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copr：集体模式识别 - 微生物社区活动分析的框架
背景：微生物社区活动提供了有关了解细菌群落的重要信息。不幸的是，它们通常不直接观察到。我们依靠纵向丰富的概况来了解微生物社区活动。通常没有足够的纵向采样点来成功应用我们的算法。因此，在本文中，我们有兴趣分析从类似环境的多个数据集以减轻上述问题。此外，我们希望看看集体模式识别是否会增强我们对微生物社区活动的理解。结果：在本文中，我们提出了COPR，这是集体微生物纵向丰度数据的框架。我们的可视化表明，不存在时间丰度变化的单一模式。但是，这也表明即使是完整的个性也不存在。因此，我们的可视化突出了类似主机环境的丰度谱的时间变化中的个性和顺从性。我们还确定了TVAP中的不同特征（丰度轮廓的时间变化）模式在凝聚力和分离方面。结论：COPR通过可视化工具有助于获得对微生物群落及其异质性的基本见解。本文还强调了微生物社区数据分析中个性与合规性之间的选择。
落实内控、遵守法规建立反托拉斯的企业文化
模糊(Easterbrook)。例如专利制度系合作与竞争平衡应用。但涉及专业判断，不要轻易走向断。注解: „必须跨越百年文字因应社会变迁 „ ESG全球合作协议之启示 „ 垦丁商圈发展与没落之启示 „ 时间变化：合作社(合作与竞争)至巨型轴承:全联 „ 竞争合作权衡很专业，需寻求专业协议
QLAE047.pdf
摘要。我们研究了1942年至2020年爱尔兰极端温度的频率，大小和空间程度的变化。我们开发了一个极值模型，该模型在极端的每日最高温度数据中捕获空间和时间非平稳性。我们使用一般的帕累托分布和极端事件的空间依赖性对边缘变量的尾巴进行建模，并通过半参数棕色resnick r-pareto过程，每个模型的参数允许随时间变化。我们使用气象站观测值来建模极端事件，因为来自气候模型的数据（不是在观测数据上）可以过度平滑这些事件，并具有由特定气候模型配置确定的趋势。但是，气候模型确实提供了有关爱尔兰和相关气候反应的详细生理学的宝贵信息。我们提出了新的方法，这些方法利用气候模型数据来克服与观察者的稀疏和偏见采样有关的问题。我们的分析确定了研究域上极端温度事件的边际行为的时间变化，这比该时间窗口中平均温度水平的变化大得多。我们说明了这些特征如何导致超过临界温度的事件的空间覆盖率增加。
项目＃1电池技术简介V. Esfahanian博士
3。锂离子电池的自放电率为每月1-2％。如果以串联连接的长字符串中的两个ad-jacent细胞的自由度率分别为每月1％和2％，并且每个月充满电，则电池充满电，这两个细胞的SOC多长时间变化5％？但是，在第一个24小时内，自排放速率可能高达5％。如果两个单元的初始自我释放率分别为3和5％，答案如何改变？在这种情况下，电池管理系统将扮演什么角色？
多路复用 CRISPR-Cas12a 基因编辑的健康供体来源的 NK 细胞疗法，增加颗粒酶 B 和脱颗粒，支持改进的连续杀伤
SK-OV-3 肿瘤细胞 +10 ng/mL TGF-β 随时间变化，E:T 比例为 5:1；100 小时后测量肿瘤细胞。代表来自 n=2 名捐赠者的 3 次独立实验。误差线为标准偏差。CISH，细胞因子诱导的含 SH2 蛋白；E:T，效应物：靶标；GzmB，颗粒酶 B；NK，自然杀伤细胞；TGFBR2，转化生长因子 β 受体 II。
HPE 401（k）计划投资指南-SSNC.Cloud
出生日期基金通常是为每个基金名称中指出的一年中出生的投资者设计的。随着时间的推移，投资被设法逐渐变得更加保守。随着资产分配的变化，每个出生日期基金的投资风险随时间变化。它们受金融市场的波动，包括在美国和国外的股权和固定收益投资，可能会受到与投资高收益，小额CAP和外国证券相关的风险。在投资者退休后，在任何时候都不能保证对出生日期的投资。
