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关于斯洛文尼亚 2030 年科学研究与创新战略（ReZrIS30）的决议
ZRISS 2030 的文本一直在不断发展，其基本目标是在对上一战略（RISS 2011-2020）的评估期间以及斯洛文尼亚担任欧盟理事会主席国期间的准备阶段形成的。ZRISS 2030 分为五个总体目标，通过水平目标和关键措施进行规定。进一步规定措施和定义监测标准将在部门行动计划中执行，这些计划将更有针对性，时间跨度更短，并可在必要时灵活适应新出现的社会情况。斯洛文尼亚的总体目标是到 2030 年成为欧洲创新记分牌 (EIS) 上的领先创新者之一，因此初级监测也基于对 EIS 指标的监测，这将使我们能够进行国际比较分析等。
脉冲频率自适应支持时间分散信息的网络计算
为了解决诸如识别歌曲、回答问题或反转符号序列等任务，皮层微电路需要整合和处理前几秒内分散的信息。为底层计算（尤其是使用脉冲神经元）和与行为相关的整合时间跨度创建生物学上真实的模型是出了名的困难。我们研究了脉冲频率适应在此类计算中的作用，发现它具有令人惊讶的巨大影响。大脑皮层中相当一部分神经元（尤其是在人类大脑皮层的较高区域）都具有这一众所周知的特性，这使得脉冲神经网络模型对时间分散的网络输入的计算性能从相当低的水平提升到人类大脑的性能水平。
鹰级童子军等级 9.0.0.0 第 9 部分。
单位领导和委员会主席的签名代表批准候选人进入审查委员会。签署人签字时会仔细检查申请。将申请与通过互联网晋升获得的童子军当前晋升概况或与从当地理事会服务中心获得的 ScoutNET 打印件进行比较可能会有所帮助。如果存在“危险信号”问题（请参阅上一页），例如级别之间的时间跨度不符合要求，则应确认日期。如果日期正确但不符合要求，则童子军、父母或单位领导应联系地区晋升主席寻求指导。通常，与不可避免的差异一样，一封解释信将有助于解决问题。请注意，单位领导和委员会主席的签名并不要求必须在童子军 18 岁生日之前。
牵引功率建模和能力
控制期 – Network Rail 控制期是 Network Rail 为实现 ORR 定期审查中设定的目标而努力的五年时间跨度。定期审查 – 定期审查是 ORR 要求 Network Rail 承担责任并确保铁路用户和资助者物有所值的主要机制之一。PR18 最终裁定于 2018 年 10 月 31 日发布，涵盖 2019 年 4 月至 2024 年 3 月期间。定向保证审查 (TAR) – TAR 是由 ORR 主导的审查，通过更详细地研究特定问题，补充 ORR 定期从 Network Rail 收到的高级信息。TAR 帮助 ORR 在下一次定期审查之前就重要问题制定独立的、基于证据的意见，它们是 ORR 增强、工程和资产管理团队保证工作的关键要素。
教学大纲西北大学经济学 324：西方...
