XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System时装界
印度时装界快速商业的兴起
技术摘要印度时装行业正在经历一种变革性的转变，这在很大程度上是由于快速商务的兴起而驱动的，这是一个以闪电交付时间为特征的型号，彻底改变了消费者在印度购买时尚的方式。本文研究了印度时尚市场上快速商业的增长，强调了导致其上升的因素，例如技术进步，改变消费者行为和竞争压力。关键参与者，包括初创企业和已建立的零售商，正在利用快速商业来提高客户满意度并在拥挤的市场中与众不同。然而，仍然存在挑战，包括后勤复杂性，消费者信任问题和监管障碍。尽管存在这些障碍，但印度迅速贸易的未来似乎很有希望，并有创新和与可持续性趋势保持一致的机会。这项研究旨在提供有关当前景观和未来快速商业前景的见解，强调其在重塑印度零售体验方面的重要性。通过分析推动其增长的因素，所涉及的主要参与者以及面临的挑战，该研究旨在为企业，政策制定者和消费者提供宝贵的见解。最终，这项研究强调了快速贸易在重塑印度零售体验方面的变革性影响，及其在满足动态印度时尚消费者不断发展的期望方面的重要性。随着消费者越来越多地要求其购物体验的便利性和速度，该模型在全球范围内都引起了人们的关注。关键字：快速商务，印度时装业，消费者行为，电子商务，零售创新简介快速商务是指在短时间内（通常在一到两个小时内）在短时间内提供产品。在印度，时尚行业快速商业的增长是由中产阶级迅速发展的，智能手机的渗透以及不断发展的消费者偏好所推动的。本文分析了这种增长的动态，重点是市场趋势，主要参与者和未来的前景。研究的目标•研究印度时装行业快速贸易的出现。•研究时尚快速商务面临的挑战。
时装行业敏捷供应链管理
I.简介：时装业是一个全球相互联系的领域，通常在一个国家设计服装，在另一个国家生产，并以另一个国家的形式出售。时尚是个人表达的一种媒介，术语涵盖了产品或市场的定义，这些元素通常是短暂的。时尚市场的标志是产品生命周期，高波动性，不可预测的需求和大量冲动购买。时尚物品是短暂的，旨在捕捉当前的心情，并且通常只能在短时间内出售，有时仅几周或几个月。在时装界的需求很少是一致的或线性的，受到天气，电影和名人等因素的影响，因此准确地预测了重大挑战。在销售点冲动做出许多购买决定，突出了确保产品可用性的重要性。
以以人为中心的方法进行循环方式...
循环一直处于时装界的趋势。重大行业中断的信号是前期19月的明显，转售和租赁模型都具有双位数的增长。仅转售行业的增长速度比2019年更广泛的零售业快25倍，在此速度下，它有可能在短短10年内超越快速时尚。作为一个行业，在全球范围内为数十亿个消费者提供服务，并在其价值链中雇用了超过6000万人，转移到循环商业模式将对人们产生重大影响，从当地社区到零售商店的当地社区，以回收和重新利用设施。
如果时尚对地球有好处怎么办？ - 欧洲议会
时尚是世界上第二大污染的行业，紧随石油之后。服装的制造和消费对环境和人员都有巨大的负面影响。可持续性不仅与环境有关，而且是经济和社会指标，服装行业是一个很好的例子，说明了它们的互连。技术创新是否足以“量身定制”时尚的绿色和公平的未来？时装业是欧洲重要的领域，不断地制作和销售新的衣服，鞋子和配饰。趋势的快速变化，新产品的持续可用性以及价格下降的巨大变化创造了“快速时尚”和丢掉的消费文化。在当前的状态下，时装界（这里主要关注衣服）在欧洲和世界其他地区具有巨大的环境和社会成本，这与委员会的欧洲绿色交易和循环经济目标不相容。
时尚、数字技术和人工智能。2020 年疫情真的会推动范式转变吗？
