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生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
带有AI生成的衣柜的虚拟时尚造型师...
基于AI的衣柜胶囊发电机的第一次试验非常成功。根据用户的说法，由于混合和匹配选项，他们对产品的自定义完全满意。因此，通过提供根据个人喜好选择的服装范围，该系统鼓励在提供选择时使用尽可能少的衣服。这种方法的首次用户分享了可视化各种组合的能力，有助于他们在购买时做出更好的决策，从而证明AI方法的效率。虚拟试验系统虽然工作正常，但由于用户图像的变化而在覆盖对齐方面遇到了一些问题。随后的版本将改善所提出的对齐算法和虚拟尝试的一般质量。用户表明希望将更多功能添加到应用程序中，包括保存创建的服装并在将在下一个版本中实现的社交网络上共享的选项。
2001 年 9 月 11 日阴影下的时尚、政治和战争 2001 年 9 月 11 日阴影下的时尚、政治和战争
2001 年 9 月 11 日阴影下的时尚、政治和战争 2001 年 9 月 11 日阴影下的时尚、政治和战争
印度时尚与生活方式记者的工作与家庭冲突地图：
时尚新闻的压力与传统新闻形式截然不同。时尚记者面临的压力中，最重要的是要了解品牌、穿着得体、维持现状。本研究评估了时尚记者从工作到家庭所承受的“冲突”压力。一个部门的角色冲突或不满可能会引起另一个部门的骚动。工作和家庭之间的冲突在竞争激烈的世界中尤为明显。平衡工作和家庭并避免冲突是时尚记者的重要任务。记者需要具备可信度和高道德标准，而每天和每小时的截止日期压力往往会给这些记者的社交、情感和家庭生活带来动荡，导致许多人在几年后退出该行业。工作与家庭的冲突意味着员工（在本例中为记者）从办公室到家庭所承受的压力和冲突。本文绘制了总部位于印度昌迪加尔的报纸和杂志（印刷媒体）时尚、生活方式和专题报道领域的 40 名记者的工作与家庭冲突（包括来自旁遮普邦、哈里亚纳邦和喜马偕尔邦分社的记者）。这些记者使用李克特量表对他们的“工作与家庭要求”、“工作分心”和“与家人共度的宝贵时间”进行了评分和评估。对这项统计研究的评估表明，这些时尚记者的工作与家庭冲突的影响与他们的性别、工作概况和月收入没有显著差异。关键词：工作与家庭冲突、时尚记者、生活方式记者、媒体专业人士、印度记者、媒体组织序言
2025 年春季 A 学期 时尚史 II 教学大纲 1
生活发生通行证 因为“生活会发生”，所以每个学生都会被授予一个生活发生通行证，可以在学期中的任何时候用于一项作业。由于学期时间安排，不能延期的作业是期末考试、博客#8、额外学分练习和考试 4。此通行证将允许学生自动延期一周，不会受到处罚，也不需要解释延期的原因。要使用你的生活发生通行证，你必须在作业原定截止日期后 24 小时内向老师发送电子邮件。请在主题行中输入“THE 430 生活发生通行证”，并在电子邮件中注明你将使用生活发生通行证完成哪项作业。请确保使用你的 ASU 电子邮件帐户，否则我很可能会收不到请求。
人工智能在塑造敏捷时尚产业未来中的作用
人工智能 (AI) 已成为每个行业不可或缺的一部分。随着大数据的出现，行业，尤其是纺织服装 (T&A) 行业，正处于与消费者、供应商和竞争对手的关系的边缘。他们需要处理不同的场景，这些场景之间存在大量复杂的关联和依赖关系，以及人际交往中产生的不确定性。为了优化决策过程，管理大量数据已成为当务之急。在这种情况下，人工智能技术在 T&A 价值链的每个环节都显示出前景，从产品发现到机器人制造。人工智能在 T&A 行业的潜在广泛应用已经进入设计支持系统、T&A 推荐系统、智能跟踪系统、质量控制、T&A 预测、供应链管理或社交网络中的预测分析以及 T&A 电子商务。研究采用定性方法，形式为系统文献综述和对高级管理人员和行业专家的深入访谈。研究结果确定了人工智能发展动态能力的维度及其潜在影响和可能面临的挑战。因此，这些研究结果为相关文献做出了贡献，并为学术界和从业者提供了有用的见解。
精益库存策略与时尚零售商的盈利能力
