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静止状态fMRI信号包含...
抽象功能磁共振成像（fMRI）已被证明是非侵入性测量人脑活动的强大工具。然而，到目前为止，fMRI的时间分辨率相对有限。一个关键挑战是了解神经活动与从fMRI获得的血氧水平依赖性（BOLD）信号之间的关系，通常由血液动力学反应函数（HRF）建模。人力资源管理的时机在整个大脑和个人之间各不相同，使我们对基础神经过程的时机进行推断的能力感到困惑。在这里，我们表明静止状态fMRI信号包含有关HRF时间动力学的信息，这些信息可以利用，这些信息可以利用，以理解和表征皮质和皮层下区域的HRF时序变化。我们发现，在人类视觉皮层中，静息状态fMRI信号的频谱在快速与慢速HRF的体内之间存在显着不同。这些频谱差异也扩展到亚皮层，揭示了丘脑侧向核核中的血液中正时的明显更快。最终，我们的结果表明，HRF的时间特性会影响静止状态fMRI信号的光谱含量，并启用相对血液动力学响应时序的体素特征。此外，我们的结果表明，应谨慎使用静止状态fMRI光谱特性，因为fMRI频率含量的差异可能来自纯粹的血管起源。这一发现提供了对跨体素信号的时间特性的新见解，这对于准确的fMRI分析至关重要，并增强了快速fMRI识别和跟踪快速神经动力学的能力。
MES-CTNet：一种基于多域特征图的新型胶囊变压器网络，用于基于脑电图的情绪识别
摘要：由于脑电信号中蕴含了丰富的真实情绪数据，利用脑电信号进行情绪识别在人机交互领域引起了广泛关注。然而，传统的情绪识别方法在挖掘多域特征之间的联系和发挥其优势方面存在不足。在本文中，我们提出了一种基于多域特征的新型胶囊Transformer网络，用于基于EEG的情绪识别，称为MES-CTNet。该模型的核心由一个嵌入ECA（高效通道注意）和SE（挤压和激励）块的多通道胶囊神经网络（CapsNet）和一个基于Transformer的时间编码层组成。首先，结合多域特征的空频时间特性构建多域特征图作为模型的输入。然后，利用改进的CapsNet从多域特征图中提取局部情绪特征。最后利用基于Transformer的时间编码层全局感知连续时间片的情绪特征信息，得到最终的情绪状态。本文在DEAP和SEED两个不同情绪标签的标准数据集上进行了充分实验。在DEAP数据集上，MES-CTNet在情绪效价维度上取得了98.31%的平均准确率，在唤醒度维度上取得了98.28%的平均准确率；在SEED数据集上的跨会话任务上取得了94.91%的准确率，相比传统脑电情绪识别方法表现出了优异的性能。本文提出的MES-CTNet方法利用多域特征图，为基于脑电的情绪识别提供了更广阔的观察视角，显著提高了分类识别率，在脑电情绪识别领域具有重要的理论和实用价值。
节奏和时间的心理学和神经科学基础 1 Keith Doelling, 2 Sophie Herbst, 1 Luc Arnal, 2 Virginie van Wassenhove 1 Inst
摘要 文化产物，例如舞蹈和音乐，具有时间特性，广义上称为节奏。当个体同步他们的动作时，出现的时间结构提供了一种团结感和共同命运，即使个体可以很容易地调入和调出这个共享的时间空间。在本章中，我们简明扼要地讨论了导致大脑节律和节律行为出现的内生性和外生性因素，以及它们的相互作用如何促成人类复杂的表达形式。自愿与外部节奏耦合和分离的能力在我们的环境（外部驱动）和我们的内部状态（内部驱动）之间产生了潜在的紧张关系，这种紧张关系可以以惊喜的形式被利用来获得艺术效益。 简介 节奏无处不在：在行星的运动中，它决定了我们白天/夜晚的节奏，在人类喜欢阅读的韵律中，在他们产生的音乐和舞蹈中。在生命的每个尺度上，从分子到鸟群，节奏标记时间并为信息流提供指标。在乔治·利盖蒂 (György Ligeti) 的《交响诗》(Poème Symphonique) (1962) 中，一百个节拍器尽可能同时启动，每个节拍器都设置为不同的节奏，标记几分钟的时间。这首交响诗可以被认为是大脑节律的理想化隐喻：数百个神经群可以同时、以相同或不同的频率、同相或异相地有节奏地活跃。大脑功能内生的多个时间指标可能用于信息的编码、分割、调节和传输。本章从广泛的神经科学角度介绍了节奏和节奏处理的心理和神经约束，将各个专业领域的细微差别留给本书的其他章节。我们首先讨论节奏在人类作品中的重要性和定义，然后转向神经振荡的作用，说明节奏在预测、注意和预期方面的具体作用——这些概念是艺术作品的核心。最后，我们强调了生物学和心理学固有的矛盾，即外生时间性与内生身体节律之间的交织，正是这些交织使得个体的生物钟具有相对性。 1 节律 在本章中，节律被定义为信号（例如声音、身体运动或神经动态）在广泛时间尺度上的周期性模式。时间模式不必严格等时才符合节律的条件；事实上，这些节律可能非常复杂，例如人类容易产生的音乐、舞蹈或语音中的层次嵌套结构。在本章中，我们的案例研究主要是准等时单流
