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外国直接投资对纳米比亚经济增长的影响：时间序列调查
摘要当前的研究调查了外国直接投资对1990年至2020年纳米比亚经济增长的影响，使用ARDL协整方法。结果表明，外国直接投资和贸易开放性的交互变量以及其他宏观经济变量（例如国内投资，政府消费支出，人力资本，经济稳定的代理和投资回报率）造成纳米比亚经济增长的原因。该文章分别证实了FDI的FDI领导的增长和Bhagwati假设，如FDI所示，分别是FDI和FDI和贸易开放性的交互变量。要获得外国直接投资对纳米比亚经济增长的全部好处，政府必须专注于改善身体基础设施和人力资源质量。它还应促进企业家文化的发展，创造稳定的宏观经济环境，并改善生产性投资的条件，以加速经济增长和发展。关键词：经济增长；外国直接投资；贸易开放性；人力资本；
gizaml：使用LLM进行自动时间序列预测的基于协作元学习的框架
机器学习算法在依靠时间序列数据（例如能量预测，环境监控和电信等时间序列数据）方面表现出显着的成功。随着时间序列数据的越来越多的流行率，有一个越来越多的授权可以用于预测任务的准确和广义模型。培训这种模型是一个高度迭代的过程，需要对时间序列数据和机器学习算法有深刻的了解。我们演示了Gizaml，这是一种基于元学习的框架，专门针对自动化算法选择和用于预测时间序列的超参数调整。gizaml主要包括两个关键阶段：数据和特征工程阶段，以及建议和优化阶段。在数据和功能工程阶段中，GizAML对数据集进行重新启动，以获取均匀的时间间隔，处理离群值并自动提取各种与时间序列相关的功能。在推荐和优化阶段，Gizaml采用了一种元模型，该元模型提出了机器学习管道配置的实例化，这些配置预计将在新型数据集中表现出很强的表现。这些配置温暖启动了采用有效的贝叶斯选择方法的优化阶段。元模型采用大型语言模型（LLM），用于生成数据集表示的嵌入代表向量。Gizaml使用9种不同的回归机学习算法和每种不同的超参数配置。此外，Gizaml利用新的运行来不断提高对未来时间序列预测任务的元模型建议的性能和鲁棒性。我们的演示方案表明，Gizaml的表现优于当前最新的开源自动化机器学习框架。
通过分析孟加拉国旅行者的密集微生物时间序列数据预测的人类肠道细菌之间的生态关系
图2。用于这些研究的大肠杆菌生物孢子菌株的一般示意图和初始表征。A.LASR活性的大肠杆菌生物孢子蛋白生物孢子蛋白具有质粒PSC11-L，具有LASR诱导的P LASI启动子，融合到LACZ Reporter和质粒PJN105-L和阿拉伯糖诱导的LASR中。该菌株响应3OC12 -HSL和0.4％阿拉伯糖产生β-半乳糖苷酶。3OC12-HSL诱导是剂量反应，半最大浓度为65 nm。B.大肠杆菌菌株组成型表达LACZ的质粒PVT19与融合到本构APHA-3启动子的LACZ。在存在或不存在3OC12 -HSL的情况下，该菌株会产生β-半乳糖苷酶。结果是两个（a）或三（b）独立实验的平均值，误差线代表标准偏差。
通过数学建模将微生物丰度时间序列与瘤胃微生物组的发酵动力学
Three distinct groups were included in the study: a non-obese control group (CG, n = 15, average age = 32.8 ± 6.5 years, BMI = 21.4 ± 2.2 kg/m 2 ), an obese-android group character- ized by a Waist to Hip Ratio (WHR) greater than 1 (OAG, n = 15, age = 32.4 ± 3.9 years, BMI = 41.4 ± 3.9 kg/m 2，whr = 1.2±0.2）和一个肥胖的ggynoid，WHR小于1（OGG，n = 15，年龄= 35.4±4.1岁，BMI = 40.0±5.7 kg/m 2，WHR = 0.82±0.3）。所有参与者都以自己选择的步行速度行驶的步态分析跑步机一分钟。时空参数，步行循环阶段，垂直地面反应力（GRFV）和压力中心（COP）速度从胎面厂软件中采样。肌电图（EMG）的活性在步行期间收集了脚步的脚步，用于计算脚踝植物和背屈屈（gm/ta和sol/ta）之间的共激活指数（ci），用于计算不同步行阶段的脚踝植物（ci）。
