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基于学习的脑电图时频图像的深度学习视觉复杂性分析：它可以定位大脑中的癫痫发作区吗？基于学习的脑电图时频图像的深度学习视觉复杂性分析：它可以定位大脑中的癫痫发作区吗？
1胎儿神经影像学和发展科学中心，新生医学部，医学系波士顿儿童医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； navaneethakrishna.makaram@childrens.harvard.edu（N.M.）; sarvagya.gupta@childrens.harvard.edu（S.G.）; matthew.pesce@childrens.harvard.edu（M.P.）; ellen.grant@childrens.harvard.edu（P.E.G.）2美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经病学系，美国马萨诸塞州02115； jeffrey.bolton@childrens.harvard.edu（J.B。）; phillip.pearl@childrens.harvard.edu（P.P.）; Alexander.rotenberg@childrens.harvard.edu（A.R。）3美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经外科癫痫手术系，美国马萨诸塞州02115； scellig.stone@childrens.harvard.edu 4计算机科学系，马萨诸塞州波士顿大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； haehn@cs.umb.edu（D.H.）; marc@cs.umb.edu（M.P。） 5 Jane和John Justin Mind Health研究所，美国德克萨斯州沃思堡库克儿童医疗保健系统，美国德克萨斯州76104； Christos.papadelis@cookchildrens.org *通信：eleonora.tamilia@childrens.harvard.edu3美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经外科癫痫手术系，美国马萨诸塞州02115； scellig.stone@childrens.harvard.edu 4计算机科学系，马萨诸塞州波士顿大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； haehn@cs.umb.edu（D.H.）; marc@cs.umb.edu（M.P。）5 Jane和John Justin Mind Health研究所，美国德克萨斯州沃思堡库克儿童医疗保健系统，美国德克萨斯州76104； Christos.papadelis@cookchildrens.org *通信：eleonora.tamilia@childrens.harvard.edu
通过极限学习对多频射频信号进行分类，
使用人工神经网络以低能耗成本从射频 (RF) 信号中提取信息是从雷达到健康的广泛应用的关键需求。这些 RF 输入由多个频率组成。在这里，我们表明磁隧道结可以并行处理具有多个频率的模拟 RF 输入并执行突触操作。我们使用一种称为极限学习的无反向传播方法，使用来自同时充当突触和神经元的磁隧道结的实验数据，对由 RF 信号编码的噪声图像进行分类。我们实现了与等效软件神经网络相同的精度。这些结果是嵌入式射频人工智能的关键一步。简介分析射频 (RF) 信号在各种应用中都至关重要，例如联网物体、雷达技术、手势感应和生物医学设备 1–8 。对于许多信号分类任务，例如发射器类型识别，人工神经网络已被证明比标准方法表现更好，并且表现出对噪声和缺陷的卓越鲁棒性 1 。然而，在传统计算硬件上运行神经网络非常耗时且耗能，这使得将这种功能集成到嵌入式系统中具有挑战性 9,10 。这一问题在射频信号的情况下被放大，因为它们需要先进行信号数字化，然后才能由神经网络处理。降低人工智能能耗的一种有前途的方法是利用新兴技术构建物理神经网络 11 。对于这一目标，自旋电子纳米器件具有关键优势，包括多功能性、快速动态、小尺寸、低功耗、高循环性、高可靠性和 CMOS 兼容性 12,13 。此外，自旋电子器件的高速动态为它们提供了发射、接收和处理射频信号的关键特性 14–20 。多项研究表明它们在构建硬件神经网络方面具有潜力 11,21–
跨频耦合与智能神经调节
跨频率耦合 (CFC) 反映了不同频率信号之间的 (非线性) 相互作用。来自患者和健康参与者研究的证据表明，CFC 在神经元计算、区域间相互作用和疾病病理生理学中起着至关重要的作用。本综述讨论了 CFC 计算的方法学进展和挑战，特别强调了杂散耦合、推断目标频带中的内在节律和因果干扰的潜在解决方案。我们特别关注在认知/记忆任务、睡眠和神经系统疾病（如阿尔茨海默病、癫痫和帕金森病）背景下探索 CFC 的文献。此外，我们强调了 CFC 在侵入性和非侵入性神经调节和康复的背景下以及对优化的意义。主要是，CFC 可以支持推进对认知和运动控制的神经生理学的理解，作为疾病症状的生物标志物，并利用治疗干预措施的优化，例如闭环脑刺激。尽管 CFC 作为神经科学的研究和转化工具具有明显的优势，但仍需要进一步改进方法，以促进其在该领域的机器人和仿生系统中实际和正确的使用。
RF扩散：通过时频扩散
