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6G无线通信中的正交时间频率空间（OTFS）技术
1。简介MIMO-OTF可以进一步提高频谱效率，而OFDM则提供了易于实现，对多径褪色和窄带干扰的强大弹性以及出色的光谱效率。OTFS调制是一种有前途的方法，用于确保在人们四处走动的情况下确保可靠的通信。无线通信自1960年代以来一直在迅速发展，其中LTE是新产生无线传输框架的主要方法之一。LTE高级（LTE-A）框架使用MIMO和OFDM方法来实现最大数据速率通信。MIMO在当前无线框架中的动机是改善容量受限的系统，质量和包容性改进，滥用长期评估以扩大限制，包含范围以及无线框架的信息传输可靠性[1]。普遍的无线框架之一是无线局域网（WLANS），其互连笔记本电脑，个人数字助手（PDA），手机和其他手持式小工具如图1.LTE是一种无线和移动通信技术，与其他技术相比，它具有新功能和优势[2]。其主要目标包括提高下行链路和上行链路数据速率，灵活的数据传输能力，提高幽灵熟练的能力以及提高客户端的限制。lte/lte-a正在将过境中的沟通进步提高到5G传输方案，如图2所示。_____________________________ *通讯作者：ali.j.r@alkafeel.edu.iq
正交时间频率空间调制 - 第三部分
摘要 — 本教程关于正交时频空间 (OTFS) 调制的前两部分讨论了延迟多普勒 (DD) 域通信的基本原理以及一些先进的收发器设计技术。在本文中，我们将介绍一种基于 OTFS 的集成传感和通信 (ISAC) 系统，该系统被视为下一代无线通信的一项使能技术。特别是，我们说明了 OTFS-ISAC 系统的传感和通信模型。接下来，我们表明，得益于时不变的 DD 信道，传感参数可用于推断通信信道，从而实现高效的传输方案。由于这两种功能都是在同一个 DD 域中实现的，我们简要讨论了基于 OTFS 的 ISAC 系统的几个有希望的优势，这些优势尚未完全揭晓。最后，我们将重点介绍 OTFS 在未来无线网络中的一系列潜在应用。
通过机器学习的时间频率健康指标估计冷却装置的剩余使用寿命
摘要：预测性维护 (PM) 策略已引起航空业的关注，以降低维护成本和飞机停地 (AOG) 时间。利用飞机系统的状态监测数据，预测和健康维护 (PHM) 从业者一直通过应用剩余使用寿命 (RUL) 概念来预测飞机部件的使用寿命。此外，在预测中，当很难直接从数据中发现故障出现模式时，健康指标 (HI) 的构建起着重要作用。HI 通常由处理非平稳信号（例如飞机传感器时间序列）的数据驱动模型支持，其中需要从时间和频域进行数据转换。在本文中，我们基于希尔伯特谱的构造构建了时频 HI，并提出将基于物理的模型与数据驱动的模型相结合，以预测飞机冷却装置的 RUL。使用来自一家主要航空公司的数据，并考虑两个健康退化阶段，可以使用数据驱动的机器学习模型 (ML) 来估计飞机系统故障的发生。具体而言，我们的结果表明，所分析的冷却装置在使用寿命的最后飞行小时内出现异常退化之前会经历正常退化阶段。
正交时间频率空间调制的嵌入式延迟多普勒通道估计
摘要 - 正交时间频率空间（OTFS）调节显示可在正交频施加频率下（OFDM）上（OFDM）在延迟–多普尔频道上提供明显的错误性能性能。接收器需要通道脉冲响应才能执行OTFS检测。在这项工作中，我们使用数据框架中嵌入的飞行员符号分析了基于OTFS的通道估计：具有许多后卫零符号的飞行员符号位于包含信息符号的延迟–多普勒网格上。提出不同的符号排列，具体取决于通道相对于整数网格的整数还是分数多普勒路径。使用简单的阈值方法从一组接收的符号估算的通道信息。然后，通过消息传递（MP）算法将估计信息用于同一帧内的数据检测。数值结果将所提出的方案和OTFS方案的误差性能与在相似光谱和能量效率下的理想通道估计进行比较。此外，我们的结果表明，具有非理想通道估计的OTF仍然可以超过DM，而理想的通道估计。索引项 - 通道估计，延迟–多普勒通道，OTF，时间 - 频率调制。