由互联网和其他工业后的电信形式定义的新媒体是最著名,最广泛的当代文化和批判性概念之一。本文在法国批评家Paul Virilio在新媒体上的著作中介绍了Virilio所说的“信息炸弹”和“曝光过度的城市”的著作。通过这一至关重要的思想家经常具有挑战性的工作来指导读者,这篇文章将Virilio与法国哲学家Bernard Stiegler的持续影响对当今的批判新媒体理论进行了对比。对Virilio和Stiegler的技术和空间观点的广泛讨论以及对有关当代时间性的问题的仔细欣赏,该文章引导读者通过新媒体的电子迷宫的一部分。
一般计分说明 • 每一分都是独立获得的。 • 准确性:这些计分准则要求学生展示历史上可辩护的内容知识。鉴于考试的时间性,只要用于推进论点的历史内容准确,答案中可能包含不会影响其整体质量的错误。 • 清晰度:考试答案应被视为初稿,因此可能包含语法错误。除非这些错误掩盖了下文所述的内容知识、技能和实践的成功展示,否则不会对学生不利。 • 描述:提供指定主题的相关特征。描述不仅仅需要提及一个孤立的术语。 • 解释:提供有关历史发展或过程如何或为何发生或关系如何或为何存在的信息。 (A) 找出在 1800 年至 1914 年期间促进全球经济增长的一项历史发展。
摘要 通过使用多种 NLP 方法对一系列新闻文章进行分析,我们发现在媒体领域中,对人工智能的批评主要有两种方式并存。结合文本分类算法来检测批评文章,并对从语料库中提取的术语进行拓扑分析,我们揭示了两个语义空间,涉及不同的技术和人类实体,但也涉及不同的时间性和问题。一方面,塑造我们日常计算环境的算法与对偏见、歧视、监视、审查和不当内容传播放大现象的批判性论述有关。另一方面,机器人和人工智能指的是自主和具身的技术实体,它们与一种预言性论述有关,这种预言性论述提醒我们,我们有能力控制这些模拟或超越我们的身体和认知能力并威胁我们的人身安全或经济模式的代理。
阶级压迫和制度性种族主义因时间、时间性和法律的结合而得到强化,然而,这些领域在法律话语的批判性写作中却没有得到充分的审视。这些关系在黑人——特别是那些处于性别和阶级边缘身份交叉点的黑人——如何被法律体系重视、对待、惩罚或服务不足方面发挥着日常和关键的作用。更加关注法律和法律体系的时间结构、时间和节奏,可以以非常真实、实用和具体的方式为法律观点、法律权利以及未来立法对贫困和历史上被边缘化的社区的影响提供信息。更进一步说,我认为利用非洲未来主义的工具和观察时间的方式可以重新配置我们对空间、时间和正义的假设,从而构建法律和政策解决方案,促进通常被剥夺这种权利的社区和人们平等地进入未来的时间领域。
机场、发电厂或高速铁路等大型基础设施资产是复杂的系统,至关重要的是,它们构成了更广泛的社会技术系统(或系统网络)的关键组成部分——例如,机场是航空旅行的组成部分。新资产的开发是间歇性的,通常相隔数十年。因此,当一个大型项目交付一项新资产时,它大概会创造一个一次性的机会来实现大型社会技术系统的现代化和性能的提高。一旦资产建成,就可以预期它会限制创新,因为未来的决策必须关注内置技术,尤其是那些紧密耦合的元素。因此,基于大型基础设施项目(越来越多地由营利者推动的事业)的技术采用研究可以预期为创新提供见解,填补我们对企业技术采用和大型社会技术系统创新之间的理解空白。在这里,我们探讨大型项目固有的两个特质(时间性和利益相关者的多元化)如何影响其创新潜力。
作为本期特刊(“有什么不同?理论问题”)的编辑,我本想简洁地回答:“是时候了。”首先,是时候衡量一下理论在其鼎盛时期(20 世纪 80 年代和 90 年代初期)与现在之间的差异了,在此期间,大陆哲学、情境主义、法兰克福学派批评、符号学、后结构主义、女性主义、酷儿理论、性史、批判种族理论、空间城市主义、生物政治、后殖民属下研究和文化研究汇聚在一起,发出富有成效的杂音。而现在,理论可以说已经被伦理学、政治理论、现象学、认知心理学、书籍历史、实用主义、新媒体以及文化和交叉分析等既定学科和方法重新吸收。第二,这是“时间”的时间,也就是说,时间性的理论范式(柏格森的“持续性”、不合时宜、世纪、周期性、过时、当代性)正在重新获得批评关注。第三(也是我在这里关注的重点),这是女性主义理论中女性的时代。
兵棋推演总是面临着类似的现实性和可玩性之间的权衡。以时间性问题为例:兵棋推演在时间的使用和表现上差异很大,从一轮游戏代表几年的时间,到实时展开的事件。战场表现也各不相同。早期的普鲁士兵棋推演采用了让人联想到棋盘的抽象网格,后来演变为至今仍在使用的六边形布局。其他兵棋推演则在广阔的物理区域部署了大量的战争物资。1941 年,美国陆军发起了路易斯安那演习,这是一场大规模的兵棋推演,有超过 350,000 名士兵在至少 8,000 平方公里的范围内进行演习。成本和可复制性问题很重要:更复杂的战争游戏可能更昂贵,复制起来也更困难,但可能会产生在更精简、更抽象的模拟中不容易获得的后勤见解。