节奏和时间的心理学和神经科学基础
摘要 文化产物，例如舞蹈和音乐，具有时间特性，广义上称为节奏。当个体同步他们的动作时，出现的时间结构提供了一种团结感和共同命运，即使个体可以很容易地调入和调出这个共享的时间空间。在本章中，我们简明扼要地讨论了导致大脑节律和节律行为出现的内生性和外生性因素，以及它们的相互作用如何促成人类复杂的表达形式。自愿与外部节奏耦合和分离的能力在我们的环境（外部驱动）和我们的内部状态（内部驱动）之间产生了潜在的紧张关系，这种紧张关系可以以惊喜的形式被利用来获得艺术效益。 简介 节奏无处不在：在行星的运动中，它决定了我们白天/夜晚的节奏，在人类喜欢阅读的韵律中，在他们产生的音乐和舞蹈中。在生命的每个尺度上，从分子到鸟群，节奏标记时间并为信息流提供指标。在乔治·利盖蒂 (György Ligeti) 的《交响诗》(Poème Symphonique) (1962) 中，一百个节拍器尽可能同时启动，每个节拍器都设置为不同的节奏，标记几分钟的时间。这首交响诗可以被认为是大脑节律的理想化隐喻：数百个神经群可以同时、以相同或不同的频率、同相或异相地有节奏地活跃。大脑功能内生的多个时间指标可能用于信息的编码、分割、调节和传输。本章从广泛的神经科学角度介绍了节奏和节奏处理的心理和神经约束，将各个专业领域的细微差别留给本书的其他章节。我们首先讨论节奏在人类作品中的重要性和定义，然后转向神经振荡的作用，说明节奏在预测、注意和预期方面的具体作用——这些概念是艺术作品的核心。最后，我们强调了生物学和心理学固有的矛盾，即外生时间性与内生身体节律之间的交织，正是这些交织使得个体的生物钟具有相对性。 1 节律 在本章中，节律被定义为信号（例如声音、身体运动或神经动态）在广泛时间尺度上的周期性模式。时间模式不必严格等时才符合节律的条件；事实上，这些节律可能非常复杂，例如人类容易产生的音乐、舞蹈或语音中的层次嵌套结构。在本章中，我们的案例研究主要是准等时单流
X-宽带能谱的物理模型...
目的。我们为 X 射线照射吸积盘的宽带光谱能量分布 (SED) 开发了一种新的物理模型，该模型考虑了吸积盘和 X 射线冕的相互作用，包括由中心黑洞 (BH) 的强引力对光传播和光子能量从盘到冕静止坐标系或从冕静止坐标系到观察者的转换引起的所有相对论效应。方法。我们假设一个开普勒光学厚、几何薄的吸积盘和一个灯柱几何中的 X 射线源。X 射线冕发射各向同性的幂律类 X 射线谱，具有高能截止。我们还假设标准盘模型最内层热辐射释放的所有能量都被传输到冕，从而有效冷却该区域的盘。此外，我们还包括由于 X 射线源对圆盘照明的吸收部分进行热化而导致的圆盘加热。还包括由于圆盘照明而导致的 X 射线反射。X 射线光度由从吸积盘（或外部源）提取的能量和散射光子本身带来的能量给出，因此能量平衡得以保持。我们通过迭代过程计算了低能 X 射线截止，充分考虑了圆盘的 X 射线照明与进入日冕的吸积盘光谱之间的相互作用。我们还计算了日冕半径，考虑到康普顿化过程中光子数的守恒。结果。我们详细讨论了模型 SED 及其对系统参数的依赖性。我们表明，圆盘-日冕相互作用对产生的 SED 有深远的影响，它限制了 X 射线光度并改变了 UV 蓝色凸起的形状和正常化。我们还将模型 SED 与目前可用的类似模型预测的 SED 进行比较。我们使用新代码来拟合 NGC 5548 的宽带 SED，这是一个典型的 Seyfert 1 星系。当与之前模型拟合同一源的光学和紫外线时间滞后的结果相结合时，我们推断出黑洞自旋较高、系统倾角中等、吸积率低于爱丁顿的 10%。该源的 X 射线光度可能由圆盘中耗散的 45-70% 的吸积能量支持。新模型名为 KYNSED ，可供公众使用，用于在 XSPEC 光谱分析工具中拟合 AGN SED。结论。 AGN 吸积盘的 X 射线照射可以解释至少一个 AGN（即 NGC 5548）观测到的 UV 和光学时间滞后以及宽带 SED。过去几年中，我们利用多波长、长期监测观测同时研究了这些 AGN 的光学、UV 和 X 射线光谱和时间特性，这将使我们能够研究这些系统中的 X 射线和吸积盘几何形状，并限制其物理参数。