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时间遇到的Kolmogorov复杂性的研究与37电路复杂性的研究紧密相关。的确,我们在本文中最仔细地研究了38 kt的措施,最初是定义的,以便在39个对最小电路大小问题(MCSP)的研究中利用Kolmogorov复杂性的框架[4]。如果f是一个长度为40 2 K代表k -ary boolean函数的真实表的串,则kt(f)与最小电路计算f的大小相关。Thus the problem of computing KT 42 complexity (denoted MKTP ) was initially viewed as a more-or-less equivalent encoding of 43 MCSP , and it is still the case that all theorems that have been proved about the complexity 44 of MCSP hold also for MKTP (such as those in [5,9,10,17,21–24,30,31,33,35]).45近年来,MKTP证明了一些硬度结果,这些结果尚不为MCSP [7,8]所知。我们认为,这些结果可以作为MCSP可能是正确的指示47。目前的工作给出了MKTP的显着改善的48个硬度结果。49可降低性和完整性是复杂性武器库中最有效的工具50理论提供了棘手的证据。但是,尚不清楚MCSP还是MKTP 51是NP -Complete;两者都不能证明是np -complete的,甚至对于ZPP而言,也无法证明52岁以下通常≤pm的降低,而没有第一个表明Exp̸= Zpp,这是一个长期的开放53个问题[17,31]。54到目前为止,MCSP和MKTP的最强硬度结果是55,在BPP降低下,这两者都很难[5]。szk是具有统计零知识交互式证明的问题56类,并且包含了57个密码学家的许多问题。的确,如果MCSP(或MKTP)以P/Poly为单位,则没有58个密码编码的单向函数[26]。59我们的主要结果涉及通过将60个查询数量从多项式 - 多种多样的数量减少到一个,从而改善MKTP的硬度结果。在随后的段落中,我们解释了61我们实现这一目标的意义。沿途,我们还获得了一个新的电路,下部为MKTP的62限制;该电路下限是否也适用于MCSP,仍然未知。63 SZK不含NP中包含;在建立这样的遏制之前,64没有希望将[5]减少到≤pm的减少。,但是65我们在本文中接近。niszk是SZK的“非相互作用”子类;当且仅当SZK做到时,它包含66个棘手的问题[18]。我们表明,在≤p / poly m降低下,Niszk 67很难MKTP。(因此,不像[5]中那样问许多查询,而是单个查询68 sufces。1)我们的证明还表明,在BPP减少的情况下,Niszk很难,仅要求一个查询一个查询。与[18]结合使用,这表明MKTP在70个非自适应BPP降低以下的SZK很难,对[5]产生了适度的改进;这有含义71
应对这些挑战,我们提出了驾驶概念,以此作为实现良好驾驶行为的框架。驾驶理由评估驾驶行为在道路使用者之间存在的相互期望之间的一致性中。利用现有文献,我们首先要区分(i)经验期望(即,反映了“遵循某种行为的信念”,借鉴了过去的经验)(Bicchieri,2006年); (ii)规范性期望(即,基于社会同意的原则,反映了“应该遵循某种行为的信念”)(Bicchieri,2006年)。,由于社会期望自然会随着时间的流逝而自然变化,因此我们引入了第三种期望,促进期望,表示可以展示的行为,以促进运输生态系统的持续改进。我们将驾驶员置于社会规范期望的空间内,并指出现有的与一些经验和促进期望的重叠,这受到技术和物理上可行性的限制。
1.充电模式 FM5012D 用线性方式对电池进行涓流 / 恒流 / 恒压三段式充电。当电池电压低于 V TRKL 时进行涓流充 电;当电池电压高于 V TRKL 时进行恒流充电;当电池电压接近 V BAT-REG 时进行恒压充电,此时充电电流 开始逐渐减小,当电流减小到 I FULL 时,判断电池已经充饱,芯片终止充电,待电池电压降低到 V RECHG 后进行再次充电 (Recharge) 。 2.充电软启动功能 当开始给电池充电时,芯片会控制充电电流逐渐增大到设定值,避免了瞬间大电流冲击引起的各种 问题。 3.充电电流设定 充电电流由内部电路设定为恒流 600 mA, 涓流充电为 60mA, I FULL 为 90 mA 可编程设置充饱电压为 500 mA, 涓流充电为 50mA , I FULL 为 75 mA 当输入供电不足或芯片温度过高时, I IN-LIM 会下降。 4.充饱电压设定 FM5012D 芯片默认充饱电压值为 4.20V 可编程设置充饱电压值为 4.35V 5.输入过压保护 输入电压过高,超过 V IN-OVP 时,芯片会控制关闭充电和升压输出,防止芯片和负载因为过压而损 坏,输入电压正常后充电恢复,风扇驱动输出 FAN 不恢复。 6.充电限流保护 当芯片 VIN 端口电压低于 4.7V 时,芯片进入 VIN 限流状态,充电电流逐渐减小,直至到零。 SYMBOL PARAMETER CONDITIONS MIN TYP MAX UNITS
1. 充电过程 IU5365E 采用完整的涓流充电、恒流充电、过充电、浮充 电四个过程进行充电。当电池电压小于涓流点时,系统以 I *20% 充电电流充电;当电池的电压大于涓流点时,系 C C 统以 I 充电电流充电;当电池电压达到所设定的过充电电 CC 压值 , 充电电流逐渐减小,当电流减小到所设定的过充电 结束电流值时,过充电结束,系统进入到浮充电过程 , 浮 充电电压为过充电电压V 的 90% 。 OC 浮充电模式的存在可以弥补由于电池自放电或者负载耗电 所导致的电池能量损失。在浮充电状态,如果输入电源和 电池仍然连接在充电器上,电池电压仍然逐渐下降到所设 置的过充电电压V 的 85% 时,系统会重新恢复充电状态。 OC
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钙成像因其能够记录大量神经元群的能力而被广泛采用。为了总结神经活动的时间过程,降维方法可能特别有用,这种方法已广泛应用于群体脉冲活动。然而,目前尚不清楚应用于脉冲活动的降维方法是否适用于钙成像。因此,我们根据标准降维方法对设计选择进行了系统研究。我们还开发了一种同时执行反卷积和降维的方法(钙成像线性动态系统,CILDS)。CILDS 最准确地从模拟钙成像数据中恢复了单次试验、低维时间过程。CILDS 在斑马鱼幼虫和小鼠的钙成像记录方面也优于其他方法。更广泛地说,这项研究为在不同的实验环境中使用降维来总结大量神经元群的钙成像记录奠定了基础。
了解人类心脏的范围内变异性对于检测异常和改善心脏解剖结构和功能的评估至关重要。尽管已经开发出许多构造建模方法来分别捕获心脏解剖学或物理学的可变性,但它们的复杂互连很少被一起进行。在这项工作中,我们提出了一种新型的多模式变异自动编码器(VAE),能够以心电图(ECG)和3D双脑室云的形式处理结构生理学和比较时间的解剖信息。我们的方法在英国生物库数据集上达到了高重建精度,其在基础图像下方的预先介绍和输入解剖学之间的倒角距离和ECG重建超过了一种专门用于ECG生成的ART基准方法。我们还评估了其生成能力,并根据共同的临床指标和最大的平均差异来评估生成和黄金标准解剖学,ECG和联合解剖学ECG数据的可比人群。