使用分布式管道在高性能驾驶循环中对锂离子电池模块进行瞬态冷却 - 数值研究
在电池热管理系统 (BTMS) 的设计和分析中，瞬态效应通常被排除在外。然而，电动汽车承受着巨大的动态载荷，导致电池瞬态发热，而这种现象在稳定状态下是不会出现的。为了评估这种影响的重要性，本文基于在稳定条件下运行良好的现有冷却系统，对电池冷却过程进行了时间相关分析。为了模拟现实情况，从不同的标准驾驶循环中推断出电池电量消耗的时间变化。然后利用计算流体动力学预测 900 秒内电池模块内的冷却液和电池温度。结果表明，对于空气冷却，电池温度可能会超过安全限值。例如，在高性能驾驶循环中，200 秒后，电池温度就会超过临界值 308 K。尽管如此，当使用液体冷却电池模块时，温度始终在安全范围内。此外，在流速为 1.230 g/s 的高性能循环中，电池温度降至临界阈值以下，达到 304 K。此外，为了在 NYCC 交通和 US06 驾驶循环期间将电池温度保持在临界阈值以下，需要最大冷却液压力入口为 1.52 和 0.848 g/s，分别相当于 100 Pa 和 50 Pa。还讨论了在驾驶循环期间车辆加速引起的电池模块上努塞尔特数分布的时间变化。结论是，稳定状态的假设可能会导致 BTMS 的设计不理想。
研究长期和短期的演讲者验证
摘要 - 说话者验证系统的性能可能会受到时域变化的不利影响。然而，由于没有适当的数据集，对时变的说话者的验证进行了有限的研究。本文旨在调查长期和短期时间变化在说话者验证中的影响，并提出解决这些影响的解决方案。对于长期说话者的验证（即跨年龄的说话者验证），我们引入了一种年龄段的对抗性学习方法，通过从voxceleb数据集中通过最小年龄信息来学习年龄不变的说话者的代表。对于短期演讲者的验证，我们收集了Smiip-pimevarying（SMIIP-TV）数据集，该数据集包括每天在连续90天的373位扬声器和其他相关元信息的录音中。使用此数据集，我们分析了说话者嵌入的时间变化，并提出了一种新颖但现实的时代的说话者的验证任务，称为增量序列 - 扬声器对扬声器的验证。此任务涉及注册音频和一系列测试音频之间的持续互动，目的是随着时间的推移提高性能。我们介绍了模板更新方法，以应对时间来应对负面影响，然后将模板更新处理作为马尔可夫决策过程，并提出基于深度强化学习（DRL）的模板更新方法。DRL的策略网络被视为确定是否以及应更新模板的代理。总而言之，本文释放了我们收集的数据库，研究了长期和短期时间变化的场景，并将洞察力和解决方案分解为随着时变的说话者的验证。
档案光盘的保管 - 国家公园管理局
光盘 (CD) 具有许多优势。研究人员可以快速搜索 CD 上的大量文档，同时保护原始材料免受过度处理。作为一种廉价的分发工具，CD 可以在小空间内保存大量数据。在播放过程中，播放设备和声音载体之间不会发生接触，因此磨损最小。许多 CD 都包含错误检测和纠正 (EDAC) 系统，该系统允许在出现小错误或丢失时重建数字数据，从而实现完美复制。由于 CD 随时间变化不大（直到它们损坏），因此可以复制它们而不会丢失代际信息。
睡眠检查表 - 国防部
c 每 4 小时更换部分团队成员，错开班次 这样可以让新团队成员补充剩余的团队 c 确保调整时间表的团队成员不会独自在现场 确保其他人在场以保持警惕 c 防止员工在夜班结束时出现错误 鉴于记录到的错误风险较高，制定额外的安全协议 c 为时间表发生重大变化的个人分配休息时间 为轮班时间变化 8 小时的员工提供至少 32 小时的休息时间 c 与团队成员核实他们的轮班时间表是否适合他们