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World File Search System时间积分
飞机加速度引起的身体力对... 有影响吗
本研究对客机机舱模型中飞机加速引起的体积力对气流和污染物扩散的影响进行了数值模拟。六氟化硫 (SF 6 ) 被用作机舱内污染物，并代替粒径为 1.6 至 3.0 mm 的咳嗽颗粒。研究发现，这些体积力对污染物扩散现象和浓度有显著影响，尤其是在爬升阶段，在大部分模拟时间内，两个监测位置的时间积分浓度是稳定水平（巡航）飞行情况下的时间积分浓度的 2.4 到 2.8 倍。然而，在下降阶段，污染物的暴露量并没有明显变化。另一方面，空气速度在爬升和下降阶段明显增加，导致气流模式、气流循环幅度以及某些位置的气流循环方向发生明显变化。当前研究存在局限性，需要进行详细计算并考虑参数变化。研究结果值得进一步研究飞机加速产生的体力对各种客机客舱内气流和污染物扩散的影响。
确切的通用激发波形，用于最佳的有向棘轮传输的最佳增强
我们通过提供三个替代派生来显示出确切的通用激发波形的存在和特性，以最佳增强定向棘轮传输（在平均速度的意义上）。特别是，它是从引起棘轮普遍性的临界场景以及基于Fokker-Planck方程的方法中得出的。数值实验证实了在受到周期性潜力的驱动的过度阻尼的布朗尼粒子的背景下，存在这种精确的通用激发波形。无论涉及的周期性振动激励的波形如何，Univer-Senital情景都保持不变，但显示有向棘轮传输的增强是最佳的，而这些激发传递的脉冲（在半个周期内的时间积分）是最大的。
流动和热的建模与数值模拟...
在本文中，我们提出了一种在 Boussinesq 近似下求解不可压缩 Navier-Stokes 方程的新 3D 方法。开发的数值代码的优势在于使用高阶方法进行时间积分（3 阶 Runge-Kutta 方法）和空间离散化（6 阶有限差分方案）。对数值方法的阶数进行了研究，然后对几种自然对流情况进行了广泛的验证。使用 FreeFem++ 开发了针对同一问题的有限元模拟代码，并针对相同的自然对流情况进行了验证。通过使用浸入边界法对产生热量的内部障碍物进行建模来处理电信机柜的情况。该方法已通过有限元模拟和文献中的许多其他案例进行了验证。我们展示了不同 2D 和 3D 配置的结果，其中障碍物以不同的方式放置在腔体内。还展示了结果，以与机柜中两个散热组件的实验测量结果进行比较。最终扩展并测试了有限元代码，以模拟可用作被动冷却装置的相变材料。
支持深度学习的具有超表面的紧凑型光学三角算子
引言三角运算作为基本数学运算家族之一，在通信与信号处理领域占有核心地位[1]。传统的用于执行三角运算的器件，如现场可编程门阵列（FPGA）[2]和数字信号处理器（DSP）[3]，通常基于电子元件，这导致速度低、功耗高，并且复杂性不可避免[4,5]。如今，呈指数级增长的通信数据和信息需要实时处理和存储，这对传统的基于电子的运算提出了严峻的挑战。因此，迫切需要一种颠覆性的数值三角运算解决方案。在过去的几年中，光学计算的出现为突破传统信号处理器的若干限制提供了可能性[6]。这种基于电磁波的计算策略避免了模数转换，允许超高速大规模并行运算[7]，这已被证明在时间积分和微分[8,9]、希尔伯特变换[10]、空间微分器[11]、逻辑门[12]和任意波形生成[13]中具有巨大潜力。
肯塔基州刑事司法治疗结果研究
肯塔基州惩教局 (DOC) 成瘾服务部在全州范围内提供物质使用障碍治疗计划（见图 1），这些计划以治疗社区模式的关键组成部分为基础（De Leon，2000 年）。所有计划都包括循证课程，并接受定期审计，以审查 AODE 法规、合同合规性以及所有 DOC 政策和程序的合规性；所有持牌机构均遵守 908 KAR 1:370 中概述的要求，并接受监察长办公室的审计。虽然假释委员会可能会建议某些人接受治疗，和/或因参与而获得计划良好时间积分，但治疗报名从未被强制或强迫，参与始终是自愿的。DOC 继续寻找创新策略来增加治疗报名和参与度，以及鼓励或激励参与治疗的方法。确保个人知道如何获得治疗，并有治疗可满足他们的需求是其中必不可少的一部分。图 1. 肯塔基州惩教机构药物滥用治疗项目位置（2021 年）
超声心动图特征和胎儿中有和没有心脏畸形的限制性孔的结局：文献综述
