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Goldman/The Insight 文字记录 2:48 Jerry Lee “Biotech” 开场，Jerry 对着镜头讲话（预告片）。 00:00 JERRY：现在是最好的时机
高盛/The Insight 文字记录 2:48 杰瑞·李“生物科技”开场，杰瑞对着镜头讲话（预告片）。 00:00 杰瑞：现在是人类最好的时代。至少在医疗保健方面。 杰瑞（举起石板）：我是杰瑞·李，这是 The Insight。 画面：当杰瑞面对镜头时，观众能够瞥见幕后发生的事情。 00:11 我们正处于生物技术的黄金时代，我们看到了基因治疗、基因编辑、基因组医学一直到精准肿瘤学和生物工程领域的创新。有了这些技术，我们才刚刚开始生物技术的另一场革命。仅在一年时间里，我们就看到了 600 亿美元的生物技术股权融资。即使在去年，我们也看到了近 400 亿美元的生物技术融资。 00:42 今年到目前为止，只有 200 亿美元。因此，您可以看到，在我们的生物技术指数下跌近 60% 的情况下，生物技术创新在公开市场上获得融资是多么困难。00:56 并购对生物制药行业一直至关重要，有助于真正进一步开发和商业化新药，以造福更广泛群体。考虑到美国和欧洲所有大型制药公司即将面临的专利风险、全新化合物内部临床开发的变化、通胀削减法案的想法以及通胀将如何影响大型制药公司、制药定价的困难以及联邦贸易委员会的审查。00:19:12:16 - 00:19:54:15 2017 年，我们看到了 700 亿美元的并购。第二年，1400 亿美元。第三年，生物制药并购金额达到 2200 亿美元。自此之后，我们看到宣布的并购数量大幅减少，但我们对未来充满希望。
FY22 ORNL 对 A709 进行沉淀处理后进行的 ASME 规范案例数据包测试的临时机械性能数据
1996 年 1 月 1 日之后发布的报告通常可通过 OSTI.GOV 免费获取。网站 www.osti.gov 公众可以从以下来源购买 1996 年 1 月 1 日之前制作的报告： 国家技术信息服务 5285 Port Royal Road Springfield, VA 22161 电话 703-605-6000 (1-800-553-6847) TDD 703-487-4639 传真 703-605-6900 电子邮件 info@ntis.gov 网站 http://classic.ntis.gov/ 美国能源部 (DOE) 员工、DOE 承包商、能源技术数据交换代表和国际核信息系统代表可以从以下来源获取报告： 科学和技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话 865-576-8401 传真 865-576-5728 电子邮件 reports@osti.gov 网站 https://www.osti.gov/
超声心动图人工智能：时机已到
人工智能 (AI) 已经影响到临床医学的各个方面，预计将彻底改变诊断、治疗和患者护理。通过新颖的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术，AI 在心脏病学和心脏检查（包括超声心动图）方面取得了重大进展。超声心动图是一种无处不在的工具，仍然是评估许多心血管疾病的一线工具，它拥有庞大的数据集、客观参数、广泛可用性和出色的安全性，是 AI 进步的完美候选者。因此，AI 已经在超声心动图领域打下了坚实的基础，在训练、图像采集、解释和分析、诊断、预测和表型发展方面显示出巨大的前景。然而，在超声心动图中，现实世界的临床应用和 AI 衍生算法的采用仍然存在重大障碍，最重要的是缺乏临床结果研究。虽然事实证明 AI 可以匹敌甚至超越人类同行，但现实世界结果的改善仍有待确定。法律和道德问题也阻碍了它的进步。要将人工智能推向临床工作空间，需要开展大规模的以结果为重点的试验和多学科的合作。尽管如此，目前和新兴的试验表明，这些系统无疑将改变超声心动图，提高临床实用性、效率和培训。
能量饮料监管：为何 FDA 赋予更多权力的时机尚未成熟，以及各州如何保护儿童而不侵犯成年人的自主权
2011 年 12 月，来自马里兰州的 14 岁女孩 Anais Fournier（“Anais”）和朋友在商场里喝了一杯 24 盎司的 Monster 能量饮料。2 24 小时内，Anais 又喝了第二杯 24 盎司的能量饮料。2 Anais 喝的两杯 Monster 能量饮料总共含有约 480 毫克（“mg”）的咖啡因。3 喝下第二杯饮料几小时后，Anais 心脏骤停，随后死于心律失常。4 尸检发现，咖啡因中毒导致 Anais 心律失常 5 并阻碍了她的心脏泵血能力。6 事实证明，Anais 患有一种名为二尖瓣脱垂（“MVP”）的先天性心脏病 7 ，这种疾病会导致心脏瓣膜无法正常关闭。8 无论如何，这种疾病通常不会危及生命；有些人需要治疗，而有些人则不需要。9
local-HDP：实时机器人场景中的交互式开放式3D对象类别识别✩
我们为开放式3D对象分类引入了一种非参数层次贝叶斯方法，称为本地层次结构dirichlet过程（local-HDP）。此方法允许代理商逐步学习每个类别的独立主题，并及时适应环境。每个主题都是视觉单词在预定义词典上的分布。使用推理算法，这些潜在变量是从数据集推断出来的。随后，对象的类别是根据从模型中生成3D对象的可能性确定的。层次结构贝叶斯的方法（例如潜在的dirichlet分配（LDA））可以将低级特征转换为3D对象分类的高级概念主题。但是，基于LDA的方法的效率和准确性取决于手动选择的主题数量。修复所有类别的主题数量可能会导致模型的过度拟合或不足。相比之下，提出的局部HDP可以自主确定每个类别的主题数量。此外，在本地HDP模型中，已对在线变分推理方法进行了调整以快速后近似。实验表明，所提出的局部 - HDP方法在准确性，可伸缩性和记忆效率方面优于其他最先进的方法。此外，已经进行了两个机器人实验，以显示拟议方法在实时应用中的适用性。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
与Hybrid de Bruijn代码的高静态自由空间量子通信的时机和同步
抽象的基于卫星 - 长距离 - 无距离 - 空间量子密钥分布有可能实现全球量子安全通信网络。检测从空间发送的微弱量子光脉冲需要高度准确且健壮的经典计时系统才能从噪声中挑出信号，并允许对发送和接收的钥匙位进行对帐。对于这种高损耗应用，提出了基于DE Bruijn序列的断层 - 耐受性同步信号编码和解码方案。在实验室条件下测试了代表性的同步时间系统，并且即使在高损失下，它也证明了误差校正算法的高容差。还讨论了该解决方案的性能限制，并分析了方案和估计的计算开销的最大误差耐受性，从而可以在实际的时间系统上实现 - 芯片上实现。该解决方案不仅可以用于同步高损耗通道，例如卫星和地面站之间的通道，而且还可以扩展到具有低损耗，较高误差率的应用，而且需要可靠的同步，例如量子和非量子通信在地面上的自由行空间或光纤空间上。
npl报告iea 2国家时机的经济影响...
