以及宏蜂窝网等; 3. 3G TDD 系统应尽可能支持智能天线、上行同步、接力切换、联合检测等先进技术; 4. chip rate 应易于部署用于基带数据处理的软件无线电; 5. 低成本解决方案; 6. 3G TDD 系统应尽可能考虑与现有的 2G 移动系统和未来的 3G FDD 系统的兼容性。基于以上考虑,建议为 TD-SCDMA 采用一种低 chip rate(为 UTRA-TDD 也提供一种低 chip rate 选项),其准确值为 1.3542Mcps。 1.3 性能 对于 IMT2000 RTT,应满足 ITU 的最低要求,该要求在文档 M.1225 中提出。关键是要提供IMT2000所要求的业务,即在不同环境下提供从1.2kbps到2Mbps速率的数据业务,并且提供高频谱效率、低成本、全球漫游等性能。众所周知,在提供同样的数据传输速率下,更窄的带宽或更低的码片速率意味着更高的频谱效率和更低的成本。那么问题就变成了如何选择最小码片速率才能满足IMT2000的最低要求。根据我们的研究,最小码片速率主要取决于RTT中采用的技术。仿真结果表明,TD-SCDMA(UTRA-TDD低码片速率模式)RTT方案在1.3542Mcps码片速率下可以满足IMT2000的最低要求。1.4 技术在1.3542Mcps码片速率下满足IMT2000的最低要求,主要归功于TD-SCDMA RTT中采用的先进技术。也就是说,当RTT采用智能天线、上行同步、联合检测等先进技术时,可以在相同的码片速率下达到更高的数据传输速率和容量,但遗憾的是,基于目前的微电子技术水平,这些技术限制了系统的码片速率。
• 利用量子物理定律传输数据 • 兴趣和投资迅速增长;6G 技术 • 一次性密码本加密非常安全,但需要生成一次随机密钥,很难实现
由集体耦合引起的相干误差是许多现实量子系统中的主要噪声形式,其破坏性比通常认为的随机误差更大。在此,我们提出通过代码连接将稳定码与恒定激励码相结合。也就是说,通过将 [[ n , k , d ]] 稳定外码与双轨内码连接,我们得到一个 [[2 n , k , d ]] 恒定激励码,它不受相干相位误差的影响,并且等同于泡利旋转稳定码。当稳定外码具有容错能力时,恒定激励码对随机误差具有正的容错阈值。将外码设置为四量子比特振幅阻尼码可得到一个八量子比特恒定激励码,该码可纠正单个振幅阻尼误差,并且我们分析了该码作为量子存储器的潜力。
纠错是构建量子计算机的关键步骤。量子系统会因退相干和噪声而产生误差。通过使用量子纠错,可以防止量子计算设备中的量子信息被破坏。人们为开发和研究量子纠错码做出了许多努力和改进。其中,拓扑码(如表面码 [1], [2])因其高阈值和局部性 [3] 而有望用于构建实用的量子计算机。色码 [4] 是另一种有前途的用于容错量子计算的拓扑量子纠错码。它们提供的阈值相对较好,略低于表面码 [5], [6], [7]。然而,与表面码不同,横向 Clifford 运算可以充当逻辑 Clifford 运算 [8]。量子擦除通道 [9], [10] 是简单的噪声模型,其中一些量子位被擦除,并且我们已知哪些量子位被擦除。当一个量子比特被擦除时,该量子比特被认为会受到随机选择的泡利误差的影响。了解哪些量子比特被擦除可能会使开发解码算法变得不那么复杂。最近,有人提出了在量子擦除信道上以线性时间对表面码进行最大似然 (ML) 解码 [11],它被用作表面码和色码的近线性时间解码算法的子程序 [6],通过将它们投影到表面码 [12]、[7] 上来纠正泡利误差和擦除。在本文中,我们证明了当一组被擦除的量子比特满足某个可修剪性条件时,在量子擦除信道上对色码进行线性时间 ML 解码是可能的,并提出了一种解码算法,我们称之为修剪解码。我们还提供了当不遵守可修剪性约束时如何使用修剪解码的方法。
适合所有追求最佳性能和精度的人:HG 2620 E 热风工具提供 2300 W 功率,可通过操纵杆轻松控制,在 50 – 700 °C 之间以 10 °C 为步长精确调节,同时让您设置 4 个个性化程序。温度显示在 LCD 信息显示屏上,可随时轻松读取。可轻松在 150 – 500 l/min 之间无限改变气流速率。全气压功率为 4,000 Pa。强大的无刷电机使我们的旗舰工具拥有超过 10,000 小时的工作寿命。由于其特别坚固的设计以及带有精细防尘过滤器的特殊保护电子设备、4 个可单独选择的程序和重型 H07 电源线,它是任何建筑工地上安全、可靠的帮手。简而言之:这是我们开发过的最好的热风工具。
尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。
远程工作、便携设备(如手机和平板电脑)、可穿戴设备(例如,可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况)都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所,还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯,以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。
问题是什么?40 多年来,PNT 系统一直向公众开放,在此期间,我们作为消费者和整个澳大利亚行业越来越依赖它们。然而,近年来,技术故障和有针对性的网络攻击导致依赖该技术的人员和组织受到越来越多的干扰。例如,2023 年 4 月,当用于提高澳大利亚政府和商业服务定位精度的提供精确定位校正的卫星信号中断时,严重影响了依赖该信号进行精确制导和安全的农业和海事部门。网络攻击还多次试图破坏支持基础设施,导致在军事、消费者和工业应用中定位和指挥人员和基础设施面临挑战。