新冠疫情是否会迫使时尚行业重新思考并越来越多地拥抱数字技术？答案很可能是“是”，但这个问题有些不恰当。事实上，时尚界，尤其是高级时装界，一直非常热衷于创新和试验技术。即使在当前形势出现之前，也已经有涵盖时尚生态系统各个部分的实验，包括人工智能应用以实现更智能的供应链和制造、新材料和设计流程、在数字增强时装秀中展示时尚的新方式。虽然其他企业正在慢慢认识到人机交互是必由之路，但时尚界似乎早就发现了这一见解，长期以来一直是交互式应用的沃土。商业模式已逐渐从以零售商为中心转变为严重依赖在线购物。以至于我们看到越来越多的所谓的数字原生时尚品牌，这些品牌从头开始设计为数字世界的实体。这种销售时尚的新方式已经利用大数据好几年了。尽管如此，隔离所导致的日常生活的突然变化无疑对行业的各个层面产生了影响，从高级时装到快时尚，从大品牌到小品牌。大型时装秀和派对不再可能出现，因此它们的作用是将这些品牌在人们心中树立一定的形象，现在由当代数字艺术家设计的互联网直播来实现（Valentino 2020）。大型展会现在以在线活动的形式举办（Pitti Immagine），许多品牌正在推出允许他们使用增强现实（YOOX）“试穿”衣服的应用程序，而实体零售店则变成了仓库，甚至在可预见的未来消失。但这种现象是随着 Covid-19 大流行的爆发而开始还是加速的？在本文中，我们将尝试通过使用数据科学来调查病毒传播与时尚行业实践和优先事项转变之间的相关性来回答这个问题。关键词：Covid-19；时尚；数字技术；社交媒体；人工智能。
研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。
2025年3月13日https://doi.org/10.22214/ ...
I.引言近年来，由于许多变化，时装界遭受了压力。除了气候变化，不断增长的世界人口以及相关的资源稀缺之外，为解决所有这些问题寻找解决方案的政治压力越来越大[1]。全球纺织工业仅在最近几十年的跨行业数字化浪潮中被部分捕获，并且落后于政治和社会期望，因为它造成了5％的全球碳排放量[2]。在整个价值链中引入数字业务模型（DBM）是克服这些障碍的关键，并为纺织业的可持续和经济转型提供了机会[3] [4]。数字业务模型（DBM）的定义根据观察者的变化。在本文的背景下，DBM定义为使用数字技术，尤其是AI的业务模型来提高公司的生产，组织或管理的效率和盈利能力[5]。在许多大公司中，已经广泛使用ChatGpt和其他AI应用程序，用于行政活动，类似的重复任务强调了使用这些技术的当前趋势，这些技术必须由公司理解和管理。与依靠手动流程的传统业务模型不同，由人工智能驱动的过程会集成机器学习，数据分析和自动化以提高运营效率。因此，它们需要更高水平的数字专业知识。此外，随着AI的使用进展，新的业务部门将出现。[6]应用程序（包括AI或其他现代数字解决方案）的应用在纺织行业尚未像其他分支机构一样广泛[7]。但是，随着其商业世界的变化速度，公司被迫开发和利用新技术的发展[8]。因此，最近，较大的纺织公司已经实施了几个AI驱动的DBM，以跟上现代市场的需求。应用程序包括基于AI或个性化数字内容的时装设计，可帮助品牌预测并满足新需求，而无需大量人类的投入[7]。Zara等时尚公司正在使用AI来识别和排序客户数据，并根据客户喜好（例如样式，颜色或材料类型）创建独特的产品或至少新的服装[9]。特别是，图像识别用于根据社交媒体的图像来预测时尚趋势。该模型分析了知名影响者的职位，并结合了由此产生的反应，可以推断出所描绘的趋势是否在将来很重要[10] [11]。考虑到DBM的这些特征和可能性，AI驱动的商业模型可以应对组织的挑战。从自动重复任务并通过数据见解改善决策到创建新产品和服务[10]。根据麦肯锡[12]的报告，AI应用程序可能会在2030年产生13万亿美元的附加值。鉴于这样的规模，每个公司都必须掌握AI驱动的业务模型的主题。此模拟基于以下假设：AI将彻底改变现有的价值创建过程并使它们更有效。该报告将其与蒸汽发动机的发明进行了比较，蒸汽机的发明从头开始改变了复杂的手动运输过程。该报告将此开发与互联网的全球可用性进行了比较，该报告构成了当今科技公司（例如亚马逊和字母）的基础。该估计还考虑了负面影响，例如由于AI的全面实施，数字基础设施的高投资成本以及工作损失。