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透明度和可追溯性对时尚供应链系统的影响
时尚消费者的意识和有关可疑消费的沟通的水平正在上升。组织正在努力提供有关时尚消费的清晰度和指导。品牌正在尝试新材料和供应链策略，供应商正在改善产品的生产过程和产品质量。但是，鉴于工业过程的规模和复杂性，这些努力在确保可持续的时尚供应链方面不足。需要在服装供应链中支持可持续和道德实践来改善时装供应链中的透明度和可追溯性。关键差距包括缺乏有关如何，何处以及由谁进行材料，加工和组装的全面和透明的信息；供应链实践和程序缺乏透明度会影响环境，工作条件和人类健康。该行业必须通过提高透明度和可追溯性作为最高目标来建立更有效，负责任地管理其供应链的能力。因此，在这种情况下，本研究论文的主要目的是研究转移性和可追溯性对时尚供应链可持续性层面的影响。研究人员采用了描述性研究方法，通过对同行评审的研究论文进行了文献综述，通过分发半结构化问卷来收集辅助数据和分析二级数据，并通过调查方法收集了主要数据。使用统计工具和技术分析数据集合。最后，讨论并提出结果。
瑞典时尚零售的案例研究
在循环经济环境中，需要在独立公司的生态系统中连续开发和协调各种供应链环路中的资源。这项研究的目的是探索在循环纺织品供应链中生态系统领导公司的编排能力。该研究采用了瑞典时尚零售商的互动研究方法，并描述了（1）管理循环消费者产品的三个总体编排功能，（2）管理循环供应链活动以及（3）合作。基于编排能力的新兴理论镜头，这项研究提高了如何管理整个组织的循环实践的知识。尤其是发现，这些发现表明了如何与消费者提供的结合以及生态系统领先的公司如何实现这一目标的重要性。循环生态系统上下文也引起了人们对协作需求的关注。协作被认为是成功生态系统绩效的主要特征，本研究中开发的编排功能为设计这种协作提供了有用的观点和指导。
时尚和美容电子商务中的人工智能
在线社交网络和全球通信蓬勃发展，这对电子商务的未来增长产生了重大影响。由于疫情导致电子商务强劲扩张以及客户需求不断变化的原因，企业现在使用人工智能来帮助提高生产力和削减成本。本论文的目的是扩展人工智能的知识，并研究人工智能如何促进时尚和美容电子商务的发展。这项研究的目的是证明人工智能是未来世界上最具潜力的科技之一。
2023 年时尚状况
我们要感谢以下麦肯锡同事对本报告编写和深度文章做出的特殊贡献：Ekaterina Abramicheva、Saga af Petersens、Elisa Albella、Susann Arnold、Andres Avila、David Barrelet、Colleen Baum、Daniel Bullon、Cherry Chen、Tiffany Chen、Nic Cornbleet、Andrea De Santis、Gizem Dibekoglu、Purvi Doshi、David Fuller、Abhishek Goel、Antonio Gonzalo、Arvind Govindarajan、Ezra Greenberg、Jan Hamdan、Holger Harreis、Colin Henry、Steve Hoffman、Julia Huang、Andreas Huete、Julian Hügl、Nicoline Hürs、Sanchit Jain-Guva、Jonatan Janmark、Katie Kelley、Dale Kim、Krzysztof Kwiatkowski、Franck Laizet、Nikolai Langguth、Benjamin Lau、Adrienne Lazarus、菲比·林赛、卡尔-亨德里克·马格努斯、杜贾·马塔诺维奇、尼古拉·蒙特内格里、杰西·纳丁、吉泽姆·奥兹塞利克、埃马努埃莱·佩德罗蒂、马德隆·波尔森、金·兰特斯、艾米丽·里索尔、朱利亚·里卡多、卡洛斯·桑切斯-阿塔布尔、拉吉·沙阿、沃拉·辛、梅拉·辛格、汤姆·斯基尔斯、埃瓦·斯塔辛斯卡、玛丽Strawczynski、Cristina Tintore、Bogdan Toma、Dora Trokan、Prabhu Tyagi、François Videlaine、Cyrielle Villepelet、Sophia Wang、Tiffany Wendler、Laerke Wolf、Hannah Yankelevich、Isabell 张、Rebecca 张和 Daniel Zipser。
