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关于疫苗安全的事实 - 牛津学术
疫苗接种反对者提出的疫苗安全性问题并没有被忽视。美国国立卫生研究院、疾病控制和预防中心 (CDC) 和食品药品管理局 (FDA) [1] 投入了大量资金用于研究疫苗反应。多所大学临床中心获得资金用于研究疫苗反应。独立研究人员研究并发表疫苗安全性成果。卫生保健提供者、疫苗接种者、父母或制药公司报告的任何接种后不良事件都会经过仔细评估，以确定两者之间是因果关系还是仅仅是时间关系。疫苗接种反对者声称疫苗不安全，他们的观点基于未经证实的轶事。国会认识到没有任何医疗程序是 100% 安全的，因此于 1986 年通过了《国家儿童疫苗伤害法案》[2]。该法案的一项重要规定是设立了疫苗伤害赔偿计划，这是一项无过错的传统侵权制度的替代方案，适用于声称对 FDA 许可和 CDC 推荐的疫苗产生不良反应的人。美国每天要注射数万剂疫苗，不良事件可能只是偶然在接种疫苗后发生，而疫苗并不是导致不良事件的原因。赔偿制度将判断每个案例的事实，并决定医疗状况是否由疫苗引起。当与疫苗接种的关系不确定但可能存在时，系统将做出有利于患者的判决。（该计划授予的所有赔偿中约有 70% 来自疫苗接种）。
基于激光雷达的3D时间对象通过运动...
摘要：最近，行业对自动驾驶的需求不断增长，引起了对3D对象检测的极大兴趣，从而导致许多出色的3D对象检测算法。但是，大多数3D对象检测器仅专注于一组激光雷达点，而忽略了它们通过利用连续的激光雷达点提供的信息来提高性能的潜在能力。在本文中，我们提出了一种新颖的3D对象检测方法，称为时间运动感知3D对象检测（TM3DOD），该方法利用了时间发光剂数据。在提出的TM3DOD方法中，我们通过使用连续的BEV特征映射生成运动功能来汇总LIDAR VOXER和当前BEV特征。首先，我们提出了时间体素编码器（TVE），该编码器（TVE）通过捕获体素内的点集之间的时间关系来生成体素表示。接下来，我们设计一个运动吸引特征聚合网络（MFANET），该网络旨在通过量化两个连续的BEV特征图之间的时间变化来增强当前的BEV特征表示。通过分析BEV特征图随时间推移的差异和变化，MFANET捕获运动信息并将其集成到当前特征表示中，从而使3D对象更加可靠，更准确地检测。对Nuscenes基准数据集的实验评估表明，与基线方法相比，提出的TM3DOD方法在3D检测性能方面取得了显着改善。此外，我们的方法与最先进的方法达到了可比的性能。
MIL-STD-883E-方法-1014.pdf
3. 程序。精细和粗泄漏测试应按照规定测试条件的要求和程序进行。测试顺序应为精细泄漏（条件 A 或 B 或 C），然后是粗泄漏（条件 C、、C、、D 或 E），除非 C 与 A、B 或 C 同时使用。当有规定时（见 4），测试后的测量应按照泄漏测试程序进行。当规定的弹压超过微电路封装能力时，可以使用其他压力、暴露时间和停留时间条件，只要它们满足适用的泄漏率、压力、时间关系，并且只要在任何情况下施加至少 30 psia（2 个绝对大气压）的弹压，或者对于条件 C，在任何情况下施加至少 10 psi 的差压测试压力。当使用测试条件时，不需要进行粗泄漏测试。但是，不得用于固定封装所需的密封测试。当使用批量测试（一次在泄漏检测器中放置多个设备）执行测试条件 A 或 B 和拒收条件 OWIS 时，应将其记录为批次失败。如果批次中的所有设备在从示踪气体加压室取出后一小时内重新测试，则可以对每个设备进行一次单独测试以进行验收。仅对于条件 B，设备可以进行批量重新测试以进行验收，前提是所有重新测试都在从示踪气体加压室取出后一小时内完成。仅对于条件 C，经过批量测试并显示拒收条件的设备可以使用此处 3.3.3.1 的程序单独重新测试一次，但如果设备在完成第一次测试后 20 秒内浸入检测器液体中，并且它们一直留在液体中直到重新测试，则无需重新加压。仅对于条件 C 和 C，包装必须满足 3.6 中定义的硬度要求。
数学模型预测接受铂类双药治疗的晚期不可切除非小细胞肺癌患者的化疗反应