今天，美国和世界其他许多地方的普通人享受的生活水平是一两个世纪前无法想象的。这些条件是工业革命期间开始的快速经济增长和技术进步的产物，并在此后的大约 250 年里一直保持着。在本课程中，我们将研究现代经济增长起飞之前的经济条件，思考这种起飞发生的原因，并研究现代经济增长开始后伴随而来的变化的一些积极和消极后果。本课程将涵盖很长的时间跨度，但大部分注意力将集中在工业革命前后的时期。从地理上讲，本课程将主要集中在西欧，尤其是英国，因为这是现代经济增长首次出现的地方。然而，我们也将花一些时间考虑这个地区与世界其他地区的关系，以及西欧开始经历现代经济增长（即“大分流”）后它是如何变化的。
数字人文与仪式空间：重新评估
摘要：在这篇关于“解锁神圣景观：数字人文与仪式空间”特刊的编辑文章中，我们介绍了数字人文在仪式空间研究中的适用性。本期杂志重点关注仪式空间以及与仪式实践和崇拜有关的文物的数字化方法。仪式和崇拜这两个术语被广泛使用，包括圣所、寺庙和教堂，以及家庭和丧葬生活领域。我们纳入了以计算发展、数字化过程和空间分析为重点的方法论贡献。虽然解锁神圣景观（UnSaLa）研究网络的主要重点是地中海地区，但我们也鼓励在世界其他地区工作的同事为本期杂志做出贡献，以期激发更广泛的方法论对话和比较方法。时间跨度从史前到近代，包括文化遗产管理。
球形滚动机器人——设计、建模和控制
球形机器人因其在勘探、隧道检查和地外任务中的应用而受到越来越多的关注。出现了各种设计，包括重心配置、基于摆的机制等。此外，还提出了各种各样的控制策略，从传统的 PID 方法到尖端的神经网络。我们的系统综述旨在全面识别和分类球形机器人采用的运动系统和控制方案，时间跨度为 1996 年至 2023 年。对五个数据库的细致搜索产生了一个包含 3199 条记录的数据集。经过详尽的分析，我们确定了一系列新颖的设计和控制策略。利用获得的见解，我们为优化球形机器人的设计和控制方面提供了宝贵的建议，既支持新颖的设计努力，也支持现场部署的进步。此外，我们还阐明了有可能释放球形机器人全部功能的关键研究方向。
用于临床癫痫发作识别的人工智能系统的大陆推广
方法：这是一项人工智能的前瞻性推理测试，针对 2011 年至 2019 年期间澳大利亚悉尼一家医院的癫痫患者的近 14,590 小时成人脑电图数据。推理集包括不同类型和频率癫痫发作的患者，年龄和脑电图记录时间跨度很大。人工智能 (AI) 是一个卷积长短期记忆网络，基于美国数据集进行训练。澳大利亚的数据集大约是美国训练数据集的 16 倍，发作间隔期（癫痫发作之间）很长，比训练集更加逼真，使我们的假阳性结果高度可靠。我们在人工智能辅助模式下，由人类专家裁判和由专家神经病学专家和脑电图专家组成的结果审查小组验证了我们的推理模型，共进行了 66 次，以证明在时间缩短一个数量级的情况下实现了相同的性能。
化学性行为、男男性行为者和 HIV 连锁反应
级联框架还认识到并旨在应对个人可能随时间推移面临的风险和服务获取障碍的动态性质。这种导向强调了项目需要为客户提供灵活、以客户为中心和适应性强的咨询和案例管理支持，时间跨度可能从数月到数年。为了满足这一需求，项目需要扩大实施动机咨询和其他策略，不断根据客户的特定偏好、愿望和需求提供支持。它还表明了综合服务交付和转介方法的强大优势，这些方法为客户提供与其他相关服务（如药物使用相关服务）的无缝和便捷连接，因为他们的个人风险会随时间推移而变化。通过以重点人群为主导的站点提供这些服务，并扩大使用由同伴主导的在线推广、导航和支持，可能有助于克服重要的获取障碍
Microsoft Word - AMOS-白天 SWIR 光学站的开发和部署 V3.docx
光学传感器现在被广泛用作监视空间物体的经济有效的解决方案。ArianeGroup Helix ® 网络（前身为 GEOTracker ® 网络）完全基于光学传感器，可以为各种空间物体提供精确的角度数据。然而，对轨道物体的传统光学观测通常仅限于夜间。因此，有利的观测时间跨度是有限的，尤其是对于低地球轨道上的物体，这些物体通常位于相对于站点的地球阴影中。因此，白天观测的能力将允许延长观测时间并增加观测机会。2021 年，ArianeGroup 制造了一个短波红外 (SWIR) 传感器的原型，用于首次测试并允许在白天成功探测物体。在概念验证之后，ArianeGroup 继续致力于优化站点及其相关算法，以提高性能。在本文中，我们将描述站点的配置、获得的初步结果以及将集成到现有网络中的工业化运营站点的未来发展方向。