执行摘要 本文件解释了国家计时中心 (NTC) 计划的首选方案将如何帮助英国特定行业公司的发展，这些公司的创新活动由该中心支持。根据 NPL 的首选方案，该中心将提供专业设施来测试新产品的性能，并通过合作研发项目和培训服务建立专业知识。（本文件仅考虑首选方案，不审查商业案例大纲中给出的专家主导的方案分析。）NPL 长期以来一直在评估其计划的经济效应，表明公司的就业增长与过去使用 NPL 产品和服务之间存在密切联系。该证据已用于填充模型中的参数，该模型将 BEIS 的公共资金与获得 NPL 支持的公司之间的就业增长联系起来。简而言之，本文中的分析通过将新中心的资源配置视为 NPL 从 BEIS 获得的资金增加来估计 NTC 对客户和合作者的预期影响。此外，本文中的分析并未考虑建立 NTC 的成本；但也没有考虑防止（或减轻）依赖 GNSS 信号进行计时和同步的基础设施中断的潜在好处。相反，它考虑了首选方案所带来的创新活动的额外成本和好处。也就是说，分析的进行方式就好像 NTC 已经建成一样，因此在 GNSS 中断的情况下提供了一些支持，因此现在要问的问题是“政府是否应该提供额外资金（例如在 NPL 上的资源支出和对公司的补助金），以便 NTC 能够支持新计时和同步解决方案的开发和商业化？”基于这种方法，分析发现预期总收益为 8300 万英镑，一旦在十年评估期内扣除投资成本，净现值为 5700 万英镑。第一部分是本文的动机，并概述了分析。第 2 至 4 节提供市场分析、一些技术预测，并解释 NTC 将如何通过支持创新创造价值。第 5 至 10 节设置模型并引导读者完成分析。最后，还有一系列附件，讨论收益机制和计量经济学分析的更多细节。
暂时降低增值税可能有助于刺激经济，但前提是时机正确
政府考虑财政刺激措施是自然而然的。英国目前正处于有记录以来最严重的经济萎缩之中，进一步降息以支持经济的空间极其有限。除了规模庞大之外，此次衰退还很不寻常，因为它主要是由于出于公共卫生考虑而故意关闭某些部门的结果。家庭消费支出急剧下降，但这主要是因为过去几个月一些商品和服务无法供应。1 随着经济重新开放，很大一部分需求将恢复。一些家庭在封锁期间被迫储蓄，甚至可能有一些被压抑的商品和服务需求（例如旅行和餐厅用餐）。然而，有三个因素特别意味着，一旦社会疏离措施结束，经济不太可能简单地反弹到危机前的状态。首先，许多消费者的支出大幅下降
完美时机：移动大脑/身体成像为 4E 认知研究项目提供支持
摘要 移动大脑/身体成像 (MoBI) 框架下的最新技术进步已经产生了令人兴奋的新实验结果，将心智、大脑和行为联系起来。然而，需要新的假设、措施和实验范式来实现 MoBI 的最终目标：在认知、行为和经验出现并展现给世界时对其进行建模和理解。这样的目标对于 MoBI 框架来说并不是完全新颖或独特的；它是一个长期存在的科学和哲学挑战的核心。长期以来的争论围绕着身体和世界在心智出现中的作用。考虑到这一点，本研究有两个目标。我们的第一个目标是简要总结唯物主义/自然主义将认知视为一种复杂的突发现象的观点所包含的一些主要思想。我们的第二个也是主要目标是论证，得益于 MoBI 和 4E-Cognition 旗帜下的最新理论进步，理论和方法论最终可能会同步，让位于一种复兴的涌现主义形式，为理解认知现象奠定新基础。最后，我们向读者提供我们认为的 MoBI/4E 框架的主要目标以及对大脑/身体/世界耦合在认知涌现中的功能作用的理解。