生产期间在温室中的热能需求对于确定生产经济学和可行性研究很重要。这是因为评估未来在温室部门的投资需要准确的能源需求和成本估算。为此,考虑到该地区的气象条件,植物的最佳温度需求以及温室的技术规格,计算了温室和供暖成本所需的热能。使用两种不同的覆盖材料来确定热能需求:聚乙烯侧壁和屋顶(PE)和聚碳酸酯侧壁 +聚乙烯屋顶(PC + PE)。此外,对8种不同的温室组合进行了计算,包括没有热筛和热筛网的这些温室的不同绝缘状态(较差,中等和良好的绝缘)。通过研究的结果,当使用PC覆盖材料而不是PE覆盖材料作为温室侧壁的覆盖材料时,消耗的能量量减少了4.5%。与PE和PC+PC+PE+PE+PE Greenhouses相比,如果使用了良好的隔热热屏幕,则用PE和PC+PE盖覆盖,如果使用了良好的隔热热屏幕,则消耗的能量量将分别降低23.1%-22.4%。可以通过低热传递系数覆盖材料和隔热良好的热屏幕节省的加热能量和燃料成本可以降低25.8%。该研究的结果将指导气候相似的地区的温室生产商,以确定消费的能源,温室设计,投资评估以及温室部门政策。
减缓气候变化需要对能源系统进行重大变革。人们普遍承认,化石燃料会影响地方和国家的发展道路,无论是好是坏。低碳能源系统使用可再生能源而不是化石燃料。除了少数例外,可再生能源使用的流量往往是分散的,并且分布在地理上,因此可再生能源被认为可以降低资源诅咒的风险(Månsson,2015 年)。一些人将能源转型定义为“地缘政治”,因为它既创造了相对的赢家,也创造了输家,这取决于自然资源禀赋的分布方式等(Overland 等人,2019 年;Vakulchuk、Overland 和 Scholten,2020 年)。与化石能源相比,低碳能源技术既包含更多金属,也包含新金属。其中一些金属在地理上集中,位于制度脆弱、腐败程度高的国家。因此,可能需要采取政策应对措施,以避免与化石燃料相关的一些弊端(Ali 等人,2017 年;Bazilian,2018 年;Lee 等人,2020 年)。本章旨在概述目前关于可再生能源转型如何影响金属需求以及采矿国家资源诅咒风险的知识状况。本章首先概述了低碳能源系统中使用的、被视为关键的金属。接下来,本章总结了现有文献中关于可再生能源转型潜在金属需求的见解。最后一节转向供应方面,讨论这些资源可能来自哪里,以及这可能对各州和地方采矿社区产生什么影响。
早期基础阶段 (EYFS:2024) 是一个完全包容的法定框架,其总体原则侧重于独特的儿童,并理解儿童以不同的速度发展和学习。它旨在提供“机会平等和反歧视实践,确保每个孩子都得到包容和支持”。大多数儿童,包括有特殊教育需要和残疾的儿童,都将在 EYFS:2024 中取得良好进步。有些孩子可能需要额外的支持,这些支持是“额外或不同于”为所有儿童提供的高质量实践。
lepto 4 -way™有望提供针对Pacififa的免疫力 - 一种新出现的Lepto菌株,以前从未在牛疫苗中使用。尽管以前曾对疫苗中的其他菌株受到保护,但以前尚未遇到过针对Pacifififa的免疫力的组成部分。
高度美元的柬埔寨经济中的货币供应似乎是高度不稳定的,因为总货币中的本币构成很小。在向市场经济过渡期间,柬埔寨通过美元化和稳定的汇率开始了驱散的道路。在本文中,检查了货币供应,货币需求和通货膨胀的趋势和行为,并开发了一种模型来解释美元下的通货膨胀的决定因素,并使用两步的程序在2000年代对柬埔寨进行估算。本文还表明,基于广泛定义的货币或总流动性,稻米价格,汽油价格的管理对于柬埔寨当局成功地融合了这种境内至关重要。本文解释了通货膨胀的行为以及中央银行在其决心中扮演的角色。
过去十年,由于航天工业的深刻范式转变,面向太空用户的 GNSS 市场发展极为迅速。以向非政府和更具商业导向的参与者开放该行业为特征,一种颠覆性的商业驱动太空方法已经出现,再加上重要的技术进步,导致卫星数量不断增加。进入第三个千年时,约有 800 颗卫星在地球轨道上运行。二十年后,这个数字现已超过 3,000 颗卫星,预计未来十年将增加四倍。突显了我们社会中太空的民主化以及该行业与日益数字化的人类活动的融合,低地球轨道 (LEO) 上新的卫星巨型星座系统的发展是这个新时代的标志。
适合所有追求最佳性能和精度的人:HG 2620 E 热风工具提供 2300 W 功率,可通过操纵杆轻松控制,在 50 – 700 °C 之间以 10 °C 为步长精确调节,同时让您设置 4 个个性化程序。温度显示在 LCD 信息显示屏上,可随时轻松读取。可轻松在 150 – 500 l/min 之间无限改变气流速率。全气压功率为 4,000 Pa。强大的无刷电机使我们的旗舰工具拥有超过 10,000 小时的工作寿命。由于其特别坚固的设计以及带有精细防尘过滤器的特殊保护电子设备、4 个可单独选择的程序和重型 H07 电源线,它是任何建筑工地上安全、可靠的帮手。简而言之:这是我们开发过的最好的热风工具。
尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。