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特里普拉邦电气工程理学硕士......
理解 Z 变换、逆 z 变换和离散方程、采样器、保持装置的作用 学生能够分析任何离散数据控制系统的稳定性 分析所考虑的 MIMO 离散时间系统。（状态空间模型、可控性、可观测性） 设计所考虑的离散时间控制系统的状态反馈控制器 为所考虑的系统设计补偿器和离散控制器 教学大纲：采样数据控制系统、采样过程、理想采样器、香农采样定理、采样时间选择、零阶保持（ZOH）。z 变换、ZOH 的逆 Z 变换脉冲传递函数、系统稳定性、z 平面稳定性、极坐标图分析、使用根轨迹图的稳定性分析、Z 平面稳态误差分析、离散时间系统的状态空间模型、可控性和可观测性、通过状态反馈分配特征值、卡尔曼滤波、李雅普诺夫稳定性分析、补偿器设计。书籍：1. BC Kuo，数字控制系统，Oxford2014 2. KMMoudgalya，数字控制，Wiley India2015 3. Gopal，数字控制和状态变量方法，Mc Graw Hill，2014 MEE 903：非传统能源和发电 100 分
时空量子和具有动态叶面的经典力学
经典物理学的常规相空间对空间和时间的处理方式有所不同，这种差异将导致现场理论和量子力学（QM）。在本文中，通过两个主要扩展可以增强相空间。首先，我们将Legendre转换的时间选择提升为动态变量。第二，我们将物质字段的泊松支架扩展到时空对称形式。随后的“时空空间”用于获得相对论场理论的汉密尔顿方程的明确协变版本。然后提出了形式主义的类似规范的量化，其中田地满足时空的换向关系，而叶面是量子。在这种方法中，经典的行动还促进了运营商，并通过其在物质 - 遗传分区中的不可分割性保留了明确的协方差。在新的非CASAL框架之间建立对应关系的问题（在不同时间是独立的字段）和传统的QM通过将空间类似相关器的概括性化为时空来解决。在这种概括中，哈密顿量被动作和常规颗粒取代，而被壳颗粒取代。量化叶面时，与页面和摇动机制相比，通过对叶状本征的条件来恢复上一个地图。我们还提供了对应关系的解释，其中给定理论的因果结构是从系统与环境之间的量子相关性出现的。这个想法适用于通用量子系统，并允许人们将密度矩阵推广到包含时空中相关器信息的操作员。
同时行动博弈：离散策略
回想一下第 2 章，如果玩家必须在不知道对手选择做什么的情况下采取行动，则称游戏具有同时行动。如果玩家在完全相同的时间选择行动，则显然如此。如果玩家孤立地选择行动，即使选择是在不同的时间做出的，也不知道其他玩家已经做了什么或将要做什么，游戏也是同时的。（出于这个原因，同时行动游戏具有我们在第 2 章第 2.D 节中定义的不完全信息。）本章重点介绍玩家之间具有这种纯同时互动的游戏。我们考虑各种类型的同时游戏，为这些游戏引入一个称为纳什均衡的解决方案概念，并研究具有一个均衡、多个均衡或根本没有均衡的游戏。许多熟悉的战略情况可以描述为同时行动游戏。电视机、立体声音响或汽车的各种生产商在不知道竞争对手公司对自己产品做什么的情况下就产品设计和功能做出决策。美国选举中的选民同时投出各自的选票；没有选民在做出自己的决定时知道其他人做了什么。足球守门员和对方前锋在罚点球时之间的互动要求两名球员同时做出决定——守门员不能等到球真正被踢出后才决定往哪个方向走，因为那时就太晚了。当同步移动游戏中的玩家选择自己的行动时，她显然不知道其他玩家的选择。她也
如何计划成功而引人入胜的俱乐部社交
社交活动对于CKI体验至关重要；成员们经常说他们加入了CKI进行服务，但留在了奖学金中。在为您的俱乐部计划社交活动时，要考虑要考虑的要点。1。活动类型评估您的俱乐部最想参加的活动类型。无论您做出什么决定，都要保持价格低廉以鼓励出勤率。2。位置和运输将在哪里举行？有多少人可以参加？是校园还是校外？如有必要，将如何安排汽车池？3。日期和时间选择大多数成员将免费的日期和时间，并确保它不会干扰其他任何计划的CKI活动或诸如返校，秋季休息等的任何其他计划活动。首先发送调查或要求您的俱乐部官员提供。4。根据您选择的社交性质考虑并委派任务，可能有许多步骤要考虑。需要预订吗？活动中需要有哪些供应？谁将负责完成这些任务的每一个？5。促进您的活动促销总是比晚早（即使还在进行后勤工作）要早得更好，因此人们可以计划参加。在您的俱乐部会议，社交媒体，电子邮件和直接推广中分享活动详细信息。鼓励潜在的新成员参加和现有成员将朋友带入社会。6。清楚地阐明了是否有RSVP的日期，如有必要，以及如何注册事件。使您的活动在活动中吸引人，尝试与每个人交谈并认识他们。考虑促进对话；关于活动有什么相关的反思吗？与所有人互动以打破冰，例如“今天发生了什么积极的事情？”
