时间 (GMT) 活动 06:00-06:10 晨检 06:10-06:40 个人卫生(睡后) 06:40-06:50 血细胞比容:测量血细胞比容值 06:50-07:40 早餐 07:40-07:55 REFLEX-N:设备设置 07:55-08:10 REFLEX-N:设置和激活 PC 08:45-09:00 每日计划会议 09:00-09:10 工作准备 09:10-09:30 美国有效载荷的每日状态检查 09:30-09:55 SAMS 过滤器清洁 09:55-10:25 SAMS ICU:抽屉 1 重新定位 10:25-10:40 SAMS ICU 激活 10:40-11:10 SSC 路由器重新定位11:10-12:10 体力锻炼 (RED) 12:10-12:48 CDR 午餐 12:48-12:53 为 ISS 业余无线电会议做准备 12:53-13:03 ISS 业余无线电会议 13:13-13:35 ISS3/ISS4 机组人员会议 (S 波段) 13:35-14:35 UF-1 时间线审查 14:35-14:55 UF-1 时间线 A/G 标记 (S 波段) 14:55-15:25 UF-1 时间线审查 15:25-15:55 维护 16:00-16:30 REFLEX N:CDR 主题 16:30-16:45 REFLEX N:设备存放 16:45-18:15 体力锻炼 (TVIS) 18:15-18:30 审查第二天的计划 18:30-18:55 准备报告 18:55-19:10 每日计划会议 19:10-19:30 准备报告 19:30-20:00 晚餐 20:00-20:30 准备每日食物配给 20:30-21:30 个人卫生(睡前) 21:30-06:00 睡觉
附录 461 A.详细的行星保护要求 461 B.“更快、更好、更便宜”对行星保护优先事项的影响 471 C. 生物危害识别:生物恐怖预防与行星保护研究之间的协同作用 474 D. 对行星保护发展至关重要的委员会、组织和设施 476 E. 重要行星保护相关事件的时间线 481
学术事务运营计划概述了 2022-2025 战略计划中确定的行动的时间线优先级,旨在为何时启动和完成一项计划或行动提供普遍的共识。与学术事务战略计划一样,运营计划可能会随着新目标、目标和/或行动的确定而发生变化。此外,该计划中的各项行动项目可能有详细的计划或状态报告,应查阅这些计划或状态报告以获取最新的信息和状态。
新出现的事件,例如 COVID 大流行和乌克兰危机,需要对情况有时间敏感性的全面了解,以便做出适当的决策和有效的行动响应。自动生成情况报告可以显著减少领域专家在准备官方人工策划报告时的时间、精力和成本。然而,朝着这个目标的人工智能研究非常有限,还没有进行过任何成功的试验来自动化这种报告生成。现有的自然语言处理方法、基于大型语言模型的文本生成和信息检索技术不足以识别、定位和总结重要信息,并且缺乏详细、结构化和战略意识。我们提出了 SmartBook,一种针对情况报告生成的新颖的任务公式,它使用大量新闻数据来生成结构化的形势报告,该报告总结了多个假设(主张),并以丰富的事实证据链接为基础。我们通过自动生成情报分析报告来协助专家分析师,实现了乌克兰-俄罗斯危机的 SmartBook。机器生成的报告以时间线的形式组织,每个时间线由主要事件(或章节)、相应的战略问题(或部分)及其基础摘要(或部分内容)组织而成。我们提出的框架会自动检测与事件相关的实时战略问题,这些问题比分析师手动设计的问题更有针对性,因为这些问题往往过于复杂、难以理解。
诸如 COVID 大流行和乌克兰危机之类的新兴事件需要对情况有时间敏感性的全面了解,以便做出适当的决策和有效的行动响应。自动生成情况报告可以显着减少领域专家在准备其官方人工策划报告时的时间、精力和成本。但是,朝着这一目标进行的 AI 研究非常有限,尚未进行成功的试验来自动化此类报告生成。现有的自然语言处理方法、基于大型语言模型的文本生成和信息检索技术不足以识别、定位和总结重要信息,并且缺乏详细、结构化和战略意识。我们提出了 SmartBook,这是一种针对情况报告生成的新颖任务公式,它使用大量新闻数据来生成结构化的情况报告,其中总结了多个假设(主张),并以丰富的事实证据链接为基础。我们通过自动生成情报分析报告来协助专家分析师,实现了针对乌克兰-俄罗斯危机的智能书。机器生成的报告以时间线的形式构建,每个时间线由主要事件(或章节)、相应的战略问题(或部分)及其依据的摘要(或部分内容)组织而成。我们提出的框架可以自动检测实时事件相关的战略问题,这些问题比分析师手工制作的问题更有针对性,而这些问题往往过于复杂、困难
资料来源:1. 美国疾病控制与预防中心 - 禽流感 (Bird Flu) 历史上的重大事件时间线 – 2020-2023 | 禽流感 (Flu) (cdc.gov) 2. 美国农业部/动植物卫生检验局 - 美国农业部动植物卫生检验局 | 2022-2023 年商业和后院禽群中高致病性禽流感的确认 3. 美国地质调查局 - 北美高致病性禽流感分布,2021/2022 | 美国地质调查局 (usgs.gov)
Exonaut 提供高级规划和调度功能,用于协作规划活动和战役。它使用户能够在时间线和地图视图中可视化多级活动和子活动。高级过滤功能使用户能够根据相关内容配置单个视图并消除关键资源冲突。易于配置的可视化和仪表板支持命令级简报和决策。国家和伙伴国家部队元素都可以安全连接。通过简单的导入和导出工具可以轻松提高效率,确保规划数据的重复使用。