XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System时间的
基于时间的太阳能光伏跟踪系统回顾
摘要：太阳能是从太阳中获取的最清洁、最丰富的能源形式。太阳能电池板将这种能量转换为太阳能，可用于各种电力用途，特别是在农村地区。只有当太阳垂直于电池板时，才能产生最大的太阳能，而使用固定太阳能电池板系统只能实现几个小时，因此开发了自动太阳跟踪系统。多年来，人们提出和开发了不同的太阳跟踪系统，文献中也对其中一些进行了综述。然而，现有的综述工作没有充分提供这些太阳跟踪系统的全面调查和分类，以显示趋势和可能的进一步研究方向。本文旨在通过广泛回顾这些基于轴旋转和驱动类型的基于时间的太阳跟踪系统来弥补这些差距。全面回顾中的经验教训已被强调和讨论。最后，确定并阐述关键的未决研究问题。
永远不会失去关键时间的一秒钟
多个输入。多个输出。智能，电池优先的技术。准备任何网格类型。无转移开关。没有单点故障。管理最新负责人。协调并确定能源的优先级。自主操作。操作可见性和控制性，包括监视各个负载/租户。远程诊断，故障排除和升级。可作为微电网控制器操作。
节奏和时间的心理学和神经科学基础
摘要 文化产物，例如舞蹈和音乐，具有时间特性，广义上称为节奏。当个体同步他们的动作时，出现的时间结构提供了一种团结感和共同命运，即使个体可以很容易地调入和调出这个共享的时间空间。在本章中，我们简明扼要地讨论了导致大脑节律和节律行为出现的内生性和外生性因素，以及它们的相互作用如何促成人类复杂的表达形式。自愿与外部节奏耦合和分离的能力在我们的环境（外部驱动）和我们的内部状态（内部驱动）之间产生了潜在的紧张关系，这种紧张关系可以以惊喜的形式被利用来获得艺术效益。 简介 节奏无处不在：在行星的运动中，它决定了我们白天/夜晚的节奏，在人类喜欢阅读的韵律中，在他们产生的音乐和舞蹈中。在生命的每个尺度上，从分子到鸟群，节奏标记时间并为信息流提供指标。在乔治·利盖蒂 (György Ligeti) 的《交响诗》(Poème Symphonique) (1962) 中，一百个节拍器尽可能同时启动，每个节拍器都设置为不同的节奏，标记几分钟的时间。这首交响诗可以被认为是大脑节律的理想化隐喻：数百个神经群可以同时、以相同或不同的频率、同相或异相地有节奏地活跃。大脑功能内生的多个时间指标可能用于信息的编码、分割、调节和传输。本章从广泛的神经科学角度介绍了节奏和节奏处理的心理和神经约束，将各个专业领域的细微差别留给本书的其他章节。我们首先讨论节奏在人类作品中的重要性和定义，然后转向神经振荡的作用，说明节奏在预测、注意和预期方面的具体作用——这些概念是艺术作品的核心。最后，我们强调了生物学和心理学固有的矛盾，即外生时间性与内生身体节律之间的交织，正是这些交织使得个体的生物钟具有相对性。 1 节律 在本章中，节律被定义为信号（例如声音、身体运动或神经动态）在广泛时间尺度上的周期性模式。时间模式不必严格等时才符合节律的条件；事实上，这些节律可能非常复杂，例如人类容易产生的音乐、舞蹈或语音中的层次嵌套结构。在本章中，我们的案例研究主要是准等时单流
实现单一操作所需时间的上限
场，这样的下限并不能提供太多关于完成这项任务最多需要多少时间的见解。因此，非常需要 T 的上限。这样的上限应该取决于目标幺正变换、描述所考虑量子系统的哈密顿量、可用于实现目标变换的控制数量以及可能的约束，比如控制场中的能量和带宽。显然，如果描述 d 维量子系统的哈密顿量的每个矩阵元素都可以瞬间任意控制，则幺正群 U(d) 中的每个幺正变换都可以通过控制每个矩阵元素的 d2 个（无约束）经典场瞬间实现。但是，如果我们对所考虑的系统只有受限的访问，会怎么样呢？有多少个控制以及哪些控制允许在最多 O(poly(d)) 的时间内实现每个 Ug∈U(d)？这里我们证明，如果描述 d 维量子系统的哈密顿量的对角线元素可以通过经典场进行一般控制，并且如果该系统可由这些场控制，则实现每个幺正操作的时间最多为 O(d3)。然而，我们注意到，对于由 n 个量子比特（即 d=2n）组成的量子比特系统，我们的上限关于 n 呈指数增长。这并不奇怪，因为实现一般幺正变换的时间 T 会随着量子比特的数量而呈指数增长，这可以追溯到大多数幺正操作无法有效实现的事实，即时间会随着量子比特的数量而呈多项式增长 [2]。有关时间最优控制和量子计算的进一步阅读，我们参考了开创性著作 [ 3 , 4 ]，而量子比特系统的 T 的上限则在 [ 5 ] 中得到开发。虽然在这项工作中我们主要关注由描述四维量子系统的一组基态 {| n ⟩ } 确定的网络，但我们也考虑了将其推广到由量子比特组成的网络。这里关联图不是由两个键之间的耦合确定，而是由通过任意二体相互作用项耦合的量子比特确定。基于创建特定幺正变换所需的 CNOT 门数量 [ 6 – 8 ]，我们还提供了 T 的上限，以使用 2 n 个局部控制在 -量子比特网络上实现给定的 U g。获得 T 上限的一种方法是找到与某些控制应用相对应的门序列，从而创建通用幺正变换。确定实现该序列所需的相应时间的上限，然后得出实现通用酉变换的上限。例如，该策略具有已成功应用于 -量子比特网络，以表征使用 2 n 个局部控制在最多多项式时间内实现的门集 [ 5 ]。这里我们基于 [ 5 ] 中提出的概念，并展示了由哈密顿量描述的 d 维量子系统
训练时间的视觉变压器的结构修剪