cecomp-f16b.pdf
范围和分辨率请参见下表，以选择范围和默认的工程单元。单位可以更改为在相同传感器范围内列出的任何列出的单位。分辨率是固定的，并限于可用的显示数字。Accuracy Accuracy includes linearity, hysteresis, repeatability Standard accuracy: ±0.25% of full scale ±1 least significant digit HA accuracy option: ±0.1% FS ±1 LSD, see range table Sensor hysteresis: ±0.015% FS, included in accuracy Sensor repeatability: ±0.01% FS, included in accuracy Display 3 readings per second nominal display update rate 4 digit LCD, 0.5“ H和5个字符0.25” H字母数字BL：可选的LED显示背光电池，电池寿命，电池效果低2 AA碱，包括b：大约2000小时BL：大约150-1500小时，具体取决于背光使用情况低电池符号和函数在前面按钮开启或关闭量规，零量表参考仪表以及通过最大/分钟函数进行循环，用于工程单元选择的内部按钮，自动关闭时间选择，自动关闭时间内部按钮的最大值和最高次数的最高且最高的零件（如果是最高的，则播放）最高的，Calibra Timimie，calibra timimele，最小值，最小值）循环通过最小，最大，仅适用于最小的清除，仅最大，最大/min或无配置以清除或保留电源关闭时的最大/min值
政策备忘录 3--人工智能-1.pdf
社会和经济效益 执行摘要 人工智能正在改变交通运输行业，人工智能已经广泛应用于各种交通运输应用，从协助无人驾驶汽车到改善交通信号灯和标志。除了让我们的生活更简单之外，人工智能还有潜力提高所有交通方式的安全性、能力和效率。根据美国联邦公路管理局 (2021) 的数据，2021 年 12 月，佛罗里达州的汽车数量略多于 1800 万辆，随着人口的增加，这一数字预计还会上升。如果我们不采取行动，我们的基础设施可能无法满足需求。扩大我们城市在人工智能支持下的公共交通车队将有助于减少交通拥堵，同时也是新工作岗位的来源。这可能是短期内的明智解决方案。 背景分析 1955 年，退休的斯坦福大学教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 发明了“人工智能”的概念，他将其描述为“创造智能机器的科学和工程”（Manning，2020 年）。从一开始，人工智能就瞄准电信、物流和城市基础设施行业，通过开发自动驾驶汽车（无人驾驶）、分析数据网络和操作系统来改善交通服务。人工智能还被用于预测消费者行为、定位问题、减少污染和评估人类模式（Niestadt、Debyser、Scordamaglia 和 Pape，2019 年）。最近，人工智能已通过面部识别软件用于打击犯罪（Galston，2018 年）。最近，迈阿密刚刚被评为美国最新的 IT 中心（BrainStation，2021 年），多个创新项目正在开发中，将社区重塑为高科技区。大数据技术有效地将人们与城市基础设施联系起来，分析气候变化，并通过为驾驶员提供更短的出行时间选择来改善公共交通。Connected Bikes 是迈阿密戴德县刚刚实施的一项计划，源自西门子 Yunex Traffic 垂直行业与移动应用程序的合作。它在城市周围的交通信号灯处优先考虑骑自行车的人（BrainStation，2021 年）。迈阿密戴德县还在 2020 年与西门子交通公司签订了一份价值 1.5 亿美元的合同，以使用智能系统对 2,900 个道路交叉口和交通路线进行现代化改造，该系统利用来自城市各个来源的数据不断更新交通信号灯处的交通流量。其目标是缓解交通拥堵并改善城市交通流量（Tomas，2020 年）。虽然人工智能改善了道路交通，但也带来了重大障碍。尽管人工智能通过电动汽车 (EV) 减少了燃料使用，但随着越来越多的人选择开车而不是使用公共交通，降低交通成本可能会增加交通量。还存在与不可预见的后果有关的挑战，比如网络攻击。例如，人工智能自动驾驶汽车需要访问私人或受限制的数据。车辆、乘客的安全运行，
2025 年 1 月至 3 月 PRD JO SHORE SLATE - MyNavyHR
