自从量子参考系 (QRF) 变换首次出现以来,它就得到了广泛的讨论,将物理定律的协方差推广到量子领域。尽管取得了重大进展,但仍然缺乏洛伦兹对称性的 QRF 变换公式。本研究旨在填补这一空白。我们首先引入一种独立于任何优选时间切片概念的相对论量子力学的重新表述。在此基础上,我们定义了在不同相对论 QRF 视角之间切换的变换。我们引入了“量子洛伦兹变换”和“洛伦兹增强叠加”的概念,作用于量子粒子的外部自由度。我们分析了两种效应,即时间膨胀的叠加和长度收缩的叠加,只有当参考系同时表现出相对论和量子力学特征时才会出现这两种效应。最后,我们讨论了如何通过测量相对论 QRF 的波包扩展来观察这些效应。
S&P全球可持续性1气候变化危害建模使用CMIP6气候模型,这是最新一代的全球气候模型,告知气候变化间室内面板(IPCC)7。最近将来自35个CMIP6模型的温度和降水数据从模型的不同天然空间分辨率下降到均匀的0.25°纬度宽度网格,其中包括NEX-GDDP 8降尺度的CMIP6数据集,构成了可持续性1 Hagard Model的基础。NEX-GDDP数据集进行了历史基线以及四个方案,SSP126,SSP245,SSP370和SSP585;但是,并非所有35个基础CMIP6型号都可以用于所有情况。首先重新处理数据格式,即时间切片的空间图,以在每个网格单元格生成2100年的每日时间序列。模型均值时间序列,该数据构成了可持续性1模型中九种危害中五个的主要驱动因素。
摘要 - 认识到人类的感受在我们的日常交流中起着至关重要的作用。神经科学表明,不同的情绪状态在不同的大脑区域,EEG频带和时间邮票中表现出不同程度的激活。在本文中,我们提出了一种新颖的结构,以探索脑电图识别的内容丰富的脑电图特征。所提出的模块由PST注意表示,由位置,光谱和时间关注模块组成,以探索更具歧视性的EEG特征。特别是位置注意模块是为了捕获空间维度中不同情绪刺激的激活区域。频谱和时间注意模块分别分别分配了不同频带和时间切片的权重。我们的方法是自适应和有效的,可以作为模块中的插件插入3D卷积神经网络(3D-CNN)中。我们在两个现实世界数据集上进行实验。3D-CNN与我们的模块相结合实现了有希望的结果,并证明PST注意力能够捕获EEG的情感识别的稳定模式。索引术语:脑电图,注意力,情感识别,3D-CNN
摘要 - 基于视觉的自定位是一种至关重要的技术,用于在GPS剥夺环境中实现自主机器人导航。但是,标准帧摄像机会受到运动模糊的影响,并且动态范围有限。这项研究着重于使用基于事件的摄像机进行自定义的有效特征跟踪。这样的摄像机不提供环境的常规快照,而是异步收集与每个像素中每个像素中一小部分照明的事件,从而解决了在快速运动和高动态范围内运动模糊问题的问题。特别是,我们提出了一个基于连续的实时异步性异步跟踪管道,名为速率。此管道集成了(i)使用活动事件表面的时间切片连续初始化跟踪器,以及(ii)带有建议的“跟踪管理器”的跟踪器节点,由基于网格的分销商组成,以减少冗余跟踪器并删除差质量差的质量。使用公共数据集进行评估表明,我们的方法保持了稳定的跟踪功能,并且与仅限的事件跟踪方法相比,在维护甚至改进跟踪准确性的同时,进行实时跟踪有效。我们的ROS实施以开放源为:https://github.com/mikihiroikura/rate
摘要。水块用海洋循环的运输是全球气候系统的关键组成部分。在这种情况下,韦德尔南部的Filchner槽非常重要,因为它是跨架子爆破茂密的架子水和温暖的深水的热点。我们介绍了Lagrangian粒子跟踪实验的结果,其中包括冰架腔,其中包括冰架腔,并在南韦德尔海洋大陆架上具有涡流分辨率。通过向后和前进实验,我们评估了当今的变化与未来(SSP5-8.5)的时间切片,以延伸到Filchner Ice Bront的水的起源,以及离开它的水域的命运。我们表明,从开阔的海洋到达冰架正面的颗粒起源于2100的深度173%(中位数; 776 m,而今天为284 m),而沃特斯(Waters)将空腔朝向开阔的海洋的深度为35%(550 m,而当今为850 m)。离开大陆架的水的途径越来越多地发生在上海,而可能到达冰架的水域的架子上流动,即在更深的层,到2100年变得更加重要。同时,在向后(向前)的经验中,Filchner冰架前部和大陆架断裂(Intrease)之间的中位过渡时间减少了6(9.5)个月。总而言之,我们的研究证明了南部韦德尔海南部地区循环模式对持续的气候变化的敏感性,这对冰架基础熔体速率和局部生态系统产生了直接影响。