用于时间序列预测的混合卷积回声状态网络
摘要：量子机器学习 (QML) 将量子物理与机器学习技术相结合，以提高算法性能。通过利用量子计算的独特属性（例如叠加和纠缠），QML 旨在解决超出传统计算能力的复杂问题。在这项研究中，我们开发了一种混合模型，即量子卷积回声状态网络，它将 QML 原理融入了储层计算框架。通过评估其在基准时间序列数据集上的性能，我们观察到与传统回声状态网络 (ESN) 相比，均方误差 (MSE) 方面的结果有所改善，并且时间复杂度有所降低。这些发现凸显了 QML 在推进时间序列预测方面的潜力，并强调了融合量子和机器学习方法的好处。
抑制氨基酸转运蛋白B0AT1（SLC6A19）的分子基础 基于DNA的福克罗诺探针，用于单次单独... 反馈驱动的IoT微流体，电生理学和脑器官研究成像平台 使用支柱/ ... div>的大脑器官的动态培养 通过分析孟加拉国旅行者的密集微生物时间序列数据预测的人类肠道细菌之间的生态关系 表征铜绿假单胞菌中群体传感的天然产物抑制剂揭示了Ortho-Vanillin对RHR的竞争性抑制 原发性鼻病毒感染重新布线组织尺度记忆响应
1 Broer，S。＆Gauthier-Coles，G。哺乳动物细胞中的氨基酸稳态，重点是氨基酸转运。J Nutr 152，16-28（2022）。https://doi.org:10.1093/jn/nxab342 2 Blau，N.，Duran，M.，Gibson，K。M.＆Dionisi-Vici，C。遗传代谢疾病的诊断，治疗和随访的医生指南。3-141（Springer-Verlag，2014年）。 3 Holecek，M。为什么饥饿和糖尿病中分支链氨基酸会增加？ 营养12（2020）。 https://doi.org:10.3390/nu12103087 4 White，P。J.等。 胰岛素作用，2型糖尿病和分支链氨基酸：一条双向街道。 mol Metab，101261（2021）。 https://doi.org:10.1016/j.molmet.2021.101261 5 Palacin，M。＆Broer，S。在医师的诊断，治疗和随访的医师指南中（B.Thorn，M。Duran，M。Duran，K.M.M.M. Gibson和C. Dionisi-Vici）85-99（Springer-Verlag，2014年）。 6 Seow，H。F.等。 hartnup疾病是由编码中性氨基酸转运蛋白SLC6A19的基因突变引起的。 nat Genet 36，1003-1007（2004）。 https://doi.org:10.1038/ng1406 7 Belanger，A。M.等。 抑制中性氨基酸转运以治疗苯酮尿症。 JCI Insight 3（2018）。 https://doi.org:10.1172/jci.insight.121762 8 Belanger，A。J.等。 在鸟氨酸经钙化酶缺乏的小鼠模型中，过量的氮和通过损失SLC6A19的存活增加。 遗传代谢疾病杂志N/A（2022）。 https://doi.org:https://doi.org/10.1002/jimd.12568 9 Jiang，Y。等。3-141（Springer-Verlag，2014年）。3 Holecek，M。为什么饥饿和糖尿病中分支链氨基酸会增加？营养12（2020）。https://doi.org:10.3390/nu12103087 4 White，P。J.等。 胰岛素作用，2型糖尿病和分支链氨基酸：一条双向街道。 mol Metab，101261（2021）。 https://doi.org:10.1016/j.molmet.2021.101261 5 Palacin，M。＆Broer，S。在医师的诊断，治疗和随访的医师指南中（B.Thorn，M。Duran，M。Duran，K.M.M.M. Gibson和C. Dionisi-Vici）85-99（Springer-Verlag，2014年）。 6 Seow，H。F.等。 hartnup疾病是由编码中性氨基酸转运蛋白SLC6A19的基因突变引起的。 nat Genet 36，1003-1007（2004）。 https://doi.org:10.1038/ng1406 7 Belanger，A。