基于注意力的变压器已成为实现自然语言处理和计算机视觉等任务的强大范式。但是，与卷积网络相比，变压器通常会显示更高的计算成本和参数计数。这种效率低下会阻碍将变压器部署到资源约束设备（例如边缘设备）上。结构化的修剪技术提出了一个有前途的方向，可以压缩变形金刚的边缘计算方案。本文研究了修剪技术以在视觉变压器中诱导结构化的稀疏性，从而减少了计算要求，同时最大程度地减少准确性降解。目标是为有效的视觉变压器推理开发方法。结构化的修剪在训练时间时通过解决一个优化问题来学习对单个网络组合的重要性得分，该问题试图最大程度地提高任务性能，同时最大程度地减少模型中参数的数量。随后，重要性得分转化为二进制掩码，这些面具修剪不重要的结构，例如特定线性层输出二 - 段或整个注意力头。为了促进诱发稀疏模式的规律性，提出了各种面具分享策略，以使相关构件元素的修剪决策对夫妇进行修剪决策。规律性至关重要，因为由于特定的变压器的特定连接模式，完全独立性排除了某些蒙版组件的去除，从而导致模型实际部署在硬件上时，导致压缩率较低。经验结果表明，在图像分类任务中，组件完全独立的掩蔽优于平衡准确性和稀疏性的共享策略。仍然是实验表明，通过共享和独立面具的混合，提出的修剪方案成功地压缩了视觉变压器的90％，精度仅为4％或70％的压缩率，精度下降小于1％。
对空间停留时间的新解释的数值和实验证据
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性，这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化，以及它们对模拟方法的意义。因此，我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响，进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型，计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系，并讨论了这些发现对数据的适用性。此外，我们利用我们的发现，即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关，并且我们开发了一种改进的分析估计，与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。
白炽灯和 LED 刹车灯：反应时间的新颖分析
摘要 在英国，追尾碰撞占所有车辆事故的 8% 左右，而未注意到或对刹车灯信号做出反应是主要原因。同时，车辆上传统的白炽刹车灯正越来越多地被大量采用 LED 的设计所取代。在本文中，我们使用一种新方法在模拟环境中使用物理刹车灯组件记录受试者的反应时间来研究刹车灯设计的有效性。测量了 22 名受试者对 10 对 LED 和白炽灯刹车灯的反应时间。为每个受试者调查了三个事件，即刹车灯亮到油门松开的延迟时间（BrakeAcc）、油门松开到刹车踏板踩下的延迟时间（AccPdl）以及从灯亮到刹车踏板踩下的累积时间（BrakePdl）。据我们所知，这是第一项将反应时间分为 BrakeAcc 和 AccPdl 的研究。结果表明，与八个测试的 LED 灯相比，两个装有白炽灯泡的刹车灯导致反应时间明显变慢。BrakeAcc 结果还显示，经验丰富的受试者通过松开油门踏板对刹车灯的激活做出反应更快。有趣的是，分析还显示，刹车灯的类型会影响 AccPdl 时间，尽管经验丰富的受试者并不总是比没有经验的受试者反应更快。总体而言，研究发现，不同设计的刹车灯会显著影响驾驶员的反应时间。
数据量大、后量子 TLS 1.3 对时间的影响......
摘要 — 事实证明，使用 NIST 的后量子算法 ML-KEM 和 ML-DSA 进行后量子密钥交换和身份验证将对 Web 或其他应用程序中使用的 TLS 1.3 性能产生影响。迄今为止的研究主要集中在抗量子算法对 TLS 首字节时间（握手时间）的开销。虽然这些工作对于量化连接建立速度的减慢非常重要，但它们并没有捕捉到现实世界中携带大量数据的 TLS 1.3 连接的全貌。直观地说，在连接协商中引入额外的 10KB ML-KEM 和 ML-DSA 交换将按比例增加连接建立时间，而不是增加携带 200KB 数据的 Web 连接的总连接时间。在这项工作中，我们量化了 ML-KEM 和 ML-DSA 对典型 TLS 1.3 连接的影响，这些连接将几百 KB 从服务器传输到客户端。我们研究了在正常网络条件下以及在数据包延迟变化性和丢失概率较高的较不稳定环境中后量子连接的最后一个字节时间的减慢情况。我们表明，在稳定的网络条件下，ML-KEM 和 ML-DSA 对 TLS 1.3 最后一个字节时间的影响低于对握手的影响，并且随着传输数据的增加而减小。对于高带宽、稳定的网络，最后一个字节时间的增幅保持在 5% 以下。在低带宽、稳定的网络条件下传输 50KiB 或更多数据时，握手时间从增加 32% 变为最后一个字节时间增加 15% 以下。即使拥塞控制影响连接建立，当连接数据增加到 200KiB 时，额外的减慢也会降至 10% 以下。我们还表明，有损或不稳定网络中的连接可能会受到后量子握手的更大影响，但这些连接的最后一个字节传输时间下降仍会随着传输数据的增加而下降。最后，我们表明，无论 TLS 握手如何，此类连接已经非常缓慢且不稳定。