欢迎来到初级军官岸上职位提名流程！您的岸上职位将通过竞争性提名流程分配。当多名军官申请同一职位时，职位分配将通过比较资格、FITREP 和指挥官的意见来确定。在 2024 年 5 月 10 日 NLT 1600CST 向您的 Detailer 提供您前 20 个岸上偏好。如果您只提供 5 个偏好，则表明所有其他职位都与您的第六个偏好并列，因此请提供完整的 20 个！还包括对您来说最重要的内容（即母港、职位类型或指挥），以及您是否打算获得部门主管留任奖金 (DHRB)。签署了 DHRB 的军官将被视为“执行提名人”，并且在提名名单上排名高于所有未签署者。输入截止日期为 2024 年 5 月 10 日 NLT 1600CST（包括 LTJG 和 LT RSCA）。提名前需要您的偏好和 CO 输入。如果我们应该为您的 CO/XO 使用特殊的电子邮件地址，请告知您的详细人员。如果没有收到军官或指挥官的意见，您将被从名单中移除并被迫参加下一个可用名单的竞争。我们预计结果将在 2024 年 6 月之前公布，时间表可能会更改，因此请灵活处理。请求 CO 将您的 LTJG 和 LT RSCA 发送给岸上协调员，以用于计算军官的名单等级。如果您正在考虑提交横向调动包（或任何其他特殊计划的申请）、辞职或人才管理包，请与您的详细人员讨论您的选择和机会。一般来说，您只能根据时间推迟一次。您任何时候都不能根据 FITREP 或资格推迟名单。一旦您提交了此名单的偏好，您就已协商订单并必须执行这些订单。我们为警官们提供了机会，让他们最早在 YCS 5 开始接受 DH 学校的培训，最晚在 YCS 9 开始接受培训。这一政策变化增加了计划生育、研究生教育和其他职业提升机会的时间选择。要求参加在 YCS 5 或 YCS 6 召开的 DH 课程的警官在与 1DH Detailer 进行安排时将获得地理位置保证。要求参加在其 YG 范围之外召开的 DH 课程的警官将完成详细的风险评估和缓解计划。事实证明，这可以在计划生育、研究生教育规划或职业规划方面提供一定的灵活性。随着警官转入 DESRON/PHIBRON 职位，警官不再需要将这些职位列入他们的前 20 个偏好中。如果您对这些职位感兴趣，请联系您的 Detailer 讨论您可以纳入偏好中的可用选项。如果它们包含在您的偏好中，您将被视为这些职位的志愿者。我们在将人才与任务进行匹配时，将考虑所有个人偏好、情况和职业影响。此类岗位的分配通常为 18 个月，随后在传统岸上巡逻指挥部执行 36 个月的任务。请注意，MILPERSMAN 1300-302，第 29 号变更仍然有效。其中规定，“除非获得指挥部地区指挥官的豁免，否则通常不会指派有三名以上家庭成员的成员执行陪同的海外任务，包括阿拉斯加和夏威夷。”如果您有三名以上家属并希望执行陪同的海外任务，您应该准备好在必要时推迟到下一个岸上任务。对于美国大陆岸上任务，将根据 JTR 写出 36 个月的命令。对于海上任务，将写出 24 个月的命令；DESRON/PHIBRON/MCMRON 为 18 个月。请参阅 JTR 的附录 Q 了解具体的 OCONUS 巡逻长度。
Adam N. Elmachtoub 通过连续时间选择均值 - 变化投资组合... 连续的时期学习，Q学习，后悔 通过Q- ... 的奖励定向分数扩散模型 索菲的星球和终止 收缩，扩散概率模型，离散化，... 财务中间和财务风险简介 国际法院的气候变化人物... 生物多样性金融 Justin S. Golub，医学博士，MS Christian Kroer - 简历 1816年至2001年，全世界民族国家的崛起 习惯持久性 酸试验：2025年的全球温度 raghav singal 辛西娅·拉什（Cynthia Rush）选定的出版物 全球变暖加速度：原因和后果 通过随机控制对扩散模型进行微调：... 全球变暖加速度：Hope vs Hopium 常见顺序学习的贝叶斯设计原理