PV流； VTIR，反向光伏流量的速度时间积分。A N.A.不适用。b型A：心室收缩期和早期舒张期间的连续向前流动在心房收缩期间通常有限的A波反转。c型B：心室收缩期和早期舒张期间的连续向前流，A波逆转增加。d型C：以最小或没有早期心室舒张期流动为单位。e HLHS分类，严重计划：HLHS不需要紧急的产后治疗 - 新生儿出生的状况良好，只需要前列腺素E1 IV输注，并且可以为计划的心脏手术的第一阶段做好准备；除前列腺素E1 IV输注外，HLHS严重的HLHS还需要在导管实验室（Cath Lab）中进行紧急治疗（前24小时）；最严重的HLHS，HLHS在产后寿命的第一分钟内是氰基的，对IV Prostaglandin E1输液没有反应，并且是
![arXiv:2002.10231v1 [cs.CE] 2020 年 1 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\35ca18c04599157441aec6ae71e064c2537b47a2.webp)
arXiv:2002.10231v1 [cs.CE] 2020 年 1 月 9 日
离散元法 (DEM) 是一种数值技术，用于模拟颗粒系统的行为并研究这些系统的颗粒尺度力学 1 。该方法使用显式时间积分来更新一系列时间步长中每个粒子在每个时间的位置和旋转，需要计算每个接触和每个时间步长的颗粒间接触力。接触运动和接触力之间明确、精确和稳健的关系对于 DEM 代码至关重要，迄今为止最常见的运动-力关系是线性摩擦接触。使用此模型，可以分别计算垂直于接触表面和切向的力分量。在时间 푡 + Δ 푡 时，两个粒子之间的法向（压缩）接触力 푓 n ,푡 +Δ 푡 仅仅是粒子理想轮廓的累积重叠 휁 푡 +Δ 푡 乘以法向接触刚度 푘 n 。在时间步长 Δ 푡 内发生的切向力变化 Δ 퐟 t 等于两个粒子在时间步长内的相对切向运动矢量 Δ 흃 乘以切向刚度 푘 t ，但累积切向力的大小 | 퐟 t ,푡 +Δ 푡 | 仅限于摩擦系数 휇 乘以法向力。这两个规则通常写为
电动汽车混合储能系统电源管理策略
摘要 — 电池电动汽车 (BEV) 最初是应对石油汽车和公路运输能源需求持续增长导致的气候灾害的一种有希望的解决方案。然而，它们较弱的自主性加上过高的成本减缓了它们在全球市场的发展。然而，第二次过渡到由一组能量存储系统 (ESS) 组成的多源电动汽车，可能是通过显着减少对环境的污染排放来提高车辆的自主性和电池寿命的可能解决方案。事实上，本文提出了一种混合 SSE，它主要基于高能锂离子 (Li-ion) 电池和高功率电池为全电动汽车供电。这种主高能锂离子电池源与次高功率电池源的混合增加了 HEV 的自主性，但增加了能量管理系统 (EMS) 的复杂性。在这项工作中，主要目标是模拟基于确定性规则的策略，例如过滤方法 (MF) 和限制方法 (ML)，用于实时运行混合源电动汽车。首先选择 ML 和 MF 策略，因为它们在时间积分上很简单，但不幸的是，这些技术无法控制高功率电池在滚动循环期间的行为。为此，通过集成控制该次级电源的充电状态“控制 SOC”的技术，对这三种策略进行了改进，以便根据驾驶员的行为跟踪高功率电池的行为，从而确保在每个循环结束时为高功率电池充电。通过使用 Matlab-Simulink 进行的城市型滚动循环 (ARTEMIS) 实验测试，已连续验证了所提出的能源管理系统的这些策略。
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。
结构保留了神经退行性疾病的数值建模的多面不连续的盖金方法
抽象的许多神经退行性疾病与错误折叠的Prionic proins的传播有关。在本文中，我们分别分析了与帕金森氏症和阿尔茨海默氏病有关的α-羟基核蛋白和淀粉样蛋白β的错误折叠和扩散过程。我们引入并分析了一种阳性的数值方法，用于离散Fisher-Kolmogorov方程，建模积累和Prionic蛋白的扩散。提出的近似方法基于关于多边形和多面体网格的不连续的Galerkin方法，用于空间离散化和ϑ - 方法时间积分方案。我们证明了离散解决方案的存在和一个收敛结果，其中使用隐式欧拉方案进行时间整合。我们表明，所提出的方法是在结构上提供的，从某种意义上说，它可以保证离散解决方案是非负的，这在实际应用中至关重要。我们的数值模型的数字验证既是使用制成的解决方案，又是考虑二维多边形网格中的波前传播。接下来，我们提出了在矢状平面中二维脑切片中扩散的α-突触核蛋白的模拟。该模拟的多边形网格被凝聚为维持白色和灰质的区别，利用了polydg方法在网格结构中的灵活性。我们的数值模拟证实了所提出的方法能够捕获帕金森氏症和阿尔茨海默氏病的演变。最后，我们通过使用从磁共振图像重建的三维几何形状和从正电子发射断层扫描重建的初始条件来模拟淀粉样蛋白β在患者特异性设置中的扩散。