AI 是可持续或绿色时尚的未来吗
过去，时装设计的人工智能 (AI) 解决方案未得到充分利用，但对于一个正在快速实现设计和展示流程自动化的行业来说，它们具有巨大的潜力。随着越来越多的研究科学家开发出新的创造力模型，人工智能的潜力变得更加明显。人工智能 (AI) 可以帮助时装制造商更好地了解消费者的需求并制造出更好的服装。德国时装市场 Zalando 是与 Google 合作的基于客户最喜欢的颜色、纹理和其他风格偏好的人工智能时装设计的先驱之一。Synflux 是另一家将时尚与人工智能融合在一起的公司。他们正在合作一个名为 Algorithmic Couture 的项目。它使用计算机辅助设计工具建模，创建最佳时装图案模块。
新常态下时尚、手工艺和烹饪子行业的创意经济潜力
创意经济已成为一个战略问题，需要作为赢得全球竞争力的战略决策而具有重要意义，其特点是持续创新和创造，通过工业革命 4.0 时代的创意理念资本化创造经济附加值。第四次工业革命给全球许多生活秩序带来了重大变化，通过信息技术的使用，创造力和发明得到了不断发展，这颠覆了全球存在的各个要素，包括经济竞争力。人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展带来的快速变化都促成了这种颠覆，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。这包括经济竞争力。由于使用人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展而发生的快速变化，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。人工智能带来的快速变化可以看作是这种颠覆的一个例子。 [1] 自从约翰·霍金斯的《创意经济：人们如何从创意中赚钱》一书出版以来，创意经济已广为人知。当霍金斯目睹一场席卷美国的新经济海啸时，他创造了“创意经济”一词。以创意、概念和创新为重点的经济活动是新经济的特征
通过绿色化学方法再生纺织废纤维：可持续时尚的分子策略
服装业的过度生产，从而限制了该行业的可持续性。时装业每年生产 1500 亿件服装，[1] 其中 30% 从未售出，超过 50% 在不到一年的时间内就被丢弃，[2] 造成估计 5000 亿美元的价值损失。[3] 全世界每年产生约 9200 万吨纺织废料，[4] 其中 85% 最终被填埋（约占垃圾填埋场空间的 5%）或焚烧（而大多数这些材料可以重复使用）。[5–7] 由于生产过剩和消费过度，这些数字每年都在增长，导致资源浪费、环境污染[8] 以及河流、海洋和饮用水中的微纤维对人类健康构成潜在威胁，这些微纤维可能通过食物链进行生物累积。 [9–15] 尽管纺织废弃物产量很高，但其回收率仍然很低：2015 年只有 15% 的纺织废弃物被收集和分类回收，在此过程中损失了 110 万吨。[16] 大多数回收的纺织品都会流向其他行业，并被降级为价值较低的应用。[17]
管理时尚和奢侈品领域的可持续性
- 管理时尚和奢侈品领域的可持续性和责任 - 管理时尚和奢侈品领域的循环性 先决条件 本课程是管理时尚和奢侈品领域可持续性的入门课程，不需要任何有关这些业务的先前知识。战略、管理、品牌管理和战略营销的基本知识是一个促进因素。 教学方法 除了传统的讲座之外，学习过程还通过激励性的教学方法（如案例讨论、客座演讲和实地项目）来支持，利用米兰这样的领先时尚中心的优势。 课程要求 学生必须遵守以下要求：a) 学生应定期出勤并积极参与课堂辩论；b) 学生需要完成小组作业并在课堂上展示；c) 学生必须在教学结束时参加期末笔试。