Ph.D.论文委员会成员：Luofeng Liao，Jiangze Han（不列颠哥伦比亚大学），Tianyu Wang，Aapeli Vuorinen，Madhumitha Shridharan，Jerry Anunrojwong（哥伦比亚商学院），Steven Yin（2022），Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi（202222222） Yuan Gao（2022），Jingtong Zhao（2021），Fengpei Li（2021），Kumar Goutam（2020），Shuoguang Yang（2020），Min-Hwan OH（2020），Randy Jia（2020），Randy Jia（2020），Vladlena Powers（2020），vladlena Powers（2020），Zhe liuia liuia liuia（2019年），2019年，2019年（2019年）贝鲁特美国大学），Suraj Keshri（2019），Shuangyu Wang（2018），Francois Fagan（2018），Xinshang Wang（2017）Ph.D.论文委员会成员：Luofeng Liao，Jiangze Han（不列颠哥伦比亚大学），Tianyu Wang，Aapeli Vuorinen，Madhumitha Shridharan，Jerry Anunrojwong（哥伦比亚商学院），Steven Yin（2022），Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi（202222222） Yuan Gao（2022），Jingtong Zhao（2021），Fengpei Li（2021），Kumar Goutam（2020），Shuoguang Yang（2020），Min-Hwan OH（2020），Randy Jia（2020），Randy Jia（2020），Vladlena Powers（2020），vladlena Powers（2020），Zhe liuia liuia liuia（2019年），2019年，2019年（2019年）贝鲁特美国大学），Suraj Keshri（2019），Shuangyu Wang（2018），Francois Fagan（2018），Xinshang Wang（2017）
算法照亮第1部分的基础知识Tim Roughgarden PDF
本文介绍了由蒂姆·鲁德加登（Tim Roughgarden）在内的作者撰写的与算法游戏理论相关的各种研究论文和书籍的出版历史。出版物涵盖了诸如机理设计，拍卖和路由游戏之类的主题。此外，它还提到了一本书，题为《蒂姆·鲁德加登（Tim Roughgarden）所阐明的算法》，该书是具有基本编程知识的读者的算法介绍。它首先要探索Huffman的编码技术，以提高数据压缩效率。然后，该课程使用Prim和Kruskal的算法以及其他方法（如Union-Find）来研究最小跨越树。此外，它涉及序列对齐，最佳的二进制搜索树，最短边缘长度的最短路径以及几个NP硬问题问题，例如Knapsack问题，影响最大化和旅行推销员问题（TSP）。在整个课程中，还着重于解决复杂的计算问题的算法策略，包括证明NP硬度。**本地搜索原则**讨论了旅行推销员问题（TSP）的Bellman-Karp-Karp动态编程算法。此外，涵盖了用于查找长路径和混合整数编程（MIP）求解器的Alon-Yuster-Yuster-Zwick颜色编码算法。**特定问题算法与魔术盒**令人满意的（SAT）求解器和还重新审视的减少。证明了3个SAT，哈密顿路径，TSP，子集和集合等问题的NP完整性。NP完整性，并探讨了其对解决问题的影响。The main topics are divided into sections: * Section 2: Notation and additional examples + Divide-and-conquer paradigm + Counting inversions in O(n log n) time + Strassen's matrix multiplication algorithm + Closest pair algorithms * Section 3: Master method + Motivation + Formal statement + Examples + Proof of the master method * Section 4: QuickSort + Overview + Partitioning around a pivot element + Choosing a good pivot + Analysis (part 1, part 2, and part 3) + Sorting requires Omega(n log n) comparisons * Section 5: Randomized linear-time selection + Algorithm + Analysis + Deterministic linear-time selection algorithm + Deterministic linear-time selection analysis (part 1 and part 2) * Section 6: Proofs by induction and the correctness of QuickSort The rest of the text is about graph theory, including: * Graphs: basics and representations * Graph search overview * Breadth-first search (BFS) and shortest paths * BFS and undirected connected components * Depth-first search (DFS) * Topological sort * Computing strongly connected components * The structure of the web * Shortest paths and Dijkstra's algorithm The final sections cover data structures, including: * Heaps: operations, applications, and implementation details * Balanced search树：操作，应用和实施详细信息 *搜索树：旋转 *哈希表：操作，应用和实施细节 * Bloom过滤器：基础知识和启发式分析本课程涵盖了图理论和算法设计中的一系列基本主题。**决策，搜索和优化** P！= NP猜想和指数时间假设。还描述了下降时钟拍卖的实施和最终结果。**无线频谱重新调整**涵盖了回购许可证和可行性检查的贪婪启发式方法。**算法设计现场指南**本书以结尾结束，包括视频，奖励幻灯片，讨论论坛，勘误表，测试用例和编程项目的数据集。**编程问题**提出了两个问题：Karatsuba乘法和计数反转。提供了理智检查和测试用例，以及针对反转问题的挑战数据集。此外，还探索了QuickSort算法，并提出了测试用例和挑战。涉及QuickSort的挑战问题，其中100个元素的数组需要使用不同的枢轴策略进行排序：始终将第一个元素，最后一个元素或中位数用作枢轴。应计算每个策略的预期比较数。此外，还存在与线性时间选择算法，强烈连接组件和Dijkstra算法有关的测试用例和挑战。（注意：我以原始语言保留了文本。）期待讨论从顶点1到顶点7、37、59、82、99、115、133、165、188和197的最短路径距离。此外，我们将研究编程问题，例如中间维护问题，2-SUM，贪婪的调度，霍夫曼代码，最小跨越树木和加权独立集。这些测试用例涉及求解KTH中位数，在数组中找到目标值，安排重量和长度的作业，构造最佳前缀无代码，并确定最小跨越树的成本。给定文章文本此处文章讨论了各种编程问题，包括与图形相关的问题，例如路径图的最大重量独立集和旅行推销员问题。它还涉及序列对齐，最佳的二进制搜索树以及最短的路径。这些问题的挑战具有不同的复杂性水平，需要创造性的解决方案才能有效地计算最佳结果。给定文本描述了与图理论和计算复杂性有关的不同问题实例，包括针对各种算法的测试用例和挑战数据集，例如旅行推销员问题（TSP）和通过SAT求解器的图形着色。它还提供了指向外部资源的链接，并参考了一本名为“算法照明”的书，以进行进一步研究。文本包括最佳旅行成本的描述，基于欧几里得距离的边缘成本以及有关这些实例的文件格式的详细信息。由Tim Roughgarden照亮的算法是一部开创性的书籍系列，以引人入胜且易于访问的方式提出了算法的核心思想。它受到了玛丽·沃特（Mary Wootters），阿夫拉汉姆·莱夫（Avraham Leff）和丹尼尔·辛加罗（Daniel Zingaro）等专家的高度赞扬，他们欣赏其独特的教学算法方法。这本书的奇异能力将算法设计与教学设计混合在一起，使其与其他教科书区分开来。Roughgarden对算法和学习的热情使材料与学生相关且令人愉悦。这本书是由Coursera和EDX上的在线课程启发的DIY系列的一部分，其中有四卷可用，包括精装综合版。该系列为学习者提供了足够的机会，可以检查他们的理解，研究示例并在上下文中查看算法，从而使其成为那些起步者的绝佳资源。可以通过各种渠道订购，包括书店，亚马逊和出版商的网站。这本书已被翻译成几种语言，使其在全球读者可以使用。