XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System时间线
1 人工智能在营销中的作用
本研究确定了 AI 在营销中的作用的当前研究状态。我们采用了系统文献综述，对同行评审期刊上发表的 140 篇论文进行了研究。对论文摘要进行了时间线分析、词出现和聚类分析。研究揭示了最近对重点领域、主要期刊和相关主题的兴趣。关键主题包括消费者研究、广告和数字客户、在线服务的未来、聊天机器人、基于结果的框架、人类和技术、社交使用、管理流程和销售。这五个问题领域被确定为数据挖掘的行业标准、让营销人员了解 AI、AI 在营销中的不确定影响、让客户体验 AI 以及安全和隐私问题。
当地评估常见问题解答
• NAVSAFECOM 通常会在进行评估之前提取指挥部过去两年的事故信息，为 LAA 做准备。大多数指挥部并不知道他们可以搜索自己的事故信息，但您可以出于其他目的这样做：将这些信息作为急需的经验教训，并将其应用于您的指挥部，以防止发生类似的事故。您在风险管理信息 (RMI) 系统中所需的唯一权限是搜索调查的能力。获得此权限后，导航到 RMI，左侧的 RMI 功能和角色列将有一个调查选项卡。选择此选项卡，然后导航到子列堆栈底部的“搜索调查”。在搜索屏幕下，填写搜索指挥部所需的信息，将日期范围设置为所需的时间线，您将看到您的事故。
人工智能及其在社交媒体中的作用
在过去十年中，数字爆炸将社交平台变成了商业平台。社交媒体平台的普及度大幅提升，并且每天都在不断进步。我们与各种社交媒体平台和社交社区互动的方式已经发生了变化，而这种发展得益于人工智能。人工智能会分析过去的行为、网络搜索等，然后输入我们的时间线并发送通知。对于我们大多数人来说，第一次接触人工智能 (AI) 就是聊天机器人，它们的设计目的是用预定义的答案来回答问题。从印度铁路聊天机器人到 Netflix 的算法支持推荐、Zomato 和 Swiggy 上的餐馆推荐、Google 或 Apple Maps 上的实时交通信息以及智能汽车。
Yoshua Bengio 教授的书面声明
人类正处于人工智能 (AI) 加速发展的轨道上。2019 年，最先进的模型是 GPT-2，该模型无法可靠地数到十。仅仅四年后，同样基于深度学习的类似但更大的人工智能系统可以编写软件并就智力主题提供建议。科技公司现在正竞相创造通用人工智能 (AGI)：在大多数或所有知识工作中匹敌或超越人类能力的通才和自主系统。2018 年深度学习图灵奖的三位获奖者（Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和我）将 AGI 的时间线定在几年到几十年的区间内。在本文中，我研究了这其中涉及的一些更大规模的风险，并提出了减轻灾难性后果风险的方法。
捕获、编辑、安排、传送和存档新闻和音乐...
DaletPlus AudioSurfer 一款易于使用的专业多轨音频编辑器。• 快速、简单、“一键式”操作。• 根据用户偏好进行单轨到多轨编辑。• 在同一音轨中混合多种音频格式：线性、MPEG-1 第 2 层和第 3 层 (MP3)。• 录制、导入、编辑和合并多个音轨。• 边录制边编辑。• 直接将音频录制到时间线。• 可配置的键盘快捷键。• 图形淡入/淡出控制。• 逐轨图形增益控制和音量曲线。• 简单的画外音录制、编辑和配音。• 将编辑内容保存为数字音频文件或广播就绪的 EDL。• 剪辑时间压缩/扩展（+/- 5%），不会影响音调或引入可听见的伪影。• 频率调整（上/下）。• 动态压缩和扩展。• 多轨时间移位
标题：新生儿/婴儿急性虚脱处理指南
• 晕倒的具体情况（包括婴儿的位置、在场人员、事件的时间线） • 产前和出生史，包括败血症的风险因素 • 家族史，包括先天性心脏病史或不明原因的猝死史 • 喂养史 • 家中存在的药物 • 社会史，包括任何安全警示信号 对晕倒新生儿的初步评估应遵循结构化的 ABCDE 方法。下面将讨论每个类别的体征和症状、检查和管理。但值得注意的是，情况可以共存（例如败血症和代谢性疾病）。在鉴别诊断中始终考虑非意外伤害，特别是当病史与临床表现不一致或没有病史时 急性病新生儿/婴儿的体温过低 表现时的体温过低与更糟糕的结果有关。 常见的代谢后果 体温过低
加速 COVID-19 候选疫苗的上市
坏消息是，针对新疾病的疫苗试验需要很长时间。国际艾滋病疫苗倡议组织总裁兼首席执行官马克·范伯格说：“传统的疫苗研发时间线是 15 到 20 年。” 3 鉴于应对 COVID-19 大流行的紧迫性，世界各地的行动正在加快：例如，研究人员跳过了 Moderna mRNA 疫苗通常的动物试验，已在西雅图开始人体临床试验。 4 即便如此，专家表示，获得 FDA 批准的新冠疫苗上市仍需要一年到 18 个月的时间。这意味着，即使社会“拉平曲线”并从炎热的夏季天气中获得一些喘息机会，但到了秋季，人们仍然会得不到保护，而寒冷的天气可能会导致 COVID-19 传染增加。
Michelle Rozo 证词
美国是全球生物技术领域的领导者，但这一地位正日益受到中国战略行动的威胁。中国正将自己定位为生物技术领域的领导者，以提高其自给自足能力，并利用相关的经济和军事利益。中国将生物技术视为下一次工业革命，是未来经济发展和综合国力的关键。这种国家支持远远超出了欧洲和亚洲其他地区实施的传统产业政策。中国的战略是全面的，代表了新兴技术和产业发展的另一种蓝图。中国的包罗万象的做法在促进依赖较长时间线、多学科联盟或大型科学设施的技术领域发挥着关键作用——例如高级计算、高端基因测序和非人类灵长类动物群落。
将线粒体代谢，发育时机和人脑进化联系起来
发育时机的变化是器官形状和功能进化的重要因素。这对于人脑发育尤其引人注目，与其他哺乳动物相比，在大脑皮层水平上延长了大量的延长，导致脑新脑。在这里，我们回顾了最新发现，这些发现表明线粒体和代谢有助于皮质神经元发育节奏的物种差异。线粒体显示特定物种的发育时间线和代谢活动模式，与神经元成熟的速度高度相关。增强人皮质神经元中的线粒体活性会导致其加速成熟，而其还原导致小鼠神经元的成熟率降低。与其他全球和基因特异性机制一起，线粒体因此充当神经元发育节奏的细胞沙漏，因此可能有助于人脑本体发育的物种特异性特征。
自动化时代的劳动力转型
自动化并不是一个新现象，人们对其对工作场所的变革和对就业的影响的担忧可以追溯到几个世纪前，甚至在 18 和 19 世纪的工业革命之前。20 世纪 60 年代，美国总统林登·约翰逊组建了一个“国家技术、自动化和经济进步委员会”。其结论之一是“技术摧毁的是就业岗位，而不是工作。”* 自动化技术（包括人工智能、自主系统和机器人技术）的快速发展现在再次引发了人们的担忧，而且这种担忧更加紧迫。在我们 2017 年 1 月的自动化报告《一个可行的未来：自动化、就业和生产力》中，我们分析了全球经济的自动化潜力、这一现象可能发挥作用的时间线以及采用自动化可能带来的强大生产力提升。