摘要以及AIGC在CV和NLP中闪耀，其在无线领域中的潜力也近年来也出现了。然而，由于表示功能有限，现有面向RF的生成解决方案不适合生成高质量的时间序列RF数据。在这项工作中，受到CV和NLP扩散模型的稳定成就的启发，我们将其调整到RF域并提出RF扩散。为了促进RF信号的独特特征，我们首先引入了一种新颖的时频扩散理论，以启用原始扩散模型，使其能够在RF信号的时间，频率和复杂值域内利用信息。在此基础上，我们提出了一个层次扩散变压器，将理论转化为一种实用的生成DNN，通过跨越网络体系结构，功能障碍和复杂评估的操作员的精心设计，使RF-diffusion成为一种多功能的解决方案，以实现多种多样的解决方案。表现出了RF-Diffusion在合成Wi-Fi和FMCW信号中的出色性能。我们还展示了RF扩散在增强Wi-Fi传感系统和在5G网络中执行通道估计的多功能性。
RF扩散：通过时频扩散
摘要以及AIGC在CV和NLP中闪耀，其在无线领域中的潜力也近年来也出现了。然而，由于表示功能有限，现有面向RF的生成解决方案不适合生成高质量的时间序列RF数据。在这项工作中，受到CV和NLP扩散模型的稳定成就的启发，我们将其调整到RF域并提出RF扩散。为了促进RF信号的独特特征，我们首先引入了一种新颖的时频扩散理论，以启用原始扩散模型，使其能够在RF信号的时间，频率和复杂值域内利用信息。在此基础上，我们提出了一个层次扩散变压器，将理论转化为一种实用的生成DNN，通过跨越网络体系结构，功能障碍和复杂评估的操作员的精心设计，使RF-diffusion成为一种多功能的解决方案，以实现多种多样的解决方案。表现出了RF-Diffusion在合成Wi-Fi和FMCW信号中的出色性能。我们还展示了RF扩散在增强Wi-Fi传感系统和在5G网络中执行通道估计的多功能性。
和用于光声成像的多频PMUT阵列
具有多个频率的抽象微型超声传感器阵列是内窥镜光声成像（PAI）系统中的关键组件，可实现高空间分辨率和生物医学应用的大型成像深度。在本文中，我们报告了基于陶瓷薄膜PZT的开发，基于PZT的双重和多频压电微机械超声传感器（PMUT）阵列以及其PAI应用的演示。的长度为3.5毫米或直径10 mm，正方形和环形PMUT阵列，含有多达2520 pm的元素，并且用于内窥镜PAI应用，开发了从1 MHz到8 MHz的多个频率。通过晶片键和化学机械抛光（CMP）技术获得厚度为9μm的薄陶瓷PZT，并用作PMUT阵列的压电层，其压电常数D 31的测量高达140 pm/v。从这个高的压电常数中获得的好处，制造的PMUT阵列表现出高机电耦合系数和较大的振动位移。除了电气，机械和声学表征外，还使用嵌入到琼脂幻像中的铅笔导线进行了PAI实验。通过具有不同频率的PMUT元素成功检测到光声信号，并用于重建单一和融合的光声图像，这清楚地证明了使用双频和多频PMUT阵列的优势，以提供具有高空间分辨率的全面光声图像，并同时使用高空间分辨率和较大的信号和较大的信号比率。
LP3710 - 非隔离电源
恒压状态下，芯片内部恒流环 CC_COMP 电压大 于 3.5V ，当输出负载电流 I O1 突然增大到 I O2 （超 过恒流输出电流 I OCP ）， CC_COMP 会从高电压下 降到 3.5V 以下。当 CC_COMP 下降到 3.5V 时， 芯片会短暂关闭恒流控制，继续以恒压方式工作， 进入 P EAKLOAD 模式，系统升频， I O2 越大频率越大， 并且允许的最大频率增加至 F PKMAX ；与此同时会 启动内部的 P EAKLOAD 模式计时功能，保证此模式 的最大工作时间不会超过预设的 T HOLD 。计时时间 达到 T HOLD 后，芯片会强行退出 P EAKLOAD 模式， 并且会激活一个屏蔽时间 T BLANK 的计时，以确保 允许下一次进入 P EAKLOAD 模式至少超过此 T BLANK 时间；与此同时，会激活内部恒流模块的工作， 在这种情况下，由于负载还是 I O2 ，所以系统的输 出电压会持续下降，直至触发 H ICCUP 保护、系统 重启。
Aeroflex / Weinschel 微波和射频组件及子系统
Aeroflex / Weinschel 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.2 型号索引。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4-6 产品索引 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.6-8 快递和 Argosy 销售。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.9-11 新产品 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12-14 固定同轴衰减器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.15-80 终端和负载。。。。。。....................81-132 可变衰减器（连续和步进） ........133-150 功率分配器和分配器 ....................151-164 移相器 ......................。。。。。。.165-170 直流模块 .。。。。。。。。。。。。。。。。.................171-176 同轴适配器 ............................... 177-184 平面盲配® 连接器 .................185-192 Planar Crown ® 连接器系统 ................193-198 可编程衰减器和衰减器/开关控制器 ..................199-260 子系统和配件 .....................261-282 美国销售代表 ........................283 全球销售代表 ...................284 订购信息 ................。。。。。。。。。.285 按字母顺序索引。。。。。。。。。。。。。。.............286-287 RoHs 合规性 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.287