我们开发了一个计算平台，包括机器学习和机械数学模型，以寻找在姑息治疗环境下施用铂类双药化疗的最佳方案。该平台已应用于晚期转移性非小细胞肺癌 (NSCLC)。玛丽亚居里国家肿瘤研究所格利维采分院接受姑息治疗的 42 名 NSCLC 患者是从 2004 年至 2014 年确诊的回顾性患者队列中收集的。对患者进行了为期三年的随访。收集的临床数据包括有关患者临床病程的完整信息，包括治疗计划、根据 RECIST 分类的反应和生存期。该平台的核心是数学模型，以常微分方程组的形式，描述铂敏感和铂耐药癌细胞的动态以及反映空间和资源竞争的相互作用。通过从联合概率分布函数中抽取参数值来随机模拟该模型。机器学习模型用于校准数学模型并使其与总体生存曲线拟合。模型模拟在三个层面上忠实地再现了临床队列：长期反应 (OS)、初始反应 (根据 RECIST 标准) 以及化疗周期数与两个连续化疗周期之间的时间关系。此外，我们研究了初始反应和长期反应之间的关系。我们发现这两个变量不相关，这意味着我们不能仅根据初始反应来预测患者的生存率。我们还测试了几种化疗方案，以找到最适合姑息治疗患者的方案。我们发现最佳治疗方案取决于肿瘤中各种亚克隆之间的竞争强度等。开发的计算平台允许在可接受的毒性范围内优化转移性 NSCLC 姑息治疗的化疗方案。该方法的简单性使其可应用于不同癌症的化疗优化。
胃肠道肿瘤免疫中的表观遗传启动子改变
摘要 目的 癌症的表观基因组改变与免疫微环境相互作用，决定肿瘤的发展和治疗反应。我们旨在研究胃癌中表观遗传替代启动子使用对肿瘤免疫微环境的调节，并将我们的研究结果扩展到其他胃肠道肿瘤。设计 使用一种新颖的生物信息学算法 (proActiv) 量化替代启动子负荷 (APB)，以从短读 RNA 测序和分为 APB 高、APB int 和 APB 低的样本推断启动子活性。进行单细胞 RNA 测序以分析肿瘤内免疫微环境。人源化小鼠癌症体内模型用于探索肿瘤动力学、替代启动子使用和人体免疫系统之间的动态时间相互作用。评估了接受免疫疗法治疗的多组胃肠道肿瘤，以确定 APB 与治疗结果之间的相关性。结果 APB high 胃癌肿瘤表达的 T 细胞溶细胞活性水平降低，并表现出免疫耗竭的特征。单细胞 RNA 测序分析证实了 APB high 肿瘤中不同的免疫群体和较低的 T 细胞比例。使用具有活跃人类免疫系统的“人源化小鼠”进行的功能性体内研究揭示了 APB 与肿瘤生长之间的明显时间关系，其中 APB high 肿瘤几乎没有人类 T 细胞浸润。对接受免疫疗法治疗的胃肠道癌患者的分析证实了 APB high 肿瘤对免疫检查点抑制的耐药性。与 APB low 相比，APB high 胃癌的无进展生存期明显较差（中位数 55 天 vs 121 天，HR 0.40，95% CI 0.18 至 0.93，p=0.032）。结论这些发现表明替代启动子的使用与肿瘤微环境之间存在关联，从而导致免疫逃避和免疫疗法耐药性。
理学硕士 (IELM) 课程列表 2024-2025
（以下名单尚未最终确定。） IMSE7015. 工程经济学与金融 工程经济学基础：成本概念、货币-时间关系、替代方案比较、折旧和所得税、成本估算、价格变动和汇率、替代分析、不确定性的影响；财务报表、比率分析、财务业绩、财务规划和增长；资本预算：投资标准、项目分析和评估、项目现金流；资本成本、长期财务政策、财务杠杆和资本结构政策。 （已通过“IELM7016 工程经济学与金融”的学生不得选修本课程。） IMSE7020. 供应链管理* 供应链特征；运营目标；分销渠道；渠道设计注意事项；物流网络设计。 库存管理；风险分担；分销策略。 战略联盟；供应链管理中的国际问题；协调产品和供应链设计；顾客价值。 信息技术；决策支持系统；信息在供应链中的价值。 供应链管理的案例研究和当代主题；啤酒游戏。 （已通过“IELM6044 供应链管理”的学生不得选修本课程。） IMSE7034. 运筹学* 运筹学的哲学和方法：问题分析、模型构建和解决方案的实施。 数学规划及其在物流和供应中的应用：车辆调度、运输和转运问题。 资本设备的更换模型和低资本价值部件的预防性更换。 资本支出提案的风险分析。 排队理论和事件模拟在串行和并行供应链中的应用。 （已通过“IELM6034 运筹学技术”的学生不得选修本课程。） IMSE7098. 项目 一组学生将从事与主管最近开展的重大研究和/或工业项目和计划相关的监督项目。团队需要生成各种形式的项目可交付成果，包括专利、软件版权、研究论文、概念验证解决方案和产品、咨询报告/白皮书等。本课程将为学生提供一系列参与学术研究、工业创新和创业发展的机会。（已通过“IELM7023 系统集成和分析”的学生不得选修本课程。）IMSE7099。论文学生个人将进行一个受监督的项目，该项目将接受评估。论文模块必须与主题相关，并得到工业和制造系统工程系的同意。
屏幕时间，睡眠，大脑结构神经生物学和...