M.等。 抑制中性氨基酸转运以治疗苯酮尿症。 JCI Insight 3（2018）。 https://doi.org:10.1172/jci.insight.121762 8 Belanger，A。J.等。 在鸟氨酸经钙化酶缺乏的小鼠模型中，过量的氮和通过损失SLC6A19的存活增加。 遗传代谢疾病杂志N/A（2022）。 https://doi.org:https://doi.org/10.1002/jimd.12568 9 Jiang，Y。等。https://doi.org:10.3390/nu12103087 4 White，P。J.等。胰岛素作用，2型糖尿病和分支链氨基酸：一条双向街道。mol Metab，101261（2021）。https://doi.org:10.1016/j.molmet.2021.101261 5 Palacin，M。＆Broer，S。在医师的诊断，治疗和随访的医师指南中（B.Thorn，M。Duran，M。Duran，K.M.M.M.Gibson和C. Dionisi-Vici）85-99（Springer-Verlag，2014年）。6 Seow，H。F.等。 hartnup疾病是由编码中性氨基酸转运蛋白SLC6A19的基因突变引起的。 nat Genet 36，1003-1007（2004）。 https://doi.org:10.1038/ng1406 7 Belanger，A。M.等。 抑制中性氨基酸转运以治疗苯酮尿症。 JCI Insight 3（2018）。 https://doi.org:10.1172/jci.insight.121762 8 Belanger，A。J.等。 在鸟氨酸经钙化酶缺乏的小鼠模型中，过量的氮和通过损失SLC6A19的存活增加。 遗传代谢疾病杂志N/A（2022）。 https://doi.org:https://doi.org/10.1002/jimd.12568 9 Jiang，Y。等。6 Seow，H。F.等。hartnup疾病是由编码中性氨基酸转运蛋白SLC6A19的基因突变引起的。nat Genet 36，1003-1007（2004）。https://doi.org:10.1038/ng1406 7 Belanger，A。M.等。 抑制中性氨基酸转运以治疗苯酮尿症。 JCI Insight 3（2018）。 https://doi.org:10.1172/jci.insight.121762 8 Belanger，A。J.等。 在鸟氨酸经钙化酶缺乏的小鼠模型中，过量的氮和通过损失SLC6A19的存活增加。 遗传代谢疾病杂志N/A（2022）。 https://doi.org:https://doi.org/10.1002/jimd.12568 9 Jiang，Y。等。https://doi.org:10.1038/ng1406 7 Belanger，A。M.等。抑制中性氨基酸转运以治疗苯酮尿症。JCI Insight 3（2018）。https://doi.org:10.1172/jci.insight.121762 8 Belanger，A。J.等。 在鸟氨酸经钙化酶缺乏的小鼠模型中，过量的氮和通过损失SLC6A19的存活增加。 遗传代谢疾病杂志N/A（2022）。 https://doi.org:https://doi.org/10.1002/jimd.12568 9 Jiang，Y。等。https://doi.org:10.1172/jci.insight.121762 8 Belanger，A。J.等。在鸟氨酸经钙化酶缺乏的小鼠模型中，过量的氮和通过损失SLC6A19的存活增加。遗传代谢疾病杂志N/A（2022）。https://doi.org:https://doi.org/10.1002/jimd.12568 9 Jiang，Y。等。https://doi.org:https://doi.org/10.1002/jimd.12568 9 Jiang，Y。等。缺乏中性氨基酸转运蛋白B（0）AT1（SLC6A19）的小鼠的FGF21和GLP-1水平升高并改善了血糖控制。MOL METAB 4，406-417（2015）。 https://doi.org:10.1016/j.molmet.2015.02.003 10 Yadav，A。