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World File Search System时间域
使用 KNN 和 MLP 进行基于 MI 的脑信号识别...
摘要：脑电图 (EEG) 信号分类在开发残疾人辅助康复设备中起着重要作用。在此背景下，从 20 名健康人身上获取脑电图数据，然后进行预处理和特征提取过程。提取 12 个时间域特征后，采用两个著名的分类器，即 K 最近邻 (KNN) 和多层感知器 (MLP)。采用五重交叉验证方法将数据分为训练和测试目的。结果表明，MLP 分类器的性能优于 KNN 分类器。MLP 分类器实现了 95% 的分类器准确率，这是最好的。本研究的结果对于在线开发脑电图分类模型以及设计基于脑电图的轮椅非常有用。关键词：运动想象，脑电图信号，KNN，MLP，ICA。介绍
45。EAS-遇到“极端原子系统” 23
脉冲表征基于强场物理学（例如Attosend straking and Tiptoe）的技术已被证明有效地表征了激光场的波形。尽管这些技术很强大，但它们通常需要高度复杂的设置或高强度，这对于MID-IR激光驱动程序而言可能具有挑战性。我们利用高谐波生成用于ZnO的薄膜和WS 2的单层薄膜中电场的时间域（HHG-TOE）。此方法涉及用弱复制品驱动驱动器的谐波产量。通过改变两个梁之间的延迟，我们测量了3200 nm处的几个周期脉冲的持续时间。我们的结果与已建立的脉冲特征技术表现出良好的一致性，从而验证了该方法的可靠性。
利用虚拟振动测试来优化身体耐力...
每种载荷条件的响应时间历史。在时间域中，使用雨流循环计数技术（Matsuishi 和 Endo 1968）直接计算应力的时间历史。然后使用 Palmgren-Miner（Palmgren 1924，Miner 1945）损伤累积定律对每个循环的损伤进行线性求和。时间域方法适用于任何类型的信号，无论是随机信号还是确定性信号。然而，这种方法对于随机载荷而言计算量很大，因为需要较长的应力时间历史才能以统计准确的方式生成应力范围直方图的尾部。极端情况实现不佳可能会对疲劳寿命估计产生不利影响，因为最具破坏性的事件可归因于尾部的高应力范围。因此，损伤估计的收敛性会随着
MATHESON地区安大略空降地球物理调查...
2) 勘察地点和规格 Matheson 勘察区位于安大略省东北部（图 1）。它与 Kirkland Lake 勘察区（地球物理数据集 1102）区块 A 的北部边界相连。它横跨太古代阿比蒂比亚省北部的 Destor-Porcupine 断层带，包括变火山岩、变沉积岩和各种（超）镁铁质侵入岩。该地区的冰川覆盖层覆盖面积广阔，厚度达到 20 至 30 米，包括大量粘土覆盖层。寻求的矿产包括黄金、科马提岩铜镍、与侵入有关的铜镍铂族元素、火山成因块状硫化物和可能含有钻石的金伯利岩。 MNDM 选择安装在固定翼平台上的 Spectrem 2000 时间域电磁和磁系统进行调查。
基于EEG的情绪识别，使用改进的加权水平可见度图
摘要：近年来，情感识别是一个充满挑战和活跃的研究领域，已获得相当大的认识。在这项研究中，试图从脑电图（EEG）信号中提取复杂的网络特征以进行情绪识别。我们提出了一种基于角度测量的向前加权水平可见度图（FWHVG）和向后加权的水平可见度图（BWHVG）的新方法。使用两种类型的复杂网络来提取网络功能。然后，将两个特征矩阵融合到单个特征矩阵中以对脑电图进行分类。基于拟议方法的复杂网络特征和唤醒维度的平均情绪识别精度为97.53％和97.75％。与时间域特征相结合时，所提出的方法的价为98.12％和98.06％的分类精度为98.06％。
