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时尚和纺织行业的福祉经济
• 制定制定服装、资源和污染预算或限制的方法。有机会从其他领域学习，例如碳预算和捕鱼配额制度。这些预算的制定需要与地球边界和其他现有的气候和可持续性政策明确联系，对话需要告知这些预算可以在什么水平、规模和形式上被考虑和应用。应用选项可以基于资源使用减少目标或基于消费的排放目标，或两者结合。目标将从自愿开始，以建立变革的能力和意识，但也应明确规定强制应用的途径和时间表。
对话时尚服装发电机由Genai
浦那，印度马哈拉施特拉邦摘要： - 人工智能和时尚的融合已经引发了创新的解决方案，这些解决方案满足了时尚爱好者的不断发展的需求和偏好。本报告深入研究了开发“由Genai驱动的对话时尚式发电机”的方法，该应用程序是一种高级应用程序，该应用程序利用生成人工智能（Genai）的能力通过自然语言互动来创建个性化的时尚服装。该模型概述了方法论的基本要素，包括数据收集，自然语言理解，计算机视觉集成和深度学习算法。数据收集构成了基岩，因为访问与时尚相关信息的各种数据集对于培训和微调AI模型至关重要。自然语言理解（NLU）有助于理解用户输入和产生上下文感知的响应，从而确保有意义而引人入胜的对话。计算机视觉技术旨在分析时尚图像，识别服装，样式和颜色，从而有助于服装建议。深度学习算法，尤其是基于变压器的模型，构成了系统的骨干，产生了个性化和上下文相关的时尚建议。这种方法不仅支持了“对话时尚服装生成器”，而且还反映了时尚行业中AI不断发展的景观，在这种行业中，个性化的，互动的体验在时尚和电子商务领域变得越来越重要。
如果时尚对地球有好处怎么办？ - 欧洲议会
时尚是世界上第二大污染的行业，紧随石油之后。服装的制造和消费对环境和人员都有巨大的负面影响。可持续性不仅与环境有关，而且是经济和社会指标，服装行业是一个很好的例子，说明了它们的互连。技术创新是否足以“量身定制”时尚的绿色和公平的未来？时装业是欧洲重要的领域，不断地制作和销售新的衣服，鞋子和配饰。趋势的快速变化，新产品的持续可用性以及价格下降的巨大变化创造了“快速时尚”和丢掉的消费文化。在当前的状态下，时装界（这里主要关注衣服）在欧洲和世界其他地区具有巨大的环境和社会成本，这与委员会的欧洲绿色交易和循环经济目标不相容。
有关可持续时尚和消费者的研究论文...
可持续的时尚和消费者购买行为时尚行业具有实质性的环境足迹，并负责高水平的温室气体排放，水和空气污染，纺织品废物和生态退化。随着公众对可持续性问题的认识，消费者对更环保服装选择的需求不断提高。但是，可持续时尚的广泛采用仍然是一个挑战。这项研究旨在探索影响消费者购买行为的关键因素，并向可持续时尚产品购买意图。采用了一种混合方法方法，将全面的文献综述与通过调查和焦点小组收集的经验数据相结合。审查了50多种学术资源，以综合有关可持续消费者行为，道德消费主义以及围绕可持续时尚购买的动机和障碍的现有研究。对Bangalore的625名受访者进行了在线调查，研究了诸如环境知识，定价，品牌信任，产品质量和样式偏好之类的变量。该定量数据得到了在班加罗尔举行的四个焦点小组的见解。调查结果表明，尽管环境关注是一个重要的动力，质量，价格，品牌声誉和时尚趋势等实用因素在摇摆可持续服装的购买决策方面发挥了更大的作用。消费者希望可持续制作的衣服，但通常不愿意妥协其他关键属性。研究强调了时尚品牌增强其可持续性信誉并制定有效的营销策略的机会。还讨论了对零售商，政策制定者和消费者教育计划的主要影响。通过深入了解可持续时装行为背后的决定因素，这项研究可以为策略提供依据，以加速向环保，循环时尚系统的过渡，并减少行业的环境影响。克服可持续时尚消费的障碍对于推动该污染部门的积极变化至关重要。
Shein和快速时尚消费模型
