全息原理认为,体空间的自由度 (DoF) 被编码为边界量子场系统的信息 [1, 2, 3]。该原理的已知例子有黑洞熵 [4, 5, 6, 7] 和 d + 2 维反德西特时空/d + 1 维共形场论 (AdS d +2 /CFT d +1 ) 对应关系 [8, 9, 10, 11]。在发现 AdS d +2 /CFT d +1 对应关系中的全息纠缠熵的 Ryu–Takayanagi 公式 [12, 13, 14, 15] 后,多尺度纠缠重正化假设 (MERA) [16, 17] 被提出作为该公式背后的体量子纠缠的全息张量网络 (HTN),其中 d = 1 为零温度 [18, 19]。这里,MERA 是通过解纠缠器层(对我们而言是二分量子比特门)和粗粒化器层(等距)的半无限交替组合对量子比特中边界 CFT 2 的量子基态进行实空间重正化群变换 [16, 17]。MERA 是一个尺度不变的张量网络。基于对 HTN 的初步研究 [18, 20, 21],本文作者对 HTN 进行了经典化 [22, 23, 24, 25]。其中,HTN 的经典化是指在 HTN 中采用单量子比特的第三 Pauli 矩阵作为超选择规则算子 [25]。即,作用于 HTN 的希尔伯特空间的量子力学可观测量需要与第三 Pauli 矩阵交换,并根据这种交换性进行选择。HTN 经典化后,经典化全息张量网络 (cHTN) 的量子态对于所选可观测量在第三 Pauli 矩阵的特征基上没有量子干涉,因此等价于经典混合态,即第三 Pauli 矩阵乘积特征态的统计混合,
弱监督时空的视频接地(STVG)旨在给定文本查询,而无需注释的训练数据,旨在将目标对象定位。现有方法通过从视频框架功能中裁剪对象,丢弃所有上下文信息,例如位置变化和实体关系,从而独立于每个候选管。在本文中,我们提出了视频文本提示(VTP)来构建候选功能。从特征图中裁剪管区域,我们绘制视觉标记(例如红色圆圈)作为视频提示上的对象管;相应的文本提示(例如在红色圆圈中)也被插入询问文本的主题单词后,以突出显示其存在。然而,如果没有作物,每个罐头特征都可能看起来相似。为了解决这个问题,我们通过引入负面的对比样本而不是删除候选对象而不是被强调的对比对比样本,进一步提出了Concon-Con-Concon-Conconvive VTP(CVTP);通过合并VTP候选人与对比样本之间的差异,正确候选者和其余部分之间的匹配分数差距被扩大。在几个STVG数据集上进行了广泛的实验和消融,我们的结果通过很大的边距超过了现有的弱监督方法,这证明了我们提出的方法的有效性。
摘要在过去的二十年中,Schwarzschild时空中对Quanblyness的探索引起了人们的兴趣,尤其是关于Hawking Radia对量子相关性和量子相干性的影响。在这个基础上建立,我们调查了鹰辐射影响最大转向连贯性(MSC) - 一种关键措施,以衡量通过转向产生连贯性的能力。我们发现,随着鹰温度的升高,物理上可访问的MSC降解,而MSC无法访问则增加。该观察结果归因于对所有双骨模式的初始量子相关性的重新分布,这是惯性观察者所认识到的。尤其是,我们发现在鹰式温度倾向于限制的情况下,可访问的MSC等于1 /√< / div>
在广义相对论中,时空的描述依赖于理想化的杆和时钟,它们确定了一个参考系。在任何具体场景中,参考系都与物理系统相关联,而物理系统最终是量子的。因此,物理定律的相对论描述需要考虑这样的量子参考系 (QRF),通过它们可以赋予时空以操作意义。在这里,我们引入了时空量子参考系的概念,它与时空中的量子粒子相关联。这种表述的优点是将空间和时间放在同等地位,并允许我们从另一个量子系统的角度描述一组量子系统的动态演化,其中其余物理系统演化的参数与作为 QRF 的粒子的固有时间相一致。至关重要的是,两个不同 QRF 中的固有时间与标准变换无关,但它们可能相对于另一个处于量子叠加态。具体来说,我们考虑一个弱引力场中的 N 个相对论量子粒子系统,并引入一个永恒公式,其中 N 个粒子的全局状态似乎“冻结”,但动态演化以关系量的形式恢复。粒子的位置和动量希尔伯特空间用于通过变换到粒子的局部框架来固定 QRF,使得度量在 QRF 的原点处是局部惯性的。内部希尔伯特空间对应于时钟空间,它在粒子的局部框架中保持适当的时间。得益于这种完全关系的构造,我们展示了从 QRF 的角度看,剩余粒子如何在关系变量中动态演化。这里提出的构造包括当忽略外部自由度时非相互作用时钟的 Page-Wootters 机制。最后,我们发现可以在 QRF 中观察到引力红移的量子叠加和特殊相对论时间膨胀的量子叠加。