谐波振幅总和用于频率分析
图3。许多正弦波构建了信号的频域表示。上排：时间域信号。下排：这些信号转换为频域。a）周期性正弦波在频域中以单个频率表示。b）周期性方波（厚，黑线）用许多特定的谐波频率（在顶部和底部底板上相应颜色的线）表示。从字面上看，这些（和更高的，未说明）的彩色线的总和在每个时间点都重建原始信号。c）与许多非特异性频率的组合表示非周期性的事件相关电位（ERP）信号（Retter等人，2020年的数据）。注意频域信号的几个属性：1）0频率bin反映了信号的平均幅度（DC偏移）； 2）X轴分辨率是信号记录持续时间的倒数； 3）
脑电信号特征提取应用趋势
本文将重点介绍脑电图 (EEG) 信号分析，重点介绍研究文献中提到的常见特征提取技术，以及可应用于各种应用。在这篇综述中，我们涵盖了时间域、频域、分解域、时频域和空间域中的单维和多维 EEG 信号处理和特征提取技术。我们还为讨论的方法提供了伪代码，以便从业者和研究人员可以在他们特定的生物医学工作领域中复制它们。此外，我们还讨论了人工智能应用，例如辅助技术、神经疾病分类、脑机接口系统以及它们的机器学习集成对应物，以完成 EEG 信号分析的整体流程设计。最后，我们讨论了可以在 EEG 信号分析的特征提取领域进行创新的未来工作。
关于未来硬X射线探测器的考虑
X射线源在强度和时间域都继续前进，从而开放了分析物质结构和特性的新方法，前提是可以有效地记录所得的X射线图像。从这个角度来看，我们关注像素区域X射线检测器的特定局限性。尽管像素区域X射线检测器也在近年来进步，但许多实验仍然受到限制。特别是，需要以GHz速率获取连续图像的检测器；在同一图像中以数百kHz的帧速率在同一图像中可以准确测量单个光子和数百万光子的检测器；并有效地捕获了非常硬X射线的图像（20 keV至数百keV）。最新检测的数据量和数据速率超过了大多数实用的数据存储选项和读取带宽，因此需要在线处理数据或代替全帧全帧读数。
等离子准晶体中的四维保守拓扑载体
根据Noether定理，物理系统中的对称性与保守数量交织在一起。这些对称性通常决定系统拓扑，这会随着维度的增加而变得更加复杂。准晶体既没有翻译也不具有全局旋转对称性，但它们本质上居住在一个高维空间中，在该空间中，对称性浮出水面。在这里，我们发现了拓扑电荷向量，该拓扑载体在四个维度（4D）中，这些维度（4D）控制了2D准晶体的真实空间拓扑，并揭示了其固有的保护定律。我们证明了对五边形等离子体式准乳头中拓扑的控制，并由相分辨和时间域近场显微镜绘制，表明它们的时间进化不断地调节其独特的4D拓扑的2D投影。我们的工作提供了一种实验探测4D及以上拓扑物理学的热力学特性的途径。t
High-Spatial-Resolution Distributed Acoustic Sensor Utilizing a Positive- and Negative-Swept Pulse
摘要 - 提出并使用脉冲压缩相位敏感的光学时间域重骨（φ-OTDR）提出并证明具有单时间表空间分辨率的分布式声传感器（DAS）。使用正扫向脉冲和负脉冲脉冲来扩大杂作差DAS系统的频率调制范围，以实现高空间分辨率。使用雷利增强的单模纤维（ESMF）来放大反向散射信号并抑制褪色的噪声。脉冲压缩和ESMF的组合使系统可以完全量化高空间分辨率为1.2 cm，应变分辨率为1.46Nε / Hz。另外，还显示了以120 〜130 kHz的频率检测和定位。因此，这项工作中提出的高空间分辨率DAS系统有可能用于用于大型设备的结构健康监测，例如航天器，高超音速车和深海潜水员。