本文介绍了一个定性研究项目的结果，旨在了解消费模型，购买动机以及对使用该平台的年轻女性意大利消费者的可持续性的可能担忧。为此，对Shein客户的一批大学生进行了30次半结构化访谈，以确定他们的主要购买动机，消费习惯以及它们归因于可持续性问题的重要性。结果表明，平台成功的主要驱动力是衣服的低价和各种各样的样式。学生也被证明对公司不可持续的生产实践的问题非常敏感，尽管这种意识并没有自动转化为停止购买该品牌产品的决定。
利用人工智能改造印度的时尚电子商务
本研究旨在探讨利用人工智能重塑各种时尚电子商务平台的方法和有利可图的想法。电子商务技术的出现将人工智能的概念推向了前沿。随后值得注意的是，在印度，时尚电子商务中引入和使用人工智能工具的情况非常有限，人们并没有意识到人工智能的好处。与本研究相关的问题是人们对电子商务应用中使用的人工智能工具的普遍认识。但除此之外，人们还面临着其他几个与客户满意度水平有关的问题。我们进行了一项调查，收集到的答复用于研究客户或用户关注的一般模式。仅根据调查结果进行分析后，假设就具体化了。二次研究有助于以最有效的方式解决客户面临的这些问题。从而扩大了人工智能在时尚行业电子商务领域的潜力。
快时尚：道德困境和变革建议
摘要 快时尚行业在过去十年中发展迅猛，迅速占据了整个时尚行业的很大一部分。该行业的特点是供应链反应迅速、极其注重成本，可以精心挑选时尚且价格低廉的服装。这些服装虽然以时尚和实惠的价格吸引了消费者，但质量较差且使用寿命短。快时尚模式会带来严重的环境和社会后果，往往导致严重的空气和水污染、垃圾填埋场垃圾增加以及不道德的劳工行为。本文旨在描述这些后果，并提出快时尚行业可以实施的变革的潜在建议，同时也研究了促进向更可持续和更符合道德的做法转变的障碍。
来自西班牙的全球快时尚先锋Zara
Zara 致力于为全球客户提供更优质的购物体验。该品牌由 Inditex 集团于 1975 年在西班牙加利西亚创立，目前在中国、法国、俄罗斯、意大利和美国都有重要业务（Jha & Veeramani，2021 年）。该公司的使命宣言与其核心价值观相一致，即“为客户提供他们想要的东西，并以比任何人都更快的速度将其送到他们手中”（Pereira，2023 年）。他们致力于将客户放在第一位，这使他们在时尚界脱颖而出。他们努力提供最高效的体验，同时提供低成本和高质量。Zara 高效的供应链战略直接有助于他们同步生产、分销和零售运营，以满足不断变化和趋势的消费者需求。
时尚市场：结构、参与者和成功因素
考试日期：考试日期不可重新安排。如果期末考试日期因不可抗力原因而更改，UCSC 国际办公室和教授将立即在课堂上和/或通过电子邮件通知您商定的新日期。无故缺席考试将导致课程不及格。如果在考试当天出现疾病或受伤等不可预见的情况，您必须提交医疗证明并在考试前通过电子邮件向教授和 UCSC 国际办公室告知您的缺席情况。如果学生在期末考试前没有通过足够的文件和充分的通知证明其缺席，您将自动获得不及格成绩。因其他不可预见的情况而缺席将不被接受，并将导致不及格成绩。
撤回：时尚产业发展的元宇宙
摘要。本文研究了在时尚行业使用虚拟宇宙的特点。鉴于技术限制，虚拟宇宙被视为该行业的营销工具。虚拟世界中的时尚品牌有几个关键领域：品牌、商品、虚拟时尚和数字皮肤、分销渠道和物流、与消费者的互动以及客户信息。使用虚拟宇宙的时尚公司旨在通过在虚拟世界中创建和/或扩展产品概念、建立品牌信任和吸引新客户群来推广其产品并与消费者建立联系。通过付费数字营销增加客户获取成本，增加了品牌对虚拟宇宙作为替代渠道的兴趣。虚拟宇宙对时尚行业的好处包括无限的在线产品和品牌概念开发格式、接触新客户群、公司正在开发的新水平多渠道方法、扩大测试新产品的空间、开发客户体验、吸引他们的注意力等。尽管虚拟宇宙对时尚行业有优势，但目前它在时尚品牌领域尚未得到大规模应用，虚拟世界中的活跃客户数量有限。本文指出了该技术在行业中发展的一些问题。研究结果让我们得出结论，虚拟世界是时尚行业发展的前景，有必要解决上述问题，并在立法层面和公司战略层面制定具体机制，以最大限度地降低时尚品牌在虚拟世界存在的风险，并最大限度地满足消费者对虚拟现实的需求。