背景和目的：与儿童/青少年心理病理学有关的屏幕媒体活动（SMA）和睡眠问题的精确作用仍然模棱两可。我们研究了睡眠问题，SMA和心理病理学之间的时间关系，以及丘脑前额外皮层（PFC） - 脑结构协变的潜在参与。方法：这项研究利用了基线，1年和2年后随访的青少年脑认知发展研究（N 5 4,641年代9 - 12岁）的数据。交叉滞后的面板模型（CLPM）研究了睡眠时间/问题，SMA和心理病理学症状之间的相互预测关系。研究了基线丘脑-PFC-脑干协调对SMA外部关系的潜在中介作用。结果：将参与者分为发现（N 5 2,359，1,054个女孩）和复制（n 5 2,282，997个女孩）。clpms显示1）儿童晚期睡眠持续时间和SMA之间的双向关联，较高的SMA预测睡眠持续时间较短（β50.10 [95％CI：0.16，0.03]，p 5 0.004）和VICE VICEA（β50.11 [95％CI：0.18，0.05]，P <0.11），P <0.11 [95％CI：0.18，0.001]，p <0.001）; 2) externalizing symptoms at age 10 – 11 predicting sleep problems ( β 5 0.11 [95%CI: 0.04, 0.19], p 5 0.002), SMA ( β 5 0.07 [95%CI: 0.01, 0.13], p 5 0.014), and internalizing symptoms ( β 5 0.09 [95%CI: 0.05, 0.13], p < 0.001) at age 11 – 12; 3）年龄10-11的外部化行为部分介导了基线Thalamus-pfc-Brainstem协方差与11至12岁的SMA之间的关系（间接效应5 0.032 [95％CI：0.003，0.067]，P-Value 5 0.030）。发现是可复制的。结论：我们发现儿童晚期的双向SMA静脉效果关联。外部化症状先于未来的SMA和睡眠障碍，并在结构性脑协变量与SMA之间部分介导的关系。这些发现强调了理解个体差异并制定和实施综合策略的必要性，以解决睡眠问题和筛查时间，以减轻对心理病理学的潜在影响。
Shen Hu编辑 - 癌症代谢组学
背景和目的：与儿童/青少年心理病理学有关的屏幕媒体活动（SMA）和睡眠问题的精确作用仍然模棱两可。我们研究了睡眠问题，SMA和心理病理学之间的时间关系，以及丘脑前额外皮层（PFC） - 脑结构协变的潜在参与。方法：这项研究利用了基线，1年和2年后随访的青少年脑认知发展研究（N 5 4,641年代9 - 12岁）的数据。交叉滞后的面板模型（CLPM）研究了睡眠时间/问题，SMA和心理病理学症状之间的相互预测关系。研究了基线丘脑-PFC-脑干协调对SMA外部关系的潜在中介作用。结果：将参与者分为发现（N 5 2,359，1,054个女孩）和复制（n 5 2,282，997个女孩）。clpms显示1）儿童晚期睡眠持续时间和SMA之间的双向关联，较高的SMA预测睡眠持续时间较短（β50.10 [95％CI：0.16，0.03]，p 5 0.004）和VICE VICEA（β50.11 [95％CI：0.18，0.05]，P <0.11），P <0.11 [95％CI：0.18，0.001]，p <0.001）; 2) externalizing symptoms at age 10 – 11 predicting sleep problems ( β 5 0.11 [95%CI: 0.04, 0.19], p 5 0.002), SMA ( β 5 0.07 [95%CI: 0.01, 0.13], p 5 0.014), and internalizing symptoms ( β 5 0.09 [95%CI: 0.05, 0.13], p < 0.001) at age 11 – 12; 3）年龄10-11的外部化行为部分介导了基线Thalamus-pfc-Brainstem协方差与11至12岁的SMA之间的关系（间接效应5 0.032 [95％CI：0.003，0.067]，P-Value 5 0.030）。发现是可复制的。结论：我们发现儿童晚期的双向SMA静脉效果关联。外部化症状先于未来的SMA和睡眠障碍，并在结构性脑协变量与SMA之间部分介导的关系。这些发现强调了理解个体差异并制定和实施综合策略的必要性，以解决睡眠问题和筛查时间，以减轻对心理病理学的潜在影响。
DNA甲基化作为衰老和阿尔茨海默氏病的生物标志物的实用性 使用DNA 的人脸预测的进步 “我的大脑是否会再次完全工作？”：与癌症相关的认知障碍持续的癌症幸存者的挑战和需求 动脉粥样硬化血症与炎症之间的时间关系及其对2型糖尿病发作的关节累积作用：一项纵向队列研究