等。 新型化学支架抑制中性氨基酸转运蛋白B（0）AT1（SLC6A19），这是治疗代谢疾病的潜在靶标。 前药11，140（2020）。 https://doi.org:10.3389/fphar.2020.00140MOL METAB 4，406-417（2015）。https://doi.org:10.1016/j.molmet.2015.02.003 10 Yadav，A。等。 新型化学支架抑制中性氨基酸转运蛋白B（0）AT1（SLC6A19），这是治疗代谢疾病的潜在靶标。 前药11，140（2020）。 https://doi.org:10.3389/fphar.2020.00140https://doi.org:10.1016/j.molmet.2015.02.003 10 Yadav，A。等。新型化学支架抑制中性氨基酸转运蛋白B（0）AT1（SLC6A19），这是治疗代谢疾病的潜在靶标。前药11，140（2020）。https://doi.org:10.3389/fphar.2020.00140https://doi.org:10.3389/fphar.2020.00140
压缩作为量子库计算中时间序列处理的资源
摘要：众所周知，压缩是计量学、密码学和计算领域许多应用中的量子资源，与多模环境中的纠缠有关。在这项工作中，我们讨论了压缩在时间序列处理的神经形态机器学习中的影响。具体来说，我们考虑了一种基于循环的光子结构用于储层计算，并讨论了压缩在储层中的影响，考虑了具有主动和被动耦合项的哈密顿量。有趣的是，考虑到实验噪声，当从理想模型转向现实模型时，压缩对量子储层计算既有害又有益。我们证明多模压缩增强了其可访问内存，从而提高了几个基准时间任务的性能。这种改进的起源可以追溯到储层对读出噪声的鲁棒性，而压缩可以提高读出噪声的鲁棒性。
数据扩展技术的概述时间序列分析
摘要 - Time系列数据分析在众多领域至关重要，这是由深度学习和机器学习的进步驱动的。本文介绍了时间序列分析中数据的全面概述，并特别关注其在深度学习和机器学习中的应用。我们从一种用于文献选择的系统方法开始，策划了来自突出数据库的757篇文章。随后的部分深入研究了各种数据增强技术，包括插值和高级方法（例如合成数据生成，生成对抗网络（GAN）（GAN）和变异自动编码器（VAES））的传统方法。这些技术解决了时间序列数据固有的复杂性。此外，我们仔细检查了局限性，包括计算成本和过度适合风险。但是，必须注意，我们的分析不会以限制结束。我们还全面分析了所考虑的技术的优势和适用性。这种整体评估使我们能够提供平衡的观点。总而言之，此概述阐明了数据扩大在深度和机器学习环境中的时间序列分析中的作用。它为研究人员和从业人员提供了宝贵的见解，推进了这些领域并为未来的探索绘制途径。
介绍一种基于归因于跳跃事件的任何随机变化的给定时间序列建模的新方法：跳跃模型
长期以来一直在寻求二维（2D）狄拉克半学和随之而来的超导性，但很少报道。据信，由于其内在的轻质和金属性，光元素材料有可能实现这一目标。在这里，基于最近合成的β12氢化唯一的唯一苯二酚，我们研究了其名为β12 -b 5 h 3的对应物。我们的第一个原理计算表明它具有良好的稳定性。β12-b 5 H 3是一个稀缺的狄拉克半学，表明了从三个狄拉克锥到单个狄拉克锥的应变可调相变。此外，β12-B 5 H 3也是一种上语音介导的超导体，超导临界温度为32.4 k，并且在外部应变下可以进一步提高到42 K。补充了双重可调性的狄拉克费米和超导性的同意，揭示了β12-b 5 h 3是一个有吸引力的平台，可以在2D DIRAC半学或超导性或超级传导性或相互作用带来的外来物理学中研究量子相变。
时间序列预测中扩散模型的兴起
本调查深入研究了扩散模型在预测时间序列中的应用。扩散模型正在展示最新的生成AI领域。本文包含有关扩散模型的综合背景信息，详细介绍了其调理方法并审查其在预测时间序列中的用途。分析涵盖了11个特定的时间序列实现，其背后的知识和理论，对不同数据集的有效性以及彼此之间的比较。这项工作的关键贡献是对扩散模型在预测时间序列预测中的应用以及对这些模型的按时间顺序排列的概述中的应用。此外，本文对该领域的最新目前进行了深入的讨论，并概述了潜在的未来研究方向。这是研究人员在AI和时间序列分析中的宝贵资源，对扩散模型的最新进步和未来潜力提供了清晰的看法。