究计划中的作用提供了关键的观点。我们认为，基于既定的知识和经过验证的模型，需要针对可持续方式的新建议。
超快速时尚研究实验室
Ultra Lab将支持下一代跨学科时尚学者的发展，以推动澳大利亚时装行业的可持续发展景观及其他地区的变化。Taylor Brydges博士将与ISF和UTS中其他教职员工的共同参与者一起监督学生。特别是，学生将受益于与UTS研究合作者，行业合作伙伴和澳大利亚和国际网络的学者的参与。在UTS，其中包括来自可持续时尚和纺织品卓越中心，Rapido，气候变化集群，国际研究与教育学院以及UTS商学院的研究人员。在UTS，其中包括来自可持续时尚和纺织品卓越中心，Rapido，气候变化集群，国际研究与教育学院以及UTS商学院的研究人员。
研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。