电子产品的辐射敏感性一直是探测瞬态或时间累积现象中的电气特性。随着电子芯片或系统的尺寸和复杂性增加,检测最脆弱的区域变得更加耗时和具有挑战性。在这项研究中,我们假设局部机械应力如果与电气敏感区域重叠,会使电子设备更容易受到辐射。因此,我们开发了一种间接技术来映射机械和电气热点,以识别运算放大器 AD844 对电离辐射的辐射敏感区域。使用脉冲热相分析通过锁定热成像测量机械敏感性,并使用电偏置来识别电气相关区域。构建了电气和机械敏感性的综合评分,作为电离辐射敏感性的指标。与文献相比,实验结果表明新技术在快速检测辐射脆弱区域方面是有效的。这些发现对于较大的系统可能很有吸引力,因为传统的分析需要多花两到三个数量级的时间才能完成。然而,该技术的间接性质使研究更加近似,需要更多的一致性和验证工作。
摘要 - 本文的特征是针对检测前亮度的负组延迟(NGD)预测指标的原始应用。低通(LP)型NGD预测理论是基于时间预期考虑建立的。制定了预期预测性能功能的分析设计条件。通过使用坡道信号输入来研究和研究LP-NGD预测变量。通过具有不同的上升/下降时间和任意波形信号的梯形测试信号来验证LP-NGD数字预测器具有STM32®微控制器实现的有效性。此外,通过使用NLS-4942亮度光电师提供了实际应用的出色测试结果。LP-NGD预测演示器的设计和实现了不同的时间累积(-30 ms,-50 ms和-70 ms)。计算出的和实验的结果良好一致性显示出负偏斜的瞬态响应。NGD预测变量对于物体检测,汽车安全性和智能建筑舒适性控制系统,对工业应用可能有用。
目前的单细胞 RNA 测序 (RNA-seq) 方法仅提供有关基因表达动态的有限信息。我们在此介绍 RNA 时间戳,这是一种通过利用 RNA 编辑推断 RNA-seq 数据中单个 RNA 年龄的方法。为了引入时间戳,我们用一个报告基序标记 RNA,该基序由多个 MS2 结合位点组成,这些位点会募集与 MS2 衣壳蛋白融合的腺苷脱氨酶 ADAR2。ADAR2 与标记 RNA 结合会导致 A-to-I 编辑随时间累积,从而可以以小时级精度推断 RNA 的年龄。通过结合由同一启动子驱动的多个带时间戳的 RNA 的观察结果,我们可以确定启动子何时处于活跃状态。我们证明该系统可以推断多个过去转录事件的存在和时间。最后,我们应用该方法根据过去转录活动的时间来对单个细胞进行聚类。RNA 时间戳将允许将时间信息纳入 RNA-seq 工作流程。
筛查测试中的假阳性结果可能会给接受者带来严重的心理、医疗和财务后果。但是,很少有人努力量化假阳性风险如何随时间累积。我们试图通过估计遵守美国预防服务工作组 (USPSTF) 筛查指南的个人在一生中至少收到一次假阳性的概率来填补这一空白。为此,我们收集了 USPSTF 引用的 116 项研究的数据集,这些研究报告了五种癌症或六种性传播疾病之一的初步筛查程序的真阳性、假阴性、真阴性和假阳性的数量。我们使用这些数据来估计 14 个人口亚群中的一个人在一生中至少收到这十一种疾病之一的一次假阳性的概率。我们指定了一个合适的统计模型来解释数据的层次结构,并使用参数引导法来量化我们估计的不确定性。对于基线组的女性和男性,估计一生中至少收到一次假阳性的概率分别为 85.5% (± 0.9%) 和 38.9% (± 3.6%)。对于建议比基线更频繁筛查的亚群,包括更脆弱的群体,如孕妇和与男性发生性行为的男性,这一概率更高。由于筛查技术不完善,假阳性仍然是不可避免的。假阳性的终生风险很高,这表明对患者进行有关这一现象的教育非常重要。
摘要。2021年7月在欧洲中部的特殊浮游受到比利时的影响。由于降雨是此事件的触发因素,因此本研究的目的是根据两种观察数据来表征2021年7月13日至16日在比利时的降雨量。首先,已经汇总了比利时天气和水力服务所记录的高质量雨量测量表记录的观察结果并检查了质量。第二,已经证明,基于雷达的降雨产物可以在比利时高空间和时间分辨率下可靠地估计定量沉淀。这里对这些数据进行了几项分析,以描述事件期间降雨的空间和时间分布。这些分析表明,事件期间的降雨积累在大型方面达到了前所未有的水平。从1到3 d的持续时间累积显着超过了几个地方的200年回报水平,在200年的回报水平上,在Vesdre盆地的本地2和3 d值超过200年的回报水平。需要尽可能记录这样的破坏事件,并且必须与科学界共享可用的观察数据,以进行水文,城市规划方面的进一步研究,更普遍地,在所有多学科研究中,旨在识别和理解导致这种灾难的因素。因此,相应的降雨数据是在补充剂中自由提供的(Journée等,2023; Gouden-Hoofdt等,2023)。
摘要。2021年7月在欧洲中部的特殊浮游受到比利时的影响。由于降雨是此事件的触发因素,因此本研究的目的是根据两种观察数据来表征2021年7月13日至16日在比利时的降雨量。首先,已经汇总了比利时天气和水力服务所记录的高质量雨量测量表记录的观察结果并检查了质量。第二,已经证明,基于雷达的降雨产物可以在比利时高空间和时间分辨率下可靠地估计定量沉淀。这里对这些数据进行了几项分析,以描述事件期间降雨的空间和时间分布。这些分析表明,事件期间的降雨积累在大型方面达到了前所未有的水平。从1到3 d的持续时间累积显着超过了几个地方的200年回报水平,在200年的回报水平上,在Vesdre盆地的本地2和3 d值超过200年的回报水平。需要尽可能记录这样的破坏事件,并且必须与科学界共享可用的观察数据,以进行水文,城市规划方面的进一步研究,更普遍地,在所有多学科研究中,旨在识别和理解导致这种灾难的因素。因此,相应的降雨数据是在补充剂中自由提供的(Journée等,2023; Gouden-Hoofdt等,2023)。
使用时间相关哈密顿量控制量子系统对于量子技术至关重要 [1] ,它可以实现状态转移和门操作。一项重要任务是确定如何使此类过程实现最佳性能。在理想的封闭量子系统中,只要有足够的时间,就可以实现完美的操作 [2] 。由于物理哈密顿量是有界的,因此会出现速度限制,因此能量-时间不确定性会导致时间演变的最大速率,从而导致最短操作时间。然而,除了这种理想情况之外,还会出现其他考虑因素。其一是在无法保证精确控制时希望实现可靠操作;这可以通过使用鲁棒控制技术 [3] 或绝热过程 [4,5] 来实现。另一个是退相干和耗散的影响。在标准马尔可夫近似中,此类过程会随时间累积丢失信息。因此,人们通常认为快速操作是减少信息损失的理想选择,但也有明显的例外,即较慢的操作可以访问无退相干的子空间 [6] 。在本文中,我们表明,快速操作在非马尔可夫系统中并不总是理想的,因为较慢的操作可以利用信息回流来提高保真度。为了具体证明非马尔可夫系统中速度和保真度之间的权衡,我们使用数值最优控制来探索由驱动量子比特与玻色子环境相互作用组成的系统可实现的性能。最优控制 [7] 涉及确定一组时间相关的控制场,以最大化目标函数(例如保真度)。在这里,我们表明这可以在