根据最高法院现有的第四修正案原则,个人在将信息泄露给他人时,通常会失去对信息的合理隐私期望。这是因为法院表示,个人已承担信息可能以任何方式被用来对付自己风险。这些原则假定个人至少在理论上知道在泄露信息时会以何种方式被用来对付自己。如果信息泄露、收集和使用之间的时间间隔很短(例如几天、几周和几个月),则这种假设是有道理的。但是,如果泄露、收集和使用间隔较长(数年或数十年),新技术可能会从根本上改变人们对信息使用方式的期望,从而破坏这种假设。
无线传感器节点用于远程监视90°手杆阀的阀位置。从连接的传感器和无线传感器节点的阀位置以及其他测量和状态数据以可调时间间隔记录,并将其传输到洛万网络中的远程站。该数据可用于显示或进一步处理。可以通过无线传感器节点的下行链路通道从Lorawan网络远程访问无线传感器节点,以查询或调整设备参数值。参数化也可以使用移动设备(智能手机或平板电脑)和相应的Wilsen应用程序通过传感器节点中的其他蓝牙接口进行。
概述 学生使用 SLANT 策略参与课堂讨论。在本研究中,三名轻度残疾的学生参加了一项跨学生多基线设计。他们接受了 SLANT 策略的个别指导。收集了两个指标:学生使用非语言参与行为的时间间隔百分比,以及积极参与讨论(即自愿参加、回答问题)获得的分数。在后一个指标中,学生在讨论期间的口头回答最多可获得 12 分。结果 关于学生使用非语言参与行为的时间间隔百分比,在基线期间,学生非语言参与的时间平均为 32.39%。在 SLANT 策略指导后,他们非语言参与的时间平均为 79.48%。关于学生因积极参与行为获得的分数百分比,在基线期间,学生平均每次讨论获得 6.36 分。在 SLANT 策略指导后,他们平均每次讨论获得 46.71 分。未参加 SLANT 策略教学的成绩正常的学生在每次讨论中平均获得 36.53 分。结论这些结果表明,轻度残疾学生的非语言和语言表现在接受 SLANT 策略教学后可以得到改善。每个学生的改善都发生在教学开始时。他们在教学后的表现与没有接受过教学的无残疾学生的表现相比毫不逊色。参考文献 Ellis, ES (1989)。提高课堂参与度的元认知干预。学习障碍焦点,5(1),36-46。
• 详情请参阅 FADEC 国际服务信 SL-Fl-0020、S/B 73-0135 • 建议的软时间间隔为 30,000 小时或 6,000 个周期 • 大修中包含的关键可靠性服务公告和更换: – 降压系统单元 (PSU) 115V 断开保护 – 底盘安装脚角撑板拆除 – 数字处理模块 (DPM) 电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM) 写保护 – 在中央处理单元侧的特定位置使用特定日期代码更换 DPM1 EEPROM – DPM3 焊点检查和 R28 重新定位 – 输入/输出模块焊点检查和粘合材料拆除
(a) 麻醉期间捕获的高分辨率电生理记录和癫痫发作期间在较长时间间隔内捕获的病理记录。(b) 图表说明了传感器在大鼠大脑的横截面视图中的放置位置,作为模型。(c) 与使用电极收集的信号 (蓝色) 相比,从放大传感器 (红色) 获得的信号表现出更高的信号分辨率和幅度。此外,与植入电极 (黑色) 记录的信号相比,放大传感器成功检测到癫痫发作期间明显的 5-10 Hz 振荡信号,这在时频频谱图中很明显。图片来源:POSTECH
摘要。多传感器网络能够利用低能耗、高精度的传感技术实时获取并分析风机盘管等建筑系统的热性能数据。热数据在传输过程中需要进行压缩。针对应用于风机盘管热性能测试系统的数据融合过程,提出了一种低能耗数据融合的SMART-RR算法。考虑到循环重复性和数据冗余的存在,算法中嵌入了加入重复性降低因子的时间间隔数据融合策略。仿真结果表明,SMART-RR算法是一种低能耗、数据通信量小、精度高的数据融合算法。
• 详情请参阅 FADEC 国际服务公告 S/B 73-0119 • 建议的软时间间隔为 5,000 次循环 • 大修中包含的关键可靠性服务公告和更换: – 压力系统模块 (PSM) C115/C116 电容器更换 – 继电器引线和接地“E”端子上的 PSM 回流焊点 – 主控制板 (MCB) MN4 和 MN76 球栅组件 (BGA) 更换(符合 S/B 73-0118) – MCB MN82 检查并在必要时更换 – MCB SOT23 封装设备焊点回流 – 将 AW7 MCB 升级到最新的 AW7 配置
可以说,构成飞机结构的组件属于三个主要类别之一:可消耗,可修复和旋转。可消耗性的零件是MRO无法控制的零件。需要在需要时更换,并且从来没有任何修理问题的问题。可修复的零件和可旋转零件共享许多共同点,主要是可以在适当的安全性和成本效率方面对它们进行修复。但是,旋转型与可修复的组件不同,因为它们不仅包含关键序列号,而且要在严格的预定时间间隔内进行检查和维护。也像可修复的零件一样,涉及旋转的最大挑战之一就是知道何时可以修复零件,以及何时必须更换零件。