1阿布扎比P.O. Khalifa科学技术大学生物医学工程系 Box 127788，阿拉伯联合酋长国2生物技术中心，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国3学院医学与健康科学学院，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国4部电气工程与计算机科学，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国5精神病学系，西澳大利亚大学卫生与医学科学学院，西澳大利亚大学，澳大利亚6009，澳大利亚6009，澳大利亚6009，伊迪丝·考恩大学医学与健康科学学院，华盛顿州乔达·科瓦普，华盛顿州6027，澳大利亚7号，澳大利亚7号伊斯兰教室，7 emirates Bio-Research Center，Interior，Interior，Interior，Abu dhabi dabi dabi P.O. Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。 ： +971-（0）2-401-81091阿布扎比P.O. Khalifa科学技术大学生物医学工程系Box 127788，阿拉伯联合酋长国2生物技术中心，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国3学院医学与健康科学学院，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国4部电气工程与计算机科学，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国5精神病学系，西澳大利亚大学卫生与医学科学学院，西澳大利亚大学，澳大利亚6009，澳大利亚6009，澳大利亚6009，伊迪丝·考恩大学医学与健康科学学院，华盛顿州乔达·科瓦普，华盛顿州6027，澳大利亚7号，澳大利亚7号伊斯兰教室，7 emirates Bio-Research Center，Interior，Interior，Interior，Abu dhabi dabi dabi P.O. Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。 ： +971-（0）2-401-8109Box 127788，阿拉伯联合酋长国2生物技术中心，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O.Box 127788，阿拉伯联合酋长国3学院医学与健康科学学院，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国4部电气工程与计算机科学，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国5精神病学系，西澳大利亚大学卫生与医学科学学院，西澳大利亚大学，澳大利亚6009，澳大利亚6009，澳大利亚6009，伊迪丝·考恩大学医学与健康科学学院，华盛顿州乔达·科瓦普，华盛顿州6027，澳大利亚7号，澳大利亚7号伊斯兰教室，7 emirates Bio-Research Center，Interior，Interior，Interior，Abu dhabi dabi dabi P.O. Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。 ： +971-（0）2-401-8109Box 127788，阿拉伯联合酋长国3学院医学与健康科学学院，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O.Box 127788，阿拉伯联合酋长国4部电气工程与计算机科学，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O. Box 127788，阿拉伯联合酋长国5精神病学系，西澳大利亚大学卫生与医学科学学院，西澳大利亚大学，澳大利亚6009，澳大利亚6009，澳大利亚6009，伊迪丝·考恩大学医学与健康科学学院，华盛顿州乔达·科瓦普，华盛顿州6027，澳大利亚7号，澳大利亚7号伊斯兰教室，7 emirates Bio-Research Center，Interior，Interior，Interior，Abu dhabi dabi dabi P.O. Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。 ： +971-（0）2-401-8109Box 127788，阿拉伯联合酋长国4部电气工程与计算机科学，哈利法科学技术大学，阿布扎比P.O.Box 127788，阿拉伯联合酋长国5精神病学系，西澳大利亚大学卫生与医学科学学院，西澳大利亚大学，澳大利亚6009，澳大利亚6009，澳大利亚6009，伊迪丝·考恩大学医学与健康科学学院，华盛顿州乔达·科瓦普，华盛顿州6027，澳大利亚7号，澳大利亚7号伊斯兰教室，7 emirates Bio-Research Center，Interior，Interior，Interior，Abu dhabi dabi dabi P.O. Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。 ： +971-（0）2-401-8109Box 127788，阿拉伯联合酋长国5精神病学系，西澳大利亚大学卫生与医学科学学院，西澳大利亚大学，澳大利亚6009，澳大利亚6009，澳大利亚6009，伊迪丝·考恩大学医学与健康科学学院，华盛顿州乔达·科瓦普，华盛顿州6027，澳大利亚7号，澳大利亚7号伊斯兰教室，7 emirates Bio-Research Center，Interior，Interior，Interior，Abu dhabi dabi dabi P.O. Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。 ： +971-（0）2-401-8109Box 127788，阿拉伯联合酋长国5精神病学系，西澳大利亚大学卫生与医学科学学院，西澳大利亚大学，澳大利亚6009，澳大利亚6009，澳大利亚6009，伊迪丝·考恩大学医学与健康科学学院，华盛顿州乔达·科瓦普，华盛顿州6027，澳大利亚7号，澳大利亚7号伊斯兰教室，7 emirates Bio-Research Center，Interior，Interior，Interior，Abu dhabi dabi dabi P.O.Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。 ： +971-（0）2-401-8109Box 389，阿拉伯联合酋长国 *信件：habiba.alsafar@ku.ac.ae;电话。： +971-（0）2-401-8109
接种 COVID-19 疫苗后出现间质性肺炎
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 大流行是一场全球公共卫生紧急事件，需要立即实施控制措施。COVID-19 疫苗有助于降低 COVID-19 的风险并预防严重疾病，即使在接种疫苗后感染的人群中也是如此。1 尽管大规模调查显示 COVID-19 疫苗具有良好的安全性，2 但长期安全性和罕见不良反应尚不清楚。间质性肺炎是针对其他微生物疫苗接种的罕见并发症。3 和 5 然而，在最初的 COVID-19 疫苗试验中并未报告。2 我们在此报告 3 例接种 COVID-19 疫苗（辉瑞）后发生的间质性肺炎病例。患者 1：一名 66 岁的戒烟男性，在肺癌切除术后来我院进行定期随访。四年前，他被诊断出患有肺癌，并发肺气肿和吸烟相关间质性肺病，组织学诊断为脱屑性间质性肺炎 (DIP)（图 1 A）。患者在发病前 15 天接种了第一剂 COVID-19 疫苗。从接种疫苗的第二天开始，他出现长时间发烧和疲劳。他没有与已知的 COVID-19 患者接触，也没有服用任何其他药物。胸部计算机断层扫描 (CT) 显示下叶弥漫性和斑片状毛玻璃影和不规则网状影，相对胸膜下保留（图 1 B）。严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 核酸的实时荧光聚合酶链反应 (RT-PCR) 为阴性。支气管肺泡灌洗 (BAL) 显示淋巴细胞增多 (42.3%) 和色素吸烟者巨噬细胞缺失。BAL 液培养物对细菌、真菌和分枝杆菌呈阴性。进一步的临床特征如表 1 所示。由于怀疑疫苗接种和临床症状之间存在时间关系，患者决定不接种第二剂 COVID-19 疫苗。间质异常一个月后自行消退，无需任何治疗（补充图 1）。患者 2：一名 85 岁的戒烟男性，出现劳力性呼吸困难。18 个月前进行的胸部 CT 显示下叶有轻度网状结构（图 1 C）。四天前，他接种了第一剂 COVID-19 疫苗，之后出现长时间胸痛和呼吸急促。他被怀疑患有急性冠状动脉综合征，并接受了经皮冠状动脉介入治疗，但