刺激反应性水凝胶可以感知环境提示并相应地改变其体积,而无需其他传感器或执行器。这可以显着降低所得设备的大小和复杂性。但是,由于水凝胶的响应量变化通常是统一的,因此它们需要局部和随时间变化的机器人应用挑战。在此提出了使用可寻址和可调的水凝胶构建块(称为软素素执行器(SVA) - 具有可编程时空变形的均方根水凝胶结构。svas,利用快速反应速度和PNIPAAM的共溶性特性来生成高度相互连接的水凝胶孔结构,从而使可调的肿胀比,溶胀率和Young的模量在一个简单的,单性的铸造过程中与SVA合成sva sva-sva Uns.sva compatibles compatible compatible compatience compatience compatible compatible cossible。通过设计每个体素的位置和肿胀特性,并激活体素中的嵌入式焦耳加热器,可以实现时空变形,从而实现了可以使异构水凝胶结构操纵物体,避免障碍物,产生行进波和变形的形状。一起,这些创新为可调,不受限制和高度自由度的水凝胶机器人铺平了道路,这些机器人可以适应并应对非结构化环境中不断变化的条件。
从单处理器到超级计算机,传统计算系统的有效载荷性能已达到自然所能承受的极限。应对“大数据”(基于或由人工智能辅助)的需求日益增长,人们对更全面地了解大脑运作的兴趣也刺激了人们努力用廉价的传统组件构建模拟生物的计算系统,并构建不同的(“神经形态”)计算系统。一方面,这些系统需要异常多的处理器,这会带来性能限制和非线性扩展。另一方面,神经元操作与传统工作负载截然不同。传统计算(包括其数学背景和物理实现)基于假设即时交互,而生物神经元系统具有“时空”行为,尽管传导时间在神经网络功能的计算模型中通常被忽略。单是这种差异就使得在技术实现中模仿生物行为变得困难。此外,计算领域的最新问题也引起了人们的注意,即时间行为也是计算系统的普遍特征。它们对生物和技术系统的一些影响已经引起人们的注意。然而,这些问题的处理是不完整/不恰当的。引入基于明可夫斯基变换的时间逻辑,可以定量地洞察这两种计算系统的运行,此外还可以自然地解释几十年前的经验现象。如果不正确考虑它们的时间行为,就不可能有效地实现生物神经系统,也不可能真正模仿生物神经系统。
Erol Subaşi 2 ORCID:0000-0001-5710-9988 摘要 大卫哈维是当代世界最杰出的马克思主义理论家之一,他彻底改变了我们对资本主义空间生产的思考,而另一位著名的马克思主义理论家鲍勃杰索普则改变了马克思主义国家理论。虽然两人在分析资本主义生产方式的许多观点上趋于一致,但他们在如何分析时空修复概念的一些方法论和理论论点上存在分歧。哈维遵循《资本论》和《政治经济学批判大纲》,采取了一种关注资本流通的价值理论方法,而杰索普则遵循普兰查斯和调节学派,呼吁对资本主义社会形态采取更多的社会政治取向。哈维专注于资本主义和资本循环在时空修复创造中的内在矛盾和危机趋势,而杰索普则更关注政治权力关系和国家作为社会化超经济原则在时空修复产生中的模式。本研究承认哈维对该领域的重要贡献,但遵循杰索普的观点,主张一种更加社会政治化的时空修复概念。它建议通过社会总体的经济、政治和意识形态决定因素的复杂表达,将其与国家权力和社会政治权力关系联系起来。
牛顿(1692):“一个物体可以在真空中不经任何媒介,在远处对另一个物体产生作用,它们的作用和力由此相互传递,在我看来,这实在是太荒谬了,我相信,任何一个在哲学上具有良好思维能力的人都不会陷入这种境地。”
摘要:Vitis Vinifera是一种具有经济意义的葡萄藤,以葡萄酒,果汁和餐桌生产而闻名。葡萄酒的浆果拥有各种各样的微生物,影响了葡萄树健康和酿酒过程。象征性的品种Assyrtiko是希腊土著,以高质量的白葡萄酒而闻名,起源于Santorini,并传播到各种希腊地区。尽管现有关于几种品种的微生物群的研究,但Assyrtiko Grapes的碎菌菌群仍未开发。因此,我们进行了一项时空元基因组学研究,以鉴定阿西托科葡萄的附生微生物群落组成。这项研究是在希腊三个不同且不同的葡萄栽培区域(Attica,Thessaloniki,Evros)的连续两个年份(2019年和2020年)中进行的。我们进行了扩增子测序,针对细菌及其真菌区域的16S rRNA基因,随后进行了全面的生物信息学分析。我们的数据表明,Assyrtiko品种的附生层层层微生物群落的分布和相对丰度均由复古和生物地理学塑造。
我们考虑如何从两个时间和任意数量的量子比特的量子实验中分辨出与测量数据相关的时间顺序。我们定义了一个时间箭头推理问题。我们考虑在时间反转下对称或不对称的初始状态和最终状态的条件。我们通过伪密度矩阵时空状态表示时空测量数据。有一个完全正向和迹保持 (CPTP) 的正向过程和一个通过基于反转单元膨胀的替代恢复图获得的反向过程。对于不对称条件,协议确定数据是否与单元膨胀恢复图或 CPTP 图一致。对于对称条件,恢复图产生有效的 CPTP 图,实验可以在任一方向进行。我们还讨论了将该方法应用于 Leifer-Spekkens 或过程矩阵时空状态。