摘要 目的——精益库存策略可以成为时尚零售行业一种有前途的可持续实践。然而，这种策略是否总是对公司的财务业绩产生积极影响在先前的研究中尚未明确。因此，管理人员可能会犹豫是否投资实施精益库存策略。本研究调查了该策略的边界条件，即它可以改善公司绩效的条件。 设计/方法/方法——基于日本经济产业省对日本商业结构和活动的调查，收集了 2005 年至 2019 年的二次纵向数据。样本包括来自该国 57 家时尚零售商的 807 个观察结果。使用固定效应方法检验研究假设。 结果——本研究发现 IT 强度是该策略的边界条件。具体而言，只有当 IT 强度不为零时，精益库存策略才会对时尚零售公司的盈利能力产生积极影响。此外，这种积极的绩效效应因 IT 强度而得到加强。 原创性/价值——本研究考虑了精益库存策略在时尚零售行业的潜在可持续性效益。研究结果表明，当 IT 密集度较高时，该策略可以作为改善公司财务和环境绩效的可持续实践。本研究为负责财务和环境绩效的时尚零售经理提供了宝贵的见解。关键词时尚零售、精益库存策略、库存精益度、可持续实践、IT 密集度、公司盈利绩效论文类型研究论文
通过末日的循环时尚实践应对气候变化 - 在意大利与Amore
时装业对气候变化做出了相当大的贡献。对宏伟挑战的研究现在已经在管理文献中取得了动力，鉴于如今全球影响的行业，社会和政府（例如COVID-19-19大流行，乌克兰战争和全球变暖）的巨大挑战。 通过将悖论理论与有关循环经济的文献耦合，本文研究了“天生”的意大利时装公司实施的临终循环实践。 该论文着重于升级和再制造，这些升级和再制造已被忽略，其广泛实施被视为适合应对气候变化。 对与公司和行业专家进行多次深入访谈的分析导致了过程模型的发展。 该模型提供了对时尚公司在寻求应对气候变化时实施寿命末期循环实践所创造的环境价值的颗粒状见解。 这两种研究都表明，悖论理论可能具有更广泛的适用性来调和一系列的管理和社会问题，并支持这样的论点，即克服内在的悖论可能会导致在一个可能产生范式转移的行业中的战略枢纽。对宏伟挑战的研究现在已经在管理文献中取得了动力，鉴于如今全球影响的行业，社会和政府（例如COVID-19-19大流行，乌克兰战争和全球变暖）的巨大挑战。通过将悖论理论与有关循环经济的文献耦合，本文研究了“天生”的意大利时装公司实施的临终循环实践。该论文着重于升级和再制造，这些升级和再制造已被忽略，其广泛实施被视为适合应对气候变化。对与公司和行业专家进行多次深入访谈的分析导致了过程模型的发展。该模型提供了对时尚公司在寻求应对气候变化时实施寿命末期循环实践所创造的环境价值的颗粒状见解。这两种研究都表明，悖论理论可能具有更广泛的适用性来调和一系列的管理和社会问题，并支持这样的论点，即克服内在的悖论可能会导致在一个可能产生范式转移的行业中的战略枢纽。
了解企业可再生电力采购的细微差别：聚焦时尚与科技
各公司的可再生电力声明和目标千差万别，以至于它们的含义各不相同，而其实际影响远低于它们可能暗示的范围。本报告中的所有公司都提出了某种形式的 100% 可再生电力声明或目标，但这些声明和目标的含义因其涵盖的内容、采购可再生电力所使用的工具以及匹配可再生电力的方法而有很大差异。我们发现，这些公司的可再生电力采购结构（图 S 1）非常多样化且微妙，以至于这些看似简单的声明和目标中很少有可比性的。投入大量资源追求真正高质量和有影响力的战略的公司与那些使用最简单的掩饰的公司处于同一平台上。这可能会让消费者、投资者和政策制定者无力分辨差异并激励更有意义的方法。
新常态下时尚、手工艺和烹饪子行业的创意经济潜力
创意经济已成为一个战略问题，需要作为赢得全球竞争力的战略决策而具有重要意义，其特点是持续创新和创造，通过工业革命 4.0 时代的创意理念资本化创造经济附加值。第四次工业革命给全球许多生活秩序带来了重大变化，通过信息技术的使用，创造力和发明得到了不断发展，这颠覆了全球存在的各个要素，包括经济竞争力。人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展带来的快速变化都促成了这种颠覆，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。这包括经济竞争力。由于使用人工智能 (AI)、物联网、人机界面和共享经济现象的发展而发生的快速变化，使创造力和创新成为赢得全球经济竞争的前沿。人工智能带来的快速变化可以看作是这种颠覆的一个例子。 [1] 自从约翰·霍金斯的《创意经济：人们如何从创意中赚钱》一书出版以来，创意经济已广为人知。当霍金斯目睹一场席卷美国的新经济海啸时，他创造了“创意经济”一词。以创意、概念和创新为重点的经济活动是新经济的特征