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World File Search System时间级
回复数量编程的时间和定量扩展1
摘要：在这项工作中，我们考虑答案编程及其无数定量和时间扩展。在这里，我们可以使用代数方法首先获得数值方面的概括和标准化，以便然后在时间级上集成它们。在第二步中，我们对所产生的形式主义进行了大量分析。我们特别关注如何通过第五可容纳数值操作的代数属性限制理论算法复合物。在第三步中，我们基于此基础知识转向我们语言的重要片段。值得注意的是，尽管我们实施了普遍的适用性，但通过使用创新的结构参数，我们与最新技术相比，我们取得了重大改进。
![arxiv：2209.09251v2 [hepth] 2024年7月23日](/simg/0\051f03c7d0804eee5b93ff461e0175f6807a2a9d.webp)
arxiv：2209.09251v2 [hepth] 2024年7月23日
我们研究了淬灭后全息超流体的放松，当末端状态被调谐到临界点，或者非常接近它时。通过以数值方式求解运动的整体方程，我们证明了在前一种情况下，该系统表现出功率定律的损失以及紧急的离散量表不变性。后一种情况是由临界放慢速度主导的政权，我们表明，在较晚时间级别的衰减开始之前，有一个中间的时间范围，该系统的行为与其功率定律下降的临界点相似。我们进一步假设一个现象学的毛 - 皮塔维斯基样方程（对应于Hohenberg＆Halperin的模型F），该方程能够对近临界淬灭的全息超氟化后的全息超氟中全息超流体的行为进行定量预测。有趣的是，描述非线性时间演化的现象学方程的所有参数都可以用静态平衡溶液和线性响应理论的信息来固定。
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摘要 - 具有低地球轨道（LEO）卫星的Non-Trrestrial网络（NTN）被认为是支持全球无处不在的无线服务的有前途的补救措施。由于狮子座卫星的快速流动性，特定用户设备（UE）经常发生梁间/卫星切换。为了解决此问题，已经研究了地球固定的细胞场景，其中Leo卫星将其横梁方向调节朝向其停留时间内的固定区域，以保持UE的稳定传输性能。因此，LEO卫星需要执行实时资源分配，但是，Leo卫星的计算能力有限。为了解决这个问题，在本文中，我们建议在NTN中进行两次尺度的协作深度强化学习（DRL）方案（DRL）计划，其中Leo卫星和UE具有不同的控制周期，以不同的控制周期更新他们的决策政策。具体来说，UE更新其政策主题，以提高两个代理的价值功能。fur-hoverore，Leo卫星仅通过有限步骤推出，并通过从UE收到的参考决策轨迹做出决策。仿真结果表明，所提出的方案可以有效地平衡传统贪婪搜索方案的吞吐量性能和计算复杂性。索引术语 - 非事物网络（NTN），地球固定细胞，资源分配，深度强化学习（DRL），多时间级马尔可夫决策过程（MMDPS）。
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背景：董事会政策3.6要求在七年周期内审查所有学术计划。每个机构的教务长办公室都领导此过程，并每年向董事会办公室报告招生，完成，安置和计划的计划更改，以供每个审查计划。基于这些评论和任何其他可用信息，董事会办公室可以定期选择现场审核的程序，以评估未来董事会审查或行动的需求。计划审查过程：在爱荷华大学，爱荷华州北部和爱荷华州立大学，系或计划审查至少每七年一次。部门或计划审查包括自学和外部审查。来自同伴或理想机构的外部教师委员会将与可以为团队提供其他背景的教职员工，学生，学生和管理人员会面。外部团队提供了一个观察和建议改进建议的报告。在Uni，部门为响应自学和外部报告准备了一项行动计划。对于所有摄政大学，在与教务长进行了磋商之后，院长准备了一封最终信件，总结了审查的发现，并为部门提出了建议和所需的行动。主席，部门/计划的教师和教务长会收到最后一封信。以持续改进的精神，ISU还要求计划在七年审核周期的中点向教务长的办公室提交简短的身份报告。在这种情况下，认证机构进行外部审查。外部机构认可的计划可以要求认证审查扮演计划审查过程的作用。2022-23计划评论：下表列出了在2022-23学年在每个摄政大学进行的计划评论。除了指出，评论包括该计划中的所有级别。一些评论会注意到正在进行的更改以简化其课程并改善时间级。对大流行和高中毕业生入学的影响很明显，几个计划确定了嵌入体验式学习或更新课程的方法，以改善招聘和保留。以实践为导向的硕士学位很受欢迎，并提供了牢固的行业联系，并且以研究为导向的计划的毕业生显示出强大的就业和研究生成果。